{"id":6762,"date":"2023-05-17T23:45:08","date_gmt":"2023-05-17T21:45:08","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=6762"},"modified":"2024-11-12T18:47:41","modified_gmt":"2024-11-12T17:47:41","slug":"zautomatyzowany-model-wykrywania-granic-pol-precyzyjne-rolnictwo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/automated-field-boundaries-detection-model-precision-agriculture\/","title":{"rendered":"Zautomatyzowany model wykrywania granic p\u00f3l dla rolnictwa precyzyjnego firmy GeoPard"},"content":{"rendered":"

Firma GeoPard pomy\u015blnie uko\u0144czy\u0142a prace nad zautomatyzowanym modelem wykrywania granic p\u00f3l, wykorzystuj\u0105c wieloletnie zdj\u0119cia satelitarne, dok\u0142adn\u0105 detekcj\u0119 chmur i cieni oraz zaawansowane zastrze\u017cone algorytmy, w tym g\u0142\u0119bokie sieci neuronowe.<\/p>\n

Model detekcji terenowej GeoPard osi\u0105gn\u0105\u0142 najnowocze\u015bniejsz\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 0,975 w metryce przeci\u0119cia nad uni\u0105 (IoU)<\/strong>, sprawdzone w r\u00f3\u017cnych regionach i przy r\u00f3\u017cnych rodzajach upraw na ca\u0142ym \u015bwiecie.<\/p>\n

Aby zobaczy\u0107 wyniki w Niemczech, zobacz poni\u017csze zdj\u0119cia (\u015brednia wielko\u015b\u0107 pola wynosi 7 hektar\u00f3w):<\/p>\n

\"1<\/p>\n

1 \u2013 Surowy obraz Sentinel-2<\/p>\n

\"3<\/p>\n

2 \u2013 Obraz Sentinel-2 o superrozdzielczo\u015bci wykonany przez GeoPard (rozdzielczo\u015b\u0107 1 metra)<\/p>\n

\"2<\/p>\n

3 \u2013 Granice p\u00f3l segmentowanych, 0.975 <\/strong>Metryka dok\u0142adno\u015bci przeci\u0119cia przez uni\u0119 (IoU), <\/strong>w wielu regionach \u015bwiata i przy r\u00f3\u017cnych typach upraw.<\/p>\n

\n

Integracja z naszym API i aplikacj\u0105 GeoPard b\u0119dzie wkr\u00f3tce dost\u0119pna. Ta zautomatyzowana i ekonomiczna metoda pomaga przewidywa\u0107 plony, przynosi korzy\u015bci organizacjom rz\u0105dowym i wspiera du\u017cych w\u0142a\u015bcicieli ziemskich, kt\u00f3rzy cz\u0119sto musz\u0105 aktualizowa\u0107 granice p\u00f3l mi\u0119dzy sezonami.<\/p>\n

Podej\u015bcie GeoPard wykorzystuje wieloletnie trendy wegetacji upraw<\/a> wykorzystuj\u0105c analiz\u0119 wieloczynnikow\u0105 i p\u0142odozmian.<\/p>\n

<\/p>\n

 <\/p>\n

Dost\u0119p do modelu jest mo\u017cliwy poprzez API GeoPard<\/a> na zasadzie \u201ep\u0142a\u0107 za u\u017cytkowanie\u201d, oferuj\u0105c elastyczno\u015b\u0107 bez konieczno\u015bci wykupywania kosztownych subskrypcji.<\/p>\n

 <\/p>\n

Czym jest wytyczanie granic pola?<\/h2>\n

Wytyczanie granic p\u00f3l odnosi si\u0119 do procesu identyfikacji i mapowania granic p\u00f3l uprawnych lub dzia\u0142ek rolnych. Polega ono na wykorzystaniu r\u00f3\u017cnych technik i \u017ar\u00f3de\u0142 danych do wytyczenia granic poszczeg\u00f3lnych p\u00f3l lub dzia\u0142ek rolnych.<\/p>\n

Tradycyjnie granice p\u00f3l by\u0142y wytyczane r\u0119cznie przez rolnik\u00f3w i w\u0142a\u015bcicieli ziemskich, na podstawie ich wiedzy i obserwacji.<\/p>\n

Jednak wraz z rozwojem technologii, zw\u0142aszcza w dziedzinie teledetekcji i system\u00f3w informacji geograficznej (GIS), coraz powszechniejsze staj\u0105 si\u0119 metody zautomatyzowane i p\u00f3\u0142automatyczne.<\/p>\n

Jednym z powszechnych podej\u015b\u0107 jest analiza zdj\u0119\u0107 satelitarnych lub lotniczych. Zdj\u0119cia o wysokiej rozdzielczo\u015bci wykonane przez satelity lub samoloty mog\u0105 dostarczy\u0107 szczeg\u00f3\u0142owych informacji o krajobrazie, w tym o granicach mi\u0119dzy poszczeg\u00f3lnymi dzia\u0142kami.<\/p>\n

Do takich obraz\u00f3w mo\u017cna zastosowa\u0107 algorytmy przetwarzania obrazu w celu wykrycia charakterystycznych cech, takich jak zmiany w rodzaju ro\u015blinno\u015bci, kolorze, fakturze lub wzorach, kt\u00f3re wskazuj\u0105 na obecno\u015b\u0107 granic pola.<\/p>\n

Inna technika wi\u0105\u017ce si\u0119 z wykorzystaniem danych LiDAR (Light Detection and Ranging), kt\u00f3ra polega na u\u017cyciu promieni laserowych w celu zmierzenia odleg\u0142o\u015bci mi\u0119dzy czujnikiem a powierzchni\u0105 Ziemi.<\/p>\n

Dane LiDAR mog\u0105 dostarczy\u0107 szczeg\u00f3\u0142owych informacji o wysoko\u015bci i topografii, umo\u017cliwiaj\u0105c identyfikacj\u0119 drobnych r\u00f3\u017cnic w terenie, kt\u00f3re mog\u0105 odpowiada\u0107 granicom p\u00f3l.<\/p>\n

Ponadto systemy informacji geograficznej (GIS) odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w wyznaczaniu granic p\u00f3l.<\/p>\n

Oprogramowanie GIS umo\u017cliwia integracj\u0119 i analiz\u0119 r\u00f3\u017cnych warstw danych, w tym zdj\u0119\u0107 satelitarnych, map topograficznych, rejestr\u00f3w w\u0142asno\u015bci grunt\u00f3w i innych istotnych informacji. \u0141\u0105cz\u0105c te \u017ar\u00f3d\u0142a danych, GIS mo\u017ce pom\u00f3c w interpretacji i identyfikacji granic p\u00f3l.<\/p>\n

Dok\u0142adne wyznaczenie granic pola jest niezb\u0119dne z kilku powod\u00f3w. U\u0142atwia ono lepsze zarz\u0105dzanie zasobami rolnymi, umo\u017cliwia stosowanie precyzyjnych technik rolniczych oraz wspiera planowanie i wdra\u017canie praktyk rolniczych, takich jak nawadnianie, nawo\u017cenie i zwalczanie szkodnik\u00f3w.<\/p>\n

Dok\u0142adne dane o granicach p\u00f3l pomagaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c w administrowaniu gruntami, planowaniu ich u\u017cytkowania i przestrzeganiu przepis\u00f3w rolniczych.<\/p>\n

Jak to jest przydatne?<\/h2>\n

Odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w rolnictwie i zarz\u0105dzaniu gruntami, zapewniaj\u0105c szereg korzy\u015bci i maj\u0105c znaczenie potwierdzone dowodami i danymi globalnymi. Oto kilka kluczowych punkt\u00f3w:<\/p>\n

1. Rolnictwo precyzyjne:<\/strong> Dok\u0142adne granice p\u00f3l pomagaj\u0105 we wdra\u017caniu technik rolnictwa precyzyjnego, w kt\u00f3rych zasoby takie jak woda, nawozy i pestycydy s\u0105 precyzyjnie kierowane do okre\u015blonych obszar\u00f3w na polach.<\/p>\n

Wed\u0142ug raportu Banku \u015awiatowego technologie rolnictwa precyzyjnego maj\u0105 potencja\u0142 zwi\u0119kszenia plon\u00f3w o 20% i obni\u017cenia koszt\u00f3w nak\u0142ad\u00f3w o 10-20%.<\/p>\n

2. Efektywne zarz\u0105dzanie zasobami:<\/strong> Umo\u017cliwia rolnikom lepsze zarz\u0105dzanie zasobami poprzez optymalizacj\u0119 system\u00f3w nawadniaj\u0105cych, dostosowanie metod nawo\u017cenia i monitorowanie stanu upraw. Ta precyzja ogranicza marnotrawstwo zasob\u00f3w i wp\u0142yw na \u015brodowisko.<\/p>\n

Organizacja Narod\u00f3w Zjednoczonych ds. Wy\u017cywienia i Rolnictwa (FAO) szacuje, \u017ce dzi\u0119ki stosowaniu precyzyjnych praktyk rolniczych mo\u017cna zmniejszy\u0107 zu\u017cycie wody o 20\u201350%, zu\u017cycie nawoz\u00f3w o 10\u201320% i zu\u017cycie pestycyd\u00f3w o 20\u201330%.<\/p>\n

3. Planowanie zagospodarowania przestrzennego:<\/strong> Dok\u0142adne dane o granicach p\u00f3l s\u0105 niezb\u0119dne do planowania u\u017cytkowania grunt\u00f3w, zapewniaj\u0105c efektywne wykorzystanie dost\u0119pnych grunt\u00f3w rolnych. Pozwalaj\u0105 decydentom i zarz\u0105dcom grunt\u00f3w podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje dotycz\u0105ce alokacji grunt\u00f3w, p\u0142odozmianu i podzia\u0142u na strefy.<\/p>\n

Mo\u017ce to prowadzi\u0107 do wzrostu produktywno\u015bci rolnictwa i poprawy bezpiecze\u0144stwa \u017cywno\u015bciowego. Badanie opublikowane w czasopi\u015bmie \u201eJournal of Soil and Water Conservation\u201d wykaza\u0142o, \u017ce efektywne planowanie u\u017cytkowania grunt\u00f3w mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 globaln\u0105 produkcj\u0119 \u017cywno\u015bci o 20\u2013671 TP3T.<\/p>\n

4. Dop\u0142aty i ubezpieczenia rolnicze:<\/strong> Wiele kraj\u00f3w zapewnia dop\u0142aty do rolnictwa i programy ubezpieczeniowe oparte na granicach p\u00f3l. Dok\u0142adne wyznaczenie granic pomaga w okre\u015bleniu kwalifikuj\u0105cych si\u0119 obszar\u00f3w, zapewnieniu sprawiedliwego podzia\u0142u dop\u0142at i dok\u0142adnym obliczeniu sk\u0142adek ubezpieczeniowych.<\/p>\n

Na przyk\u0142ad Wsp\u00f3lna Polityka Rolna (WPR) Unii Europejskiej opiera si\u0119 na dok\u0142adnych granicach p\u00f3l przy obliczaniu dotacji i monitorowaniu przestrzegania przepis\u00f3w.<\/p>\n

5. Administracja gruntami i granice prawne:<\/strong> Wyznaczanie granic p\u00f3l w rolnictwie ma kluczowe znaczenie dla administrowania gruntami, praw w\u0142asno\u015bci i rozwi\u0105zywania spor\u00f3w gruntowych. Dok\u0142adne mapy granic p\u00f3l pomagaj\u0105 ustali\u0107 prawn\u0105 w\u0142asno\u015b\u0107, wspieraj\u0105 systemy rejestracji grunt\u00f3w i u\u0142atwiaj\u0105 przejrzyste transakcje gruntowe.<\/p>\n

Bank \u015awiatowy szacuje, \u017ce zaledwie 30% ludno\u015bci \u015bwiata ma prawnie udokumentowane prawa do swojej ziemi, co podkre\u015bla znaczenie wiarygodnych danych o granicach p\u00f3l dla bezpiecznego u\u017cytkowania grunt\u00f3w.<\/p>\n

6. Zgodno\u015b\u0107 i zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j \u015brodowiska:<\/strong> Dok\u0142adne wyznaczenie granic p\u00f3l pomaga w monitorowaniu zgodno\u015bci z przepisami, zapewniaj\u0105c przestrzeganie przepis\u00f3w ochrony \u015brodowiska i zr\u00f3wnowa\u017conych praktyk rolniczych.<\/p>\n

Pomaga zidentyfikowa\u0107 strefy buforowe, obszary chronione oraz obszary nara\u017cone na erozj\u0119 lub zanieczyszczenie wody, umo\u017cliwiaj\u0105c rolnikom podj\u0119cie odpowiednich dzia\u0142a\u0144. Przestrzeganie norm \u015brodowiskowych wzmacnia zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j i ogranicza negatywny wp\u0142yw na ekosystemy.<\/p>\n

Wed\u0142ug FAO zr\u00f3wnowa\u017cone praktyki rolnicze mog\u0105 ograniczy\u0107 emisj\u0119 gaz\u00f3w cieplarnianych nawet o 6 miliard\u00f3w ton rocznie.<\/p>\n

Powy\u017csze punkty ilustruj\u0105 jego przydatno\u015b\u0107 i znaczenie w rolnictwie i zarz\u0105dzaniu gruntami. Przedstawione dowody i dane globalne potwierdzaj\u0105 pozytywny wp\u0142yw, jaki mo\u017ce on mie\u0107 na efektywno\u015b\u0107 wykorzystania zasob\u00f3w, planowanie u\u017cytkowania grunt\u00f3w, ramy prawne, zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j \u015brodowiska i og\u00f3ln\u0105 produktywno\u015b\u0107 rolnictwa.<\/p>\n

Podsumowuj\u0105c, wyznaczanie granic p\u00f3l w rolnictwie to proces identyfikacji i mapowania granic p\u00f3l uprawnych lub dzia\u0142ek rolnych. Opiera si\u0119 on na r\u00f3\u017cnych technikach, takich jak analiza zdj\u0119\u0107 satelitarnych, dane LiDAR i GIS, w celu dok\u0142adnego okre\u015blenia i wytyczenia tych granic, umo\u017cliwiaj\u0105c efektywne zarz\u0105dzanie gruntami i stosowanie praktyk rolniczych.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Firma GeoPard pomy\u015blnie uko\u0144czy\u0142a prace nad zautomatyzowanym modelem wykrywania granic p\u00f3l, wykorzystuj\u0105c wieloletnie zdj\u0119cia satelitarne, dok\u0142adn\u0105 detekcj\u0119 chmur i cieni oraz zaawansowane, zastrze\u017cone\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":6764,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1586,1661,1372,1377,1378,1368],"tags":[1668,1618],"class_list":["post-6762","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-product-features","category-satellite-imagery","category-blog","category-crop-monitoring","category-remote-sensing","category-yield","tag-field-boundaries","tag-crop-monitoring"],"acf":[],"yoast_head":"\nAutomated Field Boundaries Detection Model for Precision Agriculture by GeoPard - GeoPard Agriculture<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"GeoPard have completed a successful PoC of automated field boundaries delineation model using Segment Anything and classification models\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Automated Field Boundaries Detection Model for Precision Agriculture by GeoPard - GeoPard Agriculture\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"GeoPard have completed a successful PoC of automated field boundaries delineation model using Segment Anything and classification models\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"GeoPard - Precision agriculture Mapping software\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-05-17T21:45:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-11-12T17:47:41+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"724\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"440\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"dementievgeopard\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\"},\"headline\":\"Automated Field Boundaries Detection Model for Precision Agriculture by GeoPard\",\"datePublished\":\"2023-05-17T21:45:08+00:00\",\"dateModified\":\"2024-11-12T17:47:41+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/\"},\"wordCount\":976,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/05\\\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg?fit=724%2C440&ssl=1\",\"keywords\":[\"Field Boundaries\",\"Crop Monitoring\"],\"articleSection\":[\"Product features\",\"Satellite Imagery\",\"Blog\",\"Crop monitoring\",\"Remote Sensing\",\"Yield\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/\",\"name\":\"Automated Field Boundaries Detection Model for Precision Agriculture by GeoPard - GeoPard Agriculture\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/05\\\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg?fit=724%2C440&ssl=1\",\"datePublished\":\"2023-05-17T21:45:08+00:00\",\"dateModified\":\"2024-11-12T17:47:41+00:00\",\"description\":\"GeoPard have completed a successful PoC of automated field boundaries delineation model using Segment Anything and classification models\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/05\\\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg?fit=724%2C440&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/05\\\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg?fit=724%2C440&ssl=1\",\"width\":724,\"height\":440,\"caption\":\"Field Boundaries Delineation Model to Predict Yields in Precision Agriculture\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Field Boundaries Delineation Model to Predict Yields\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"name\":\"GeoPard - Precision agriculture software\",\"description\":\"Precision agriculture Mapping software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"GeoPard\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\",\"name\":\"GeoPard Agriculture\",\"alternateName\":\"GeoPard\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"width\":512,\"height\":68,\"caption\":\"GeoPard Agriculture\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/geopardAgriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/geopardagri\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/geopard-agriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/geopardagriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/channel\\\/UCiaPGLAhRPNh-s85dXdC-Sw\",\"https:\\\/\\\/www.g2.com\\\/products\\\/geopard-agriculture-precision-farming-software\\\/reviews\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\",\"name\":\"dementievgeopard\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"caption\":\"dementievgeopard\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Zautomatyzowany model wykrywania granic p\u00f3l dla rolnictwa precyzyjnego firmy GeoPard - GeoPard Agriculture","description":"Firma GeoPard pomy\u015blnie uko\u0144czy\u0142a test koncepcji zautomatyzowanego modelu wyznaczania granic p\u00f3l przy u\u017cyciu modelu Segment Anything i modeli klasyfikacyjnych","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Automated Field Boundaries Detection Model for Precision Agriculture by GeoPard - GeoPard Agriculture","og_description":"GeoPard have completed a successful PoC of automated field boundaries delineation model using Segment Anything and classification models","og_url":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/","og_site_name":"GeoPard - Precision agriculture Mapping software","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","article_published_time":"2023-05-17T21:45:08+00:00","article_modified_time":"2024-11-12T17:47:41+00:00","og_image":[{"width":724,"height":440,"url":"https:\/\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"dementievgeopard","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@geopardagri","twitter_site":"@geopardagri","twitter_misc":{"Napisane przez":"dementievgeopard","Szacowany czas czytania":"5 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/"},"author":{"name":"dementievgeopard","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a"},"headline":"Automated Field Boundaries Detection Model for Precision Agriculture by GeoPard","datePublished":"2023-05-17T21:45:08+00:00","dateModified":"2024-11-12T17:47:41+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/"},"wordCount":976,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg?fit=724%2C440&ssl=1","keywords":["Field Boundaries","Crop Monitoring"],"articleSection":["Product features","Satellite Imagery","Blog","Crop monitoring","Remote Sensing","Yield"],"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/","url":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/","name":"Zautomatyzowany model wykrywania granic p\u00f3l dla rolnictwa precyzyjnego firmy GeoPard - GeoPard Agriculture","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg?fit=724%2C440&ssl=1","datePublished":"2023-05-17T21:45:08+00:00","dateModified":"2024-11-12T17:47:41+00:00","description":"Firma GeoPard pomy\u015blnie uko\u0144czy\u0142a test koncepcji zautomatyzowanego modelu wyznaczania granic p\u00f3l przy u\u017cyciu modelu Segment Anything i modeli klasyfikacyjnych","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/#primaryimage","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg?fit=724%2C440&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg?fit=724%2C440&ssl=1","width":724,"height":440,"caption":"Field Boundaries Delineation Model to Predict Yields in Precision Agriculture"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/field-boundaries-delineation-model-to-predict-yields\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/geopard.tech\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Field Boundaries Delineation Model to Predict Yields"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website","url":"https:\/\/geopard.tech\/","name":"GeoPard - Oprogramowanie dla rolnictwa precyzyjnego","description":"Oprogramowanie do mapowania w rolnictwie precyzyjnym","publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"alternateName":"GeoPard","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/geopard.tech\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization","name":"GeoPard Rolnictwo","alternateName":"GeoPard","url":"https:\/\/geopard.tech\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","width":512,"height":68,"caption":"GeoPard Agriculture"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","https:\/\/x.com\/geopardagri","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/geopard-agriculture\/","https:\/\/www.instagram.com\/geopardagriculture\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCiaPGLAhRPNh-s85dXdC-Sw","https:\/\/www.g2.com\/products\/geopard-agriculture-precision-farming-software\/reviews"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a","name":"dementievgeopard","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","caption":"dementievgeopard"}}]}},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pdiCPa-1L4","jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Field-Boundaries-Delineation-Model-to-Predict-Yields-in-Precision-Agriculture.jpg?fit=724%2C440&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6762","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/210157960"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6762"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6762\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6764"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6762"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6762"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6762"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}