![\"Globalna](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Global-Soil-Salinity-Estimation-at-10-m-Using-Multi-Source-Remote-Sensing.jpg?resize=810%2C396&ssl=1\")
<\/p>\nZesp\u00f3\u0142 badaczy opracowa\u0142 technik\u0119 pomiaru zasolenia gleby na ca\u0142ym \u015bwiecie z imponuj\u0105c\u0105 precyzj\u0105, si\u0119gaj\u0105c\u0105 nawet 10 metr\u00f3w. To udoskonalenie zaspokaja piln\u0105 potrzeb\u0119 dok\u0142adnej oceny zasolenia gleby, kt\u00f3ra stanowi powa\u017cny problem wp\u0142ywaj\u0105cy na produktywno\u015b\u0107 rolnictwa i stan gleby na ca\u0142ym \u015bwiecie.<\/p>\n
Zasolenie gleb, rodzaj degradacji grunt\u00f3w, dotyka ponad miliard hektar\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie, szkodz\u0105c produktywno\u015bci rolnictwa i zdrowiu \u015brodowiska. Wcze\u015bniejsze pr\u00f3by mapowania zasolenia gleb napotyka\u0142y na trudno\u015bci ze wzgl\u0119du na nisk\u0105 szczeg\u00f3\u0142owo\u015b\u0107 dost\u0119pnych zbior\u00f3w danych i trudno\u015bci w ukazaniu ci\u0105g\u0142ych zmian poziomu zasolenia gleb.<\/p>\n
Maj\u0105c na uwadze te wyzwania, zesp\u00f3\u0142 badawczy podj\u0105\u0142 si\u0119 stworzenia modelu wykorzystuj\u0105cego obrazy z satelity Sentinel-1\/2, dane klimatyczne, informacje o terenie oraz zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Ich celem by\u0142o oszacowanie zawarto\u015bci soli w glebie w pi\u0119ciu regionach klimatycznych.<\/p>\n
Wyniki opublikowano 28 marca 2024 roku w czasopi\u015bmie \u201eJournal of Remote Sensing\u201d. Badania te wprowadzaj\u0105 innowacj\u0119, kt\u00f3ra skutecznie \u0142\u0105czy sko\u015bne kana\u0142y spiralne z uk\u0142adami okresowej kontrakcji i ekspansji.<\/p>\n
<\/p>\n
Podstaw\u0105 tych dzia\u0142a\u0144 jest integracja danych z r\u00f3\u017cnych technologii teledetekcyjnych, w szczeg\u00f3lno\u015bci zaawansowanych satelit\u00f3w Sentinel-1\/2, w po\u0142\u0105czeniu ze strategicznym wykorzystaniem algorytm\u00f3w uczenia maszynowego. To podej\u015bcie doprowadzi\u0142o do opracowania zaawansowanego modelu zdolnego do dok\u0142adnego mapowania zasolenia gleby z niezwyk\u0142\u0105 precyzj\u0105 \u2013 rozdzielczo\u015bci\u0105 10 metr\u00f3w, nawet w zr\u00f3\u017cnicowanych klimatach.<\/p>\n
Ta prze\u0142omowa metoda znacznie wykracza poza ograniczenia poprzednich bada\u0144, kt\u00f3re by\u0142y ograniczone ni\u017csz\u0105 rozdzielczo\u015bci\u0105 i w\u0119\u017cszym zakresem analizy zasolenia gleby. Nasz zaanga\u017cowany zesp\u00f3\u0142 badawczy zgromadzi\u0142 obszerny zbi\u00f3r danych, obejmuj\u0105cy globalne wzorce klimatyczne, precyzyjne pomiary zasolenia gleby na poziomie gruntu oraz szeroki wachlarz zmiennych geoprzestrzennych.<\/p>\n
Dzi\u0119ki wykorzystaniu algorytmu Random Forest model ten nie tylko doskonale prognozuje zasolenie gleby z niezwyk\u0142\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105, ale tak\u017ce rzuca \u015bwiat\u0142o na kluczow\u0105 rol\u0119, jak\u0105 klimat, poziom w\u00f3d gruntowych i wska\u017aniki zasolenia odgrywaj\u0105 w kszta\u0142towaniu krajobraz\u00f3w zasolenia gleby. Ten post\u0119p stanowi krok naprz\u00f3d w naszych mo\u017cliwo\u015bciach monitorowania i zarz\u0105dzania zdrowiem gleby w skali globalnej.<\/p>\n
Profesor Zhou Shi, g\u0142\u00f3wny badacz, powiedzia\u0142: \u201cTo badanie stanowi znacz\u0105cy post\u0119p w naszych mo\u017cliwo\u015bciach oceny i rozwi\u0105zywania problemu zasolenia gleb w skali globalnej. Dzi\u0119ki integracji zdj\u0119\u0107 satelitarnych z uczeniem maszynowym mo\u017cemy teraz lokalizowa\u0107 zasolone gleby z niezr\u00f3wnan\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105 i szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci\u0105, dostarczaj\u0105c bezcennych informacji na temat zr\u00f3wnowa\u017conego u\u017cytkowania grunt\u00f3w i praktyk rolniczych\u201d.\u201d<\/p>\n
Najnowsze badania pozwoli\u0142y na stworzenie mapy globalnego zasolenia gleb o wysokiej rozdzielczo\u015bci. Mapa ta jest cennym narz\u0119dziem dla naukowc\u00f3w, decydent\u00f3w i rolnik\u00f3w. Pomaga im skutecznie rozwi\u0105zywa\u0107 problemy zwi\u0105zane z zasoleniem gleb. Wskazuj\u0105c obszary o wysokim zasoleniu, mog\u0105 oni podejmowa\u0107 ukierunkowane dzia\u0142ania w celu przywr\u00f3cenia zdrowia gleby.<\/p>\n
Ponadto wspiera wdra\u017canie zr\u00f3wnowa\u017conych praktyk rolniczych i pomaga w planowaniu strategii zarz\u0105dzania zasobami. Co wi\u0119cej, metodologia zastosowana w tych badaniach wyznacza nowy standard w monitorowaniu \u015brodowiska, z potencjalnymi zastosowaniami w innych ocenach degradacji gleby.<\/p>\n
Wi\u0119cej informacji<\/strong>: Nan Wang i in., Oszacowanie globalnego zasolenia gleby na g\u0142\u0119boko\u015bci 10 m z wykorzystaniem teledetekcji wielo\u017ar\u00f3d\u0142owej, Journal of Remote Sensing (2024). DOI: 10.34133\/remotesensing.0130<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Zesp\u00f3\u0142 badaczy stworzy\u0142 technik\u0119, kt\u00f3ra pozwala na pomiar zawarto\u015bci soli w glebie na ca\u0142ym \u015bwiecie z imponuj\u0105c\u0105 precyzj\u0105, nawet do 10 metr\u00f3w. To\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":10296,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1378],"tags":[],"class_list":["post-10294","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-remote-sensing"],"acf":[],"yoast_head":"\n