Kiedy po raz pierwszy s\u0142yszysz o nawo\u017ceniu o zmiennym dawkowaniu (VRF), musisz zrozumie\u0107, \u017ce wi\u0105\u017ce si\u0119 to ze stosowaniem sprzecznych dawek, a nawet rodzaj\u00f3w nawoz\u00f3w na r\u00f3\u017cnych obszarach glebowych na danym obszarze, w oparciu o wst\u0119pnie zdefiniowan\u0105 map\u0119 pola, generowan\u0105 na podstawie wszelkiego rodzaju informacji. G\u0142\u00f3wnym celem jest zr\u00f3wnowa\u017cenie nawo\u017cenia i zwi\u0119kszenie plon\u00f3w, ale VRF wi\u0105\u017ce si\u0119 z wieloma wyzwaniami.<\/p>\n
Ze wszystkich wyzwa\u0144 pierwsze dotyczy przede wszystkim rolnik\u00f3w, kt\u00f3rzy musz\u0105 wybra\u0107, czy na polach wyst\u0119puje odpowiednia r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 gleby, kt\u00f3ra uzasadnia finansowanie opracowania odpowiedniego nawozu mapy<\/a>.<\/p>\n Je\u015bli chodzi o koszty, prywatni agronomowie pobieraj\u0105 oko\u0142o $5 do $15 za akr, a nawet wy\u017csze stawki za inne us\u0142ugi VRF. Poza tym koszt r\u00f3\u017cni si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od rodzaju zastosowanych technologii, warto\u015bci podanych informacji o zmiennym dawkowaniu nawoz\u00f3w oraz zakresu analiz i pobieranie pr\u00f3bek gleby<\/a> zrobione.<\/p>\n Wa\u017cna cz\u0119\u015b\u0107 jednorocznych grunt\u00f3w ornych na preriach zachodniej Kanady charakteryzuje si\u0119 odpowiedni\u0105 zmienno\u015bci\u0105 cech fizycznych i chemicznych powierzchni, co pozwala na stosowanie okre\u015blonej ilo\u015bci nawo\u017cenia o zmiennej dawce.<\/p>\n Og\u00f3ln\u0105 zasad\u0105 jest, \u017ce tereny o falistym ukszta\u0142towaniu terenu maj\u0105 du\u017cy potencja\u0142 do wdro\u017cenia technologii VRF, w przeciwie\u0144stwie do p\u00f3l o jednolitej topografii, na kt\u00f3rych nie zawsze wyst\u0119puje odpowiednia zmienno\u015b\u0107 gleby, umo\u017cliwiaj\u0105ca zastosowanie technologii VRF.<\/p>\n Natychmiast po podj\u0119ciu decyzji o dopuszczeniu technologii nawo\u017cenia o zmiennej dawce, uci\u0105\u017cliwym problemem dla w\u0142a\u015bcicieli grunt\u00f3w i doradc\u00f3w ds. upraw sta\u0142o si\u0119 opracowanie \u201cskutecznych\u201d map receptur nawo\u017cenia o zmiennej dawce.<\/p>\n Aby to osi\u0105gn\u0105\u0107, nale\u017cy najpierw pozna\u0107 strefy konflikt\u00f3w w zakresie u\u017cytkowania gleby. Poni\u017cej znajduj\u0105 si\u0119 niekt\u00f3re pytania, na kt\u00f3re powinni odpowiedzie\u0107 rolnicy-w\u0142a\u015bciciele:<\/p>\n Kt\u00f3re z czynnik\u00f3w glebowych s\u0105 najcenniejsze i nale\u017cy je wyodr\u0119bni\u0107, aby znale\u017a\u0107 sekcje uprawowe specyficzne dla danego miejsca, kt\u00f3re maj\u0105 mniejsze, \u015brednie, a nawet wi\u0119ksze szanse na uzyskanie plon\u00f3w na danym polu?<\/p>\n Do czynnik\u00f3w zmiennych zalicza si\u0119 m.in. g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 wierzchniej warstwy gleby, obecn\u0105 ilo\u015b\u0107 N, P, K lub S, zmienno\u015b\u0107 tekstury gleby, ilo\u015b\u0107 materii organicznej w glebie oraz g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 podglebia.<\/p>\n Jakie s\u0105 najbardziej polecane metody wyszukiwania informacji o obszarach lub obszarach obj\u0119tych zarz\u0105dzaniem topograficznym? Informacje te mog\u0105 obejmowa\u0107 mi\u0119dzy innymi zdj\u0119cia satelitarne, mapy topograficzne, mapy produkcji rolnej i zdj\u0119cia lotnicze.<\/p>\n Najwa\u017cniejsze jest, aby rolnik mia\u0142 odpowiednie umiej\u0119tno\u015bci i \u015bwiadomo\u015b\u0107 w danym terenie, kt\u00f3re nie wykraczaj\u0105 poza cen\u0119 $10 za akr wed\u0142ug cen firm VRF.<\/p>\n Jak zmienne s\u0105 ilo\u015bci N, P, K i S w testach glebowych na polu i w znanych obszarach uprawy? Jak ro\u015bliny reaguj\u0105 na wszystkie stosowane nawozy w zale\u017cno\u015bci od roku?<\/p>\n W jaki spos\u00f3b Ty, a nawet Tw\u00f3j doradca ds. upraw, dowiecie si\u0119 o najwy\u017cszych poziomach nawo\u017cenia i dawkach dla ka\u017cdej z sekcji, aby zr\u00f3wnowa\u017cy\u0107 korzy\u015bci ekonomiczne dla zr\u00f3\u017cnicowanych grunt\u00f3w? Na przyk\u0142ad, czy zastosujecie wi\u0119cej, czy mniej nawozu na zerodowanych pag\u00f3rkach, czy te\u017c mniejsz\u0105 wydajno\u015b\u0107 w por\u00f3wnaniu z sekcjami o wy\u017cszych plonach?<\/p>\n Po pierwsze, aby pozna\u0107 zmienno\u015b\u0107 gleby na swoich gruntach, rolnicy mog\u0105 zdecydowa\u0107 si\u0119 na wykorzystanie zdj\u0119\u0107 lotniczych swoich grunt\u00f3w, mapy plon\u00f3w<\/a>, mapy bada\u0144 gleb na poziomie prowincji, a tak\u017ce og\u00f3ln\u0105 wiedz\u0119 na temat plon\u00f3w na ich terenach.<\/p>\n Mo\u017ce to by\u0107 bardzo dobry pocz\u0105tek, cho\u0107 zawsze mo\u017ce by\u0107 potrzebna bardziej szczeg\u00f3\u0142owa informacja. Agronomowie bran\u017cowi stosuj\u0105 r\u00f3\u017cne podej\u015bcia do tworzenia map nawo\u017cenia. U\u017cywaj\u0105 oni szeregu podej\u015b\u0107 do tworzenia r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w map polowych, a ka\u017cde z nich ma swoje zalety i wady:<\/p>\n Mapy produkcji ro\u015blinnej \u2013 mo\u017cna je generowa\u0107 w momencie zbior\u00f3w, a dane dotycz\u0105ce po\u0142o\u017cenia geograficznego wprowadza si\u0119 podczas \u017cniw za pomoc\u0105 kombajnu. Mapy plon\u00f3w s\u0105 wa\u017cne, aby wskaza\u0107 obszary o wy\u017cszej, \u015bredniej, a nawet ni\u017cszej wydajno\u015bci na danym obszarze ziemi.<\/p>\n Problem polega na poznaniu g\u0142\u00f3wnych aspekt\u00f3w, kt\u00f3re przyczyniaj\u0105 si\u0119 do wy\u017cszych i ni\u017cszych szans na produkcj\u0119. Niestety, sprzeczne sekcje plonowania niekoniecznie s\u0105 dobrze skorelowane z r\u00f3\u017cnicami w formach glebowych i poziomie \u017cyzno\u015bci gleby.<\/p>\n Proces ten dodatkowo komplikuje fakt, \u017ce mapy plon\u00f3w zmieniaj\u0105 si\u0119 niemal ka\u017cdego roku, co utrudnia wytyczenie granic koliduj\u0105cych ze sob\u0105 obszar\u00f3w zarz\u0105dzania gruntami.<\/p>\n Mapy tekstury gleby \u2013 powszechnie przyjmuje si\u0119, \u017ce obszary o wy\u017cszej zawarto\u015bci gliny charakteryzuj\u0105 si\u0119 zazwyczaj wi\u0119ksz\u0105 zdolno\u015bci\u0105 do retencji wody, a tym samym wi\u0119kszymi szansami na plony. Mapy tekstury gleby s\u0105 tworzone na podstawie informacji zebranych za pomoc\u0105 EM 38 lub nawet Veris.<\/p>\n Wszystkie technologie staraj\u0105 si\u0119 mierzy\u0107 dost\u0119pn\u0105 przewodno\u015b\u0107 elektryczn\u0105 gleby za pomoc\u0105 czujnik\u00f3w, poniewa\u017c s\u0105 one lepszymi przewodnikami w por\u00f3wnaniu z glebami piaszczystymi. Dzi\u0119ki temu glina zapewnia wy\u017cszy odczyt czujnika w przypadku gleb piaszczystych.<\/p>\n Ponownie jednak odczyty s\u0105 wy\u017csze na glebach wilgotniejszych w por\u00f3wnaniu z suchszymi oraz gdy zasolenie gleby jest wy\u017csze w por\u00f3wnaniu z ni\u017cszym. Obecnie nie ma mo\u017cliwo\u015bci, aby te przyrz\u0105dy mog\u0142y odr\u00f3\u017cni\u0107 przyczyny wy\u017cszych i ni\u017cszych odczyt\u00f3w.<\/p>\n Poza tym, takich technologii nale\u017cy unika\u0107 w przypadku zamarzni\u0119tych gleb, poniewa\u017c zamarzni\u0119ta wilgo\u0107 glebowa, taka jak l\u00f3d, nie sprawi, \u017ce instrumenty b\u0119d\u0105 reagowa\u0107 podobnie do wilgoci w stanie ciek\u0142ym, takiej jak woda. Mimo to, niekt\u00f3rzy badacze, a nawet agronomowie, podaj\u0105 w w\u0105tpliwo\u015b\u0107 mo\u017cliwo\u015b\u0107 tworzenia dok\u0142adnych map tekstury gleby, je\u015bli chodzi o ich wiarygodno\u015b\u0107 i dok\u0142adno\u015b\u0107.<\/p>\n Mapy zasolenia gleby \u2013 je\u015bli na danym terenie problemem mog\u0105 by\u0107 niewielkie lub umiarkowane ilo\u015bci soli, mo\u017cna pos\u0142u\u017cy\u0107 si\u0119 map\u0105 zasolenia przy u\u017cyciu technologii EM 38 lub Veris.<\/p>\n Nast\u0119pnie, w zale\u017cno\u015bci od stopnia zasolenia gleby, mo\u017cna obni\u017cy\u0107 dawki nawo\u017cenia, aby zr\u00f3wnowa\u017cy\u0107 potencja\u0142 ni\u017cszych plon\u00f3w. Dok\u0142adna mapa zasolenia jest wa\u017cnym narz\u0119dziem, je\u015bli zasolenie gleby stanowi problem na danym terenie.<\/p>\n Mapy materii organicznej i pH gleby \u2013 Opr\u00f3cz tekstury gleby, niekt\u00f3re urz\u0105dzenia wykorzystuj\u0105 mapowanie na bie\u017c\u0105co innych w\u0142a\u015bciwo\u015bci gleby, w tym materii organicznej i pH. Pomiary widmowe w bliskiej podczerwieni (NIR) rzekomo koreluj\u0105 z materi\u0105 organiczn\u0105 gleby, ilo\u015bci\u0105 bufora pH gleby oraz wilgotno\u015bci\u0105 gleby i zawarto\u015bci\u0105 w\u0119gla w glebie.<\/p>\n Mapy zobrazowa\u0144 satelitarnych \u2013 mapy umo\u017cliwiaj\u0105 wyszukiwanie obszar\u00f3w o wy\u017cszych plonach na obszarach o ni\u017cszych plonach. Na przyk\u0142ad, zdj\u0119cia satelitarne w bliskiej podczerwieni s\u0142u\u017c\u0105 do zbierania informacji o wzro\u015bcie ro\u015blin. Zak\u0142ada si\u0119, \u017ce obszary o wy\u017cszej wzgl\u0119dnej produkcji biomasy na polach wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z wy\u017cszym potencja\u0142em produkcji upraw. Wiele firm wykorzystuje obrazy do wyznaczania obszar\u00f3w upraw na danym obszarze.<\/p>\n Poza tym informacje zawarte w obrazach maj\u0105 du\u017ce prawdopodobie\u0144stwo zmiany w trakcie sezonu sadzenia i s\u0105 zmienne ka\u017cdego roku. Z tego powodu interpretacja tych informacji jest trudna. Z tego powodu, do wyszukiwania dzia\u0142ek, na kt\u00f3rych plony by\u0142y stale wy\u017csze lub ni\u017csze, zazwyczaj wykorzystuje si\u0119 obrazy z wielu lat o dobrych plonach.<\/p>\n Ponownie, zdj\u0119cia satelitarne maj\u0105 te same wady, co mapy produkcji rolnej. Nale\u017cy zna\u0107 g\u0142\u00f3wne czynniki wp\u0142ywaj\u0105ce na r\u00f3\u017cnice w potencjale biomasy upraw na danym obszarze. Kluczowe jest ustalenie, czy r\u00f3\u017cnice w biomasie s\u0105 zwi\u0105zane z r\u00f3\u017cnicami w formach gleb, a tak\u017ce z ich \u017cyzno\u015bci\u0105, a nawet z innymi aspektami plonowania.<\/p>\n Mapy topograficzne<\/a> \u2013 mo\u017ce by\u0107 istotne przy tworzeniu map nawo\u017cenia. C\u00f3\u017c, topografia jest wa\u017cnym czynnikiem glebotw\u00f3rczym, kt\u00f3ry wp\u0142ywa na to, jak zr\u00f3\u017cnicowana gleba wytworzy\u0142a si\u0119 na r\u00f3\u017cnych odcinkach.<\/p>\n Poni\u017cej przedstawiono kroki, kt\u00f3re mo\u017cna podj\u0105\u0107, aby wdro\u017cy\u0107 nawo\u017cenie zmienne na swojej ziemi: Stw\u00f3rz mapy zawarto\u015bci sk\u0142adnik\u00f3w od\u017cywczych w glebie dla konkretnego gospodarstwa. Mapy te maj\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 osobie stosuj\u0105cej naw\u00f3z do okre\u015blenia ilo\u015bci nawozu, jak\u0105 nale\u017cy zastosowa\u0107 w okre\u015blonych punktach pola, zgodnie z zapotrzebowaniem ka\u017cdej sekcji.<\/p>\n Wykorzystaj informacje o przeanalizowanych w\u0142a\u015bciwo\u015bciach gleby i mapy poszczeg\u00f3lnych gospodarstw, aby stworzy\u0107 map\u0119 zapotrzebowania na sk\u0142adniki od\u017cywcze, dostosowan\u0105 do danego obszaru. Wykorzystaj map\u0119 zapotrzebowania na sk\u0142adniki od\u017cywcze, aby regulowa\u0107 i umo\u017cliwi\u0107 aplikatorowi nawozu zmiennego wykonanie wszystkich czynno\u015bci.<\/p>\n Wiedza o tym, jak osi\u0105gn\u0105\u0107 maksymalne plony przy u\u017cyciu odpowiedniego nawozu, to idealny spos\u00f3b na zarz\u0105dzanie sk\u0142adnikami od\u017cywczymi. Dobre zaopatrzenie w azot przek\u0142ada si\u0119 na zdrowsze korzenie.<\/p>\n Dzi\u0119ki temu wychwytywane jest wi\u0119cej sk\u0142adnik\u00f3w od\u017cywczych, a te, kt\u00f3re pozostaj\u0105 w glebie, ulegaj\u0105 redukcji. Lepsza precyzja i terminowo\u015b\u0107 nawo\u017cenia zmniejszaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c ilo\u015b\u0107 azotan\u00f3w resztkowych, kt\u00f3re mog\u0105 przedostawa\u0107 si\u0119 poni\u017cej strefy korzeniowej do w\u00f3d gruntowych.<\/p>\n Dzi\u0119ki poprawie efektywno\u015bci wykorzystania azotu Twoje gospodarstwo b\u0119dzie si\u0119 rozwija\u0107 teraz i w przysz\u0142o\u015bci \u2013 zwi\u0119kszaj\u0105c plony i jednocze\u015bnie zmniejszaj\u0105c wp\u0142yw na \u015brodowisko. Narz\u0119dzia cyfrowe pomog\u0105 Ci precyzyjnie dobra\u0107 odpowiedni\u0105 dawk\u0119 azotu, dostosowan\u0105 do Twojej powierzchni uprawowej, w czasie rzeczywistym.<\/p>\nNarz\u0119dzia do generowania stref zarz\u0105dzania<\/h2>\n
Wdra\u017canie nawo\u017cenia o zmiennej dawce w gospodarstwie<\/h2>\n
\nPrzeprowad\u017a systematyczne pobieranie pr\u00f3bek gleby, a nast\u0119pnie jej analiz\u0119 laboratoryjn\u0105. Dzi\u0119ki temu zrozumiesz charakter gleby na swoim terenie i b\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 okre\u015bli\u0107 dawk\u0119 nawozu, kt\u00f3r\u0105 nale\u017cy zastosowa\u0107, aby gleba osi\u0105gn\u0119\u0142a wymagan\u0105 warto\u015b\u0107.<\/p>\nZastosowanie azotu w oparciu o analityk\u0119 wielowarstwow\u0105<\/h2>\n