![\"Czym](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/78.2-min.jpg?resize=810%2C439&ssl=1\")
Dzi\u0119ki tej metodzie naukowcy i inne dociekliwe osoby mog\u0105 skutecznie obserwowa\u0107 zachowania fotocentryczne i dostrzega\u0107 r\u00f3\u017cnice w koronach drzew. W razie potrzeby mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c przeprowadza\u0107 wiarygodne por\u00f3wnania, wykorzystuj\u0105c te informacje. Polega ona na ocenie szeregu zmiennych, takich jak rozw\u00f3j ro\u015bliny, jej wigor, biomasa i zawarto\u015b\u0107 chlorofilu. Oto lista wska\u017anik\u00f3w ro\u015blinno\u015bci<\/a>:<\/p>\r\n
- \r\n
- NDVI (znormalizowany wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci r\u00f3\u017cnicowej)<\/li>\r\n
- VARI (Wska\u017anik odporno\u015bci na widzialne promieniowanie atmosferyczne)<\/li>\r\n
- ReCl (wska\u017aniki ro\u015blinno\u015bci chlorofilu o czerwonej kraw\u0119dzi)<\/li>\r\n
- EVI2 (dwupasmowy wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci)<\/li>\r\n
- LAI (wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci powierzchni li\u015bci)<\/li>\r\n
- WDRVI (Wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci o szerokim zakresie dynamiki)<\/li>\r\n
- GNDVI (Zielone znormalizowane wska\u017aniki ro\u015blinno\u015bci r\u00f3\u017cnicowej)<\/li>\r\n
- GCI (wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci zielonego chlorofilu)<\/li>\r\n
- RCI (wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci czerwonego chlorofilu)<\/li>\r\n
- NDWI (Znormalizowany Wska\u017anik R\u00f3\u017cnicy Wody)<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
Do czego mo\u017cna wykorzysta\u0107 wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci?<\/h2>\r\n
Przy badaniu wzorc\u00f3w zdrowia ro\u015blin profesjonali\u015bci z bran\u017cy rolniczej, tacy jak rolnicy, agronomowie, ubezpieczyciele upraw, naukowcy i inni, mog\u0105 skorzysta\u0107 ze stosowania wska\u017anika ro\u015blinno\u015bci, takiego jak NDVI lub VARI.<\/p>\r\n
U\u017cytkownicy narz\u0119dzia do mapowania i analizy rolnictwa mog\u0105 wdro\u017cy\u0107 indeks jednym klikni\u0119ciem, uzyskuj\u0105c zielon\u0105 lub czerwon\u0105 plam\u0119 na zdj\u0119ciach lotniczych, w zale\u017cno\u015bci od wynik\u00f3w indeksu. Regiony oznaczone kolorem zielonym charakteryzuj\u0105 si\u0119 dobr\u0105 kondycj\u0105 ro\u015blin. Kolory takie jak pomara\u0144czowy, \u017c\u00f3\u0142ty i czerwony wskazuj\u0105 na utrat\u0119 energii i witalno\u015bci.<\/p>\r\n
Na przyk\u0142ad, plantator kukurydzy mo\u017ce u\u017cy\u0107 programu do przes\u0142ania zdj\u0119\u0107 multispektralnych swoich p\u00f3l kukurydzy w dowolnym momencie mi\u0119dzy pojawieniem si\u0119 ro\u015blin a zbiorem. Aplikacja zastosuje nast\u0119pnie preferowany indeks wegetacji.<\/p>\r\n
Barwny wynik mo\u017ce zwr\u00f3ci\u0107 ich uwag\u0119 na to, \u017ce cz\u0119\u015b\u0107 pola w niekt\u00f3rych miejscach przybra\u0142a pomara\u0144czowo-czerwony odcie\u0144. Jest to sygna\u0142, \u017ce ro\u015bliny br\u0105zowiej\u0105 lub \u017c\u00f3\u0142kn\u0105, albo \u017ce pojawiaj\u0105 si\u0119 na nich plamy. Ro\u015bliny w tym regionie mog\u0105 cierpie\u0107 z powodu d\u0142ugotrwa\u0142ej suszy, powodzi, niedostatecznego lub nadmiernego nawo\u017cenia albo by\u0107 zainfekowane chorob\u0105.<\/p>\r\n
Podobnie jak poprzednio, weryfikacja terenowa by\u0142a najskuteczniejsz\u0105 metod\u0105 diagnozowania konkretnego problemu. Niemniej jednak wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci daje rolnikowi wskaz\u00f3wk\u0119, \u017ce powinien skoncentrowa\u0107 swoje wysi\u0142ki na konkretnym fragmencie swojej ziemi. Ma on swobod\u0119 zbadania przyczyny problemu i rozwa\u017cenia mo\u017cliwych rozwi\u0105za\u0144 na tym etapie.<\/p>\r\n
Dlaczego hiperspektralne wska\u017aniki ro\u015blinno\u015bci s\u0105 tak wa\u017cne?<\/h2>\r\n
Standardow\u0105 metod\u0105 okre\u015blania w\u0142a\u015bciwo\u015bci ro\u015blinno\u015bci jest integracja widma odbicia w jedn\u0105 warto\u015b\u0107 liczbow\u0105, znan\u0105 jako wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci. Hiperspektralne wska\u017aniki ro\u015blinno\u015bci<\/a>, znane r\u00f3wnie\u017c jako indeksy ro\u015blinno\u015bci w\u0105skopasmowej, zawieraj\u0105 cechy lub d\u0142ugo\u015bci fal, kt\u00f3re urz\u0105dzenia hiperspektralne mog\u0105 uchwyci\u0107 jedynie ze wzgl\u0119du na ich kr\u00f3tsze pasma.<\/p>\r\n
Struktura, biochemia i fizjologia ro\u015blin lub stres to trzy podstawowe kategorie, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 do klasyfikowania cech ro\u015blinno\u015bci, kt\u00f3re mo\u017cna oceni\u0107 za pomoc\u0105 wska\u017anik\u00f3w HVI.<\/p>\r\n
- \r\n
- Proporcjonalne pokrycie, wska\u017anik powierzchni li\u015bci (LAI), biomasa zielonych li\u015bci, biomasa starzej\u0105cych si\u0119 ro\u015blin oraz odsetek poch\u0142oni\u0119tego promieniowania fotosyntetycznie czynnego to przyk\u0142ady cech strukturalnych, kt\u00f3re mo\u017cna zmierzy\u0107. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 wska\u017anik\u00f3w do analizy strukturalnej zosta\u0142a zaprojektowana dla uk\u0142ad\u00f3w z pe\u0142nym pasmem i posiada\u0142a odpowiedniki w\u0105skopasmowe i hiperspektralne.<\/li>\r\n
- Przyk\u0142adami cech biochemicznych s\u0105 woda, pigmenty (takie jak chlorofil, antocyjany i karotenoidy) oraz inne produkty bogate w azot (takie jak bia\u0142ka). Do tej kategorii zaliczaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c sk\u0142adniki strukturalne ro\u015blin (lignina i celuloza).<\/li>\r\n
- Do mniej zauwa\u017calnych zmian, kt\u00f3re mo\u017cna zmierzy\u0107 za pomoc\u0105 wska\u017anik\u00f3w fizjologicznych i stresowych, nale\u017c\u0105 m.in. zmiany w statusie ksantofili, wahania zawarto\u015bci chlorofilu, zmiany wilgotno\u015bci li\u015bci i fluorescencji wywo\u0142ane stresem.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
![\"Dlaczego](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/78.3-min-1.jpg?resize=810%2C439&ssl=1\")
Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, wska\u017aniki biochemiczne, fizjologiczne lub stresu opracowano za pomoc\u0105 sprz\u0119tu laboratoryjnego lub terenowego (pobieranie pr\u00f3bek widmowych o d\u0142ugo\u015bci fali mniejszej ni\u017c 10 nm). S\u0105 one ukierunkowane na bardzo drobne charakterystyki widmowe. W konsekwencji maj\u0105 one charakter wy\u0142\u0105cznie hiperspektralny. Opracowane wska\u017aniki dla wody stanowi\u0105 jedyny wyj\u0105tek od tej regu\u0142y.<\/p>\r\nWska\u017anik ro\u015blinno\u015bci i technologia teledetekcji<\/h2>\r\n
Satelity obserwuj\u0105ce Ziemi\u0119 dostarczaj\u0105 naukowcom zajmuj\u0105cym si\u0119 teledetekcj\u0105 nowych danych, kt\u00f3re wzbogacaj\u0105 ich badania i pozwalaj\u0105 na udoskonalenie dotychczasowych analiz w miar\u0119 post\u0119pu w dziedzinie czujnik\u00f3w.<\/p>\r\n
Firmy, kt\u00f3re ju\u017c korzystaj\u0105 z technologii opartej na indeksach, oraz te, kt\u00f3re przygotowuj\u0105 si\u0119 do wprowadzenia nowej, mog\u0105 znacz\u0105co zwi\u0119kszy\u0107 rynek zbytu dla swoich produkt\u00f3w rolniczych, wdra\u017caj\u0105c najnowsze innowacje w zakresie aplikacji spektralnych indeks\u00f3w wegetacji. Dotyczy to zar\u00f3wno firm, kt\u00f3re ju\u017c korzystaj\u0105 z oprogramowania opartego na indeksach, jak i tych, kt\u00f3re planuj\u0105 wprowadzenie nowego.<\/p>\r\n
Korzy\u015bci, jakie oferuj\u0105 indeksy ro\u015blinno\u015bci w teledetekcji, poprawiaj\u0105 og\u00f3ln\u0105 jako\u015b\u0107 obs\u0142ugi klienta. Por\u00f3wnanie zdj\u0119\u0107 satelitarnych z r\u00f3\u017cnymi rodzajami danych lotniczych umo\u017cliwia:<\/p>\r\n
- \r\n
- Ni\u017csze koszty obs\u0142ugi, przetwarzania i interpretacji danych zbieranych przez drony.<\/li>\r\n
- W por\u00f3wnaniu ze zdj\u0119ciami lotniczymi zdj\u0119cia satelitarne mog\u0105 obejmowa\u0107 wi\u0119kszy obszar.<\/li>\r\n
- Obni\u017cenie koszt\u00f3w inspekcji terenowych: dodatkowe obserwacje za pomoc\u0105 UAV (bezza\u0142ogowego statku powietrznego) s\u0105 dro\u017csze ni\u017c standardowe ponowne wizyty satelitarne.<\/li>\r\n
- Uzyskiwanie analiz danych w odpowiednim formacie w kr\u00f3tszym czasie.<\/li>\r\n
- Monitorowanie p\u00f3l bez wzgl\u0119du na si\u0142\u0119 wiatru.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
Dzi\u0119ki wykorzystaniu obraz\u00f3w satelitarnych firmy zajmuj\u0105ce si\u0119 oprogramowaniem rolniczym mog\u0105 znacz\u0105co zwi\u0119kszy\u0107 ilo\u015b\u0107 danych lotniczych, do kt\u00f3rych maj\u0105 dost\u0119p, oszcz\u0119dzaj\u0105c jednocze\u015bnie czas i pieni\u0105dze, a u\u017cytkownikom ko\u0144cowym umo\u017cliwiaj\u0105c dost\u0119p do wi\u0119kszej ilo\u015bci danych w kr\u00f3tszym czasie.<\/p>\r\n
Dlatego wska\u017anik ro\u015blinno\u015bci w teledetekcja i monitorowanie upraw<\/a> pom\u00f3c w przeprowadzeniu szczeg\u00f3\u0142owej, zdalnej kontroli stanu upraw. W przypadku wyst\u0105pienia problemu rolnicy mog\u0105 zdecydowa\u0107 si\u0119 na zbadanie zauwa\u017conych obszar\u00f3w zamiast ca\u0142ego pola.<\/p>\r\n
Skontaktuj si\u0119 z GeoPard, aby znale\u017a\u0107 rozwi\u0105zanie dla swojej niszy<\/strong><\/p>\r\n
Zdecydowana wi\u0119kszo\u015b\u0107 najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w ro\u015blinno\u015bci, kt\u00f3rych liczba liczy si\u0119 w setkach, musi by\u0107 uwzgl\u0119dniona w oprogramowaniu rolniczym w postaci d\u0142ugiej listy, do kt\u00f3rej mo\u017cna uzyska\u0107 dost\u0119p i z kt\u00f3rej mo\u017cna korzysta\u0107 w jednym miejscu. GeoPard<\/a> oferuje niezb\u0119dn\u0105 analityk\u0119, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna zintegrowa\u0107 z ju\u017c dost\u0119pnym oprogramowaniem rolniczym oraz planowanym oprogramowaniem.<\/p>\r\n
Pomo\u017cemy Ci dokona\u0107 optymalnego wyboru, kt\u00f3ry spe\u0142ni wymagania Twoje lub Twoich klient\u00f3w. Niezale\u017cnie od tego, jak planujesz wykorzysta\u0107 nasz produkt \u2013 API, white-label czy rozwi\u0105zania na zam\u00f3wienie \u2013 mo\u017cesz mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce otrzymane dane b\u0119d\u0105 dok\u0142adne i wiarygodne, poniewa\u017c zosta\u0142y zebrane za pomoc\u0105 teledetekcji i najnowocze\u015bniejszej technologii satelitarnej.<\/p>\r\n
GeoPard mo\u017ce zapewni\u0107 precyzyjne analizy oparte na danych na skal\u0119 globaln\u0105. W rezultacie firma zyska\u0142a zadowolenie wielu zadowolonych klient\u00f3w. Prosimy o kontakt w celu om\u00f3wienia szczeg\u00f3\u0142\u00f3w i mo\u017cliwo\u015bci wykorzystania. teledetekcja<\/a> w Twojej niszy lub bran\u017cy.<\/p>\r\n
\n \nMonitorowanie upraw to kluczowe narz\u0119dzie umo\u017cliwiaj\u0105ce plantatorom wykrywanie obszar\u00f3w problemowych i ograniczanie ryzyka strat plon\u00f3w. <\/h2>\n \t
Z \u0142atwo\u015bci\u0105 monitoruj rozw\u00f3j swoich upraw, korzystaj\u0105c z najnowszych zdj\u0119\u0107 satelitarnych. Dodaj granic\u0119 pola do systemu i uzyskaj dost\u0119p do pe\u0142nego archiwum zdj\u0119\u0107 satelitarnych na jednym ekranie:<\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- Ocena warunk\u00f3w rozwoju upraw.<\/li>\n \t\t\t
- Wykrywanie anomalii ro\u015blinno\u015bci w czasie niemal rzeczywistym.<\/li>\n \t\t\t
- Znajd\u017a miejsca o r\u00f3\u017cnym stopniu rozwoju upraw.<\/li>\n \t\t\t
- Widok przez chmury.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t\t
Prze\u0142\u00f3\u017c informacje uzyskane z monitoringu upraw na podstawie obraz\u00f3w satelitarnych na dzia\u0142ania terenowe i czerp korzy\u015bci z podejmowania decyzji opartych na danych: <\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- Wykryj r\u00f3\u017cnice w ro\u015blinno\u015bci uprawnej na najnowszych obrazach i przeszukaj obszary, z kt\u00f3rych chcesz pobra\u0107 pr\u00f3bki tkanek.<\/li>\n \t\t\t
- Tw\u00f3rz mapy aplikacji o zmiennej dawce \u015brodk\u00f3w ochrony upraw i nawo\u017cenia w trakcie sezonu w oparciu o ocen\u0119 pola w czasie niemal rzeczywistym i zbieraj raporty z realizacji.<\/li>\n \t\t\t
- Oznacz uszkodzone obszary pola po wyst\u0105pieniu kl\u0119ski \u017cywio\u0142owej, choroby lub ataku szkodnik\u00f3w i prze\u015blij raporty do ubezpieczyciela.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t <\/div>\n\tDowiedz si\u0119 wi\u0119cej<\/a>\n <\/div>\n