{"id":4849,"date":"2022-06-03T08:02:15","date_gmt":"2022-06-03T06:02:15","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=4849"},"modified":"2023-05-12T21:38:17","modified_gmt":"2023-05-12T19:38:17","slug":"monitorovanie-a-vypocet-udajov-o-vynosoch-polnohospodarskych-plodin-v-polnohospodarstve","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/sk\/blog\/farm-crop-yield-data-monitoring-and-calculation-in-agriculture\/","title":{"rendered":"Monitorovanie a v\u00fdpo\u010det \u00fadajov o v\u00fdnosoch po\u013enohospod\u00e1rskych podnikov\/plod\u00edn v po\u013enohospod\u00e1rstve"},"content":{"rendered":"

V po\u013enohospod\u00e1rstve je mapovanie v\u00fdnosov met\u00f3da, ktor\u00e1 vyu\u017e\u00edva \u00fadaje GPS na hodnotenie faktorov vr\u00e1tane v\u00fdnosov farmy\/plod\u00edn a \u00farovne vlhkosti na konkr\u00e9tnom poli. M\u00f4\u017ee sa ozna\u010dova\u0165 aj ako monitorovanie v\u00fdnosov.<\/p>\r\n

Vznikol v 90. rokoch 20. storo\u010dia a vyu\u017e\u00edval kombin\u00e1ciu GPS a hmatate\u013en\u00fdch sn\u00edma\u010dov, ako s\u00fa napr\u00edklad r\u00fdchlomery, na monitorovanie v\u00fdnosov na farme, v\u00fdkonu obiln\u00e9ho v\u00fd\u0165ahu a r\u00fdchlosti kombajnu v rovnakom \u010dase.<\/p>\r\n

Monitory v\u00fdnosov s\u00fa pritom d\u00f4le\u017eitou s\u00fa\u010das\u0165ou mnoh\u00fdch r\u00f4znych strat\u00e9gi\u00ed riadenia \u0161pecifick\u00fdch pre dan\u00fa lokalitu. Mapy v\u00fdnosov, zn\u00e1me aj ako vizu\u00e1lne a analytick\u00e9 v\u00fdstupy monitorov v\u00fdnosov, in\u0161piruj\u00fa inovat\u00edvny v\u00fdskum a m\u00f4\u017eu pon\u00faknu\u0165 d\u00f4veryhodn\u00e9 odpovede na spr\u00e1vne vykonan\u00e9 pokusy na farm\u00e1ch.<\/p>\r\n

Monitory v\u00fdnosov (zn\u00e1me aj ako meradl\u00e1 v\u00fdnosov) meraj\u00fa mno\u017estvo vyprodukovanej plodiny. Sp\u00e4tn\u00e1 v\u00e4zba, ktor\u00fa poskytuj\u00fa mapy v\u00fdnosov, umo\u017e\u0148uje ur\u010di\u0165 vplyv kontrolovan\u00fdch vstupov, ako s\u00fa hnojiv\u00e1 a v\u00e1pno, osiv\u00e1 a pestic\u00eddy, a umeleck\u00fdch techn\u00edk, ako je obr\u00e1banie p\u00f4dy, zavla\u017eovanie a odvod\u0148ovanie.<\/p>\r\n

Monitor v\u00fdnosu je naj\u00fa\u010dinnej\u0161\u00ed, ak sa pou\u017e\u00edva v spojen\u00ed s kombajnom, ktor\u00fd je vybaven\u00fd aj prij\u00edma\u010dom glob\u00e1lneho polohov\u00e9ho syst\u00e9mu s diferenci\u00e1lnou korekciou (DGPS).<\/p>\r\n

D\u00e1tov\u00fd syst\u00e9m monitora \u00farody s\u00fa\u010dasne zaznamen\u00e1va \u00fadaje o \u00farode, vlhkosti zrna a polohe. Ide o z\u00e1kladn\u00e9 \u00fadaje o \u00farode plod\u00edn, ktor\u00e9 s\u00fa potrebn\u00e9 na tvorbu v\u00fdnosov\u00fdch m\u00e1p.<\/p>\r\n

Mapa v\u00fdnosov bude obsahova\u0165 r\u00f4zne farby a odtiene a ka\u017ed\u00e1 z nich bude odr\u00e1\u017ea\u0165 r\u00f4znorod\u00fa \u0161k\u00e1lu produktivity alebo produkcie plod\u00edn. Mapy v\u00fdnosov pom\u00e1haj\u00fa z\u00edska\u0165 dokonalej\u0161ie poznatky o ve\u013ekosti a polohe variability v\u00fdnosov v r\u00e1mci po\u013ea.<\/p>\r\n

Je potrebn\u00e9 presk\u00fama\u0165 vlastnosti p\u00f4dy a \u010fal\u0161ie aspekty po\u013ea, preto\u017ee existuj\u00fa z\u00e1konitosti variability. \u201cMapy v\u00fdnosov potvrdzuj\u00fa spomienky, ktor\u00e9 by ste mali ma\u0165\u201d je veta, ktor\u00e1 bola nieko\u013ekokr\u00e1t zopakovan\u00e1.<\/p>\r\n

\u010co je v\u00fdnos v po\u013enohospod\u00e1rstve?<\/h2>\r\n

Mno\u017estvo semien alebo z\u0155n, ktor\u00e9 mo\u017eno zozbiera\u0165 z ur\u010ditej plochy, sa ozna\u010duje ako v\u00fdnos. Najbe\u017enej\u0161\u00edmi mern\u00fdmi jednotkami s\u00fa kilogramy na hekt\u00e1r alebo bu\u0161le na aker.<\/p>\r\n

Pou\u017eitie ukazovate\u013ea, ako je priemern\u00fd v\u00fdnos z hekt\u00e1ra, pom\u00e1ha presk\u00fama\u0165 po\u013enohospod\u00e1rsku produkciu po\u013enohospod\u00e1ra na konkr\u00e9tnom poli za ur\u010dit\u00e9 \u010dasov\u00e9 obdobie.<\/p>\r\n

Ke\u010f\u017ee predstavuje v\u00fdsledok v\u0161etkej pr\u00e1ce a prostriedkov, ktor\u00e9 agr\u00e1rnici vlo\u017eili do rastu rastl\u00edn na svojich poliach, pova\u017euje sa za azda najd\u00f4le\u017eitej\u0161ie meradlo kompetentnosti ka\u017ed\u00e9ho po\u013enohospod\u00e1ra.<\/p>\r\n

Trval\u00fd a vidite\u013en\u00fd z\u00e1znam o zozbieran\u00fdch v\u00fdnosoch mo\u017eno zabezpe\u010di\u0165 prostredn\u00edctvom v\u00fdnosov\u00fdch m\u00e1p. Na druhej strane variabilita v\u00fdnosov z jedn\u00e9ho roka neposkytuje dostato\u010dn\u00e9 inform\u00e1cie na identifik\u00e1ciu dlhodob\u00fdch modelov produktivity.<\/p>\r\n

Po\u010das procesu anal\u00fdzy je potrebn\u00e9 zoh\u013eadni\u0165 premenn\u00e9, ako je \u00farodnos\u0165 p\u00f4dy, mno\u017estvo zr\u00e1\u017eok a tlak bur\u00edn.<\/p>\r\n

Uistite sa, \u017ee ste surov\u00e9 \u00fadaje o v\u00fdnosoch plod\u00edn pou\u017eit\u00e9 na vytvorenie m\u00e1p ulo\u017eili aspo\u0148 na dve r\u00f4zne bezpe\u010dn\u00e9 miesta.<\/p>\r\n

Aj ke\u010f ste mapu vytvorili u\u017e sk\u00f4r, p\u00f4vodn\u00e9 \u00fadaje m\u00f4\u017eete potrebova\u0165 znova bu\u010f pri zav\u00e1dzan\u00ed nov\u00e9ho softv\u00e9ru na riadenie a rozhodovanie, alebo pri aktualiz\u00e1cii po\u010d\u00edta\u010dov\u00fdch syst\u00e9mov.<\/p>\r\n

Ke\u010f bude k dispoz\u00edcii viac \u00fadajov za viac rokov, bude mo\u017en\u00e9 s v\u00e4\u010d\u0161ou istotou pochopi\u0165 faktory, ktor\u00e9 sp\u00f4sobuj\u00fa variabilitu, a hodnota historick\u00fdch \u00fadajov prudko vzrastie.<\/p>\r\n

Sk\u00famanie dlhodob\u00fdch z\u00e1znamov o produkcii m\u00f4\u017ee pom\u00f4c\u0165 pri hodnoten\u00ed produktivity a \u017eivotaschopnosti p\u00f4dy a vhodnosti kult\u00farnych met\u00f3d pou\u017e\u00edvan\u00fdch pri pestovan\u00ed plod\u00edn.<\/p>\r\n

Aj ke\u010f s\u00fa rozdiely v p\u00f4dnych typoch alebo vlastnostiach p\u00f4dy \u010dasto pr\u00ed\u010dinou rozdielov vo v\u00fdnosoch na poli, na variabilitu m\u00e1 zvy\u010dajne v\u00fdznamn\u00fd vplyv po\u010dasie.<\/p>\r\n

Prv\u00e9 tri a\u017e p\u00e4\u0165 rokov zberu \u00fadajov o v\u00fdnosoch by sa mali pova\u017eova\u0165 za \u00fadaje s obmedzen\u00fdm v\u00fdznamom, preto\u017ee sa nezhroma\u017ed\u00ed dostatok inform\u00e1ci\u00ed na zoh\u013eadnenie variability v\u00fdnosov sp\u00f4sobenej po\u010das\u00edm.<\/p>\r\n

Ako sa v po\u013enohospod\u00e1rstve vypo\u010d\u00edtava v\u00fdnos farmy\/plodiny?<\/h2>\r\n

Pred odhadom v\u00fdnosu plodiny po\u013enohospod\u00e1ri zvy\u010dajne spo\u010d\u00edtaj\u00fa, ko\u013eko plod\u00edn sa z danej plochy zozbieralo. Potom sa zozbieranej plodine prirad\u00ed v\u00e1ha a na z\u00e1klade tejto vzorky sa odhadne v\u00fdnos celej farmy.<\/p>\r\n

Predpokladajme, \u017ee pestovate\u013e p\u0161enice zaznamenal 30 hl\u00e1vok na meter \u0161tvorcov\u00fd a ka\u017ed\u00e1 hl\u00e1vka obsahovala 24 semien. Ak by teraz predpokladal, \u017ee 1 000 z\u0155n v\u00e1\u017ei 35 gramov, potom by v\u00fdnos aproximovan\u00fd pomocou jednoduchej met\u00f3dy bol 30 kr\u00e1t 24 kr\u00e1t 35 kr\u00e1t 0,04356, \u010do sa rovn\u00e1 1 097 kilogramom na aker.<\/p>\r\n

Nezabudnite, \u017ee tento odhad vych\u00e1dza z predpokladu, \u017ee hmotnos\u0165 1 000 jadier je 35 gramov. Okrem toho, ke\u010f\u017ee jeden bu\u0161el p\u0161enice v\u00e1\u017ei 27,215 kilogramu, vypo\u010d\u00edtali sme, \u017ee o\u010dak\u00e1van\u00e1 \u00faroda bude 40 bu\u0161lov na aker (1097 delen\u00e9 27,215).<\/p>\r\n

Term\u00edn \u201cv\u00fdnos\u201d sa m\u00f4\u017ee vz\u0165ahova\u0165 aj na po\u010det semien vyprodukovan\u00fdch rastlinou. Napr\u00edklad, ak z jedn\u00e9ho zrna p\u0161enice vznikn\u00fa tri \u010fal\u0161ie zrn\u00e1 p\u0161enice, v\u00fdnos bude 1:3. \u201cPo\u013enohospod\u00e1rska produkcia\u201d sa niekedy pou\u017e\u00edva zamenite\u013ene aj s pojmom \u201cv\u00fdnos po\u013enohospod\u00e1rskeho podniku\/plodiny\u201d.\u201d<\/p>\r\n

Pozn\u00e1mka: V glob\u00e1lnej ekonomike s\u00fa tieto \u00fadaje nevyhnutn\u00e9 na ur\u010denie toho, \u010di pestovan\u00e9 plodiny dostato\u010dne zabezpe\u010dia z\u00e1sobovanie \u0161t\u00e1tu potravinami, krmivami pre zvierat\u00e1 a zdrojmi energie.<\/p>\r\n

Funkcie \u00fadajov o po\u013enohospod\u00e1rskych podnikoch\/\u00farod\u00e1ch<\/h2>\r\n

Na tomto mieste sa zaober\u00e1me niektor\u00fdmi v\u00fdznamn\u00fdmi charakteristikami \u00fadajov o v\u00fdnosoch po\u013enohospod\u00e1rskych podnikov.<\/p>\r\n

Komplexnej\u0161ie anal\u00fdzy<\/strong><\/p>\r\n

Ak chcete vykona\u0165 viacvrstvov\u00fa anal\u00fdzu, mus\u00edte najprv skompilova\u0165 mno\u017estvo vrstiev \u00fadajov do jednej mapy a potom h\u013eada\u0165 prepojenia medzi r\u00f4znymi vrstvami \u00fadajov.<\/p>\r\n

Malo by by\u0165 mo\u017en\u00e9 vytvori\u0165 kombinovan\u00e9 z\u00f3ny produktivity pomocou vegeta\u010dn\u00fdch indexov odvoden\u00fdch zo satelitn\u00fdch sn\u00edmok, topografia<\/a>, a \u00fadaje zo zariaden\u00ed vr\u00e1tane v\u00fdnosu, elektrick\u00fdch vlastnost\u00ed, \u00farovne vlhkosti a in\u00fdch, ako aj v\u00fdsledky agrochemick\u00fdch anal\u00fdz a 3D mapy<\/a>.<\/p>\r\n

Automatick\u00e1 vizualiz\u00e1cia<\/strong><\/p>\r\n

Poskytn\u00fa\u0165 lep\u0161ie pochopenie variability tejto oblasti a v\u00fdvoja z\u00f3ny riadenia<\/a>, suroviny \u00fadaje o v\u00fdnosoch plod\u00edn<\/a> by sa mal transformova\u0165 na rovnomerne rozlo\u017een\u00fd obraz s gradientom.<\/p>\r\n

Ka\u017ed\u00e1 z charakterist\u00edk s\u00faboru v\u00fdnosov sa m\u00f4\u017ee zobrazi\u0165 v grafickej podobe vr\u00e1tane vlhkosti, hmotnosti v\u00fdnosu, objemu v\u00fdnosu (mokr\u00e9ho a such\u00e9ho), pr\u00edtlaku, spotreby paliva at\u010f.<\/p>\r\n

\"Ako<\/p>\r\n

Oprava nespracovan\u00fdch \u00fadajov<\/strong><\/p>\r\n

Jedine\u010dn\u00fd bod v poli sa m\u00f4\u017ee vyhladi\u0165 (napr\u00edklad pr\u00e1ca nad \u010das\u0165ou kombinovan\u00e9ho z\u00e1hlavia, ktor\u00e1 je men\u0161ia ako cel\u00e1 jeho \u0161\u00edrka). Mali by ste ma\u0165 mo\u017enos\u0165 upravova\u0165 izolovan\u00e9 z\u00f3ny a polyg\u00f3ny a z\u00e1rove\u0148 vytv\u00e1ra\u0165 \u00fadaje o v\u00fdnosoch fariem na z\u00e1klade z\u00f3n.<\/p>\r\n

Tvorba predp\u00edsan\u00fdch m\u00e1p<\/strong><\/p>\r\n

Predpisov\u00e9 mapy uv\u00e1dzaj\u00fa vstupn\u00e9 d\u00e1vky pre konkr\u00e9tne z\u00f3ny po\u013ea. Tieto mapy s\u00fa odvoden\u00e9 na z\u00e1klade r\u00f4znych priestorov\u00fdch \u00fadajov, ako s\u00fa koncentr\u00e1cie \u017eiv\u00edn v p\u00f4de a historick\u00e9 v\u00fdnosy.<\/p>\r\n

Z\u00e1vere\u010dn\u00e9 pozn\u00e1mky<\/strong><\/p>\r\n

Variabilitu v\u00fdnosov je mo\u017en\u00e9 zn\u00e1zorni\u0165 len prostredn\u00edctvom v\u00fdnosov\u00fdch m\u00e1p. Ich presnos\u0165 je len tak\u00e1 dobr\u00e1, ako s\u00fa \u00fadaje pou\u017eit\u00e9 na ich vytvorenie. Na zhroma\u017e\u010fovanie spo\u013eahliv\u00fdch \u00fadajov je potrebn\u00e9 spr\u00e1vne nastavenie monitorov a ich \u010dast\u00e1 kontrola.<\/p>\r\n

Na pochopenie faktorov, ktor\u00e9 prispievaj\u00fa k variabilite, sa pou\u017eij\u00fa \u00fadaje o \u00farod\u00e1ch z m\u00e1p spolu s \u00fadajmi z p\u00f4dnych testov, skauting<\/a> pozn\u00e1mky a in\u00e9 pozorovania.<\/p>\r\n

Po\u013enohospod\u00e1ri maj\u00fa k dispoz\u00edcii inform\u00e1cie potrebn\u00e9 na lep\u0161ie rozhodovanie o hospod\u00e1ren\u00ed, ktor\u00e9 m\u00e1 dobr\u00fd vplyv na \u017eivotn\u00e9 prostredie a vedie k zv\u00fd\u0161eniu produkcie a ziskovosti. Tieto poznatky sa m\u00f4\u017eu dosiahnu\u0165 prostredn\u00edctvom mana\u017ementu plod\u00edn \u0161pecifick\u00e9ho pre dan\u00fa lokalitu.<\/p>\r\n