{"id":8669,"date":"2023-10-18T19:19:40","date_gmt":"2023-10-18T17:19:40","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=8669"},"modified":"2023-11-09T10:17:11","modified_gmt":"2023-11-09T09:17:11","slug":"przypadek-wykorzystania-efektywnosci-azotu-od-dealera-john-deere-z-niemiec","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/","title":{"rendered":"Efektywno\u015b\u0107 wykorzystania azotu. Przypadek u\u017cycia od LVA - dealera John Deere z Niemiec"},"content":{"rendered":"

W dynamicznym \u015bwiecie wsp\u00f3\u0142czesnego rolnictwa rolnicy stoj\u0105 przed wieloma wyzwaniami, takimi jak skutki zmian klimatu, rosn\u0105ce koszty nawoz\u00f3w i pilna potrzeba stosowania zr\u00f3wnowa\u017conych praktyk. Kluczowym elementem tych wyzwa\u0144 jest zarz\u0105dzanie azotem \u2013 kluczowym sk\u0142adnikiem od\u017cywczym, kt\u00f3ry w przypadku niew\u0142a\u015bciwego gospodarowania mo\u017ce prowadzi\u0107 do powa\u017cnych konsekwencji dla \u015brodowiska. <\/p>\n\n\n\n

Jednak po\u015br\u00f3d tych z\u0142o\u017cono\u015bci, dwa wska\u017aniki wy\u0142aniaj\u0105 si\u0119 jako rozwi\u0105zania i czynniki prze\u0142omowe: efektywno\u015b\u0107 wykorzystania azotu (NUE) i pobieranie azotu (NU). NUE i NU oferuj\u0105 nowy paradygmat w praktykach rolniczych, przekszta\u0142caj\u0105c wyzwania w szanse dla zr\u00f3wnowa\u017conego i wydajnego rolnictwa.<\/p>\n\n\n\n

John Deere, wiod\u0105cy producent sprz\u0119tu rolniczego, odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w stawianiu czo\u0142a tym wyzwaniom. Dzi\u0119ki systemowi HarvestLab GrainSensing dostarcza kluczowych danych dotycz\u0105cych bia\u0142ka surowego, umo\u017cliwiaj\u0105c g\u0142\u0119bsze zrozumienie dynamiki azotu w uprawach. Ponadto John Deere wspiera integracj\u0119 nowoczesnych technologii, aby rolnictwo sta\u0142o si\u0119 bardziej zr\u00f3wnowa\u017cone.<\/p>\n\n\n\n

W tym d\u0105\u017ceniu dealerzy John Deere, tacy jak LVA, stanowi\u0105 kluczowych sojusznik\u00f3w. LVA, innowacyjny dealer John Deere w Niemczech, \u015bci\u015ble wsp\u00f3\u0142pracuje z rolnikami, aby wdra\u017ca\u0107 nowe technologie i zaawansowane strategie agronomiczne. Ich rola odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w pomaganiu rolnikom w poruszaniu si\u0119 po zawi\u0142o\u015bciach wsp\u00f3\u0142czesnego rolnictwa, zapewniaj\u0105c im maksymalne wykorzystanie dost\u0119pnych technologii w celu optymalizacji swoich praktyk.<\/p>\n\n\n\n

Na \u017cyznych glebach Magdeburger B\u00f6rde kryje si\u0119 historia Baumg\u00e4rtel GbR, rodzinnego gospodarstwa z 30-letni\u0105 tradycj\u0105 rolnicz\u0105, gdzie pszenica jest jedn\u0105 z g\u0142\u00f3wnych upraw. W tym gospodarstwie precyzyjne zarz\u0105dzanie azotem wykracza poza optymalizacj\u0119 plon\u00f3w: chodzi o zaanga\u017cowanie w zr\u00f3wnowa\u017cone rolnictwo w obliczu globalnych wyzwa\u0144 \u015brodowiskowych.<\/p>\n\n\n\n

GeoPard, jako wiod\u0105cy dostawca oprogramowania do rolnictwa precyzyjnego, dzia\u0142a jak spoiwo \u0142\u0105cz\u0105ce te filary \u2013 John Deere, LVA i rolnik\u00f3w, takich jak ci z Baumg\u00e4rtel GbR. GeoPard upraszcza zarz\u0105dzanie danymi i automatyzuje procesy analityczne, przekszta\u0142caj\u0105c dane w praktyczne wnioski. W tym przypadku, skupienie si\u0119 na efektywno\u015bci wykorzystania azotu oferuje rolnikom perspektyw\u0119, dzi\u0119ki kt\u00f3rej mog\u0105 oni analizowa\u0107 i ulepsza\u0107 swoje praktyki, zapewniaj\u0105c zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j i wydajno\u015b\u0107 w ka\u017cdym aspekcie swojej dzia\u0142alno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

Zarz\u0105dzanie azotem w gospodarstwie Baumg\u00e4rtel<\/h2>\n\n\n\n

Rodzina Baumg\u00e4rtel, pod przewodnictwem Friedricha Baumg\u00e4rtela, wykorzystuje potencja\u0142 rolnictwa opartego na danych, aby udoskonali\u0107 swoje strategie nawo\u017cenia i wprowadzi\u0107 nowe techniki. Wszystko to ma na celu udoskonalenie praktyk agronomicznych.<\/p>\n\n\n\n

Kluczowym elementem ich strategii jest zarz\u0105dzanie azotem. Rok 2023 przyni\u00f3s\u0142 na granicy Magdeburga deszczow\u0105 wiosn\u0119 i suche wczesne lato, co prze\u0142o\u017cy\u0142o si\u0119 na \u015brednie plony. Aby sprosta\u0107 tym warunkom, Baumg\u00e4rtelowie zastosowali metody dostosowane do konkretnych lokalizacji, aby precyzyjnie regulowa\u0107 dawki azotu. <\/p>\n\n\n\n

Dodatkowo, wykorzystali system HarvestLab GrainSensing do pomiaru bia\u0142ka surowego w zebranym ziarnie. Nast\u0119pnie, za pomoc\u0105 GeoPard, oszacowali zu\u017cycie azotu przez upraw\u0119, co umo\u017cliwi\u0142o obliczenie efektywno\u015bci wykorzystania azotu (NUE) z du\u017c\u0105 precyzj\u0105.<\/p>\n\n\n\n

Dla Baumg\u00e4rtel\u00f3w wska\u017anik NUE sta\u0142 si\u0119 kluczowym wska\u017anikiem. Identyfikuje on obszary wymagaj\u0105ce dostosowania strategii stosowania azotu. W strefach, w kt\u00f3rych NUE spada poni\u017cej 80%, planuj\u0105 ograniczy\u0107 stosowanie azotu w kolejnym sezonie. Natomiast obszary, w kt\u00f3rych NUE przekracza 100%, wymagaj\u0105 dog\u0142\u0119bnej analizy, co \u2013 jak przewiduj\u0105 \u2013 b\u0119dzie wymaga\u0142o wielu sezon\u00f3w uwa\u017cnej obserwacji i nauki.<\/p>\n\n\n\n

Wsp\u00f3\u0142praca mi\u0119dzy LVA i GeoPard Agriculture<\/h2>\n\n\n\n

W 2022 roku dosz\u0142o do strategicznego sojuszu mi\u0119dzy firm\u0105 GeoPard a firm\u0105 LVA produkuj\u0105c\u0105 maszyny rolnicze Altenweddingen, innowacyjnym dealerem John Deere w Niemczech. Wsp\u00f3\u0142praca ta zrodzi\u0142a si\u0119 z wsp\u00f3lnej wizji wykorzystania obszernych danych John Deere do praktycznych analiz terenowych.<\/p>\n\n\n\n

Od tego czasu partnerstwo rozros\u0142o si\u0119, koncentruj\u0105c si\u0119 na innowacyjnych sposobach doskonalenia praktyk rolniczych poprzez podejmowanie decyzji w oparciu o dane. W kolejnych sekcjach poka\u017cemy, jak rolnicy optymalnie wykorzystuj\u0105 azot.<\/p>\n\n\n\n

Michael Eckhardt, szef dzia\u0142u rolnictwa precyzyjnego w LVA<\/a>, powiedzia\u0142: \u201cSynergia mi\u0119dzy GeoPard i LVA to co\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko partnerstwo biznesowe; to zaanga\u017cowanie w rewolucjonizowanie stosowanych praktyk agronomicznych poprzez podejmowanie decyzji w oparciu o dane. <\/p>\n\n\n\n

Celem tej wsp\u00f3\u0142pracy jest zapewnienie rolnikom dost\u0119pu do pog\u0142\u0119bionych informacji agronomicznych. LVA, dzi\u0119ki rozbudowanym us\u0142ugom agronomicznym, wykorzystuje moc sprz\u0119tu John Deere, takiego jak system HarvestLab GrainSensor, do gromadzenia kluczowych danych. <\/p>\n\n\n\n

Z drugiej strony, silnik analityczny GeoPard przetwarza te dane, dostarczaj\u0105c u\u017cytecznych informacji. Wsp\u00f3lnie tworzymy sojusz, koncentruj\u0105c si\u0119 na ulepszaniu praktyk rolnik\u00f3w (na przyk\u0142ad w zakresie zarz\u0105dzania azotem) poprzez po\u0142\u0105czenie najlepszych rozwi\u0105za\u0144 w zakresie maszyn i oprogramowania.\u2019<\/p>\n\n\n\n

Przechwytywanie i przygotowywanie danych<\/h2>\n\n\n\n

Podstaw\u0105 tej ewolucji rolnictwa opartej na danych jest p\u0142ynna integracja mi\u0119dzy GeoPard a Centrum Operacyjnym John Deere<\/a>. Wsp\u00f3\u0142praca ta jest przyk\u0142adem kluczowej roli firmy John Deere w udost\u0119pnianiu danych za po\u015brednictwem swojego interfejsu API, co znacz\u0105co wzbogaca przep\u0142yw danych otrzymywanych z p\u00f3l uprawnych. <\/p>\n\n\n\n

Integracja gwarantuje, \u017ce natychmiast po udokumentowaniu operacji w Centrum Operacyjnym John Deere, GeoPard szybko je zbiera. Ten natychmiastowy proces pobierania danych obejmuje zbiory (wraz ze szczeg\u00f3\u0142ami takimi jak dane dotycz\u0105ce bia\u0142ka surowego i zu\u017cycia paliwa) oraz zastosowania takie jak opryskiwanie, nawo\u017cenie, siew i uprawa roli.<\/p>\n\n\n\n

Takie usprawnione po\u0142\u0105czenie nie jest wy\u0142\u0105czn\u0105 domen\u0105 firmy John Deere; podstawow\u0105 zasad\u0105 platformy GeoPard jest jej kompatybilno\u015b\u0107 z r\u00f3\u017cnymi dostawcami danych o maszynach, co u\u0142atwia po\u0142\u0105czenia za po\u015brednictwem interfejsu API. <\/p>\n\n\n\n

Dzi\u0119ki p\u0142ynnemu przep\u0142ywowi danych do systemu GeoPard, plantatorzy zyskuj\u0105 dost\u0119p do analiz niemal w czasie rzeczywistym. Ten szybki transfer danych stanowi podstaw\u0119 wdra\u017cania zautomatyzowanych pakiet\u00f3w analitycznych, takich jak analiza efektywno\u015bci wykorzystania azotu, zapewniaj\u0105c plantatorom dost\u0119p do aktualnych i praktycznych informacji na wyci\u0105gni\u0119cie r\u0119ki.<\/p>\n\n\n\n

Pole<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

W 2023 roku firma Baumg\u00e4rtel GbR stan\u0119\u0142a przed wyzwaniem optymalizacji wzrostu w polu. Aby to osi\u0105gn\u0105\u0107, azot zastosowano czterokrotnie, rozpoczynaj\u0105c od SSA w lutym, a nast\u0119pnie trzykrotnie stosuj\u0105c AHL wiosn\u0105. Dawki te w polu dostosowano do specyfiki danego miejsca. Ponadto system HarvestLab GrainSensing odegra\u0142 kluczow\u0105 rol\u0119 w okre\u015bleniu rozmieszczenia bia\u0142ka surowego w zebranym ziarnie.<\/p>\n\n\n\n

Zbi\u00f3r<\/h2>\n\n\n\n

Odkryj zawi\u0142o\u015bci najnowszych zbior\u00f3w z dnia 2023-08-08, ogl\u0105daj\u0105c poni\u017csze zrzuty ekranu. Ten kluczowy zestaw danych, p\u0142ynnie i automatycznie pobrany z Centrum Operacyjnego John Deere przez GeoPard, ukazuje delikatn\u0105 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy warstwami danych bia\u0142ka surowego i masy mokrej zebranymi podczas zbior\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/a>
Dane dotycz\u0105ce bia\u0142ka surowego: Zbi\u00f3r 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Dane o mokrej masie: Zbiory 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Chocia\u017c dane dotycz\u0105ce zbior\u00f3w mog\u0105 czasami wykazywa\u0107 odchylenia, wdro\u017cenie Kalibracja wydajno\u015bci<\/a> Znacznie zwi\u0119ksza dok\u0142adno\u015b\u0107 analizy. Zapewnia to wiarygodne wyniki, nawet w przypadku wyj\u0105tkowych warto\u015bci, takich jak 19 t\/ha dla pszenicy. Poni\u017cej przedstawiono skalibrowan\u0105 mas\u0119 mokr\u0105 (WetMass).<\/p>\n\n\n\n

\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Skalibrowane dane dotycz\u0105ce mokrej masy: Zbi\u00f3r 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Operacje nawo\u017cenia przy u\u017cyciu produkt\u00f3w azotowych<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

W sezonie 2023 upraw\u0119 pszenicy traktowano starannie zaplanowanym systemem nawo\u017cenia azotem, obejmuj\u0105cym cztery r\u00f3\u017cne zabiegi. Obejmowa\u0142 on zastosowanie produkt\u00f3w SSA 23.02.2023 r., a nast\u0119pnie trzy wiosenne nawo\u017cenia azotem AHL 18.03.2023 r., 06.04.2023 r. i 13.05.2023 r. Dok\u0142adne ilo\u015bci zastosowane w ka\u017cdym zabiegu s\u0105 udokumentowane na za\u0142\u0105czonych zrzutach ekranu.<\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/a>
Zastosowanie azotu: 2023-02-23 SSA<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Zastosowanie azotu: 2023-03-18 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\"\"<\/a>
Zastosowanie azotu: 2023-04-06 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Zastosowanie azotu: 2023-05-13 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

GeoPard odegra\u0142 kluczow\u0105 rol\u0119 w tym procesie, p\u0142ynnie pobieraj\u0105c te zbiory danych z Centrum Operacyjnego John Deere. To efektywne pobieranie danych stworzy\u0142o podwaliny pod kompleksow\u0105 analiz\u0119 efektywno\u015bci wykorzystania azotu (NUE) i poboru azotu (NU). Analizuj\u0105c te dane, przekszta\u0142camy surowe informacje w cenne spostrze\u017cenia, toruj\u0105c drog\u0119 do udoskonalonych operacji i strategii agronomicznych.<\/p>\n\n\n\n

Ca\u0142kowity zastosowany azot<\/h2>\n\n\n\n

Ca\u0142kowity Azot Zastosowany (TAN) okre\u015bla skumulowan\u0105 ilo\u015b\u0107 azotu zastosowanego na polu, wyra\u017con\u0105 w liczbach bezwzgl\u0119dnych jako kg\/ha. Wska\u017anik ten jest obliczany na podstawie sumy rzeczywistych produkt\u00f3w azotowych zastosowanych w ca\u0142ym sezonie wegetacyjnym.<\/p>\n\n\n\n

Aby zapewni\u0107 najwy\u017csz\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 oceny, wykorzystano wy\u0142\u0105cznie dane dotycz\u0105ce rzeczywistego zastosowania, z wy\u0142\u0105czeniem warto\u015bci docelowych i planowanych. Takie podej\u015bcie uwzgl\u0119dnia r\u00f3wnie\u017c miejsca z nadmiarem i niedoborem azotu.<\/p>\n\n\n\n

Zag\u0142\u0119biaj\u0105c si\u0119 w szczeg\u00f3\u0142y, przeanalizowali\u015bmy ka\u017cdy metr kwadratowy, aby zapewni\u0107 plantatorom szczeg\u00f3\u0142owe informacje na temat ilo\u015bci azotu zastosowanego na hektar. Poni\u017csza mapa konsoliduje informacje ze wszystkich czterech zastosowa\u0144 azotu, oferuj\u0105c ujednolicony obraz rozk\u0142adu zastosowanego azotu w danym sezonie.<\/p>\n\n\n\n

Wszystkie prezentowane dane statystyczne s\u0105 wyra\u017cone w warto\u015bciach bezwzgl\u0119dnych i wyra\u017cone w kg\/ha. Kolorystyka u\u0142atwia interpretacj\u0119: kolor czerwony oznacza obszary z najmniejszym nawo\u017ceniem azotem, a zielony \u2013 regiony z najwi\u0119kszym nawo\u017ceniem.<\/p>\n\n\n\n

\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Ca\u0142kowity zastosowany azot 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Pobieranie azotu<\/h2>\n\n\n\n

Pobieranie azotu (NU) oznacza ca\u0142kowit\u0105 ilo\u015b\u0107 azotu pobieranego przez ro\u015bliny w ca\u0142ym okresie wzrostu. Aby dok\u0142adnie obliczy\u0107 NU, uwzgl\u0119dnia si\u0119 dwa kluczowe elementy: (1) pomiar bia\u0142ka surowego, rejestrowany przez system HarvestLab GrainSensing System, oraz (2) ca\u0142kowit\u0105 mas\u0119 zebranego plonu.<\/p>\n\n\n\n

W przypadku pszenicy rozk\u0142ad NU jest przedstawiony w warto\u015bciach bezwzgl\u0119dnych, mierzonych w kg\/ha. Szczeg\u00f3\u0142owy geoprzestrzenny i statystyczny obraz NU na polu mo\u017cna zobaczy\u0107 na za\u0142\u0105czonym zrzucie ekranu.<\/p>\n\n\n\n

\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Pobieranie azotu 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\"Statystyczny<\/a>
Statystyczny rozk\u0142ad poboru azotu 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Efektywno\u015b\u0107 wykorzystania azotu<\/h2>\n\n\n\n

Efektywno\u015b\u0107 wykorzystania azotu (NUE) okre\u015bla stosunek azotu zu\u017cytego do ca\u0142kowitego azotu zastosowanego, wyra\u017cony w procentach. Wywodz\u0105c si\u0119 z wcze\u015bniej opisanych wska\u017anik\u00f3w poboru azotu (NU) i ca\u0142kowitego azotu zastosowanego (TAN), NUE bliski 100% jest warto\u015bci\u0105 optymaln\u0105, co oznacza, \u017ce ro\u015bliny zu\u017cy\u0142y prawie ca\u0142y zastosowany azot, optymalizuj\u0105c plony.<\/p>\n\n\n\n

Jednak warto\u015bci NUE wynosz\u0105ce oko\u0142o 50% sugeruj\u0105 nadmierne zastosowanie resztkowego azotu w glebie, podczas gdy warto\u015bci przekraczaj\u0105ce 100% wskazuj\u0105 na niedostateczne zastosowanie, a ro\u015bliny czerpi\u0105 azot z rezerw z poprzednich lat.<\/p>\n\n\n\n

Oba scenariusze s\u0105 niepo\u017c\u0105dane: pierwszy grozi nadmiernym nawo\u017ceniem, a drugi zubo\u017ceniem gleby. T\u0119 r\u00f3wnowag\u0119 przedstawiono wizualnie na poni\u017cszej mapie, gdzie obszary w pobli\u017cu 50% NUE oznaczono na czerwono, a te w pobli\u017cu 100% na zielono.<\/p>\n\n\n\n

\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Efektywno\u015b\u0107 wykorzystania azotu 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\"Klasteryzacja<\/a>
Klasteryzacja efektywno\u015bci wykorzystania azotu 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n
\"Dystrybucja<\/a>
Dystrybucja efektywno\u015bci wykorzystania azotu 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Nadwy\u017cka azotu<\/h2>\n\n\n\n

Nadwy\u017cka azotu (NS) mierzy r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy ca\u0142kowit\u0105 zastosowan\u0105 ilo\u015bci\u0105 azotu (TAN) a pobraniem azotu (NU) przez ro\u015bliny w danym sezonie, wyra\u017con\u0105 w warto\u015bciach bezwzgl\u0119dnych w kg\/ha. Zasadniczo wskazuje ona ilo\u015b\u0107 azotu niewykorzystanego przez ro\u015bliny, co odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w planowaniu aplikacji azotu w kolejnym sezonie.<\/p>\n\n\n\n

Poni\u017cej znajduje si\u0119 mapa geoprzestrzenna i statystyczna przedstawiaj\u0105ca rozk\u0142ad niewykorzystanego azotu na ca\u0142ym polu.<\/p>\n\n\n\n

\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Nadwy\u017cka azotu 2023<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Por\u00f3wnanie YieldMass i CrudeProtein<\/h2>\n\n\n\n

Zrozumienie danych dotycz\u0105cych bia\u0142ka surowego jest kluczowe przy pomiarze plon\u00f3w, poniewa\u017c dostarczaj\u0105 one informacji o jako\u015bci od\u017cywczej i potencjalnej warto\u015bci rynkowej plonu. Do pomiaru bia\u0142ka surowego wykorzystano system HarvestLab GrainSensing, a dla por\u00f3wnania za\u0142\u0105czono zrzut ekranu prezentuj\u0105cy jego powi\u0105zanie z systemem Yield.<\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/a>
Dane dotycz\u0105ce bia\u0142ka surowego: Zbi\u00f3r 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Skalibrowane dane dotycz\u0105ce mokrej masy: Zbi\u00f3r 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Aby sklasyfikowa\u0107 i zrozumie\u0107 dane, wyznaczyli\u015bmy konkretne progi: pr\u00f3g zawarto\u015bci bia\u0142ka na poziomie 12,51 TP3T oraz pr\u00f3g mokrej masy plonu na poziomie 7,9 t\/ha. Na podstawie tych prog\u00f3w u\u017cywamy termin\u00f3w \u201cwy\u017cszy\u201d i \u201cni\u017cszy\u201d, aby okre\u015bli\u0107, jak obserwowane dane odnosz\u0105 si\u0119 do tych ustalonych standard\u00f3w. Por\u00f3wnuj\u0105c i zestawiaj\u0105c te wska\u017aniki, mo\u017cemy wyci\u0105gn\u0105\u0107 cenne wnioski, kt\u00f3re pomog\u0105 udoskonali\u0107 i udoskonali\u0107 dzia\u0142ania agronomiczne w kolejnych sezonach.<\/p>\n\n\n\n

\u0141\u0105cz\u0105c metryki na jednej mapie, mo\u017cna zwizualizowa\u0107 relacj\u0119 mi\u0119dzy CrudeProtein a WetMass. Ta kompleksowa reprezentacja identyfikuje cztery r\u00f3\u017cne scenariusze:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Wy\u017cszy plon 7,9 t\/ha z wy\u017csz\u0105 zawarto\u015bci\u0105 bia\u0142ka 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  2. Wy\u017cszy plon 7,9 t\/ha przy ni\u017cszej zawarto\u015bci bia\u0142ka 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  3. Ni\u017cszy plon 7,9 t\/ha przy wy\u017cszym bia\u0142ku 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  4. Ni\u017cszy plon 7,9 t\/ha przy ni\u017cszym poziomie bia\u0142ka 12,5%<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    \n
    <\/div>\n\n\n\n
    \n
    \"\"<\/a>
    Wydajno\u015b\u0107 a dystrybucja bia\u0142ka 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
    <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Wniosek<\/h2>\n\n\n\n

    1. Dane:<\/strong> Dzi\u0119ki p\u0142ynnej integracji z Centrum Operacyjnym John Deere, GeoPard zapewnia precyzyjne zbieranie danych w czasie rzeczywistym, stanowi\u0105c podstaw\u0119 wszelkich p\u00f3\u017aniejszych analiz. Integracja rzeczywistych danych pomiarowych z systemu HarvestLab GrainSensing oraz rzeczywistych danych Applied Data jest kluczowa. Razem zapewniaj\u0105 one niezr\u00f3wnan\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 oblicze\u0144.
    2. Pobieranie azotu (NU) i ca\u0142kowity zastosowany azot (TAN)<\/strong>Te dwa wska\u017aniki s\u0105 kluczowe dla plantator\u00f3w ro\u015blin, kt\u00f3rzy chc\u0105 zrozumie\u0107 r\u00f3wnowag\u0119 i dynamik\u0119 azotu na swoich polach. Razem daj\u0105 one pe\u0142ny obraz cyklu \u017cycia azotu w ci\u0105gu sezonu.
    3. Efektywno\u015b\u0107 wykorzystania azotu (NUE):<\/strong> Warto\u015b\u0107 NUE jest kluczowym wska\u017anikiem oceny og\u00f3lnej efektywno\u015bci wykorzystania azotu na polu. Identyfikuj\u0105c obszary o zr\u00f3\u017cnicowanych warto\u015bciach NUE, producenci ro\u015blin mog\u0105 zidentyfikowa\u0107 mo\u017cliwo\u015bci udoskonalenia strategii stosowania azotu i poprawy og\u00f3lnych praktyk agrotechnicznych.
    4. Nadwy\u017cka azotu (NS):<\/strong> NS dostarcza kluczowych informacji, kt\u00f3re mog\u0105 wp\u0142yn\u0105\u0107 na strategie zmiennego dawkowania (VRA) w nadchodz\u0105cym sezonie. Zajmuj\u0105c si\u0119 kwesti\u0105 niewykorzystanego azotu, rolnicy mog\u0105 podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje i dostosowywa\u0107 swoje plany nawo\u017cenia.<\/p>\n\n\n\n

    Z perspektywy rolnika po\u0142\u0105czenie precyzyjnego gromadzenia danych z wnikliw\u0105 analiz\u0105 to prawdziwy prze\u0142om. Nie chodzi tylko o osi\u0105gni\u0119cie r\u00f3wnowagi w stosowaniu azotu. Chodzi o zrozumienie zawi\u0142o\u015bci zr\u00f3wnowa\u017conej uprawy ro\u015blin, zapewnienie jak najwy\u017cszych plon\u00f3w i utrzymanie zdrowej gleby w przysz\u0142ych sezonach.<\/p>\n\n\n\n

    O firmach<\/h2>\n\n\n\n

    GeoPard<\/a> jest wiod\u0105cym dostawc\u0105 oprogramowania do rolnictwa precyzyjnego. Firma zosta\u0142a za\u0142o\u017cona w 2019 roku w Kolonii w Niemczech i jest reprezentowana na ca\u0142ym \u015bwiecie. Oferuje szereg rozwi\u0105za\u0144, kt\u00f3re pomagaj\u0105 rolnikom optymalizowa\u0107 dzia\u0142alno\u015b\u0107 i zwi\u0119ksza\u0107 plony. Koncentruj\u0105c si\u0119 na zr\u00f3wnowa\u017conym rozwoju i ekonomii regeneracyjnej, GeoPard d\u0105\u017cy do promowania praktyk rolnictwa precyzyjnego na ca\u0142ym \u015bwiecie.<\/p>\n\n\n\n

    W\u015br\u00f3d partner\u00f3w firmy znajduj\u0105 si\u0119 tak znane marki, jak John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association i wiele innych.<\/p>\n\n\n\n

    LVA<\/a>, przedsi\u0119biorstwo maszyn rolniczych Altenweddingen, to \u015bredniej wielko\u015bci firma z d\u0142ugoletnim do\u015bwiadczeniem, posiadaj\u0105ca oddzia\u0142y w Saksonii-Anhalt, Brandenburgii i Dolnej Saksonii. Koncentruje si\u0119 na sprzeda\u017cy, eksporcie, wynajmie, warsztatach dealerskich i serwisie cz\u0119\u015bci zamiennych do maszyn rolniczych oraz us\u0142ugach agrotechnicznych. LVA jest jednym z najbardziej udanych dealer\u00f3w John Deere w Europie od ponad 30 lat.<\/p>\n\n\n\n

    Dzia\u0142 agronomiczny LVA oferuje us\u0142ugi takie jak doradztwo w zakresie rolnictwa precyzyjnego, skanowanie gleby, analiza danych oraz sie\u0107 RTK do korekcji GPS.<\/p>\n\n\n\n

    Obecnie w Altenweddingen pracuje 100 pracownik\u00f3w, a w pozosta\u0142ych oddzia\u0142ach w Dolnej Saksonii, Brandenburgii i Saksonii-Anhalt kolejnych 220. W\u015br\u00f3d nich jest oko\u0142o 40 sta\u017cyst\u00f3w.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    W dynamicznym \u015bwiecie wsp\u00f3\u0142czesnego rolnictwa rolnicy musz\u0105 stawi\u0107 czo\u0142a licznym wyzwaniom, m.in. skutkom zmian klimatycznych, rosn\u0105cym kosztom nawoz\u00f3w i pilnej potrzebie\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":8908,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1367],"tags":[],"class_list":["post-8669","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-use-cases"],"acf":[],"yoast_head":"\nNitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany - GeoPard Agriculture<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/przypadek-wykorzystania-efektywnosci-azotu-od-dealera-john-deere-z-niemiec\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Nitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany - GeoPard Agriculture\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In the dynamic world of modern agriculture, farmers face multiple challenges, including the impacts of climate change, escalating fertilizer costs, and the pressing need for...\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/przypadek-wykorzystania-efektywnosci-azotu-od-dealera-john-deere-z-niemiec\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"GeoPard - Precision agriculture Mapping software\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-10-18T17:19:40+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-11-09T09:17:11+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-\u2013-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"dementievgeopard\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\"},\"headline\":\"Nitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany\",\"datePublished\":\"2023-10-18T17:19:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T09:17:11+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/\"},\"wordCount\":2226,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-%E2%80%93-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg?fit=1920%2C1080&ssl=1\",\"articleSection\":[\"Use-cases\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/\",\"name\":\"Nitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany - GeoPard Agriculture\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-%E2%80%93-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg?fit=1920%2C1080&ssl=1\",\"datePublished\":\"2023-10-18T17:19:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-09T09:17:11+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-%E2%80%93-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg?fit=1920%2C1080&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-%E2%80%93-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg?fit=1920%2C1080&ssl=1\",\"width\":1920,\"height\":1080,\"caption\":\"Nitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Nitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"name\":\"GeoPard - Precision agriculture software\",\"description\":\"Precision agriculture Mapping software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"GeoPard\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\",\"name\":\"GeoPard Agriculture\",\"alternateName\":\"GeoPard\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"width\":512,\"height\":68,\"caption\":\"GeoPard Agriculture\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/geopardAgriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/geopardagri\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/geopard-agriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/geopardagriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/channel\\\/UCiaPGLAhRPNh-s85dXdC-Sw\",\"https:\\\/\\\/www.g2.com\\\/products\\\/geopard-agriculture-precision-farming-software\\\/reviews\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\",\"name\":\"dementievgeopard\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"caption\":\"dementievgeopard\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Efektywne wykorzystanie azotu. Przypadek zastosowania LVA \u2013 dealer John Deere z Niemiec \u2013 GeoPard Agriculture","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/przypadek-wykorzystania-efektywnosci-azotu-od-dealera-john-deere-z-niemiec\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Nitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany - GeoPard Agriculture","og_description":"In the dynamic world of modern agriculture, farmers face multiple challenges, including the impacts of climate change, escalating fertilizer costs, and the pressing need for...","og_url":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/przypadek-wykorzystania-efektywnosci-azotu-od-dealera-john-deere-z-niemiec\/","og_site_name":"GeoPard - Precision agriculture Mapping software","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","article_published_time":"2023-10-18T17:19:40+00:00","article_modified_time":"2023-11-09T09:17:11+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1080,"url":"https:\/\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-\u2013-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"dementievgeopard","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@geopardagri","twitter_site":"@geopardagri","twitter_misc":{"Napisane przez":"dementievgeopard","Szacowany czas czytania":"11 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/"},"author":{"name":"dementievgeopard","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a"},"headline":"Nitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany","datePublished":"2023-10-18T17:19:40+00:00","dateModified":"2023-11-09T09:17:11+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/"},"wordCount":2226,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-%E2%80%93-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg?fit=1920%2C1080&ssl=1","articleSection":["Use-cases"],"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/","url":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/","name":"Efektywne wykorzystanie azotu. Przypadek zastosowania LVA \u2013 dealer John Deere z Niemiec \u2013 GeoPard Agriculture","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-%E2%80%93-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg?fit=1920%2C1080&ssl=1","datePublished":"2023-10-18T17:19:40+00:00","dateModified":"2023-11-09T09:17:11+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/#primaryimage","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-%E2%80%93-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg?fit=1920%2C1080&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-%E2%80%93-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg?fit=1920%2C1080&ssl=1","width":1920,"height":1080,"caption":"Nitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/geopard.tech\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Nitrogen Use Efficiency. Use Case from LVA \u2013 John Deere Dealer from Germany"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website","url":"https:\/\/geopard.tech\/","name":"GeoPard - Oprogramowanie dla rolnictwa precyzyjnego","description":"Oprogramowanie do mapowania w rolnictwie precyzyjnym","publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"alternateName":"GeoPard","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/geopard.tech\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization","name":"GeoPard Rolnictwo","alternateName":"GeoPard","url":"https:\/\/geopard.tech\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","width":512,"height":68,"caption":"GeoPard Agriculture"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","https:\/\/x.com\/geopardagri","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/geopard-agriculture\/","https:\/\/www.instagram.com\/geopardagriculture\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCiaPGLAhRPNh-s85dXdC-Sw","https:\/\/www.g2.com\/products\/geopard-agriculture-precision-farming-software\/reviews"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a","name":"dementievgeopard","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","caption":"dementievgeopard"}}]}},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pdiCPa-2fP","jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Nitrogen-Use-Efficiency.-Use-Case-from-LVA-%E2%80%93-John-Deere-Dealer-from-Germany-22.jpg?fit=1920%2C1080&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/210157960"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8669"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8669\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8908"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}