{"id":8672,"date":"2023-10-18T19:20:35","date_gmt":"2023-10-18T17:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=8672"},"modified":"2023-11-08T18:53:00","modified_gmt":"2023-11-08T17:53:00","slug":"stickstoff-effizienz-anwendungsfall-von-lva-john-deere-handler-aus-deutschland","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/sk\/blog\/stickstoff-effizienz-anwendungsfall-von-lva-john-deere-handler-aus-deutschland\/","title":{"rendered":"Stickstoff-Effizienz. Anwendungsfall von LVA \u2013 John Deere H\u00e4ndler aus Deutschland"},"content":{"rendered":"

In der dynamischen Welt der modernen Landwirtschaft stehen Landwirte pred zahlreichen Herausforderungen, darunter die Auswirkungen des Klimawandels, steigende D\u00fcngemittelkosten und die dringende Notwendigkeit umweltvertr\u00e4glicher Praktiken. Im Zentrum dieser Herausforderungen steht das Management von Stickstoff, einem entscheidenden N\u00e4hrstoff, der bei falschem Umgang zu erheblichen Umweltfolgen f\u00fchren kann. <\/p>\n\n\n\n

Inmitten dieser Komplexit\u00e4t treten jedoch zwei Ma\u00dfst\u00e4be als L\u00f6sungen und Spielver\u00e4nderer hervor: Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Stickstoffaufnahme (NU). NUE und NU bieten ein neues Paradigma in landwirtschaftlichen Praktiken und wandeln Herausforderungen in Chancen f\u00fcr nachhaltige und effiziente Landwirtschaft um.<\/p>\n\n\n\n

John Deere, vodca Hersteller von Landmaschinen, hraj\u00faci entscheidende Rolle bei der Bew\u00e4ltigung dieser Herausforderungen. Durch das HarvestLab GrainSensing System liefern sie entscheidende Daten \u00fcber Rohprotein, bol ein nuancierteres Verst\u00e4ndnis der Stickstoffdynamik in Pflanzen erm\u00f6glicht. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt John Deere die Integration moderner Technologien, um die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten. <\/s><\/p>\n\n\n\n

V diesem Bestrebungen stehen John Deere-H\u00e4ndler wie LVA als entscheidende Partner zur Verf\u00fcgung. LVA, inov\u00e1tor John Deere-H\u00e4ndler v Deutschland, arbeitet eng mit Landwirten zusammen, um neue Technologien zu integrieren and fortgeschrittene agronomische Strategien umzusetzen. <\/p>\n\n\n\n

Ihre Rolle ist wesentlich, um Landwirte dabei zu unterst\u00fctzen, die Komplexit\u00e4t der modernen Landwirtschaft zu bew\u00e4ltigen and sicherzustellen, dass sie die verf\u00fcgbaren Technologien optim\u00e1lne nutzen, um ihre Praktiken zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

In den fruchtbaren B\u00f6den der Magdeburger B\u00f6rde liegt die Baumg\u00e4rtel GbR, ein Familienbetrieb mit 30 Jahren landwirtschaftlicher Tradition, wo Weizen eine der Hauptkulturen ist. Auf diesem Hof geht das pr\u00e4zise Stickstoffmanagement \u00fcber die Optimierung des Ertrags hinaus: Es ist ein Engagement f\u00fcr nachhaltige Landwirtschaft angesichts globaler Umweltprobleme.<\/s><\/p>\n\n\n\n

GeoPard, ako aj v\u00fdrobca Anbieter von Pr\u00e4zisionslandwirtschaftssoftv\u00e9r, funguj\u00faci ako aj Bindeglied, das diese S\u00e4ulen \u2013 John Deere, LVA und Landwirte, wie die Baumg\u00e4rtel GbR \u2013 verbindet. GeoPard vereinfacht das Datenmanagement and automatizovan\u00fd analytick\u00fd proces, indem es Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse verwandelt. <\/p>\n\n\n\n

V obdob\u00ed p\u00e1du ihr fokus auf Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Landwirten eine Perspektive, durch die sie ihre Praktiken betrachten und verbessern k\u00f6nnen, und gew\u00e4hrleistet Nachhaltigkeit und Effizienz in jedem Aspekt i.<\/p>\n\n\n\n

Stickstoffmanagement auf dem Hof Baumg\u00e4rtel<\/h2>\n\n\n\n

Die Baumg\u00e4rtel GbR unter der der Leitung von Friedrich Baumg\u00e4rtel nutzt das Potenzial der datengesteuerten Landwirtschaft, um ihre D\u00fcngestrategien zu verfeinern und neue Techniken einzuf\u00fchren, alles mit dem Ziel, ihrektiken agronom.<\/p>\n\n\n\n

Zentral f\u00fcr ihre Strat\u00e9gie ist das Stickstoffmanagement. Das Jahr 2023 brachte einen nassen Fr\u00fchling und einen trockenen Fr\u00fchsommer in die Magdeburger B\u00f6rde, was zu durchschnittlichen Ertr\u00e4gen f\u00fchrte. Um diese Bedingungen zu bew\u00e4ltigen, nutzte die Familie Baumg\u00e4rtel teilfl\u00e4chenspezifisch die Green Seeker-Technologie, um ihre Stickstoffanwendungen pr\u00e4zise anzupassen. <\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzlich setzten sie das HarvestLab GrainSensing System, um den Rohproteingehalt im Geernteten Getreide zu messen. Anschlie\u00dfend wurde mit GeoPard der Stickstoffverbrauch der Pflanzen gesch\u00e4tzt, was die Berechnung der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) mit hoher Pr\u00e4zision erm\u00f6glichte.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Familie Baumg\u00e4rtel ist NUE zu einem wesentlichen Ma\u00dfstab geworden. Es identifiziert Bereiche, in denen Anpassungen in ihrer Stickstoffanwendungsstrategie notwendig sind. V Zonen, in denen die NUE unter 80 % liegt, planen sie, die Stickstoffanwendung in der folgenden Saison zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

Im Gegensatz dazu erfordern Bereiche, in denen die NUE 100 % \u00fcbersteigt, eine eingehende Analyse. Eine Herausforderung, von der sie erwarten, dass sie mehrere Saisons sorgf\u00e4ltiger Beobachtung und Lernens erfordern wird.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Zusammenarbeit zwischen LVA & GeoPard Agriculture<\/h2>\n\n\n\n

Im Jahr 2022 wurde eine eine eine eine allianz allianz fromwischen GeoPard and dem Landmaschinenunternehmen LVA Altenweddingen GmbH, inovat\u00edvny John Deere-H\u00e4ndler v Deutschland, geschmiedet. Diese Zusammenarbeit entstand aus einer gemeinsamen Vision heraus, die umfangreichen Daten von John Deere in handlungsrelevante Felderkenntnisse umzusetzen. <\/p>\n\n\n\n

Seitdem hat sich die Partnerschaft weiterentwickelt and conzentriert sich auf inovat\u00edvne Wege, die landwirtschaftlichen Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern. V den folgenden Abschnitten werden wir hervorheben, wie Landwirte ihren Stickstoffeinsatz optim\u00e1lne nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Michael Eckhardt, Leiter des Precision Ag Departments bei LVA<\/a>, \u00e4u\u00dferte: \u201cS\u00fa\u010dinnos\u0165 medzi GeoPardom a LVA je viac ako jedna spolo\u010dnos\u0165 Gesch\u00e4ftspartnerschaft; ausgerichtet, Landwirten verbesserte agronomische Einsichten zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n\n\n

LVA nutzt mit seinen erweiterten agronomischen Dienstleistungen die St\u00e4rke von John Deere-Ger\u00e4ten, wie dem HarvestLab GrainSensor System, um entscheidende Daten zu sammeln. Auf der anderen Site Verarbeitet GeoPards Analyse-Engine diese Daten and Liefert Handlungsrelevante Erkenntnisse.<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam bildet diese Partnerschaft eine Allianz, die darauf fokussiert ist, die Praktiken der Landwirte (wie etwa im Bereich des Stickstoffmanagements) zu verbessern, durch die Kombination des Besten aus Maschinen- und Softwarewelten.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Datenerfassung und -aufbereitung<\/h2>\n\n\n\n

Im Zentrum dieser datengetriebenen landwirtschaftlichen Entwicklung steht die bezprostredn\u00e1 integr\u00e1cia medzi GeoPardom a opera\u010dn\u00fdm centrom John Deere<\/a>. Diese Zusammenarbeit veranschaulicht die zentrale Rolle von John Deere bei der Bereitstellung von Datenzugang \u00fcber ihre API, eine Ma\u00dfnahme, die den Datenfluss aus den landwirtschaftlichen Feldern erheblich bereichert. <\/p>\n\n\n\n

Integr\u00e1cia je zabezpe\u010den\u00e1 a prev\u00e1dzkovan\u00e1 v opera\u010dnom stredisku John Deere je dokumentovan\u00e1 v r\u00e1mci syst\u00e9mu GeoPard. Dieser sofortige Datenabrufprozess umfasst Erntevorg\u00e4nge (mit Details wie Rohprotein- und Kraftstoffverbrauchsdaten) sowie Anwendungen wie Spritzen, D\u00fcngen, S\u00e4en und Bodenbearbeitung.<\/p>\n\n\n\n

Diese reibungslose Verbindung ist nicht ausschlie\u00dflich auf John Deere beschr\u00e4nkt; z\u00e1kladn\u00e1 z\u00e1klad\u0148a platformy GeoPard je kompatibiln\u00e1 s r\u00f4znymi typmi maschinendaten, ktor\u00e9 s\u00fa zalo\u017een\u00e9 na API-Anbindungen erm\u00f6glicht wird. <\/p>\n\n\n\n

Medzi jednotliv\u00fdmi d\u00e1tami v syst\u00e9me GeoPards je zemn\u00fd syst\u00e9m s najmen\u0161ou anal\u00fdzou \u00fadajov. Tento r\u00fdchly d\u00e1tum je zabezpe\u010den\u00fd pre automatick\u00fa inicializ\u00e1ciu anal\u00fdzy, s anal\u00fdzou pre Stickstoffnutzungseffizienz, a st\u00e1le sicher, s oh\u013eadom na zemepisn\u00fa situ\u00e1ciu a rukov\u00e4te relevantn\u00e9 pre ru\u010dn\u00e9 pou\u017eitie.<\/p>\n\n\n\n

Pole<\/h2>\n\n\n\n

Im Jahr 2023 stand die Baumg\u00e4rtel GbR vor der Herausforderung, das Wachstum auf dem Feld zu optimieren. Daf\u00fcr wurde viermal Stickstoff ausgebracht, beginnend mit SSA im Februar, Gefolgt von drei Anwendungen von AHL in Fr\u00fchjahr. <\/p>\n\n\n\n

Um diese Anwendungen auf dem Feld teilfl\u00e4chenspezifisch fein abzustimmen, wurde die entsprechende Technologie eingesetzt. Zudem spielte das HarvestLab GrainSensing System eine entscheidende Rolle bei der Aufdeckung der Verteilung von Rohprotein in geernteten Getreide.<\/p>\n\n\n\n

Ernte<\/h2>\n\n\n\n

Entdecken Sie die Feinheiten der neuesten Ernte vom 2023-08-08 anhand der folgenden Screenshoty. Dieser entscheidende Datensatz, der nahtlos and automatisiert od John Deere Operations Center durch GeoPard abgerufen wurde, the feine Gleichgewicht medzi Datenebenen Rohprotein and feuchter Masse, die w\u00e4hrend der Ernte wurer.<\/p>\n\n\n\n

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Rohprotein-Daten: Ernte 2023-08-08                               <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Obwohl Erntedaten gelegentlich Variationen aufweisen k\u00f6nnen, erh\u00f6ht die Implementierung der Kvalifik\u00e1cia Ertragkalibrierung <\/a>analytick\u00e1 Genauigkeit erheblich. Dies gew\u00e4hrleistet zuverl\u00e4ssige Erkenntnisse, auch bei au\u00dfergew\u00f6hnlichen Werten wie 19 t\/ha f\u00fcr Weizen. Die kalibrierte feuchte Masse ist unten dargestellt.<\/p>\n\n\n\n

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Kalibrierte Daten zur Feuchtmasse: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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D\u00fcngungsma\u00dfnahmen mit angewendeten Stickstoffprodukten<\/h2>\n\n\n\n

W\u00e4hrend der Saison 2023 wurde der Weizenbestand mit einem sorgf\u00e4ltig geplanten Stickstoffapplikationsregime behandelt, das vier unterschiedliche Behandlungen umfasste. Dazu geh\u00f6rte eine Anwendung von SSA-Produkten am 2023-02-23, Gefolgt von drei Stickstoffanwendungen im Fr\u00fchjahr mit AHL am 2023-03-18, 2023-04-06 and 2023-05. Die genauen in jeder Behandlung angewendeten Mengen sind in den bereitgestellten Screenshoty dokumentiert.<\/p>\n\n\n\n

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Stickstoffanwendung: 23.02.2023 SSA<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffanwendung: 2023-03-18 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffanwendung: 2023-04-06 AHL                          <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffanwendung: 2023-05-13 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

GeoPard hr\u00e1 v tomto procese v stru\u010dnosti z opera\u010dn\u00e9ho centra John Deere, bez toho, aby to bolo bez \u00fadajov. Diese effiziente Datenbeschaffung bereitete den Weg f\u00fcr eine umfassende Analyse der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und der Stickstoffaufnahme (NU). Bez oh\u013eadu na to, \u010do je vertiefen, verwandeln wir rohe Informationen in wertvolle Erkenntnisse and ebnen den Weg for verbesserte agronomische Operationen and Strategien.<\/p>\n\n\n\n

Gesamter angewendeter Stickstoff<\/h2>\n\n\n\n

Der gesamte angewendete Stickstoff (TAN) kvantifikovan\u00e9 kumulat\u00edvne Menge an Stickstoff, die auf das Feld aufgebracht wurde, dargestellt v absol\u00fatnom vyjadren\u00ed ako kg\/ha. Dieser Wert ergibt sich aus der Summe der tats\u00e4chlich w\u00e4hrend der Anbausaison aufgebrachten Stickstoffprodukte. <\/p>\n\n\n\n

Um die h\u00f6chste Genauigkeit in der Bewertung zu gew\u00e4hrleisten, wurden nur tats\u00e4chlich angewendete Daten verwendet und Ziel- und Planwerte ausgeschlossen. Ein solcher Ansatz ber\u00fccksichtigt auch Stellen mit \u00fcber- und unterdosiertem Stickstoff.<\/p>\n\n\n\n

Um tiefer einzusteigen, haben wir jeden Quadratmeter untersucht, um den Landwirten ein detailliertes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die pro Hektar aufgebrachten Stickstoffmengen zu bieten. Die Karte unten fast die Informationen aus allen vier Stickstoffanwendungen zusammen und bietet einheitlichen \u00dcberblick \u00fcber die Verteilung des w\u00e4hrend der Saison aufgebrachten Stickstoffs. <\/p>\n\n\n\n

Alle pr\u00e4sentierten statistischen Daten sind in absoluten Zahlen angegeben, gemessen v kg\/ha. Die farbkodierte Darstellung erleichtert die Interpret\u00e1cia: Rot kennzeichnet Bereiche mit dem geringsten aufgebrachten Stickstoff, w\u00e4hrend Gr\u00fcn Regionen mit dem h\u00f6chsten aufgebrachten Stickstoff anzeigt.<\/p>\n\n\n\n

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Gesamtanwendung Stickstoff 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Lepkav\u00e1 hmota<\/h2>\n\n\n\n

Stickstoffaufnahme (NU) gibt die Gesamtmenge an Stickstoff an, die Pflanzen w\u00e4hrend ihrer Wachstumsperiode aufnehmen. U NU genau zu bechnen, werden zwei kritische Komponenten ber\u00fccksichtigt: (1) die Rohproteinmessung, wie sie od John Deere GrainSensing System erfasst Wird, and (2) gesamte Geerntete Ertragsmasse. <\/p>\n\n\n\n

Bei Weizen wird die NU-Verteilung in absoluten Werten angegeben, gemessen v kg\/ha. Podrobnosti o zemepisn\u00fdch a \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajoch o NU v hrubej oblasti Sn\u00edmka obrazovky je vidite\u013en\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

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V\u00fdpl\u0148 ty\u010dinky 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Statistische Verteilung des Stickstoffaufnahmens<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\u00da\u010dinnos\u0165 pou\u017e\u00edvania ty\u010dinkov\u00fdch materi\u00e1lov<\/h2>\n\n\n\n

Die Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) kvantifiziert das Verh\u00e4ltnis des verbrauchten Stickstoffs zum insgesamt aufgetragenen Stickstoff, ausgedr\u00fcckt in Prozent. Abgeleitet von der zuvor beschriebenen Stickstoffaufnahme (NU) und dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN), je ide\u00e1lny NUE-Wert nahe 100%. Dies zeigt, dass die Pflanzen fast den gesamten aufgetragenen Stickstoff verbraucht haben, bol den Ertrag optimiert.<\/p>\n\n\n\n

Jedoch deuten NUE-Werte um 50% auf eine \u00dcberanwendung with \u00fcbrig gebliebenem Stickstoff im Boden hin, w\u00e4hrend Werte \u00fcber 100% eine Unteranwendung anzeigen, wobei die pflanzen\u00fcste. <\/p>\n\n\n\n

Beide Szenarien sind unerw\u00fcnscht: Ersteres birgt das Risiko einer \u00dcberd\u00fcngung, w\u00e4hrend letzteres den Boden ersch\u00f6pft. Diese Balance wird in der Karte unten visuell dargestellt, wobei Bereiche nahe 50% NUE in Rot und solche nahe 100% in Gr\u00fcn gef\u00e4rbt sind.<\/p>\n\n\n\n

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Stickstoffnutzungseffizienz 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Clusterisierung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Verteilung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Pali\u010dkov\u00fd odliatok<\/h2>\n\n\n\n

Der Stickstoff\u00fcberschuss (NS) mist die Differenz zwischen dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN) und der Stickstoffaufnahme (NU), die die Pflanzen w\u00e4hrend einer Saison verbrauchen, ausgedr\u00fcckt in absoluten Werten als kg\/ha. Im Wesentlichen zeigt er die Menge an Stickstoff an, die von den Pflanzen nicht genutzt wurde. <\/p>\n\n\n\n

Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung der Stickstoffanwendung f\u00fcr die nachfolgende Saison. Die geografische und statistische Verteilung dieses ungenutzten Stickstoffs, verteilt \u00fcber das Feld, kann in der unten bereitgestellten Karte eingesehen werden.<\/p>\n\n\n\n

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Stickstoff-\u00dcberschuss 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Vergleich von Erntemasse und Rohprotein<\/h2>\n\n\n\n

Das Verst\u00e4ndnis von Rohproteindaten ist wesentlich bei der Messung der Ernte, da es Einblicke in die ern\u00e4hrungsphysiologische Qualit\u00e4t und den potenziellen Marktwert der Ernte bietet. Syst\u00e9m HarvestLab GrainSensing System so spr\u00e1vou Rohprotein verwendet, and ententsprechender Screenshot, der soine Verbindung zur Ernte Zeigt, is as Reference Reference.<\/p>\n\n\n\n

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Rohprotein-Daten: Ernte 2023-08-08               <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Kalibrierte Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Um die Daten zu kategorisieren und zu verstehen, haben wir spezifische Schwellenwerte festgelgt: einen Proteinschwellenwert von 12,5% and einen Schwellenwert f\u00fcr die Nassmasse der Ernte von 7,9 t\/ha. Z\u00e1kladn\u00e9 podmienky pre \u0161tandardy, ktor\u00e9 s\u00fa v s\u00falade s po\u017eiadavkami \u201ch\u00f6her\u201d und \u201cniedriger\u201d, zu beschreiben, wie die beobachteten Daten in Bezug auf diese festgellegten Standards stehen. <\/p>\n\n\n\n

Durch den Vergleich und die Gegen\u00fcberstellung dieser Kennzahlen k\u00f6nnen wir wertvolle Ideen gewinnen, um agronomische Ma\u00dfnahmen f\u00fcr die folgenden Saisons zu verfeinern und zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Kombin\u00e1cia medzi jednotliv\u00fdmi l\u00edniami a jednou kartou, ktor\u00e1 zah\u0155\u0148a medzi vizu\u00e1lnymi prvkami Rohprotein und Nassmasse. Diese umfassende Darstellung identifiziert vier unterschiedliche Szenarien:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Ertrag h\u00f6her ako 7,9 t\/ha s vysok\u00fdm obsahom bielkov\u00edn ako 12,51 TP3T<\/li>\n\n\n\n
  2. Ertrag h\u00f6her ako 7,9 t\/ha s obsahom bielkov\u00edn ako 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  3. Ertrag niedriger als 7,9 t\/ha mit Protein H\u00f6her als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  4. Ertrag niedriger als 7,9 t\/ha s bielkovinami als 12,5%<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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    Ertrag verzus Proteinverteilung 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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    Schlussfolgerung<\/h2>\n\n\n\n
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    1. D\u00e1tum<\/strong>: Bezdr\u00f4tov\u00e1 integr\u00e1cia s opera\u010dn\u00fdm centrom John Deere stellt GeoPard eine Echtzeit- and Genaue Datenerfassung sicher, die grundlage f\u00fcr alle nachfolgenden Analysen bildet. Die Einbeziehung von tats\u00e4chlich gemessenen Daten aus dem HarvestLab GrainSensing System a tats\u00e4chlichen Anwendungsdaten ist von entscheidender Bedeutung. Zusammen gew\u00e4hrleisten sie eine beispiellose Genauigkeit bei den Berechnungen.<\/li>\n\n\n\n
    2. Lepidl\u00e1 na utesnenie (NU)<\/strong> und gesamter angewendeter Stickstoff (TAN): Diese beiden Kennzahlen sind f\u00fcr Landwirte von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung, die das Gleichgewicht und die Dynamik von Stickstoff in ihren Feldern verstehen m\u00f6chten. Gemeinsam bieten sie ein vollst\u00e4ndiges Bild des Stickstoffkreislaufs \u00fcber eine Saison hinweg.<\/li>\n\n\n\n
    3. Stickstoffnutzungseffizienz (NUE)<\/strong>: NUE dient als Schl\u00fcsselkennzahl zur Bewertung der Gesamteffizienz der Stickstoffnutzung auf einem Feld. Indem Bereiche mit unterschiedlichen NUE-Werten identifiziert werden, k\u00f6nnen Landwirte M\u00f6glichkeiten zur Verfeinerung ihrer Stickstoffanwendungsstrategien erkennen und die gesamten agronomischen Praktiken verbessern.<\/li>\n\n\n\n
    4. Pali\u010dkov\u00fd tmel (NS)<\/strong>: NS liefert entscheidende Erkenntnisse, die die die Strategien f\u00fcr die variable Rate Application (VRA) f\u00fcr die kommende Saison beeinflussen k\u00f6nnen. Durch die Ber\u00fccksichtigung des nicht genutzten Stickstoffs k\u00f6nnen Landwirte informierte Entscheidungen treffen, um ihre Anwendungspl\u00e4ne anzupassen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Aus der Perspektive eines Landwirts ist die Verkn\u00fcpfung von pr\u00e4ziser Datenerfassung mit aufschlussreichen Analysen ein Wendepunkt. Nie je tam ni\u010d, ale Gleichgewicht bei der Stickstoffanwendung zu erreichen. <\/p>\n\n\n\n

      Es geht darum, Feinheiten zu verstehen, um Kulturen nachhaltig anzubauen, die bestm\u00f6glichen Ertr\u00e4ge sicherzustellen und die Gesundheit des Bodens f\u00fcr zuk\u00fcnftige Generationen zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

      <\/a>O spolo\u010dnostiach<\/h2>\n\n\n\n

      GeoPard<\/a> ist ein f\u00fchrender Anbieter von Software f\u00fcr die Pr\u00e4zisionslandwirtschaft. Das Unternehmen wurde 2019 v Kol\u00edne nad R\u00fdnom, Nemecko, gegr\u00fcndet und ist weltweit vertreten. GeoPard bietet eine Reihe von L\u00f6sungen, die Landwirten helfen, ihre Betriebsabl\u00e4ufe zu optimieren und die Ertr\u00e4ge zu steigern. So zameran\u00edm na ochranu a regenera\u010dn\u00fa ochranu spolo\u010dnosti GeoPard a Pr\u00e4zisionslandwirtschaftspraktiken weltweit zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n

      Zu den Partnern des Unternehmens geh\u00f6ren bekannte Marken wie John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association a mnoho \u010fal\u0161\u00edch.<\/p>\n\n\n\n

      LVA<\/a>, Landmaschinen Vertrieb Altenweddingen, ist ein langj\u00e4hriges mittelst\u00e4ndisches Unternehmen mit Niederlassungen in Sachsen-Anhalt, Brandenburg und Niedersachsen. Der Schwerpunkt liegt auf Verkauf, Export, Vermietung, H\u00e4ndlerwerkstatt- und Ersatzteilservice f\u00fcr Landmaschinen sowie agronomischen Dienstleistungen. Seit \u00fcber 30 Jahren geh\u00f6rt LVA zu den erfolgreichsten John Deere-H\u00e4ndlern in Europa.<\/p>\n\n\n\n

      Die agronomische Abteilung von LVA bietet Dienstleistungen wie Beratung im Bereich Pr\u00e4zisionslandwirtschaft, Bodenscannen und Datenanalyse sowie ein RTK-Netzwerk f\u00fcr GPS-Korrekturen an.<\/p>\n\n\n\n

      Heute arbeiten 100 Mitarbeiter am Standort Altenweddingen und weitere 220 Kollegen an den anderen Standorten in Niedersachsen, Brandenburg und Sachsen-Anhalt. Darunter befinden sich etwa 40 Auszubildende.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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