{"id":4849,"date":"2022-06-03T08:02:15","date_gmt":"2022-06-03T06:02:15","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=4849"},"modified":"2023-05-12T21:38:17","modified_gmt":"2023-05-12T19:38:17","slug":"spremljanje-in-izracunavanje-podatkov-o-donosu-kmetijskih-pridelkov-v-kmetijstvu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/farm-crop-yield-data-monitoring-and-calculation-in-agriculture\/","title":{"rendered":"Spremljanje in izra\u010dunavanje podatkov o pridelkih na kmetiji\/pridelku v kmetijstvu"},"content":{"rendered":"

V kmetijstvu je kartiranje pridelka metoda, ki uporablja podatke GPS za ocenjevanje dejavnikov, vklju\u010dno s pridelkom na kmetiji\/pridelku in ravnijo vlage na dolo\u010denem polju. Imenuje se lahko tudi spremljanje pridelka.<\/p>\r\n

Sistem je bil zasnovan v 90. letih prej\u0161njega stoletja in je uporabljal kombinacijo GPS in oprijemljivih senzorjev, kot so merilniki hitrosti, za hkratno spremljanje pridelkov na kmetiji, delovanja dvigala za \u017eito in hitrosti kombajna.<\/p>\r\n

Medtem je spremljanje donosa bistvena sestavina \u0161tevilnih razli\u010dnih strategij upravljanja, specifi\u010dnih za posamezno obmo\u010dje. Zemljevidi pridelka, znani tudi kot vizualni in analiti\u010dni rezultati monitorjev pridelka, navdihujejo inovativne raziskave in lahko ponudijo zanesljive odgovore na pravilno izvedene poskuse na kmetiji.<\/p>\r\n

Merilniki pridelka (znani tudi kot merilniki pridelka) merijo koli\u010dino pridelanega pridelka. Povratne informacije, ki jih zagotavljajo zemljevidi pridelka, omogo\u010dajo ugotavljanje vpliva nadzorovanih vnosov, kot so gnojila in apno, semena in pesticidi, ter umetni\u0161kih tehnik, kot so obdelava tal, namakanje in izsu\u0161evanje.<\/p>\r\n

Monitor pridelka je naju\u010dinkovitej\u0161i v povezavi s kombajnom, ki je opremljen tudi s sprejemnikom globalnega sistema za dolo\u010danje polo\u017eaja z diferencialno korekcijo (DGPS).<\/p>\r\n

Podatkovni sistem za spremljanje pridelka so\u010dasno bele\u017ei podatke o pridelku, vla\u017enosti zrnja in polo\u017eaju. To so temeljni podatki o pridelku, ki so potrebni za izdelavo kart pridelka.<\/p>\r\n

Zemljevid donosov bo vklju\u010deval razli\u010dne barve in odtenke, vsak od njih pa bo odra\u017eal razli\u010dne stopnje produktivnosti ali pridelave. Zemljevidi pridelka pomagajo bolje spoznati obseg in polo\u017eaj variabilnosti pridelka na polju.<\/p>\r\n

Raziskati je treba lastnosti tal in druge vidike polja, saj obstajajo vzorci variabilnosti. \u201cKarte donosov potrjujejo spomine, ki bi jih morali imeti\u201d je stavek, ki je bil ve\u010dkrat ponovljen.<\/p>\r\n

Kaj je donos v kmetijstvu?<\/h2>\r\n

Koli\u010dina semen ali zrnja, ki jo je mogo\u010de pridelati z dolo\u010denega zemlji\u0161\u010da, se imenuje pridelek. Najpogostej\u0161e merske enote za to so kilogrami na hektar ali bu\u0161ki na aker.<\/p>\r\n

Uporaba kazalnika, kot je povpre\u010dni kmetijski donos na hektar, pomaga preu\u010diti kmetijsko proizvodnjo kmeta na dolo\u010denem polju v dolo\u010denem \u010dasovnem obdobju.<\/p>\r\n

Ker predstavlja rezultat vsega dela in sredstev, ki jih kmetje vlo\u017eijo v rast rastlin na svojih poljih, velja za morda najpomembnej\u0161e merilo usposobljenosti vsakega kmeta.<\/p>\r\n

Trajno in vidno evidenco pridelanih pridelkov je mogo\u010de zagotoviti z zemljevidi pridelkov. Po drugi strani pa variabilnost pridelka v enem letu ne daje dovolj informacij za ugotavljanje dolgoro\u010dnih vzorcev produktivnosti.<\/p>\r\n

Med postopkom analize je treba upo\u0161tevati spremenljivke, kot so rodovitnost tal, koli\u010dina padavin in pritisk plevela.<\/p>\r\n

Prepri\u010dajte se, da ste surove podatke o donosu pridelkov, ki ste jih uporabili za izdelavo zemljevidov, shranili na vsaj dve razli\u010dni varni lokaciji.<\/p>\r\n

\u010ceprav ste \u017ee ustvarili zemljevid, boste morda pri uvajanju nove programske opreme za upravljanje in odlo\u010danje ali posodabljanju ra\u010dunalni\u0161kih sistemov ponovno potrebovali izvirne podatke.<\/p>\r\n

Ko bo na voljo ve\u010d let podatkov, bo mogo\u010de z ve\u010djim zaupanjem razumeti dejavnike, ki povzro\u010dajo variabilnost, vrednost zgodovinskih podatkov pa bo skokovito narasla.<\/p>\r\n

Pregled dolgoro\u010dnih evidenc o pridelavi lahko pomaga oceniti produktivnost in vitalnost tal ter ustreznost kulturnih metod, ki se uporabljajo za gojenje pridelka.<\/p>\r\n

\u010ceprav so razlike v vrstah ali lastnostih tal pogosto vzrok za razlike v pridelkih na polju, na variabilnost obi\u010dajno pomembno vplivajo vremenski vzorci.<\/p>\r\n

Prvih tri do pet let zbiranja podatkov o pridelku je treba \u0161teti za omejeno pomembna, saj ne bo zbranih dovolj informacij za upo\u0161tevanje variabilnosti pridelka, ki je posledica vremena.<\/p>\r\n

Kako se v kmetijstvu izra\u010duna donos na kmetiji\/pridelku?<\/h2>\r\n

Obi\u010dajno kmetje pre\u0161tejejo, koliko dolo\u010denega pridelka je bilo pobranega na dolo\u010denem obmo\u010dju, preden ocenijo pridelek. Nato se pridelku, ki je bil zbran, dolo\u010di ute\u017e in na podlagi tega vzorca se predvidi donos celotne kmetije.<\/p>\r\n

Recimo, da je pridelovalec p\u0161enice zabele\u017eil 30 glavic na kvadratni \u010develj, vsaka glavica pa je vsebovala 24 semen. \u010ce bi predpostavili, da 1 000 zrn tehta 35 gramov, bi bil donos, izra\u010dunan po enostavni metodi, 30 krat 24 krat 35 krat 0,04356, kar zna\u0161a 1,097 kilograma na hektar.<\/p>\r\n

Ne pozabite, da ta ocena temelji na predpostavki, da je te\u017ea 1 000 zrn 35 gramov. Ker en bu\u0161elj p\u0161enice tehta 27,215 kilograma, smo izra\u010dunali, da bo pri\u010dakovani donos 40 bu\u0161ljev na hektar (1097 deljeno s 27,215).<\/p>\r\n

Izraz \u201cpridelek\u201d se lahko nana\u0161a tudi na \u0161tevilo semen, ki jih proizvede rastlina. Na primer, \u010de iz enega zrna p\u0161enice nastanejo tri druga zrna p\u0161enice, je donos 1:3. \u201cKmetijska proizvodnja\u201d se v\u010dasih izmeni\u010dno uporablja tudi z izrazom \u201cdonos kmetije\/pridelka\u201d.\u201d<\/p>\r\n

Opomba: V svetovnem gospodarstvu so ti podatki klju\u010dni za ugotavljanje, ali bodo pridelani pridelki zadostno zagotavljali hrano za oskrbo dr\u017eave s hrano, krmo za \u017eivali in vire energije.<\/p>\r\n

Funkcije podatkov o pridelkih na kmetiji\/pridelku<\/h2>\r\n

V nadaljevanju obravnavamo nekatere pomembne zna\u010dilnosti podatkov o donosu kmetijskih gospodarstev.<\/p>\r\n

Celovitej\u0161e analize<\/strong><\/p>\r\n

\u010ce \u017eelite izvesti ve\u010dplastno analizo, morate najprej zbrati \u0161tevilne podatkovne plasti v en sam zemljevid in nato poiskati povezave med razli\u010dnimi podatkovnimi plastmi.<\/p>\r\n

Z uporabo vegetacijskih indeksov, pridobljenih s satelitskimi posnetki, bi moralo biti mogo\u010de oblikovati kombinirana obmo\u010dja produktivnosti, topografija<\/a>, in podatki iz opreme, vklju\u010dno z donosom, elektri\u010dnimi lastnostmi, stopnjo vlage in drugimi, ter rezultati agrokemi\u010dnih analiz in raziskav. 3D zemljevidi<\/a>.<\/p>\r\n

Samodejna vizualizacija<\/strong><\/p>\r\n

Za bolj\u0161e razumevanje spremenljivosti podro\u010dja in razvoja obmo\u010dja upravljanja<\/a>, neobdelani podatki o pridelkih<\/a> bi bilo treba spremeniti v enakomerno porazdeljeno sliko z naklonom.<\/p>\r\n

Vsaka od zna\u010dilnosti datoteke o donosu je prikazana v grafi\u010dni obliki, vklju\u010dno z vlago, maso donosa, prostornino donosa (mokro in suho), pritiskom, porabo goriva itd.<\/p>\r\n

\"Kako<\/p>\r\n

Popravljanje neobdelanih podatkov<\/strong><\/p>\r\n

Edinstvena to\u010dka v polju se lahko zgladi (na primer pri delu na delu kombiniranega glave, ki je manj\u0161i od njegove celotne \u0161irine). Izolirana obmo\u010dja in poligone morate imeti mo\u017enost prilagoditi, medtem ko pripravljate podatke o donosu na kmetiji na podlagi obmo\u010dij.<\/p>\r\n

Izdelava zemljevidov receptov<\/strong><\/p>\r\n

Na predpisanih zemljevidih so navedene vhodne koli\u010dine za dolo\u010dena obmo\u010dja polja. Ti zemljevidi so izdelani na podlagi razli\u010dnih prostorskih podatkov, kot so koncentracije hranil v tleh in pretekli pridelki.<\/p>\r\n

Zaklju\u010dne pripombe<\/strong><\/p>\r\n

Raznolikost pridelka je mogo\u010de prikazati le z zemljevidi pridelka. Njihova natan\u010dnost je odvisna od podatkov, ki so bili uporabljeni za njihovo izdelavo. Za zbiranje zanesljivih podatkov morajo biti nastavitve monitorjev pravilno konfigurirane in pogosto pregledane.<\/p>\r\n

Da bi razumeli dejavnike, ki prispevajo k variabilnosti, je treba podatke o pridelkih iz zemljevidov in podatke iz testov tal, skavtiranje<\/a> zapiske in druga opa\u017eanja, ki jih je treba uporabiti.<\/p>\r\n

Kmetje so opremljeni z informacijami, ki so potrebne za sprejemanje bolj\u0161ih upravljavskih odlo\u010ditev, ki imajo dober vpliv na okolje ter pove\u010dujejo proizvodnjo in donosnost. To znanje se lahko dose\u017ee z upravljanjem pridelkov, ki je specifi\u010dno za posamezno obmo\u010dje.<\/p>\r\n