- \r\n
- Znormalizowany wska\u017anik r\u00f3\u017cnicy wegetacji, czyli NDVI, ocenia, jak zielona jest ro\u015blinno\u015b\u0107 i mo\u017ce s\u0142u\u017cy\u0107 jako zamiennik oceny stanu zdrowia upraw na ca\u0142ym polu.<\/li>\r\n
- NBR stosuje si\u0119 zar\u00f3wno do oceny rozmiaru po\u017caru, jak i monitorowania trwaj\u0105cych po\u017car\u00f3w.<\/li>\r\n
- ARVI monitoruje st\u0119\u017cenie cz\u0105stek sta\u0142ych i umo\u017cliwia u\u017cytkownikom lokalizacj\u0119 region\u00f3w dotkni\u0119tych zanieczyszczeniem lub nawet takimi dzia\u0142aniami, jak rolnictwo \u017carowe.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
Dzi\u0119ki aplikacjom mobilnym rolnicy mog\u0105 uzyska\u0107 mapy farm<\/a> ilustruj\u0105ce zr\u00f3\u017cnicowanie wewn\u0105trz gospodarstwa pod wzgl\u0119dem kondycji upraw i informacji doradczych dotycz\u0105cych konkretnych gospodarstw.<\/p>\r\n
Integracja danych satelitarnych z kilkoma innymi \u017ar\u00f3d\u0142ami danych, takimi jak pogoda, czujniki na miejscu i dane rolnicze (stosowanie nawoz\u00f3w, daty sadzenia itp.), a nast\u0119pnie przetwarzanie ich za pomoc\u0105 algorytm\u00f3w uczenia maszynowego mo\u017ce dostarczy\u0107 lokalnym rolnikom jeszcze dok\u0142adniejszych informacji.<\/p>\r\n
Kilka nowych firm oferuje technologie rolnictwa precyzyjnego. Obejmuj\u0105 one rozwi\u0105zania dotycz\u0105ce stosowania nawoz\u00f3w oraz prognozowania plon\u00f3w na podstawie zdj\u0119\u0107 satelitarnych.<\/p>\r\n
Satelity mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c dostarcza\u0107 informacji geolokalizacyjnych. Systemy nawigacyjne oparte na danych satelitarnych, takie jak GPS, pomagaj\u0105 w gromadzeniu danych georeferencyjnych i okre\u015blaniu dok\u0142adnych lokalizacji w terenie.<\/p>\r\n
Jest ona konieczna do precyzyjnego doboru nasion, herbicyd\u00f3w i pestycyd\u00f3w, a tak\u017ce do zarz\u0105dzania zr\u00f3wnowa\u017conym wykorzystaniem wody i wspomagania og\u00f3lnych praktyk rolniczych.<\/p>\r\n
\u0141\u0105czne wykorzystanie satelit\u00f3w i system\u00f3w nawigacyjnych pozwala na scharakteryzowanie zmienno\u015bci gleby i upraw w gospodarstwach rolnych, co umo\u017cliwia stosowanie intensywniejszych i skuteczniejszych metod uprawy.<\/p>\r\n
3. Wykorzystanie bezza\u0142ogowych statk\u00f3w powietrznych (BSP) w rolnictwie precyzyjnym<\/h3>\r\n
W po\u0142\u0105czeniu z kilkoma innymi formami technologii (wieloczujnikami i technologi\u0105 zmiennej pr\u0119dko\u015bci) drony s\u0105 wykorzystywane w kolejnych etapach cyklu wzrostu upraw. Zakres obejmuje ocena gleby<\/a> do sadzenia nasion lub opryskiwania upraw a\u017c po ustalenie optymalnego czasu zbior\u00f3w.<\/p>\r\n
Maj\u0105 dwa g\u0142\u00f3wne zastosowania: wykrywanie i redukcj\u0119 ilo\u015bci pracy, kt\u00f3r\u0105 trzeba wykona\u0107. Drony wyposa\u017cone w kamery i inne czujniki umo\u017cliwiaj\u0105 prowadzenie nadzoru lotniczego w czasie rzeczywistym i zapewniaj\u0105 niezr\u00f3wnany widok gospodarstwa.<\/p>\r\n
\u0141adunki, kt\u00f3re mo\u017cna przymocowa\u0107 do dron\u00f3w, podobnie jak w systemach opryskowych, mog\u0105 zmniejszy\u0107 r\u0119czn\u0105 prac\u0119 wymagan\u0105 do wykonywania okre\u015blonych zada\u0144 rolniczych, takich jak zwiady<\/a> oraz stosowanie herbicyd\u00f3w, nawoz\u00f3w i insektycyd\u00f3w.<\/p>\r\n
4. Wykorzystanie czujnik\u00f3w i Internetu Rzeczy (IoT)\u00a0<\/h3>\r\n
Plantatorzy mog\u0105 opiera\u0107 swoje decyzje na danych zebranych przez czujniki na miejscu, kt\u00f3re monitoruj\u0105 cechy p\u00f3l i upraw z wi\u0119ksz\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105.<\/p>\r\n
Technologie rolnictwa precyzyjnego, takie jak czujniki, s\u0105 wykorzystywane w nast\u0119puj\u0105cych zastosowaniach: precyzyjnym sadzeniu i opryskiwaniu, monitorowaniu szkodnik\u00f3w i gleby, inteligentnym nawadnianiu, monitorowaniu plon\u00f3w, monitorowaniu pogody i monitorowaniu \u015brodowiska.<\/p>\r\n
Komunikacja mi\u0119dzy urz\u0105dzeniami musi by\u0107 regulowana zestawem regu\u0142, aby czujniki na miejscu mog\u0142y si\u0119 ze sob\u0105 komunikowa\u0107 i przesy\u0142a\u0107 dane. Termin \u201cprotok\u00f3\u0142 sieciowy\u201d odnosi si\u0119 do tego z g\u00f3ry okre\u015blonego zestawu wytycznych.<\/p>\r\n
Poniewa\u017c r\u00f3\u017cne sieci bezprzewodowe zazwyczaj oferuj\u0105 r\u00f3\u017cne zasi\u0119gi i przepustowo\u015bci transmisji danych, najlepiej nadaj\u0105 si\u0119 do wielu zastosowa\u0144.<\/p>\r\n
Technologia znana jako sieci rozleg\u0142e o niskim poborze mocy (LPWAN) zyskuje coraz wi\u0119ksz\u0105 popularno\u015b\u0107 w zastosowaniach Internetu rzeczy w rolnictwie.<\/p>\r\n
Sie\u0107 LPWAN jest optymalna w sytuacjach, gdy inteligentne urz\u0105dzenia komunikuj\u0105 si\u0119 na znaczn\u0105 odleg\u0142o\u015b\u0107, ale musz\u0105 przesy\u0142a\u0107 jedynie ograniczon\u0105 ilo\u015b\u0107 danych. Technologie sieciowe LPWAN obejmuj\u0105 na przyk\u0142ad LoRaWAN i NB-IoT.
![\"Zastosowania](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/71.2-min.jpg?resize=810%2C439&ssl=1\")
<\/p>\r\nOpr\u00f3cz du\u017cego zasi\u0119gu (do 20 kilometr\u00f3w), czujniki te charakteryzuj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c wysok\u0105 efektywno\u015bci\u0105 energetyczn\u0105. Dzi\u0119ki temu baterie zasilaj\u0105ce czujniki mog\u0105 dzia\u0142a\u0107 nawet 15 lat.<\/p>\r\n
Poniewa\u017c nie jest zale\u017cny od 4G ani GPS, LoRaWAN zyska\u0142 na popularno\u015bci w technologiach i aplikacjach rolnictwa precyzyjnego, zapewniaj\u0105c niezawodn\u0105 transmisj\u0119 danych oraz geolokalizacj\u0119. Oznacza to, \u017ce lepiej nadaje si\u0119 do stosowania w bardziej odleg\u0142ych miejscach o mniejszym zasi\u0119gu 4G.<\/p>\r\n
Dodatkowe technologie rolnictwa precyzyjnego<\/h2>\r\n
Rozw\u00f3j rolnictwa precyzyjnego wspierany jest przez takie osi\u0105gni\u0119cia technologiczne, jak: technologia zmiennej stawki (VRT)<\/a>, roboty rolnicze i automatyzacja.<\/p>\r\n
Jednak drobni rolnicy najwyra\u017aniej nie s\u0105 w stanie wdro\u017cy\u0107 tych praktyk ze wzgl\u0119du na wysokie koszty, brak akceptowalnych modeli biznesowych i wym\u00f3g posiadania pewnego poziomu wiedzy technicznej.<\/p>\r\n
1. Robotyka i automatyzacja rolnictwa<\/h3>\r\n
Rolnicy na ca\u0142ym \u015bwiecie coraz cz\u0119\u015bciej si\u0119gaj\u0105 po robotyk\u0119 r\u00f3\u017cnego rodzaju, np. roboty do odchwaszczania, autonomiczne traktory, monitorowanie upraw<\/a> bot\u00f3w i robot\u00f3w \u017cniwnych, kt\u00f3re maj\u0105 ograniczy\u0107 liczb\u0119 kurs\u00f3w niezb\u0119dnych do monitorowania gospodarstwa, zminimalizowa\u0107 uszkodzenia i straty plon\u00f3w, zwi\u0119kszy\u0107 plony i obni\u017cy\u0107 zu\u017cycie paliwa.<\/p>\r\n
Rosn\u0105ce koszty technologii rolnictwa precyzyjnego, takich jak roboty, stanowi\u0105 najwi\u0119ksz\u0105 barier\u0119 utrudniaj\u0105c\u0105 ich powszechne stosowanie w krajach s\u0142abo rozwini\u0119tych.<\/p>\r\n
Na przyk\u0142ad w 2017 roku przewidywano, \u017ce pocz\u0105tkowy koszt robotyzacji w rolnictwie wyniesie ponad 9000 rupii indyjskich ($), a roczny koszt operacyjny $18 rupii indyjskich ($18 rupii indyjskich) na hektar. Cena innych robot\u00f3w mobilnych przeznaczonych do l\u017cejszych zada\u0144, takich jak pielenie i przycinanie, mo\u017ce szybko wzrosn\u0105\u0107 z 15 000 rupii indyjskich ($15 000 rupii indyjskich) do 30 000 rupii indyjskich ($15 000 rupii indyjskich).<\/p>\r\n
Aby jednak roboty sta\u0142y si\u0119 bardziej op\u0142acaln\u0105 opcj\u0105 finansow\u0105, badane s\u0105 r\u00f3\u017cne modele biznesowe.<\/p>\r\n
Przyk\u0142adowo model biznesowy firmy mo\u017ce obejmowa\u0107 us\u0142ug\u0119 ARaaS, czyli \u201croboty rolnicze jako us\u0142uga\u201d. Koncepcja ta, polegaj\u0105ca na wynagradzaniu rolnik\u00f3w za korzystanie z robot\u00f3w rolniczych, zapewnia drobnym rolnikom wygodn\u0105 i bezpieczn\u0105 alternatyw\u0119 finansow\u0105.<\/p>\r\n
2. Technologia zmiennej stawki (VRT)<\/h3>\r\n
Rzadko kiedy czynniki decyduj\u0105ce o plonach na danym polu s\u0105 jednolite. Ponadto, konsekwentne stosowanie \u015brodk\u00f3w produkcji nie zapewnia maksymalnej mo\u017cliwej produkcji ani rentowno\u015bci.<\/p>\r\n
Aby zmaksymalizowa\u0107 efektywno\u015b\u0107 nak\u0142ad\u00f3w, a tym samym wzrost plon\u00f3w i zysk\u00f3w z poszczeg\u00f3lnych p\u00f3l, technologia zmiennego dawkowania (VRT) obejmuje dostosowywanie i znaczne r\u00f3\u017cnicowanie dawek nak\u0142ad\u00f3w, takich jak nawozy, \u015brodki chemiczne i str\u0105ki nasienne, w odpowiednich lokalizacjach na ca\u0142ym polu. Ma to na celu maksymalizacj\u0119 potencja\u0142u ca\u0142ego obszaru.<\/p>\r\n
Na potrzeby dostaw pojazdy takie jak drony, traktory i inne roboty rolnicze s\u0105 wyposa\u017cane w sprz\u0119t, kt\u00f3ry mo\u017ce pracowa\u0107 ze zmienn\u0105 wydajno\u015bci\u0105 (np. opryskiwacze i rozsiewacze).<\/p>\r\n
Drobni rolnicy cz\u0119sto nie s\u0105 w stanie uzasadni\u0107 zakupu takiego sprz\u0119tu ze wzgl\u0119du na jego horrendalnie wysoki koszt (szacowany na kwot\u0119 od $150 000 do $250 000), a tak\u017ce ze wzgl\u0119du na trudno\u015bci ze zrozumieniem i obs\u0142ug\u0105 przez rolnik\u00f3w.<\/p>\r\n
GeoPard to jedna z firm zajmuj\u0105cych si\u0119 autonomiczn\u0105 technologi\u0105 rolnictwa precyzyjnego, kt\u00f3ra mo\u017ce przetwarza\u0107 dowolne dane z gospodarstwa georeferencyjnego. Wspieramy firmy zajmuj\u0105ce si\u0119 upraw\u0105 ro\u015blin w zakresie rozwi\u0105za\u0144 rolnictwa precyzyjnego, pomagaj\u0105c im jednocze\u015bnie zwi\u0119kszy\u0107 efektywno\u015b\u0107 ich dzia\u0142alno\u015bci.<\/p>\r\n
Plantatorzy i konsultanci ds. upraw mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c uzyska\u0107 rolnictwo precyzyjne<\/a> Technologie naszej firmy. API, rozwi\u0105zania white label i wid\u017cety to tylko niekt\u00f3re z us\u0142ug, kt\u00f3re oferujemy du\u017cym agrobiznesom. Dzi\u0119ki temu mog\u0105 one wdro\u017cy\u0107 swoje rozwi\u0105zania w ci\u0105gu zaledwie kilku tygodni.<\/p>\r\n
\r\nCz\u0119sto zadawane pytania<\/h2>\r\n
\r\n1. Kt\u00f3ra z poni\u017cszych przyczyn jest najbardziej prawdopodobnym powodem, dla kt\u00f3rego wi\u0119kszo\u015b\u0107 drobnych rolnik\u00f3w unika precyzyjnej technologii rolniczej?<\/strong><\/p>\r\n
Najbardziej prawdopodobnym powodem, dla kt\u00f3rego wi\u0119kszo\u015b\u0107 drobnych rolnik\u00f3w unika technologii rolnictwa precyzyjnego, s\u0105 wysokie koszty pocz\u0105tkowe zwi\u0105zane z wdro\u017ceniem tych technologii. Drobni rolnicy cz\u0119sto dysponuj\u0105 ograniczonymi \u015brodkami finansowymi i mog\u0105 postrzega\u0107 rolnictwo precyzyjne jako zbyt drogie i niedost\u0119pne.<\/p>\r\n
Ponadto ograniczony dost\u0119p do wiedzy technicznej, brak infrastruktury oraz niewystarczaj\u0105ce szkolenia i us\u0142ugi wsparcia mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c zniech\u0119ca\u0107 drobnych rolnik\u00f3w do stosowania technologii rolnictwa precyzyjnego.<\/p>\r\n
2. Jakie korzy\u015bci przynosi rolnikom wykorzystanie technologii GPS?<\/strong><\/p>\r\n
Zastosowanie technologii GPS w rolnictwie precyzyjnym przynosi korzy\u015bci rolnikom, poniewa\u017c zapewnia dok\u0142adne mapowanie p\u00f3l, umo\u017cliwia ukierunkowane stosowanie \u015brodk\u00f3w produkcji, usprawnia prace rolnicze i u\u0142atwia podejmowanie decyzji w oparciu o dane.<\/p>\r\n
Dok\u0142adne mapowanie p\u00f3l pomaga rolnikom zrozumie\u0107 zmienno\u015b\u0107 warunk\u00f3w panuj\u0105cych na ich polach, optymalizuj\u0105c alokacj\u0119 zasob\u00f3w. Celowe zastosowanie nak\u0142ad\u00f3w zmniejsza straty i obni\u017ca koszty nak\u0142ad\u00f3w. Maszyny sterowane za pomoc\u0105 GPS zwi\u0119kszaj\u0105 wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105, oszcz\u0119dzaj\u0105c czas i prac\u0119. Gromadzenie i analiza danych umo\u017cliwiaj\u0105 podejmowanie \u015bwiadomych decyzji w celu poprawy produktywno\u015bci i rentowno\u015bci.<\/p>\r\n
\n \nMonitorowanie upraw to kluczowe narz\u0119dzie umo\u017cliwiaj\u0105ce plantatorom wykrywanie obszar\u00f3w problemowych i ograniczanie ryzyka strat plon\u00f3w. <\/h2>\n \t
Z \u0142atwo\u015bci\u0105 monitoruj rozw\u00f3j swoich upraw, korzystaj\u0105c z najnowszych zdj\u0119\u0107 satelitarnych. Dodaj granic\u0119 pola do systemu i uzyskaj dost\u0119p do pe\u0142nego archiwum zdj\u0119\u0107 satelitarnych na jednym ekranie:<\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- Ocena warunk\u00f3w rozwoju upraw.<\/li>\n \t\t\t
- Wykrywanie anomalii ro\u015blinno\u015bci w czasie niemal rzeczywistym.<\/li>\n \t\t\t
- Znajd\u017a miejsca o r\u00f3\u017cnym stopniu rozwoju upraw.<\/li>\n \t\t\t
- Widok przez chmury.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t\t
Prze\u0142\u00f3\u017c informacje uzyskane z monitoringu upraw na podstawie obraz\u00f3w satelitarnych na dzia\u0142ania terenowe i czerp korzy\u015bci z podejmowania decyzji opartych na danych: <\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- Wykryj r\u00f3\u017cnice w ro\u015blinno\u015bci uprawnej na najnowszych obrazach i przeszukaj obszary, z kt\u00f3rych chcesz pobra\u0107 pr\u00f3bki tkanek.<\/li>\n \t\t\t
- Tw\u00f3rz mapy aplikacji o zmiennej dawce \u015brodk\u00f3w ochrony upraw i nawo\u017cenia w trakcie sezonu w oparciu o ocen\u0119 pola w czasie niemal rzeczywistym i zbieraj raporty z realizacji.<\/li>\n \t\t\t
- Oznacz uszkodzone obszary pola po wyst\u0105pieniu kl\u0119ski \u017cywio\u0142owej, choroby lub ataku szkodnik\u00f3w i prze\u015blij raporty do ubezpieczyciela.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t <\/div>\n\tDowiedz si\u0119 wi\u0119cej<\/a>\n <\/div>\n