W wieloletniej analizie naukowcy sprawdzali, czy mapy stref zarz\u0105dzania, tworzone na podstawie warunk\u00f3w glebowych, topografii lub innych cech krajobrazu, mog\u0105 wiarygodnie przewidywa\u0107, kt\u00f3re cz\u0119\u015bci pola kukurydzy odnios\u0105 najwi\u0119ksze korzy\u015bci ze zwi\u0119kszonej ilo\u015bci wysiewu lub zastosowania azotu.<\/p>\n
Badanie wykaza\u0142o, \u017ce wbrew powszechnym za\u0142o\u017ceniom, reakcje dzia\u0142ek uprawnych na te same \u015brodki nawozowe r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 znacz\u0105co w poszczeg\u00f3lnych latach. Najbardziej nieprzewidywalny czynnik, pogoda, wydawa\u0142 si\u0119 mie\u0107 najwi\u0119kszy wp\u0142yw na to, jak uprawy reaguj\u0105 na te \u015brodki. Rolnicy nadal mog\u0105 jednak podejmowa\u0107 dzia\u0142ania maj\u0105ce na celu ograniczenie wp\u0142ywu pogody na swoje uprawy.<\/p>\n
Mapowanie stref zarz\u0105dzania sta\u0142o si\u0119 mo\u017cliwe dzi\u0119ki rosn\u0105cemu zainteresowaniu rolnictwem cyfrowym \u2013 wykorzystaniem nowych technologii gromadzenia i analizowania danych w celu lepszego zrozumienia wzajemnego oddzia\u0142ywania czynnik\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105cych na plony upraw, wyja\u015bnia Nicolas Martin, profesor nauk o uprawach na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign, kt\u00f3ry przeprowadzi\u0142 analiz\u0119 wraz ze swoim by\u0142ym badaczem podoktoranckim, Carlosem Agustinem Alesso.<\/p>\n
Metody te obejmuj\u0105 wykorzystanie czujnik\u00f3w polowych, danych satelitarnych i innych narz\u0119dzi cyfrowych do \u015bledzenia reakcji upraw na lokalne warunki, nawo\u017cenie, dawki wysiewu i inne czynniki. Celem jest minimalizacja marnotrawstwa lub destrukcyjnych praktyk przy jednoczesnej maksymalizacji plon\u00f3w, doda\u0142 Martin.<\/p>\n
W najnowszych badaniach zastosowano unikaln\u0105 metod\u0119 weryfikacji prognoz zawartych na mapach stref zarz\u0105dzania.<\/p>\n
\u201cWykorzystali\u015bmy nasze maszyny rolnicze jako drukark\u0119, generuj\u0105c mozaik\u0119 materia\u0142\u00f3w przypominaj\u0105c\u0105 ko\u0142dr\u0119 w r\u00f3\u017cnych kolorach\u201d \u2013 wyja\u015bni\u0142 Martin. \u201cPrzeprowadzili\u015bmy nasz eksperyment w wielu lokalizacjach, stosuj\u0105c ca\u0142kowicie losowy projekt\u201d.\u201d<\/p>\n
Naukowcy przeprowadzili badanie na siedmiu typowych, nienawadnianych stanowiskach uprawowych kukurydzy w Illinois. Ka\u017cde stanowisko podzielono na liczne dzia\u0142ki. Do ka\u017cdej dzia\u0142ki losowo przypisano r\u00f3\u017cne dawki siewu kukurydzy i nawo\u017cenia azotem.<\/p>\n
Dodatkowo naukowcy zmierzyli sk\u0142ad gleby, topografi\u0119 i inne cechy krajobrazu specyficzne dla ka\u017cdego stanowiska. Ujednolicili wszystkie zmienne, z wyj\u0105tkiem warunk\u00f3w pogodowych, na poszczeg\u00f3lnych polach. Badanie przeprowadzono w latach 2016\u20132021.<\/p>\n
Naukowcy oceniali plony z ka\u017cdej dzia\u0142ki w okresie zbior\u00f3w przez kilka lat. Pomog\u0142o im to zidentyfikowa\u0107 dzia\u0142ki, kt\u00f3re najlepiej reagowa\u0142y na r\u00f3\u017cne czynniki w ka\u017cdym roku. Zastosowali zaawansowany algorytm lasu losowego, aby okre\u015bli\u0107, kt\u00f3re czynniki \u2013 takie jak warunki pogodowe, charakterystyka gleby czy nachylenie terenu \u2013 najdok\u0142adniej przewidywa\u0142y, czy zwi\u0119kszenie dawki azotu lub zastosowanie wy\u017cszej normy wysiewu wp\u0142ynie na wzrost plon\u00f3w.<\/p>\n
Martin wyja\u015bni\u0142, \u017ce zmienne pogodowe s\u0105 g\u0142\u00f3wnymi czynnikami wp\u0142ywaj\u0105cymi na przestrzenne wzorce reakcji na azot lub dawki wysiewu, a tu\u017c za nimi plasuj\u0105 si\u0119 cechy krajobrazu i gleby. Ponadto zauwa\u017cy\u0142, \u017ce reakcje te zmieniaj\u0105 si\u0119 co roku ze wzgl\u0119du na warunki pogodowe, co prowadzi do niesp\u00f3jno\u015bci, przynajmniej na badanych przez nas polach.<\/p>\n
\u201cOznacza to, \u017ce dzia\u0142ka, kt\u00f3ra dobrze reaguje na wy\u017csz\u0105 dawk\u0119 azotu w jednym roku, mo\u017ce nie reagowa\u0107 tak dobrze, gdy nast\u0119pnym razem zostanie obsiana kukurydz\u0105\u201d \u2013 powiedzia\u0142. \u201cTo sprawia, \u017ce koncepcja mapowania stref zarz\u0105dzania jest ma\u0142o wiarygodnym predyktorem reakcji upraw na nawozy\u201d.\u201d<\/p>\n
\u201cUwa\u017camy, \u017ce te odkrycia mog\u0105 cz\u0119\u015bciowo wyja\u015bni\u0107, dlaczego rolnicy nie przyj\u0119li technologii rolnictwa precyzyjnego w jednolity spos\u00f3b\u201d \u2013 powiedzia\u0142 Martin.<\/p>\n
Naukowcy uwa\u017caj\u0105, \u017ce gromadzenie wi\u0119kszej ilo\u015bci danych na przestrzeni wielu lat i stosowanie lepszych narz\u0119dzi do analizy na miejscu mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 mapowania stref zarz\u0105dzania.<\/p>\n
Badania te zosta\u0142y sfinansowane przez S\u0142u\u017cb\u0119 Ochrony Zasob\u00f3w Naturalnych Departamentu Rolnictwa Stan\u00f3w Zjednoczonych oraz Narodowy Instytut \u017bywno\u015bci i Rolnictwa.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
W ramach wieloletniej analizy naukowcy sprawdzali, czy mapy stref zarz\u0105dzania oparte na warunkach glebowych, topografii lub innych cechach krajobrazu mog\u0105 wiarygodnie przewidywa\u0107, kt\u00f3re cz\u0119\u015bci\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":10341,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1365,1376],"tags":[],"class_list":["post-10339","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","category-management-zones"],"acf":[],"yoast_head":"\n