![\"Date](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/2021-02-03__181226.png?resize=810%2C465&ssl=1\")
\r\nDate de randament\u00a0<\/strong>v\u0103 permite s\u0103 lua\u021bi decizii mai informate \u0219i s\u0103 \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi\u021bi eficien\u021ba \u00een cre\u0219tere. Analiza datelor privind randamentul poate fi convertit\u0103 \u00eentr-o hart\u0103 a aplic\u0103rii cu doz\u0103 variabil\u0103 \u0219i utilizat\u0103, de exemplu, pentru aplicarea \u00eengr\u0103\u0219\u0103mintelor. Calibrarea acesteia este un alt subiect pe care trebuie s\u0103 \u00eel lua\u021bi \u00een considerare, \u00eel vom acoperi \u00eentr-o postare separat\u0103 pe blog.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Analizele avansate din GeoPard\u00a0<\/strong>const\u0103 \u00een faptul c\u0103 pute\u021bi efectua analize multi-strat prin combinarea mai multor straturi de date \u00eentr-o singur\u0103 hart\u0103 \u0219i c\u0103utarea rela\u021biilor dintre straturile de date.\u00a0<\/p>\r\n Zonele de productivitate combinate pot fi generate pe baza indicilor de vegeta\u021bie din imaginile satelitare, topografiei, datelor de la utilaje, cum ar fi randamentul, conductivitatea electric\u0103, umiditatea solului \u0219i altele, precum \u0219i a rezultatelor analizelor agrochimice.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Vizualizarea fi\u0219ierelor de randament\u00a0<\/strong>se face automat dup\u0103 desc\u0103rcarea fi\u0219ierului, procesarea \u0219i cur\u0103\u021barea acestuia sunt automate. Mai jos sunt prezentate dou\u0103 versiuni ale h\u0103r\u021bilor \u2013 imaginea original\u0103 cu datele de pe monitorul echipamentului a\u0219a cum sunt \u0219i vizualizarea GeoPard.<\/p>\r\n Datele brute au fost convertite \u00eentr-o imagine de suprafa\u021b\u0103 continu\u0103 \u00een gradient, pentru o \u00een\u021belegere mai u\u0219oar\u0103 a eterogenit\u0103\u021bii c\u00e2mpului \u0219i pentru crearea de zone de gestionare.<\/p>\r\n Fiecare dintre atributele fi\u0219ierului de randament este disponibil pentru vizualizare, cum ar fi umiditatea, masa de randament, volumul de randament umed \u0219i uscat, for\u021ba de ap\u0103sare, consumul de combustibil, viteza ma\u0219inii \u0219i a\u0219a mai departe.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Corec\u021bia datelor brute\u00a0<\/strong>\u00eenseamn\u0103 c\u0103, dac\u0103 un punct de pe c\u00e2mp este nenatural, acesta va fi netezit (de exemplu, dac\u0103 se lucreaz\u0103 pe o l\u0103\u021bime diferit\u0103 de cea a antetului combinei). Atunci c\u00e2nd crea\u021bi date de randament bazate pe zone, pute\u021bi corecta zone \u0219i poligoane individuale.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n S\u0103 arunc\u0103m o privire la c\u00e2teva exemple practice de utilizare a h\u0103r\u021bilor de randament \u0219i a altor straturi de date GeoPard.<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 1. Zone de gestionare bazate pe datele privind randamentul.<\/strong>\u00a0Zonele de gestionare pot fi construite fie pe baza datelor privind randamentul unui an, fie pe baza mai multor ani. Este important de re\u021binut c\u0103 nu pute\u021bi suprapune direct randamentele din diferi\u021bi ani, deoarece ve\u021bi ob\u021bine o tendin\u021b\u0103 \u00een favoarea unuia dintre ani.<\/p>\r\n Pentru a reduce acest efect, GeoPard aplic\u0103 mai mul\u021bi algoritmi pentru a uniforma ponderarea fiec\u0103rui an. Pute\u021bi seta importan\u021ba unui singur an prin intermediul instrumentului Ponderare atunci c\u00e2nd crea\u021bi o hart\u0103 multistrat.<\/p>\r\n Astfel de zone de gestionare a c\u00e2mpului pot fi utilizate pentru a construi h\u0103r\u021bi de aplica\u021bii\/prescrip\u021bii\/Rx (VRA), calcul\u00e2nd randamentul poten\u021bial din fiecare zon\u0103.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 2. Zone multistrat cu date privind randamentul \u0219i alte surse de date (topografie, sol, senzori, satelit).\u00a0<\/strong>Se poate ad\u0103uga la analiz\u0103 multistrat<\/a>\u00a0\u0219i seta\u021bi ponderea pe care o va avea asupra zonelor finale.<\/p>\r\n \u00cen acest exemplu, pe hart\u0103 sunt ad\u0103ugate trei straturi de date: Randament, Imagini din satelit \u0219i Topografie. Pute\u021bi combina orice straturi de date pe care le considera\u021bi relevante pentru analiz\u0103. Harta multistrat poate fi utilizat\u0103 pentru analize suplimentare ale randamentului \u0219i pentru crearea de h\u0103r\u021bi VRA.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 3. Calculul randamentului la nivel de zon\u0103 \u0219i de c\u00e2mp.\u00a0<\/strong>Pentru a analiza diferite tratamente, soiuri de semin\u021be \u0219i practici agronomice, probabil dori\u021bi s\u0103 compara\u021bi randamentul mediu \u0219i total \u00een fiecare zon\u0103, f\u00e2\u0219ie sau \u00eentre c\u00e2mpuri.<\/p>\r\n GeoPard calculeaz\u0103 automat acest lucru pentru a facilita compararea randamentului \u00een cifre absolute.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 4. Zone de dependen\u021b\u0103 bazate pe<\/strong> date despre randament. Zonele bazate pe datele despre randament pot fi suprapuse peste alte zone de date \u0219i pute\u021bi c\u0103uta dependen\u021be \u00eentre straturile de date. Acest exemplu prezint\u0103 suprapunerea nivelurilor de randament ridicat \u0219i proteine medii (1) \u0219i a nivelului de randament sc\u0103zut \u0219i proteine ridicate (2) ale diferitelor soiuri de gr\u00e2u dintr-un c\u00e2mp.<\/p>\r\n Alte exemple includ rela\u021bia dintre influen\u021ba topografiei asupra randamentului, intersec\u021bia dintre randamentele sc\u0103zute \u0219i lipsa macro- \u0219i micronutrien\u021bilor din sol, umiditatea solului \u0219i straturile de conductivitate electric\u0103 (CE).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 5. H\u0103r\u021bi pentru aplica\u021bii cu rat\u0103 variabil\u0103 (VRA)\u00a0<\/strong>pe baza datelor privind randamentul. Pute\u021bi crea h\u0103r\u021bi de prescrip\u021bie pentru diferite opera\u021biuni \u2013 fertilizare, sem\u0103nat, pulverizare, irigare \u0219i planificarea prelev\u0103rii de probe de sol. Pute\u021bi edita num\u0103rul \u0219i forma zonelor.<\/p>\r\n De asemenea, pute\u021bi construi o hart\u0103 de prescrip\u021bie pentru o aplica\u021bie cu doz\u0103 variabil\u0103, combin\u00e2nd datele despre randament cu alte surse de date (sol, EC, satelit, topografie).\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Chiar dac\u0103 nu ave\u021bi date despre randament, pute\u021bi utiliza GeoPard\u00a0zone multianuale (p\u00e2n\u0103 la 33 de ani)<\/a>\u00a0pe baza imaginilor din satelit sau\u00a0combina\u021bi-l cu alte straturi de date, cum ar fi topografia<\/a>\u00a0pentru a \u00eencepe c\u0103l\u0103toria ta \u00een agricultura de precizie. Aceste analize se coreleaz\u0103 adesea cu datele analitice ale randamentului, dar aceasta este o alt\u0103 poveste.<\/p>\r\n 1. Cum se face analiza randamentului?<\/strong><\/p>\r\n Analiza randamentului este un proces utilizat pentru a evalua productivitatea \u0219i performan\u021ba unei culturi sau a unui sistem agricol. Iat\u0103 pa\u0219ii pentru a efectua o analiz\u0103 de baz\u0103 a randamentului:<\/p>\r\n Analiza randamentului \u00eei ajut\u0103 pe fermieri s\u0103 ia decizii informate, s\u0103 monitorizeze productivitatea culturilor \u0219i s\u0103 identifice domeniile de \u00eembun\u0103t\u0103\u021bire a practicilor lor agricole.<\/p>\r\n 2. Ce sunt datele privind randamentul?<\/strong><\/p>\r\n Datele privind randamentul se refer\u0103 la informa\u021biile colectate \u0219i \u00eenregistrate despre cantitatea de culturi sau produse agricole ob\u021binute dintr-o anumit\u0103 suprafa\u021b\u0103 de teren. Acestea includ m\u0103sur\u0103tori sau estim\u0103ri ale cantit\u0103\u021bii de recolt\u0103, de obicei exprimate \u00een greutate sau volum.<\/p>\r\n Acesta ofer\u0103 informa\u021bii valoroase despre productivitatea \u0219i performan\u021ba culturilor, ajut\u00e2nd fermierii s\u0103 ia decizii informate cu privire la practicile lor agricole, s\u0103 evalueze eficacitatea diferitelor tehnici sau inputuri \u0219i s\u0103 monitorizeze tendin\u021bele sau varia\u021biile randamentelor culturilor \u00een timp.<\/p>\r\n 3. Ce este poten\u021bialul de randament?<\/strong><\/p>\r\n Poten\u021bialul de randament se refer\u0103 la randamentul maxim realizabil sau la nivelul de produc\u021bie al unei culturi \u00een condi\u021bii ideale de cre\u0219tere. Reprezint\u0103 limita superioar\u0103 a ceea ce o anumit\u0103 varietate de cultur\u0103 sau specie de plante poate produce \u00een termeni cantitativi \u0219i calitativi.<\/p>\r\n Poten\u021bialul de randament este influen\u021bat de diver\u0219i factori, cum ar fi genetica, condi\u021biile de mediu, disponibilitatea nutrien\u021bilor \u0219i practicile de gestionare. Acesta serve\u0219te drept punct de referin\u021b\u0103 pentru fermieri \u0219i agronomi pentru a evalua performan\u021ba \u0219i productivitatea diferitelor soiuri de culturi \u0219i pentru a identifica domeniile \u00een care se pot face \u00eembun\u0103t\u0103\u021biri pentru a optimiza nivelurile de randament.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00cen acest articol: Utilizarea analizei randamentului \u00een agricultura de precizie Analiz\u0103 aprofundat\u0103 a datelor privind randamentul \u00een GeoPard Agriculture Vizualizarea fiec\u0103rui atribut \u00een fi\u0219ierele de randament Corectarea\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":1472,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_hide_featured_image":false,"_jetpack_featured_image_duplicate_dismissed":0,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1587,1368],"tags":[1617],"class_list":["post-322","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-partnership","category-yield","tag-geopard"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Zonele de gestionare a terenurilor construite pe baza datelor privind randamentul pe mai mul\u021bi ani sunt potrivite pentru o evaluare ini\u021bial\u0103 a randamentului poten\u021bial \u0219i a variabilit\u0103\u021bii nutrien\u021bilor din sol, \u00een vederea lu\u0103rii unor decizii viitoare privind gestionarea culturilor.<\/p>\r\n![\"Hart\u0103](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/GeoPard_VR_seeding_m.png?resize=810%2C422&ssl=1\")
\r\n![\"Randament,](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/2021-02-02__184019.png?resize=810%2C351&ssl=1\")
\r\n![\"GeoPard](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/GeoPard_Yield_estima.png?resize=626%2C938&ssl=1\")
\r\n![\"Intersec\u021bii](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/2021-02-02__184254.png?resize=810%2C908&ssl=1\")
\r\n![\"Rate](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/GeoPard_seeding_rate.png?resize=810%2C336&ssl=1\")
\r\n
\r\n\u00centreb\u0103ri frecvente<\/h2>\r\n
\r\n\r\n