{"id":4849,"date":"2022-06-03T08:02:15","date_gmt":"2022-06-03T06:02:15","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=4849"},"modified":"2023-05-12T21:38:17","modified_gmt":"2023-05-12T19:38:17","slug":"monitorizarea-si-calcularea-datelor-privind-randamentul-culturilor-agricole-in-agricultura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/ro\/blog\/farm-crop-yield-data-monitoring-and-calculation-in-agriculture\/","title":{"rendered":"Monitorizarea \u0219i calcularea datelor privind randamentul fermelor\/culturilor \u00een agricultur\u0103"},"content":{"rendered":"

\u00cen agricultur\u0103, cartografierea randamentului este o metod\u0103 care utilizeaz\u0103 date GPS pentru a evalua factori precum randamentul fermei\/culturii \u0219i nivelurile de umiditate dintr-un anumit c\u00e2mp. Poate fi denumit\u0103 \u0219i monitorizarea randamentului.<\/p>\r\n

A fost creat \u00een anii 1990 \u0219i a folosit o combina\u021bie de GPS \u0219i senzori tangibili, cum ar fi vitezometrele, pentru a monitoriza simultan randamentele fermelor, performan\u021ba elevatorului de cereale \u0219i viteza combinei.<\/p>\r\n

\u00centre timp, monitorii de randament sunt o component\u0103 vital\u0103 a multor strategii de gestionare specifice fiec\u0103rui amplasament. H\u0103r\u021bile de randament, cunoscute \u0219i sub denumirea de rezultate vizuale \u0219i analitice ale monitorilor de randament, inspir\u0103 cercet\u0103ri inovatoare \u0219i pot oferi r\u0103spunsuri de \u00eencredere la experimentele executate corect \u00een cadrul fermei.<\/p>\r\n

Monitoarele de randament (cunoscute \u0219i sub denumirea de indicatori de randament) m\u0103soar\u0103 cantitatea de cultur\u0103 produs\u0103. Feedback-ul furnizat de h\u0103r\u021bile de randament permite determinarea impactului inputurilor controlate, cum ar fi \u00eengr\u0103\u0219\u0103mintele \u0219i varul, semin\u021bele \u0219i pesticidele, \u0219i al tehnicilor artistice, cum ar fi aratul, irigarea \u0219i drenajul.<\/p>\r\n

Atunci c\u00e2nd este utilizat \u00eempreun\u0103 cu o combin\u0103 echipat\u0103 \u0219i cu un receptor DGPS (sistem de pozi\u021bionare global\u0103 corectat diferen\u021bial), un monitor de randament este cel mai eficient.<\/p>\r\n

Sistemul de monitorizare a randamentului \u00eenregistreaz\u0103 simultan datele privind randamentul, umiditatea boabelor \u0219i pozi\u021bia acestora. Acestea sunt datele fundamentale privind randamentul culturilor, necesare pentru realizarea h\u0103r\u021bilor de randament.<\/p>\r\n

O hart\u0103 a randamentului va include o varietate de culori \u0219i nuan\u021be, iar fiecare dintre ele va reflecta o gam\u0103 divers\u0103 de productivitate sau produc\u021bie agricol\u0103. H\u0103r\u021bile de randament ajut\u0103 la ob\u021binerea unei cuno\u0219tin\u021be mai detaliate despre magnitudinea \u0219i pozi\u021bia variabilit\u0103\u021bii randamentului \u00eentr-un c\u00e2mp.<\/p>\r\n

Investigarea calit\u0103\u021bilor solului \u0219i a altor aspecte ale c\u00e2mpului ar trebui f\u0103cut\u0103, deoarece exist\u0103 modele de variabilitate. \u201cH\u0103r\u021bile de randament valideaz\u0103 amintirile pe care ar fi trebuit s\u0103 le ai\u201d este o expresie care a fost repetat\u0103 de mai multe ori.<\/p>\r\n

Ce este randamentul \u00een agricultur\u0103?<\/h2>\r\n

Cantitatea de semin\u021be sau boabe care poate fi recoltat\u0103 dintr-o anumit\u0103 zon\u0103 de teren este denumit\u0103 randament. Cele mai comune unit\u0103\u021bi de m\u0103sur\u0103 pentru aceasta sunt kilogramele pe hectar sau bushels pe acru.<\/p>\r\n

Utilizarea unui indicator precum randamentul mediu al unei ferme pe acru ajut\u0103 la examinarea produc\u021biei agricole a unui fermier pe un anumit c\u00e2mp pe o anumit\u0103 perioad\u0103 de timp.<\/p>\r\n

Deoarece reprezint\u0103 rezultatul \u00eentregii munci \u0219i resurse depuse de agricultori pentru cre\u0219terea plantelor pe c\u00e2mpurile lor, este considerat probabil cel mai esen\u021bial indicator al competen\u021bei fiec\u0103rui fermier.<\/p>\r\n

O eviden\u021b\u0103 permanent\u0103 \u0219i vizibil\u0103 a randamentelor recoltate poate fi furnizat\u0103 prin intermediul h\u0103r\u021bilor de randament. Pe de alt\u0103 parte, variabilitatea randamentului dintr-un singur an nu ofer\u0103 suficiente informa\u021bii pentru a identifica modele pe termen lung \u00een ceea ce prive\u0219te productivitatea.<\/p>\r\n

\u00cen timpul procesului de analiz\u0103, este necesar s\u0103 se ia \u00een considerare variabile precum fertilitatea solului, cantitatea de precipita\u021bii \u0219i presiunea buruienilor.<\/p>\r\n

Asigura\u021bi-v\u0103 c\u0103 salva\u021bi datele brute privind randamentul culturilor utilizate pentru a crea h\u0103r\u021bile \u00een cel pu\u021bin dou\u0103 loca\u021bii diferite \u0219i sigure.<\/p>\r\n

De\u0219i a\u021bi creat anterior o hart\u0103, este posibil s\u0103 ave\u021bi nevoie din nou de datele originale fie la implementarea unui nou software de management \u0219i luare a deciziilor, fie la actualizarea sistemelor informatice.<\/p>\r\n

Pe m\u0103sur\u0103 ce mai mul\u021bi ani de date devin accesibili, va exista mai mult\u0103 \u00eencredere \u00een \u00een\u021belegerea factorilor care produc variabilitate, iar valoarea datelor istorice va cre\u0219te vertiginos.<\/p>\r\n

Examinarea \u00eenregistr\u0103rilor de produc\u021bie pe termen lung poate ajuta la evaluarea productivit\u0103\u021bii \u0219i viabilit\u0103\u021bii solului \u0219i a adecv\u0103rii metodelor culturale utilizate pentru cultivarea unei culturi.<\/p>\r\n

Chiar dac\u0103 varia\u021biile tipurilor sau calit\u0103\u021bilor solului sunt adesea cauza varia\u021biei randamentului \u00eentr-un c\u00e2mp, modelele meteorologice influen\u021beaz\u0103 de obicei semnificativ variabilitatea.<\/p>\r\n

Primii trei p\u00e2n\u0103 la cinci ani de colectare a datelor despre randament ar trebui considera\u021bi ca av\u00e2nd o semnifica\u021bie limitat\u0103, deoarece nu au fost colectate suficiente informa\u021bii pentru a explica variabilitatea randamentului cauzat\u0103 de vreme.<\/p>\r\n

Cum se calculeaz\u0103 randamentul fermei\/culturilor \u00een agricultur\u0103?<\/h2>\r\n

De obicei, fermierii ar num\u0103ra c\u00e2t dintr-o anumit\u0103 cultur\u0103 a fost recoltat\u0103 dintr-o anumit\u0103 zon\u0103 \u00eenainte de a estima randamentul culturii. Dup\u0103 aceea, culturii care a fost recoltat\u0103 i se atribuie o pondere, iar randamentul culturilor \u00eentregii ferme este proiectat din acel e\u0219antion.<\/p>\r\n

S\u0103 presupunem c\u0103 un cultivator de gr\u00e2u a \u00eenregistrat 30 de c\u0103p\u0103\u021b\u00e2ni pe picior p\u0103trat, iar fiecare c\u0103p\u0103\u021b\u00e2n\u0103 includea 24 de semin\u021be. Acum, dac\u0103 ar presupune c\u0103 1.000 de boabe c\u00e2nt\u0103resc 35 de grame, atunci randamentul aproximat folosind metoda simpl\u0103 ar fi de 30 de ori 24 de ori 35 de ori 0,04356, ceea ce este egal cu 1.097 kilograme pe acru.<\/p>\r\n

Din nou, re\u021bine\u021bi c\u0103 aceast\u0103 estimare se bazeaz\u0103 pe presupunerea c\u0103 greutatea a 1.000 de boabe este de 35 de grame. \u00cen plus, deoarece un bushel de gr\u00e2u c\u00e2nt\u0103re\u0219te 27,215 kilograme, am calculat c\u0103 randamentul a\u0219teptat ar fi de 40 de bushel pe acru (1097 \u00eemp\u0103r\u021bit la 27,215).<\/p>\r\n

Termenul \u201crandament al culturilor\u201d se poate referi \u0219i la num\u0103rul de semin\u021be produse de plant\u0103. De exemplu, dac\u0103 un bob de gr\u00e2u ar rezulta \u00een alte trei boabe de gr\u00e2u, randamentul ar fi de 1:3. \u201cProduc\u021bia agricol\u0103\u201d este uneori folosit\u0103 \u0219i interschimbabil cu \u201crandamentul fermei\/culturii\u201d.\u201d<\/p>\r\n

Not\u0103: \u00centr-o economie global\u0103, aceste date sunt esen\u021biale pentru a determina dac\u0103 culturile cultivate vor oferi suficiente hran\u0103 pentru aprovizionarea cu alimente, hrana animalelor \u0219i sursele de energie ale unui stat.<\/p>\r\n

Caracteristici ale datelor privind randamentul fermelor\/culturilor<\/h2>\r\n

Aici discut\u0103m c\u00e2teva dintre caracteristicile semnificative ale datelor privind randamentul agricol.<\/p>\r\n

Analizele mai cuprinz\u0103toare<\/strong><\/p>\r\n

Pentru a efectua o analiz\u0103 multi-strat, trebuie mai \u00eent\u00e2i s\u0103 compila\u021bi numeroase straturi de date \u00eentr-o singur\u0103 hart\u0103 \u0219i apoi s\u0103 c\u0103uta\u021bi conexiuni \u00eentre diferitele straturi de date.<\/p>\r\n

Ar trebui s\u0103 fie posibil\u0103 producerea de zone de productivitate combinate utiliz\u00e2nd indici de vegeta\u021bie deriva\u021bi din imagini din satelit, topografie<\/a>, \u0219i date de la echipamente, inclusiv randamentul, propriet\u0103\u021bile electrice, nivelurile de umiditate \u0219i altele, precum \u0219i rezultatele analizelor agrochimice \u0219i H\u0103r\u021bi 3D<\/a>.<\/p>\r\n

Vizualizare automat\u0103<\/strong><\/p>\r\n

Pentru a oferi o mai bun\u0103 \u00een\u021belegere a variabilit\u0103\u021bii domeniului \u0219i a dezvolt\u0103rii zone de gestionare<\/a>, crudul date despre randamentul culturilor<\/a> ar fi trebuit transformat\u0103 \u00eentr-o imagine distribuit\u0103 uniform cu gradient.<\/p>\r\n

Fiecare dintre caracteristicile fi\u0219ierului de randament poate fi vizualizat\u0103 sub form\u0103 grafic\u0103, inclusiv umiditatea, masa de randament, volumul de randament (umed \u0219i uscat), for\u021ba de ap\u0103sare, consumul de combustibil etc.<\/p>\r\n

\"Cum<\/p>\r\n

Corectarea datelor brute<\/strong><\/p>\r\n

Un punct unic din c\u00e2mp poate fi netezit (de exemplu, lucr\u00e2nd peste o por\u021biune a antetului combinat care este mai mic\u0103 dec\u00e2t l\u0103\u021bimea sa total\u0103). Ar trebui s\u0103 pute\u021bi ajusta zonele \u0219i poligoanele izolate \u00een timp ce produce\u021bi date despre randamentul fermei pe baza zonelor.<\/p>\r\n

Construc\u021bia h\u0103r\u021bilor de prescrip\u021bie medical\u0103<\/strong><\/p>\r\n

H\u0103r\u021bile de prescrip\u021bie ofer\u0103 rate de intrare pentru zone specifice ale unui c\u00e2mp. Aceste h\u0103r\u021bi sunt derivate folosind diverse date spa\u021biale, cum ar fi concentra\u021biile de nutrien\u021bi din sol \u0219i randamentele istorice.<\/p>\r\n

Cuvinte de \u00eencheiere<\/strong><\/p>\r\n

Variabilitatea randamentului poate fi ilustrat\u0103 doar prin intermediul h\u0103r\u021bilor de randament. Precizia lor este la fel de bun\u0103 ca \u0219i datele utilizate pentru a le crea. Pentru a colecta date fiabile, set\u0103rile monitoarelor trebuie s\u0103 fie configurate corect \u0219i revizuite frecvent.<\/p>\r\n

Pentru a \u00een\u021belege factorii care contribuie la variabilitate, datele privind randamentul culturilor din h\u0103r\u021bi, \u00eempreun\u0103 cu cele din testele de sol, cerceta\u0219ie<\/a> Ar trebui utilizate noti\u021bele \u0219i alte observa\u021bii.<\/p>\r\n

Fermierii sunt dota\u021bi cu informa\u021biile necesare pentru a face alegeri mai bune \u00een materie de management, care au un impact pozitiv asupra mediului \u0219i duc la cre\u0219terea produc\u021biei \u0219i a profitabilit\u0103\u021bii. Aceste cuno\u0219tin\u021be pot fi ob\u021binute prin gestionarea culturilor specifice fiec\u0103rei loca\u021bii.<\/p>\r\n