Med ve\u010dletno analizo so raziskovalci preizkusili, ali lahko zemljevidi obmo\u010dij upravljanja, ki temeljijo na talnih razmerah, topografiji ali drugih krajinskih zna\u010dilnostih, zanesljivo napovedo, kateri deli koruznega polja bodo imeli najve\u010d koristi od pove\u010danih stopenj setve ali uporabe du\u0161ika.<\/p>\n
\u0160tudija je pokazala, da se v nasprotju s splo\u0161nimi predpostavkami odzivi polj\u0161\u010din na iste vnose iz leta v leto precej razlikujejo. Najbolj nepredvidljiv dejavnik, vreme, je o\u010ditno imel najve\u010dji vpliv na to, kako so se pridelki odzvali na te vnose. Vendar pa lahko kmetje \u0161e vedno sprejmejo ukrepe za obvladovanje vplivov vremena na svoje pridelke.<\/p>\n
Kartiranje upravljavskih con je nastalo zaradi pove\u010danega zanimanja za digitalno kmetijstvo \u2013 uporabo novih tehnologij za zbiranje in analizo podatkov za bolj\u0161e razumevanje medsebojnega delovanja dejavnikov, ki vplivajo na pridelek, je pojasnil profesor kmetijskih znanosti na Univerzi Illinois Urbana-Champaign Nicolas Martin, ki je analizo izvedel z nekdanjim podoktorskim raziskovalcem Carlosom Agustinom Alessom.<\/p>\n
Te metode vklju\u010dujejo uporabo senzorjev na terenu, satelitskih podatkov in drugih digitalnih orodij za spremljanje odziva pridelkov na lokalne razmere, gnojila, koli\u010dine semen in druge vlo\u017eke. Cilj je zmanj\u0161ati potratne ali uni\u010dujo\u010de prakse in hkrati pove\u010dati pridelek, je dodal Martin.<\/p>\n
Nedavna \u0161tudija je uporabila edinstveno metodo za potrditev napovedi kart upravljavskih con.<\/p>\n
\u201cKme\u010dko mehanizacijo smo uporabili kot tiskalnik in ustvarili mozaik vhodnih podatkov, podoben odeji z razli\u010dnimi barvami,\u201d je pojasnil Martin. \u201cPoskus smo izvedli na ve\u010d lokacijah z uporabo popolnoma naklju\u010dnega na\u010drta.\u201d<\/p>\n
Raziskovalci so svojo \u0161tudijo izvedli na sedmih tipi\u010dnih nenamakanih lokacijah za pridelavo koruze v Illinoisu. Vsaka lokacija je bila razdeljena na \u0161tevilne parcele. Vsaki parceli so bile naklju\u010dno dodeljene razli\u010dne stopnje setve koruze in uporabe du\u0161ika.<\/p>\n
Poleg tega so raziskovalci izmerili sestavo tal, topografijo in druge krajinske zna\u010dilnosti, specifi\u010dne za vsako lokacijo. Standardizirali so vse spremenljivke, razen vremenskih razmer na poljih. Ta \u0161tudija je bila izvedena od leta 2016 do 2021.<\/p>\n
Raziskovalci so ve\u010d let ob \u017eetvi merili pridelek vsake parcele. To jim je pomagalo ugotoviti, katere parcele se vsako leto najbolje odzivajo na razli\u010dne vnose. Uporabili so napreden algoritem naklju\u010dnega gozda, da bi ugotovili, kateri dejavniki \u2013 kot so vremenske razmere, zna\u010dilnosti tal ali naklon \u2013 so najnatan\u010dneje napovedali, ali bo pove\u010danje vnosa du\u0161ika ali uporaba ve\u010dje setve pove\u010dala pridelek.<\/p>\n
Martin je pojasnil, da so vremenske spremenljivke glavni dejavniki, ki vplivajo na prostorske vzorce odziva na du\u0161ik ali setvene koli\u010dine, tesno pa jim sledijo zna\u010dilnosti pokrajine in tal. Poleg tega je opozoril, da se ti odzivi zaradi vremenskih vplivov vsako leto spreminjajo, kar povzro\u010da nedoslednost, vsaj na poljih, ki smo jih pregledali.<\/p>\n
\u201cTo pomeni, da se parcela, ki se eno leto dobro odzove na vi\u0161jo stopnjo du\u0161ika, morda ne bo tako dobro odzvala naslednji\u010d, ko bo na njej zasajena koruza,\u201d je dejal. \u201cZaradi tega koncept kartiranja obmo\u010dij upravljanja ni zanesljiv napovedovalec odziva pridelkov na vnose.\u201d<\/p>\n
\u201cMenimo, da lahko te ugotovitve delno pojasnijo, zakaj kmetje niso enotno sprejeli tehnologij preciznega kmetijstva,\u201d je dejal Martin.<\/p>\n
Raziskovalci verjamejo, da bi zbiranje ve\u010d podatkov v ve\u010d letih in uporaba bolj\u0161ih orodij za analizo na kraju samem lahko izbolj\u0161ala natan\u010dnost kartiranja obmo\u010dij upravljanja.<\/p>\n
To raziskavo sta podprla Slu\u017eba za ohranjanje naravnih virov ameri\u0161kega ministrstva za kmetijstvo in Nacionalni in\u0161titut za hrano in kmetijstvo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Med ve\u010dletno analizo so raziskovalci preizkusili, ali lahko karte upravljavskih con, ki temeljijo na talnih razmerah, topografiji ali drugih krajinskih zna\u010dilnostih, zanesljivo napovejo, kateri deli ...<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":10341,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1365,1376],"tags":[],"class_list":["post-10339","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","category-management-zones"],"acf":[],"yoast_head":"\n