{"id":12582,"date":"2025-11-09T18:06:42","date_gmt":"2025-11-09T17:06:42","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=12582"},"modified":"2026-01-16T18:52:26","modified_gmt":"2026-01-16T17:52:26","slug":"geopard-e-a-universidade-cornell-lancam-colaboracao-nmsp-em-agricultura-orientada-por-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/pt-br\/blog\/geopard-and-cornell-university-cast-nmsp-collaboration-on-data-driven-agriculture\/","title":{"rendered":"Colabora\u00e7\u00e3o entre GeoPard e Cornell University CAST, NMSP em Agricultura Orientada por Dados"},"content":{"rendered":"

O Centro de Testes e Demonstra\u00e7\u00e3o de Sistemas Agr\u00edcolas da Universidade Cornell (CAST, na sigla em ingl\u00eas) para a Fazenda do Futuro e o Programa de Gest\u00e3o de Nutrientes da Universidade Cornell (NMSP, na sigla em ingl\u00eas) uniram-se \u00e0 plataforma de agricultura de precis\u00e3o GeoPard Agriculture para transformar dados brutos de produtividade em recomenda\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas para a agricultura.<\/p>\n

O CAST \u2013 um conjunto de tr\u00eas fazendas reais no estado de Nova York \u2013 serve como campo de testes para tecnologias da \u201cFazenda do Futuro\u201d, promovendo solu\u00e7\u00f5es baseadas em dados para a produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola e leiteira. A equipe do NMSP realiza pesquisas, facilita a transfer\u00eancia de tecnologia e conhecimento e auxilia na implementa\u00e7\u00e3o, nas fazendas, de estrat\u00e9gias ben\u00e9ficas para o manejo de nutrientes em culturas agr\u00edcolas, visando aumentar a sustentabilidade agr\u00edcola em todo o estado de Nova York.<\/p>\n

A GeoPard est\u00e1 trabalhando com a CAST e a NMSP para aprimorar o processamento de dados em ferramentas digitais de agronomia \u2013 uma combina\u00e7\u00e3o de ci\u00eancia, tecnologia e ensaios liderados por agricultores que exemplifica o futuro da agricultura de precis\u00e3o.<\/p>\n

CAST e NMSP de Cornell<\/h2>\n

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O CAST faz parte da iniciativa "Fazenda do Futuro" do USDA NIFA e opera sob os ausp\u00edcios do Instituto Cornell de Agricultura Digital. O CAST re\u00fane tr\u00eas fazendas em escala comercial (cultivo de gr\u00e3os e produ\u00e7\u00e3o leiteira) em um ecossistema unificado de P&D. Sua miss\u00e3o \u00e9 testar e demonstrar tecnologias integradas de agricultura de precis\u00e3o (da rob\u00f3tica \u00e0 an\u00e1lise de dados) em condi\u00e7\u00f5es reais de cultivo.<\/p>\n

Em paralelo, o Programa de Manejo de Nutrientes (NMSP, na sigla em ingl\u00eas), liderado pela Dra. Quirine Ketterings, concentra-se em pesquisa e extens\u00e3o aplicadas ao solo e \u00e0s culturas. A equipe do NMSP avalia o uso de nutrientes e a variabilidade da produtividade nas fazendas; por exemplo, foi pioneira no desenvolvimento de \u201czonas de estabilidade de produtividade\u201d, combinando dados de produtividade de tr\u00eas ou mais anos para mapear \u00e1reas de alta e baixa produtividade consistentes, em contraste com \u00e1reas de produtividade vari\u00e1vel.<\/p>\n

Esses mapas de zonas de estabilidade (com zonas Q1 a Q4 para consist\u00eancia de rendimento alto\/baixo) e novos modelos de ensaio, como a Abordagem de Avalia\u00e7\u00e3o Espacial de Faixa \u00danica (SSEA, na sigla em ingl\u00eas), ajudam os agricultores a testar, por meio de pesquisas em campo, se as mudan\u00e7as de manejo s\u00e3o vantajosas, considerando a variabilidade conhecida dentro da \u00e1rea cultivada.<\/p>\n

Plataforma Agr\u00edcola GeoPard<\/h2>\n

\"GeoPard<\/p>\n

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O GeoPard Agriculture oferece um mecanismo de an\u00e1lise baseado na nuvem que processa quaisquer dados geoespaciais agr\u00edcolas. Como a GeoPard afirma, a plataforma \u00e9 "uma poderosa ferramenta de an\u00e1lise imparcial baseada na nuvem para agricultura de precis\u00e3o", capaz de lidar com dados multicamadas e multianuais. Na pr\u00e1tica, o GeoPard ingere arquivos de monitoramento de produtividade, mapas de solo, imagens de sat\u00e9lite e muito mais para produzir mapas e prescri\u00e7\u00f5es prontos para uso. Os principais recursos incluem a gera\u00e7\u00e3o de zonas de manejo multianuais e mapas de prescri\u00e7\u00e3o de taxa vari\u00e1vel (VRA), an\u00e1lises detalhadas de dados de produtividade e ferramentas de monitoramento de culturas.<\/p>\n

Por exemplo, o GeoPard pode limpar e calibrar dados brutos de produtividade de colheitadeiras e at\u00e9 mesmo criar mapas sint\u00e9ticos de produtividade (estimando a produtividade a partir de dados de sat\u00e9lite\/drone) para preencher lacunas onde faltam dados hist\u00f3ricos. A plataforma tamb\u00e9m oferece suporte \u00e0 an\u00e1lise de dados topogr\u00e1ficos e de solo, visualiza\u00e7\u00e3o de campo em 3D, compara\u00e7\u00e3o de dados de aplica\u00e7\u00e3o e muito mais.<\/p>\n