{"id":2798,"date":"2021-12-28T10:48:19","date_gmt":"2021-12-28T09:48:19","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=2798"},"modified":"2026-09-29T10:19:01","modified_gmt":"2026-09-29T08:19:01","slug":"vrste-daljinskega-zaznavanja-v-kmetijstvu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/","title":{"rendered":"Vrste daljinskega zaznavanja v kmetijstvu"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">V zadnjem \u010dasu se je v kmetijstvu pove\u010dala uporaba naprednih tehnolo\u0161kih sistemov, kot je daljinsko zaznavanje. Dana\u0161nje kmetijske prakse so v primerjavi s konvencionalnimi kmetijskimi praksami bistveno u\u010dinkovitej\u0161e, skladnej\u0161e in poenostavljenej\u0161e.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Uporaba naprednih metod, na primer ocenjevanje pridelka v vseh vidikih procesa gojenja, lahko zagotovi idealen pridelek in bolj\u0161o letino.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Da bi zagotovili vi\u0161ji pridelek, morajo kmetje zagotoviti najbolj\u0161e zdravje svojih pridelkov. Medtem ko je uporaba obi\u010dajnih sistemov omejevala ...<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">ohranjanje ve\u010djih regij, saj so kmetje morali fizi\u010dno obiskati vse dele zemlji\u0161\u010da. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Najnovej\u0161a inovacija je ponudila vrsto na\u010dinov, s katerimi lahko kmetje brez ve\u010djega truda spremljajo kakovost pridelkov v ve\u010djih regijah.<\/span><\/p>\n<h2><b>Kaj je daljinsko zaznavanje?<\/b><\/h2>\n<p><strong>Definiraj<\/strong>Daljinsko zaznavanje je podro\u010dje \u0161tudija in tehnologije, ki vklju\u010duje zbiranje informacij o zemeljski povr\u0161ini ali drugih objektih na daljavo. Uporablja razli\u010dne naprave in senzorje, kot so sateliti, letala in droni, za zbiranje podatkov brez fizi\u010dnega stika s ciljem.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Preprosto povedano, gre za preverjanje zemlji\u0161\u010da z napredno opremo z velikih razdalj. Preverjanje vklju\u010duje fizi\u010dne zna\u010dilnosti zemlji\u0161\u010da. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Postopek deluje tako, da ocenjuje proizvedeno in odbito sevanje z zemlji\u0161\u010da, kar pomaga strukturirati sliko zemlji\u0161\u010da in pomaga strokovnjakom pri presoji dolo\u010denih delov zemlji\u0161\u010da.<\/span><\/p>\n<p>Ti elektromagnetni valovi vklju\u010dujejo vidno svetlobo, infrarde\u010de in mikrovalovno sevanje. Z analizo zna\u010dilnosti sevanja znanstveniki lahko pridobijo dragocene informacije o zna\u010dilnostih in procesih na Zemlji.<\/p>\n<p>Ima \u0161irok spekter uporabe v razli\u010dnih disciplinah, vklju\u010dno z okoljskim spremljanjem, kmetijstvom, urbanisti\u010dnim na\u010drtovanjem in obvladovanjem nesre\u010d. Omogo\u010da opazovanje in preu\u010devanje velikih obmo\u010dij zemeljske povr\u0161ine, do katerih bi bil neposreden dostop te\u017eko ali nemogo\u010d.<\/p>\n<h2><b>Za kaj se uporablja daljinsko zaznavanje?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Za pove\u010danje <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/sl\/zemljevidi-obmocij-upravljanja-vra\/\">razvoj polj\u0161\u010din<\/a> in pove\u010dati pridelek na zahtevnem trgu, pridelovalci ponavadi izkori\u0161\u010dajo najnovej\u0161o razpolo\u017eljivo tehnologijo. Da bi zagotovili najve\u010dji pridelek, morajo kmetje ohraniti pridelek v najbolj\u0161em mo\u017enem stanju. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Opazovanje mo\u010di \u017eetve na velikem obmo\u010dju postane bistveno la\u017eje z uporabo daljinskega zaznavanja v kmetijstvu. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Podatki, zbrani s tem postopkom, podpirajo natan\u010dno gojenje in kmetom omogo\u010dajo doseganje vi\u0161jih pridelkov. <\/span>Nekatere pogoste aplikacije daljinskega zaznavanja vklju\u010dujejo:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Kartiranje pokrovnosti in rabe tal:<\/strong> Lahko prepozna in razvrsti razli\u010dne vrste pokrovnosti tal, kot so gozdovi, polj\u0161\u010dine, vodna telesa in urbana obmo\u010dja. Te informacije pomagajo pri spremljanju sprememb v rabi zemlji\u0161\u010d, ocenjevanju kr\u010denja gozdov, upravljanju naravnih virov in na\u010drtovanju urbanega razvoja.<\/li>\n<li><strong>Spremljanje okolja:<\/strong> Omogo\u010da opazovanje in analizo okoljskih parametrov, kot so zdravje vegetacije, kakovost vode, onesna\u017eenost zraka in kazalniki podnebnih sprememb. Pomaga pri spremljanju in razumevanju naravnih pojavov, kot so gozdni po\u017eari, su\u0161e in taljenje polarnih ledenih pokrovov.<\/li>\n<li><strong>Kmetijstvo in gospodarjenje s polj\u0161\u010dinami:<\/strong> Daljinsko zaznavanje v kmetijstvu lahko oceni zdravje pridelkov, oceni pridelek in prepozna obmo\u010dja, ki jih prizadenejo \u0161kodljivci ali bolezni. Te informacije pomagajo kmetom pri sprejemanju premi\u0161ljenih odlo\u010ditev o namakanju, gnojenju in zatiranju \u0161kodljivcev, kar vodi do bolj\u0161e produktivnosti pridelkov in upravljanja virov.<\/li>\n<li><strong>Obvladovanje nesre\u010d:<\/strong> Igra klju\u010dno vlogo pri odzivanju na nesre\u010de in prizadevanjih za obnovo. Pomaga pri kartiranju obsega naravnih nesre\u010d, kot so orkani, poplave in potresi, kar omogo\u010da u\u010dinkovito dodeljevanje virov in razdeljevanje pomo\u010di. Pomaga tudi pri ocenjevanju \u0161kode po nesre\u010di in na\u010drtovanju dejavnosti obnove.<\/li>\n<li><strong>Geologija in raziskovanje mineralov:<\/strong> Njegove tehnike, kot sta hiperspektralno slikanje in radar, lahko zaznajo in okarakterizirajo geolo\u0161ke zna\u010dilnosti in nahajali\u0161\u010da mineralov. Te informacije podpirajo geolo\u0161ko kartiranje, raziskovanje mineralov in oceno virov.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tehnike daljinskega zaznavanja se \u0161e naprej razvijajo z napredkom v tehnologiji senzorjev, algoritmih za obdelavo slik in metodah analize podatkov.<\/p>\n<p>Z nara\u0161\u010dajo\u010do razpolo\u017eljivostjo visokolo\u010dljivostnih satelitskih posnetkov in integracijo podatkov daljinskega zaznavanja z geografskimi informacijskimi sistemi (GIS) se \u0161irijo njegove aplikacije in potencial, kar prispeva k bolj\u0161emu razumevanju na\u0161ega planeta in olaj\u0161uje procese informiranega odlo\u010danja.<\/p>\n<h2><b>Kako deluje daljinsko zaznavanje?<\/b><\/h2>\n<p>Deluje tako, da zajame in analizira elektromagnetno sevanje, ki ga oddajajo ali odbijajo predmeti ali povr\u0161ine na Zemlji na daljavo. Tukaj je poenostavljena razlaga delovanja daljinskega zaznavanja:<\/p>\n<p><b><img data-recalc-dims=\"1\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3036\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/types-of-remote-sensing-in-agriculture-3-min-1\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?fit=1200%2C650&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1200,650\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"How does Remote Sensing Work?\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"alignnone wp-image-3036 size-large\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"Kako deluje daljinsko zaznavanje?\" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?w=1200&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/b><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Vir energije:<\/strong> Za\u010dne se z virom energije, ki je lahko naraven (npr. son\u010dna svetloba) ali umetni (npr. aktivni senzorji, kot je radar). Vir energije oddaja elektromagnetno sevanje proti Zemljini povr\u0161ini.<\/li>\n<li><strong>Interakcija s tar\u010do:<\/strong> Oddana energija interagira s ciljnimi predmeti ali povr\u0161inami. Del energije se absorbira, del se odbije, del pa se lahko prenese skozi cilj. Interakcija je odvisna od lastnosti cilja, kot so njegova sestava, tekstura in vsebnost vlage.<\/li>\n<li><strong>Zaznavanje senzorjev<\/strong>Senzorji, ki so obi\u010dajno name\u0161\u010deni na satelitih, letalih ali brezpilotnih letalih, zaznavajo energijo, ki jo cilj odbija ali oddaja. Ti senzorji lahko zajamejo \u0161irok razpon valovnih dol\u017ein, vklju\u010dno z vidno, infrarde\u010do in mikrovalovno svetlobo.<\/li>\n<li><strong>Pridobivanje podatkov:<\/strong> Senzorji zbirajo podatke v obliki digitalnih slik ali meritev. Pridobljeni podatki lahko vklju\u010dujejo intenzivnost odbite ali oddane energije pri razli\u010dnih valovnih dol\u017einah.<\/li>\n<li><strong>Prenos in shranjevanje podatkov:<\/strong> Ko so podatki zbrani, se posredujejo zemeljskim postajam ali shranijo na senzorski platformi. Nato se obdelajo in dajo na voljo za nadaljnjo analizo.<\/li>\n<li><strong>Obdelava in analiza podatkov:<\/strong> Podatki daljinskega zaznavanja se obdelujejo s specializiranimi algoritmi in tehnikami. To vklju\u010duje popravke za atmosferske motnje, geometrijska popa\u010denja in radiometri\u010dno kalibracijo. Obdelani podatki se nato analizirajo za pridobivanje pomembnih informacij o zemeljski povr\u0161ini.<\/li>\n<li><strong>Razlaga in uporaba:<\/strong> Analizirane podatke interpretirajo strokovnjaki, kot so znanstveniki, geografi ali agronomi. Identificirajo in razvr\u0161\u010dajo objekte, kartirajo tipe pokrovnosti tal, spremljajo spremembe in pridobivajo ustrezne informacije za razli\u010dne aplikacije.<\/li>\n<li><strong>Vizualizacija in komunikacija:<\/strong> Kon\u010dni rezultati so pogosto prikazani z zemljevidi, slikami ali drugimi grafi\u010dnimi predstavitvami. Ti vizualni izhodi olaj\u0161ajo odlo\u010devalcem, znanstvenikom in javnosti razumevanje in interpretacijo informacij.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pomembno je omeniti, da lahko uporablja tako pasivne kot aktivne tehnike zaznavanja. Pasivni senzorji zaznavajo naravno prisotno energijo (npr. son\u010dno svetlobo), ki jo odbija ali oddaja zemeljska povr\u0161ina. Aktivni senzorji pa oddajajo svojo lastno energijo (npr. radarske impulze) in merijo energijo, ki se odbija nazaj.<\/p>\n<h3><strong>Kako deluje v kmetijstvu?<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Postopek daljinskega zaznavanja v kmetijstvu deluje na podlagi informacij, ki jih razli\u010dne naprave zberejo v dolo\u010denem obdobju. Zbrane podatke je nato mogo\u010de uporabiti za analizo razli\u010dnih vidikov pridelka in pridelka. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ta analiza se uporablja za spreminjanje pridelkov, da se zagotovi najve\u010dji pridelek. Postopek se lahko uporabi za izvajanje razli\u010dnih analiz in ustrezno ukrepanje. Pogoste gro\u017enje, s katerimi se soo\u010dajo kmetje, so napadi \u0161kodljivcev in plevel v pridelkih. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">V kmetijstvu lahko pomaga pri zgodnjem odkrivanju in opozarja kmete, da sprejmejo potrebne protiukrepe za zagotovitev zdravja pridelkov. Za izvedbo postopka na razli\u010dnih obmo\u010djih zemlji\u0161\u010d, ki se razlikujejo po velikosti in vrsti pridelka, se uporabljajo razli\u010dne vrste naprav in senzorjev.<\/span><\/p>\n<h2><b>Vrste daljinskega zaznavanja v kmetijstvu<\/b><\/h2>\n<p>V kmetijstvu tehnike daljinskega zaznavanja zajemajo razli\u010dne metode za zbiranje in analizo podatkov o pridelkih in kmetijski krajini. Tukaj je nekaj pogostih vrst daljinskega zaznavanja, ki se uporabljajo v kmetijstvu:<\/p>\n<p><strong>1. Opti\u010dno zaznavanje:<\/strong> Opti\u010dni senzorji zajamejo elektromagnetno sevanje v vidnem, bli\u017enjem infrarde\u010dem (NIR) in termi\u010dnem infrarde\u010dem (TIR) obmo\u010dju elektromagnetnega spektra. Zagotavljajo dragocene informacije o zdravju pridelkov, vegetacijskih indeksih in pokrovnosti tal. Podatki opti\u010dnega zaznavanja se obi\u010dajno pridobivajo s satelitskimi posnetki ali aerofotografiranjem.<\/p>\n<p><strong>2. Ve\u010dspektralno zaznavanje:<\/strong> Multispektralni senzorji zajemajo podatke v ve\u010d diskretnih pasovih znotraj elektromagnetnega spektra. Omogo\u010dajo analizo specifi\u010dnih valovnih dol\u017ein, pomembnih za zdravje vegetacije in spremljanje pridelkov. Multispektralni podatki se pogosto uporabljajo za izra\u010dun vegetacijskih indeksov, kot sta NDVI (normalizirani diferencialni vegetacijski indeks) in EVI (izbolj\u0161an vegetacijski indeks), za oceno stanja pridelkov.<\/p>\n<p><strong>3. Hiperspektralno zaznavanje:<\/strong> Hiperspektralni senzorji zajemajo podatke v stotinah ozkih in sosednjih spektralnih pasovih po celotnem elektromagnetnem spektru. Ta visoka spektralna lo\u010dljivost omogo\u010da podrobno analizo in identifikacijo specifi\u010dnih materialov in zna\u010dilnosti vegetacije. Hiperspektralni podatki so dragoceni za odkrivanje bolezni, oceno hranil in podrobno klasifikacijo pridelkov.<\/p>\n<p><strong>4. Toplotno zaznavanje:<\/strong> Termi\u010dni senzorji zajemajo podatke v obmo\u010dju TIR elektromagnetnega spektra. Merijo sevanje predmetov, vklju\u010dno s pridelki in tlemi, ki je povezano z njihovo temperaturo. Termi\u010dni senzorji so uporabni za ocenjevanje vodnega stresa, zaznavanje u\u010dinkovitosti namakanja in spremljanje zdravja pridelkov na podlagi temperaturnih nihanj.<\/p>\n<p><strong>5. Radarsko zaznavanje:<\/strong> Radarski senzorji uporabljajo mikrovalovno sevanje za prodiranje skozi obla\u010dnost, vegetacijo in tla, kar omogo\u010da zajemanje podatkov ne glede na vremenske razmere. Radarski senzorji merijo povratno sipani signal, ki zagotavlja informacije o strukturi in vsebnosti vlage v polj\u0161\u010dinah in terenu. Radarski podatki so dragoceni za kartiranje topografije, spremljanje vla\u017enosti tal in ocenjevanje faz rasti polj\u0161\u010din.<\/p>\n<p><strong>6. LiDAR zaznavanje<\/strong>Senzorji LiDAR (zaznavanje in dolo\u010danje razdalje svetlobe) oddajajo laserske impulze in merijo \u010das, ki ga odbita svetloba potrebuje, da se vrne. Podatki LiDAR zagotavljajo zelo natan\u010dne tridimenzionalne informacije o vi\u0161ini pridelka, strukturi kro\u0161nje in nadmorski vi\u0161ini terena. Uporabni so za aplikacije preciznega kmetijstva, vklju\u010dno z ocenjevanjem vi\u0161ine pridelka, modeliranjem terena in karakterizacijo kro\u0161nje.<\/p>\n<p><strong>7. Brezpilotna letala (UAV)<\/strong>Brezpilotni letalniki (UAV), opremljeni z razli\u010dnimi senzorji, kot so RGB kamere, multispektralni senzorji ali toplotni senzorji, omogo\u010dajo visokolo\u010dljivostno in prilagodljivo zbiranje podatkov na lokalni ravni. Brezpilotni letalniki zagotavljajo podrobne in pravo\u010dasne informacije za spremljanje pridelkov, odkrivanje bolezni in prakse preciznega kmetijstva.<\/p>\n<p>Te razli\u010dne vrste tehnik daljinskega zaznavanja ponujajo dopolnilne vire podatkov in zmogljivosti, kar omogo\u010da celovito razumevanje kmetijskih sistemov.<\/p>\n<p>Z zdru\u017eevanjem in analizo podatkov iz ve\u010d virov lahko kmetje, agronomi in raziskovalci pridobijo vpogled v zdravje pridelkov, rast, stanje hranil, upravljanje z vodo in druge bistvene dejavnike, ki prispevajo k u\u010dinkovitemu kmetijskemu upravljanju.<\/p>\n<h2><b>Vrste senzorjev<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Za zbiranje razli\u010dnih informacij na spreminjajo\u010dih se velikostih zemlji\u0161\u010d se uporabljajo razli\u010dni senzorji. Senzorji so v osnovi razvr\u0161\u010deni v logisti\u010dne tipe. Obstajajo satelitski senzorji, zra\u010dni senzorji in zemeljski senzorji.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Te senzorje lahko nadalje razdelimo v kategorije, kot so talni senzorji, in so na voljo v razli\u010dnih konfiguracijah. Obstajajo ro\u010dni talni senzorji, talni senzorji, name\u0161\u010deni na vozilih, kot so tisti, name\u0161\u010deni na traktorjih, in prostostoje\u010di talni senzorji, ki so obi\u010dajno name\u0161\u010deni na stebre in ve\u010dja drevesa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Zemeljski senzorji<\/strong> se pogosto uporabljajo za preverjanje ravni hranil, vsebnosti vlage v tleh in vremena. S temi \u0161tevilnimi spremembami glede uporabe gnojil in namakanja je mogo\u010de ohraniti visok pridelek.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Naslednja kategorija senzorjev so zra\u010dni senzorji. Zaradi razpolo\u017eljivosti dronov so zra\u010dni senzorji postali precej cenovno dostopni in dostopni.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Te <strong>zra\u010dni senzorji<\/strong> lahko posname slike visoke lo\u010dljivosti zemlji\u0161\u010da in zbira druge podatke senzorjev, ki dalj \u010dasa potujejo na nizkih nadmorskih vi\u0161inah nad polj\u0161\u010dinami. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Podatki, zbrani s temi senzorji, lahko pomagajo pri odkrivanju plevela, ocenjevanju pridelka in drugih podrobnih analizah, kot sta merjenje slanosti tal in vsebnosti klorofila. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u010ceprav so postali dostopni in cenovno ugodni, so \u0161e vedno neuporabni v mo\u010dnem vetru in obla\u010dnem vremenu, kar je slaba stran njihove uporabe.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Najdalj\u0161a od vseh senzorskih platform za slikanje je <strong>satelitski senzor<\/strong>. Uporaba satelitov za kakr\u0161no koli slikanje je bila tradicionalno namenjena vladam in vojski. Uporaba satelitskega slikanja v kmetijstvu omogo\u010da pokrivanje obse\u017enih povr\u0161in zemlje in preverjanje stanja pridelkov.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Po naravni nesre\u010di lahko pomaga izra\u010dunati izgubo in oceniti pridelek. \u010ceprav ima uporaba podatkov satelitskih senzorjev \u0161tevilne prednosti, je z njo povezanih tudi veliko omejitev. Za za\u010detek je draga in tudi \u010de odmislite stro\u0161ke, je treba slikanje naro\u010diti za dolo\u010den \u010das, obi\u010dajno ve\u010d mesecev vnaprej. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kar bi lahko bilo zaman, \u010de bi bilo na zahtevanem obmo\u010dju ob zahtevanem \u010dasu obla\u010dno. Vlade po vsem svetu so za\u010dele javnosti omogo\u010dati dostop do satelitskih posnetkov, kar bi lahko v prihodnosti postopek precej olaj\u0161alo.<\/span><\/p>\n<p><b>Delovanje senzorja<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Z identifikacijo barv na polju polj\u0161\u010din senzorji posredujejo informacije, ki so lahko koristne pri ugotavljanju zdravstvenega stanja rastline. Z natan\u010dnim pregledom barve rastline s pomo\u010djo senzorjev je mogo\u010de izmeriti raven klorofila v rastlini, s \u010dimer lahko kmet ugotovi morebitno pomanjkanje hranil ali te\u017eave z zdravjem rastline. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Preproste podatke je mogo\u010de pridobiti z obi\u010dajnimi barvnimi senzorji, za pridobivanje kompleksnih informacij pa se uporabljajo infrarde\u010di in kratkovalovni senzorji.<\/span><\/p>\n<p><b><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"2800\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/types-of-remote-sensing-in-agriculture-2-min\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?fit=1200%2C650&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1200,650\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"Working of the Sensors in agriculture\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"alignnone wp-image-2800 size-large\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"Delovanje senzorjev v kmetijstvu \" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?w=1200&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Odboj svetlobe od listov se spremeni v infrarde\u010dem spektru, \u010de je list po\u0161kodovan znotraj, kar lahko ka\u017ee tudi na pomanjkanje vode. Eden najbolj zanesljivih modelov v kmetijskem daljinskem zaznavanju je znan kot normalizirani diferen\u010dni vegetacijski indeks ali NDVI.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Z uporabo infrarde\u010dih in rde\u010dih senzorjev lahko model NDVI zlahka prepozna po\u0161kodovane pridelke, kar kmetom daje ve\u010d reakcijskega \u010dasa za sprejetje u\u010dinkovitih protiukrepov za re\u0161itev pridelkov.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Te senzorje je mogo\u010de uporabiti tudi za preverjanje zdravja tal in merjenje slanosti tal. Tla z nepotrebnimi solmi bodo obi\u010dajno svetlej\u0161a v infrarde\u010dem obmo\u010dju, kar lahko pomaga pri prepoznavanju tal, ki potrebujejo ve\u010d zalivanja in obdelave.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uporaba toplotnih senzorjev lahko pomaga pri optimizaciji namakalnega sistema. Toplota, ki jo oddaja kateri koli vir, se v infrarde\u010dem obmo\u010dju prika\u017ee kot svetlej\u0161i odtenek. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Po namakanju lahko kmet po\u0161lje nad svoja polja zra\u010dni dolgofrekven\u010dni infrarde\u010di senzor ali LWIR, da preveri, katera obmo\u010dja sevajo toploto zaradi slabih vodnih sistemov, s \u010dimer se lahko odpravijo te\u017eave z namakalnim sistemom.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Satelitski senzorji lahko pokrivajo \u0161irok spekter zmogljivosti. Ker lahko zaobidejo podnebne pogoje, so idealni za hortikulturno opazovanje. Poleg radarja in mikrovalovnih senzorjev GPS iz satelitov zagotavlja natan\u010dne informacije o lokaciji, kar je klju\u010dnega pomena za nove kmetijske inovacije, kot so samovoze\u010da kmetijska oprema in samovoze\u010da kmetijska vozila.<\/span><\/p>\n<h2><b>Vloga in prednosti daljinskega zaznavanja in GIS v kmetijstvu<\/b><\/h2>\n<p>V kmetijstvu igra klju\u010dno vlogo, saj zagotavlja dragocene informacije in vpoglede, ki prispevajo k bolj\u0161emu upravljanju pridelkov, ve\u010dji produktivnosti in trajnostnim kmetijskim praksam. Tukaj je nekaj klju\u010dnih na\u010dinov, kako je daljinsko zaznavanje pomembno v kmetijstvu:<\/p>\n<p><b>Ocena posejane povr\u0161ine<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ena od klju\u010dnih uporab daljinskega zaznavanja v vrtnarstvu je ocena posejanih obmo\u010dij. Podatki iz zra\u010dnih in satelitskih senzorjev omogo\u010dajo natan\u010dno analizo posejanih obmo\u010dij in pomagajo pri oceni tveganja v primeru nesre\u010de ali katastrofe.<\/span><\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6785\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/role-and-advantages-of-remote-sensing-and-gis-in-agriculture\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?fit=1355%2C754&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1355,754\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"Role and Advantages of Remote Sensing and GIS in Agriculture\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?fit=1024%2C570&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6785 size-full\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=810%2C451&#038;ssl=1\" alt=\"Vloga in prednosti daljinskega zaznavanja in GIS v kmetijstvu\" width=\"810\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?w=1355&amp;ssl=1 1355w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=300%2C167&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=1024%2C570&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=768%2C427&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=1200%2C668&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/p>\n<p><strong>Ocena zdravja pridelka<\/strong><\/p>\n<p>Kmetom in agronomom omogo\u010da spremljanje zdravja in vitalnosti pridelkov na velikih povr\u0161inah. Z analizo satelitskih ali zra\u010dnih posnetkov lahko odkrijejo zgodnje znake stresa, pomanjkanja hranil, izbruhov bolezni ali napadov \u0161kodljivcev. Ta sistem zgodnjega opozarjanja omogo\u010da pravo\u010dasne intervencije in ciljno usmerjeno zdravljenje, kar zmanj\u0161uje izgube pridelkov in optimizira dodelitev virov.<\/p>\n<p><strong>Ocena in napovedovanje pridelka<\/strong><\/p>\n<p>Podatki, skupaj s statisti\u010dnimi modeli, lahko pomagajo oceniti in napovedati donose polj\u0161\u010din. Z analizo vegetacijskih indeksov in spremljanjem dejavnikov, kot sta pokrovnost kro\u0161enj in biomasa, lahko kmetje predvidijo morebitne spremembe pridelka in sprejemajo premi\u0161ljene odlo\u010ditve glede \u017eetve, skladi\u0161\u010denja in tr\u017eenja svojih pridelkov.<\/p>\n<p><b>Identifikacija bolezni pridelkov<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Daljinsko zaznavanje GIS v kmetijstvu olaj\u0161a prepoznavanje kontaminacij in napadov \u0161kodljivcev na pridelkih na velikih povr\u0161inah v za\u010detnih fazah. To daje pridelovalcem ustrezno mo\u017enost, da uporabijo morebitne protiukrepe za za\u0161\u010dito pridelka pred velikimi izgubami. To je mogo\u010de s satelitskim slikanjem in pregledi.<\/span><\/p>\n<p><b>Lastnosti tal<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Morda je glavni element pri zagotavljanju dobrega pridelka ustrezna podpora tal. To neposredno vpliva na pridelek. Kakr\u0161en koli napredek v <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/sl\/zemljevidi-obmocij-upravljanja-vra\/\">upravljanje kmetije<\/a> ali kmetijski sistem povzro\u010da spremembe tal, kar posledi\u010dno vpliva na proizvodno zmogljivost tal. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zna\u010dilnosti, na primer slanost tal, pH tal, raven organskih snovi in tekstura tal, je mogo\u010de prepoznati z daljinskim zaznavanjem, te podatke pa je mogo\u010de analizirati za izvedbo kakr\u0161ne koli pomembnej\u0161e obdelave tal. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kartiranje vla\u017enosti tal omogo\u010da natan\u010dno oceno vsebnosti vode v tleh, kar lahko pomaga pri izvajanju morebitnih nadgradenj v strukturi namakalnega sistema.<\/span><\/p>\n<p><strong>Upravljanje namakanja<\/strong><\/p>\n<p>Voda je klju\u010dni vir v kmetijstvu in igra klju\u010dno vlogo pri optimizaciji njene porabe. Z ocenjevanjem ravni vlage v vegetaciji in stopnje evapotranspiracije pomaga kmetom dolo\u010diti natan\u010dne potrebe po vodi za njihove pridelke.<\/p>\n<p>Te informacije jim omogo\u010dajo izvajanje u\u010dinkovitih namakalnih strategij, zmanj\u0161anje porabe vode in zagotavljanje, da pridelki prejmejo dovolj vlage za optimalno rast.<\/p>\n<p><b>Vpliv poplav<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">S pomo\u010djo satelitskih senzorjev in podatkov, zbranih z zemeljskimi senzorji, lahko pridobimo veliko natan\u010dnih informacij za natan\u010dno oceno izgube. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">V primeru poplav zaradi prekomernih padavin so obmo\u010dja s slabim drena\u017enim sistemom ogro\u017eena zaradi premo\u010denja, kar povzro\u010di izgubo pridelka in pridelka. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ocena izgube lahko pomaga pri nadaljnjem na\u010drtovanju nadzora \u0161kode in protiukrepov za zmanj\u0161anje izgube na minimum.<\/span><b>.<\/b><\/p>\n<p><b>NATCAT modeliranje<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Daljinsko zaznavanje v kmetijstvu lahko pomaga pri ocenjevanju trenutnih in napovedovanju nevarnosti naravnih nesre\u010d. Z uporabo informacij, ki jih posredujejo senzorji, in obna\u0161anja obi\u010dajnih tveganj. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">T<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">To zahteva kartiranje tveganj in izra\u010dun nevarnosti z ocenjevanjem nevarnosti, ki se zaklju\u010di z ra\u010dunalni\u0161ko simuliranimi modeli nesre\u010d. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zemljevidi daljinskega zaznavanja, pripravljeni s pomo\u010djo zgodovinskih podatkov in trenutnih podatkov, zbranih iz razli\u010dnih senzorjev, pomagajo pri dodeljevanju obmo\u010dij z visoko verjetnostjo poplavljanja z visokimi stopnjami nevarnosti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">To pomaga pri kmetijstvu, saj se obmo\u010dja z vi\u0161jim tveganjem ne zasadijo in se tretirajo za bolj\u0161o za\u0161\u010dito pred poplavami v naslednji sezoni.<\/span><\/p>\n<p><b>Analiza slik z dronom za oceno \u0161kode na pridelkih<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analiza posnetkov z dronov se uporablja pri ocenjevanju \u0161kode na pridelkih zaradi to\u010de, \u0161tetja dreves in vdorov. Posnetki z dronov so tako natan\u010dni kot vhodna prostorska lo\u010dljivost, ki se lahko po potrebi pove\u010da.<\/span><\/p>\n<p><strong>Upravljanje s hranili<\/strong><\/p>\n<p>Pomaga lahko pri ocenjevanju pomanjkanja hranil in upravljanju gnojilnih praks. Z analizo vzorcev spektralne odbojnosti lahko kmetje prepoznajo obmo\u010dja polja z razli\u010dnimi ravnmi hranil.<\/p>\n<p>To omogo\u010da ciljno usmerjeno uporabo gnojil, kar zmanj\u0161uje prekomerno uporabo in morebitno onesna\u017eenje okolja, hkrati pa pove\u010duje absorpcijo hranil in produktivnost pridelka.<\/p>\n<p><strong>Presoja vplivov na okolje<\/strong><\/p>\n<p>Zagotavlja sredstvo za oceno vpliva kmetijskih praks na okolje. Pomaga pri spremljanju erozije tal, ocenjevanju u\u010dinkovitosti ohranitvenih ukrepov in prepoznavanju obmo\u010dij potencialnega onesna\u017eenja, kot je prekomerno odtekanje gnojil ali zana\u0161anje pesticidov.<\/p>\n<p>Te informacije podpirajo izvajanje trajnostnih kmetijskih praks, zmanj\u0161ujejo negativne vplive na okolje in spodbujajo dolgoro\u010dno trajnost kmetijstva.<\/p>\n<p>Z izkori\u0161\u010danjem mo\u010di tehnologij daljinskega zaznavanja lahko kmetje in kmetijski strokovnjaki sprejemajo bolj informirane odlo\u010ditve, optimizirajo dodeljevanje virov in izvajajo trajnostne prakse. To vodi do ve\u010dje produktivnosti, manj\u0161ega vpliva na okolje in bolj\u0161e prehranske varnosti, kar na koncu koristi tako kmetom kot potro\u0161nikom.<\/p>\n\n\n<div class=\"gp-lead\">\n<section class=\"gpx-aiband\">\n  <style>\n    .gp-lead .gpx-aiband{display:flex;align-items:center;gap:24px;flex-wrap:wrap;background:#f2f7ee;border:1px solid #d6e2c5;border-radius:14px;padding:22px 26px;margin:26px 0}\n    .gp-lead .gpx-aiband-txt{flex:1 1 380px}\n    .gp-lead .gpx-aiband-new{display:inline-block;font-size:11px;font-weight:700;letter-spacing:.05em;color:#ffffff;background:#f76a0c;border-radius:999px;padding:3px 9px;vertical-align:3px;margin-left:10px}\n    .gp-lead .gpx-aiband h2{margin:0;font-size:1.3rem}\n    .gp-lead .gpx-aiband p{margin:8px 0 0;color:#4c6066;font-size:.98rem;line-height:1.55}\n    .gp-lead .gpx-aiband-btn{flex:0 0 auto;display:inline-flex;align-items:center;min-height:46px;background:#15701e;color:#ffffff;font-weight:600;padding:0 22px;border-radius:999px;text-decoration:none}\n    .gp-lead .gpx-aiband-btn:hover{background:#145328;color:#ffffff}\n    @media (max-width:640px){ .gp-lead .gpx-aiband{padding:18px} .gp-lead .gpx-aiband-btn{width:100%;justify-content:center} }\n  <\/style>\n  <div class=\"gpx-aiband-txt\">\n    <h2>Spoznajte GeoPardovega pomo\u010dnika umetne inteligence<span class=\"gpx-aiband-new\">NOVO<\/span><\/h2>\n    <p>Umetna inteligenca za precizno kmetijstvo: postavlja prava agronomska vpra\u0161anja, prikazuje svojo matematiko in iz va\u0161ih podatkov gradi preverjene recepte. Vsak korak odobrite.<\/p>\n  <\/div>\n  <a class=\"gpx-aiband-btn\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/sl\/umetna-inteligenca\/\">Oglejte si, kako razmi\u0161lja umetna inteligenca \u2192<\/a>\n<\/section>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>V zadnjem \u010dasu se je v kmetijstvu pove\u010dala uporaba naprednih tehnolo\u0161kih sistemov, kot je daljinsko zaznavanje. Kmetijske prakse so danes bistveno bolj ...<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":2802,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_hide_featured_image":false,"_jetpack_featured_image_duplicate_dismissed":0,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1380,1378],"tags":[1599],"class_list":["post-2798","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-whats","category-remote-sensing","tag-remote-sensing"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/vrste-daljinskega-zaznavanja-v-kmetijstvu\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"sl_SI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/vrste-daljinskega-zaznavanja-v-kmetijstvu\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"GeoPard - Precision agriculture Mapping software\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-12-28T09:48:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-09-29T08:19:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"650\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"dementievgeopard\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\"},\"headline\":\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\",\"datePublished\":\"2021-12-28T09:48:19+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-29T08:19:01+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\"},\"wordCount\":3100,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"keywords\":[\"Remote Sensing\"],\"articleSection\":[\"Whats\",\"Remote Sensing\"],\"inLanguage\":\"sl-SI\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\",\"name\":\"Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"datePublished\":\"2021-12-28T09:48:19+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-29T08:19:01+00:00\",\"description\":\"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"sl-SI\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sl-SI\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"width\":1200,\"height\":650,\"caption\":\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"name\":\"GeoPard - Precision agriculture software\",\"description\":\"Precision agriculture Mapping software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"GeoPard\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"sl-SI\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\",\"name\":\"GeoPard Agriculture\",\"alternateName\":\"GeoPard\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sl-SI\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"width\":512,\"height\":68,\"caption\":\"GeoPard Agriculture\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/geopardAgriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/geopardagri\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/geopard-agriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/geopardagriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/channel\\\/UCiaPGLAhRPNh-s85dXdC-Sw\",\"https:\\\/\\\/www.g2.com\\\/products\\\/geopard-agriculture-precision-farming-software\\\/reviews\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\",\"name\":\"dementievgeopard\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sl-SI\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"caption\":\"dementievgeopard\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Daljinsko zaznavanje v kmetijstvu\ud83d\udd2d","description":"Razli\u010dne vrste daljinskega zaznavanja v kmetijstvu delujejo na podlagi informacij, ki jih razli\u010dne naprave zberejo v dolo\u010denem obdobju. \ud83c\udf3f","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/vrste-daljinskega-zaznavanja-v-kmetijstvu\/","og_locale":"sl_SI","og_type":"article","og_title":"Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d","og_description":"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f","og_url":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/vrste-daljinskega-zaznavanja-v-kmetijstvu\/","og_site_name":"GeoPard - Precision agriculture Mapping software","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","article_published_time":"2021-12-28T09:48:19+00:00","article_modified_time":"2026-09-29T08:19:01+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":650,"url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","type":"image\/jpeg"}],"author":"dementievgeopard","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@geopardagri","twitter_site":"@geopardagri","twitter_misc":{"Written by":"dementievgeopard","Est. reading time":"8 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/"},"author":{"name":"dementievgeopard","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a"},"headline":"Types Of Remote Sensing in Agriculture","datePublished":"2021-12-28T09:48:19+00:00","dateModified":"2026-09-29T08:19:01+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/"},"wordCount":3100,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","keywords":["Remote Sensing"],"articleSection":["Whats","Remote Sensing"],"inLanguage":"sl-SI","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/","url":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/","name":"Daljinsko zaznavanje v kmetijstvu\ud83d\udd2d","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","datePublished":"2021-12-28T09:48:19+00:00","dateModified":"2026-09-29T08:19:01+00:00","description":"Razli\u010dne vrste daljinskega zaznavanja v kmetijstvu delujejo na podlagi informacij, ki jih razli\u010dne naprave zberejo v dolo\u010denem obdobju. \ud83c\udf3f","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#breadcrumb"},"inLanguage":"sl-SI","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sl-SI","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","width":1200,"height":650,"caption":"Types Of Remote Sensing in Agriculture"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/geopard.tech\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Types Of Remote Sensing in Agriculture"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website","url":"https:\/\/geopard.tech\/","name":"GeoPard - programska oprema za precizno kmetijstvo","description":"Programska oprema za kartiranje natan\u010dnega kmetijstva","publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"alternateName":"GeoPard","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/geopard.tech\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"sl-SI"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization","name":"GeoPard kmetijstvo","alternateName":"GeoPard","url":"https:\/\/geopard.tech\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sl-SI","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","width":512,"height":68,"caption":"GeoPard Agriculture"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","https:\/\/x.com\/geopardagri","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/geopard-agriculture\/","https:\/\/www.instagram.com\/geopardagriculture\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCiaPGLAhRPNh-s85dXdC-Sw","https:\/\/www.g2.com\/products\/geopard-agriculture-precision-farming-software\/reviews"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a","name":"dementievgeopard","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sl-SI","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","caption":"dementievgeopard"}}]}},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pdiCPa-J8","jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2798","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/210157960"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2798"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2798\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2802"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2798"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2798"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2798"}],"curies":[{"name":"delovni list","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}