![\"Surowe](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/2021-02-03__181226.png?resize=810%2C465&ssl=1\")
\r\nDane o uzyskach\u00a0<\/strong>pozwala podejmowa\u0107 bardziej \u015bwiadome decyzje i zwi\u0119ksza\u0107 efektywno\u015b\u0107 wzrostu. Analiz\u0119 danych dotycz\u0105cych plon\u00f3w mo\u017cna przekonwertowa\u0107 na map\u0119 zmiennego dawkowania i wykorzysta\u0107 j\u0105 na przyk\u0142ad do nawo\u017cenia. Jej kalibracja to kolejny temat, kt\u00f3ry warto rozwa\u017cy\u0107 \u2013 om\u00f3wimy go w osobnym wpisie na blogu.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Zaawansowana analityka w GeoPard\u00a0<\/strong>polega na tym, \u017ce mo\u017cna przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 wielowarstwow\u0105, \u0142\u0105cz\u0105c wiele warstw danych na jednej mapie i szukaj\u0105c powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy warstwami danych.\u00a0<\/p>\r\n Po\u0142\u0105czone strefy produktywno\u015bci mo\u017cna wyznaczy\u0107 na podstawie wska\u017anik\u00f3w ro\u015blinno\u015bci pochodz\u0105cych z obraz\u00f3w satelitarnych, topografii, danych pochodz\u0105cych z maszyn, takich jak wydajno\u015b\u0107, przewodno\u015b\u0107 elektryczna, wilgotno\u015b\u0107 gleby i inne, a tak\u017ce wynik\u00f3w analiz agrochemicznych.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Wizualizacja plik\u00f3w wydajno\u015bciowych\u00a0<\/strong>Odbywa si\u0119 to automatycznie po pobraniu pliku, kt\u00f3ry jest automatycznie przetwarzany i czyszczony. Poni\u017cej przedstawiono dwie wersje map \u2013 oryginalny obraz z danymi z monitora sprz\u0119tu oraz wizualizacj\u0119 GeoPard.<\/p>\r\n Surowe dane zosta\u0142y przekonwertowane na gradientowy obraz powierzchni ci\u0105g\u0142ej, aby u\u0142atwi\u0107 zrozumienie heterogeniczno\u015bci pola i utworzenie stref zarz\u0105dzania.<\/p>\r\n Ka\u017cdy z atrybut\u00f3w pliku plonu jest dost\u0119pny do wizualizacji, np. wilgotno\u015b\u0107, masa plonu, obj\u0119to\u015b\u0107 plonu w stanie mokrym i suchym, si\u0142a docisku, zu\u017cycie paliwa, pr\u0119dko\u015b\u0107 maszyny itp.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Korekta danych surowych\u00a0<\/strong>Oznacza to, \u017ce je\u015bli punkt na polu jest nienaturalny, zostanie wyg\u0142adzony (na przyk\u0142ad, je\u015bli nie b\u0119dzie obejmowa\u0142 ca\u0142ej szeroko\u015bci nag\u0142\u00f3wka kombajnu). Podczas tworzenia danych o plonach opartych na strefach mo\u017cna korygowa\u0107 poszczeg\u00f3lne strefy i wielok\u0105ty.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Przyjrzyjmy si\u0119 kilku praktycznym przyk\u0142adom wykorzystania map plon\u00f3w i innych warstw danych GeoPard.<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 1. Strefy zarz\u0105dzania w oparciu o dane dotycz\u0105ce plon\u00f3w.<\/strong>\u00a0Strefy zarz\u0105dzania mo\u017cna konstruowa\u0107 na podstawie danych o plonach z jednego roku lub z wielu lat. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce nie mo\u017cna bezpo\u015brednio kumulowa\u0107 plon\u00f3w z r\u00f3\u017cnych lat, poniewa\u017c spowoduje to faworyzowanie jednego z nich.<\/p>\r\n Aby zredukowa\u0107 ten efekt, GeoPard stosuje kilka algorytm\u00f3w, aby wyr\u00f3wna\u0107 wag\u0119 ka\u017cdego roku. Mo\u017cesz ustawi\u0107 wag\u0119 pojedynczego roku za pomoc\u0105 narz\u0119dzia \u201eWaga\u201d podczas tworzenia mapy wielowarstwowej.<\/p>\r\n Takie strefy zarz\u0105dzania polami mo\u017cna wykorzysta\u0107 do tworzenia map zastosowa\u0144\/recept\/recept (VRA), obliczaj\u0105c potencjaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 w ka\u017cdej strefie.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 2. Strefy wielowarstwowe z danymi o plonach i innymi \u017ar\u00f3d\u0142ami danych (topografia, gleba, czujnik, satelita).\u00a0<\/strong>Mo\u017cna doda\u0107 do analityka wielowarstwowa<\/a>\u00a0i ustaw ci\u0119\u017car, jaki b\u0119dzie on mia\u0142 w ostatnich strefach.<\/p>\r\n W tym przyk\u0142adzie do mapy dodano trzy warstwy danych: plony, zdj\u0119cia satelitarne i topografia. Mo\u017cna \u0142\u0105czy\u0107 dowolne warstwy danych, kt\u00f3re uznasz za istotne dla cel\u00f3w analitycznych. Mapa wielowarstwowa mo\u017ce by\u0107 wykorzystana do dalszej analizy plon\u00f3w oraz do tworzenia map VRA.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 3. Obliczanie plon\u00f3w na poziomie strefy i pola.\u00a0<\/strong>Aby przeanalizowa\u0107 r\u00f3\u017cne metody obr\u00f3bki, odmiany nasion i praktyki agrotechniczne, prawdopodobnie zechcesz por\u00f3wna\u0107 \u015brednie i ca\u0142kowite plony w ka\u017cdej strefie, pasie lub mi\u0119dzy polami.<\/p>\r\n GeoPard automatycznie oblicza te warto\u015bci, dzi\u0119ki czemu mo\u017cesz \u0142atwiej por\u00f3wnywa\u0107 plony w liczbach bezwzgl\u0119dnych.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 4. Strefy zale\u017cno\u015bci oparte na<\/strong> Dane dotycz\u0105ce plon\u00f3w. Strefy oparte na danych dotycz\u0105cych plon\u00f3w mo\u017cna nak\u0142ada\u0107 na inne strefy danych i wyszukiwa\u0107 zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy warstwami danych. Ten przyk\u0142ad pokazuje na\u0142o\u017cenie wysokich plon\u00f3w i \u015bredniej zawarto\u015bci bia\u0142ka (1) oraz niskich plon\u00f3w i wysokiej zawarto\u015bci bia\u0142ka (2) r\u00f3\u017cnych odmian pszenicy na polu.<\/p>\r\n Inne przyk\u0142ady obejmuj\u0105 zwi\u0105zek mi\u0119dzy wp\u0142ywem topografii na plony, wzajemne oddzia\u0142ywanie niskich plon\u00f3w oraz braku makro- i mikroelement\u00f3w w glebie, wilgotno\u015bci gleby i warstw przewodnictwa elektrycznego (EC).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 5. Mapy aplikacji o zmiennej stawce (VRA)\u00a0<\/strong>Na podstawie danych o plonach. Mo\u017cesz tworzy\u0107 mapy recepturowe dla r\u00f3\u017cnych operacji \u2013 nawo\u017cenia, siewu, oprysk\u00f3w, nawadniania i planowania pobierania pr\u00f3bek gleby. Mo\u017cesz edytowa\u0107 liczb\u0119 i kszta\u0142t stref.<\/p>\r\n Mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c utworzy\u0107 map\u0119 recepturow\u0105 dla zmiennej dawki nawozu, \u0142\u0105cz\u0105c dane dotycz\u0105ce plon\u00f3w z danymi z innych \u017ar\u00f3de\u0142 (gleba, EC, satelita, topografia).\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Nawet je\u015bli nie posiadasz danych o plonach, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 GeoPard\u00a0strefy wieloletnie (do 33 lat)<\/a>\u00a0na podstawie zdj\u0119\u0107 satelitarnych lub\u00a0po\u0142\u0105cz to z innymi warstwami danych, takimi jak topografia<\/a>\u00a0aby rozpocz\u0105\u0107 swoj\u0105 przygod\u0119 z rolnictwem precyzyjnym. Analizy te cz\u0119sto koreluj\u0105 z danymi dotycz\u0105cymi plon\u00f3w, ale to ju\u017c inna historia.<\/p>\r\n 1. Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 plon\u00f3w?<\/strong><\/p>\r\n Analiza plon\u00f3w to proces oceny produktywno\u015bci i wydajno\u015bci uprawy lub systemu rolniczego. Oto kroki, kt\u00f3re nale\u017cy wykona\u0107, aby przeprowadzi\u0107 podstawow\u0105 analiz\u0119 plon\u00f3w:<\/p>\r\n Analiza plon\u00f3w pomaga rolnikom podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje, monitorowa\u0107 produktywno\u015b\u0107 upraw i identyfikowa\u0107 obszary wymagaj\u0105ce udoskonalenia w praktykach rolniczych.<\/p>\r\n 2. Czym s\u0105 dane dotycz\u0105ce plon\u00f3w?<\/strong><\/p>\r\n Dane dotycz\u0105ce plon\u00f3w odnosz\u0105 si\u0119 do informacji gromadzonych i rejestrowanych na temat ilo\u015bci plon\u00f3w lub produkt\u00f3w rolnych uzyskanych z okre\u015blonego obszaru ziemi. Obejmuj\u0105 one pomiary lub szacunki wielko\u015bci zebranych plon\u00f3w, zazwyczaj wyra\u017cone w wadze lub obj\u0119to\u015bci.<\/p>\r\n Dostarcza cennych informacji na temat produktywno\u015bci i wydajno\u015bci upraw, pomagaj\u0105c rolnikom podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje dotycz\u0105ce praktyk rolniczych, ocenia\u0107 skuteczno\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych technik lub \u015brodk\u00f3w produkcji oraz monitorowa\u0107 trendy lub zmiany w plonach w czasie.<\/p>\r\n 3. Co to jest potencja\u0142 plonowania?<\/strong><\/p>\r\n Potencja\u0142 plonowania odnosi si\u0119 do maksymalnego mo\u017cliwego do osi\u0105gni\u0119cia plonu lub poziomu produkcji danej ro\u015bliny w idealnych warunkach uprawy. Reprezentuje on g\u00f3rn\u0105 granic\u0119 plonu, jaki dana odmiana lub gatunek ro\u015bliny mo\u017ce uzyska\u0107 pod wzgl\u0119dem ilo\u015bci i jako\u015bci.<\/p>\r\n Na potencja\u0142 plonowania wp\u0142ywaj\u0105 r\u00f3\u017cne czynniki, takie jak genetyka, warunki \u015brodowiskowe, dost\u0119pno\u015b\u0107 sk\u0142adnik\u00f3w od\u017cywczych i metody zarz\u0105dzania. Stanowi on punkt odniesienia dla rolnik\u00f3w i agronom\u00f3w, kt\u00f3rzy mog\u0105 ocenia\u0107 wydajno\u015b\u0107 i produktywno\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych odmian ro\u015blin uprawnych oraz identyfikowa\u0107 obszary, w kt\u00f3rych mo\u017cna wprowadzi\u0107 ulepszenia w celu optymalizacji plon\u00f3w.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" W tym artykule: Wykorzystanie analizy plon\u00f3w w rolnictwie precyzyjnym Szczeg\u00f3\u0142owa analiza danych dotycz\u0105cych plon\u00f3w w GeoPard Agriculture Wizualizacja ka\u017cdego atrybutu w plikach Yield Korekta\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":1472,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1587,1368],"tags":[1617],"class_list":["post-322","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-partnership","category-yield","tag-geopard"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Strefy zarz\u0105dzania polami wyznaczone na podstawie wieloletnich danych dotycz\u0105cych plon\u00f3w nadaj\u0105 si\u0119 do wst\u0119pnej oceny potencjalnych plon\u00f3w i zmienno\u015bci sk\u0142adnik\u00f3w od\u017cywczych w glebie, co pozwala na podejmowanie decyzji dotycz\u0105cych przysz\u0142ego zarz\u0105dzania uprawami.<\/p>\r\n![\"Mapa](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/GeoPard_VR_seeding_m.png?resize=810%2C422&ssl=1\")
\r\n![\"Wydajno\u015b\u0107,](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/2021-02-02__184019.png?resize=810%2C351&ssl=1\")
\r\n![\"GeoPard](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/GeoPard_Yield_estima.png?resize=626%2C938&ssl=1\")
\r\n![\"Przeci\u0119cia](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/2021-02-02__184254.png?resize=810%2C908&ssl=1\")
\r\n![\"Zmienna](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/GeoPard_seeding_rate.png?resize=810%2C336&ssl=1\")
\r\n
\r\nCz\u0119sto zadawane pytania<\/h2>\r\n
\r\n\r\n