{"id":8672,"date":"2023-10-18T19:20:35","date_gmt":"2023-10-18T17:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=8672"},"modified":"2023-11-08T18:53:00","modified_gmt":"2023-11-08T17:53:00","slug":"stickstoff-effizienz-anwendungsfall-von-lva-john-deere-hendler-aus-deutschland","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/lv\/blog\/stickstoff-effizienz-anwendungsfall-von-lva-john-deere-handler-aus-deutschland\/","title":{"rendered":"Stickstoff-Effizienz. Anwendungsfall von LVA \u2013 John Deere H\u00e4ndler aus Deutschland"},"content":{"rendered":"

In der dynamischen Welt der modernen Landwirtschaft stehen Landwirte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter die Auswirkungen des Klimawandels, steigende D\u00fcngemittelkosten und die dringende Notwendigkeit umweltvertr\u00e4glicher Praktiken. Im Zentrum dieser Herausforderungen steht das Management von Stickstoff, einem entscheidenden N\u00e4hrstoff, der bei falschem Umgang zu erheblichen Umweltfolgen f\u00fchren kann. <\/p>\n\n\n\n

Inmitten dieser Komplexit\u00e4t treten jedoch zwei Ma\u00dfst\u00e4be als L\u00f6sungen und Spielver\u00e4nderer hervor: Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Stickstoffaufnahme (NU). NUE und NU bieten ein neues Paradigma in landwirtschaftlichen Praktiken und wandeln Herausforderungen in Chancen f\u00fcr nachhaltige und effiziente Landwirtschaft um.<\/p>\n\n\n\n

John Deere, ein f\u00fchrender Hersteller von Landmaschinen, spielt eine entscheidende Rolle bei der Bew\u00e4ltigung dieser Herausforderungen. Durch das HarvestLab GrainSensing System liefern sie entscheidende Daten \u00fcber Rohprotein, was ein nuancierteres Verst\u00e4ndnis der Stickstoffdynamik in Pflanzen erm\u00f6glicht. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt John Deere die Integration moderner Technologien, um die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten. <\/s><\/p>\n\n\n\n

In diesem Bestrebungen stehen John Deere-H\u00e4ndler wie LVA als entscheidende Partner zur Verf\u00fcgung. LVA, novatoriskais John Deere-H\u00e4ndler in Deutschland, arbeitet eng mit Landwirten zusammen, um neue Technologien zu integrieren und fortgeschrittene agronomische Strategien umzusetzen. <\/p>\n\n\n\n

Ihre Rolle ist wesentlich, um Landwirte dabei zu unterst\u00fctzen, die Komplexit\u00e4t der modernen Landwirtschaft zu bew\u00e4ltigen und sicherzustellen, dass sie die verf\u00fcgbaren Technologien optimal nutzen, um ihre Praktiken zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

In den fruchtbaren B\u00f6den der Magdeburger B\u00f6rde liegt die Baumg\u00e4rtel GbR, ein Familienbetrieb mit 30 Jahren landwirtschaftlicher Tradition, wo Weizen eine der Hauptkulturen ist. Auf diesem Hof geht das pr\u00e4zise Stickstoffmanagement \u00fcber die Optimierung des Ertrags hinaus: Es ist ein Engagement f\u00fcr nachhaltige Landwirtschaft angesichts globaler Umweltprobleme.<\/s><\/p>\n\n\n\n

GeoPard, als f\u00fchrender Anbieter von Pr\u00e4zisionslandwirtschaftssoftware, fungiert als Bindeglied, das diese S\u00e4ulen \u2013 John Deere, LVA und Landwirte, wie die Baumg\u00e4rtel GbR \u2013 verbindet. GeoPard vereinfacht das Datenmanagement und automatisiert analytische Prozesse, indem es Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse verwandelt. <\/p>\n\n\n\n

In diesem Fall bietet ihr Fokus auf Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Landwirten eine Perspektive, durch die sie ihre Praktiken betrachten und verbessern k\u00f6nnen, und gew\u00e4hrleistet Nachhaltigkeit und Effizienz in ig keitihrem.<\/p>\n\n\n\n

Stickstoffmanagement auf dem Hof Baumg\u00e4rtel<\/h2>\n\n\n\n

Die Baumg\u00e4rtel GbR unter der Leitung von Friedrich Baumg\u00e4rtel nutzt das Potenzial der datengesteuerten Landwirtschaft, um ihre D\u00fcngestrategien zu verfeinern und neue Techniken einzuf\u00fchren, alles mit dem Ziel, ihrezu praktikn agronomis.<\/p>\n\n\n\n

Zentral f\u00fcr ihre Strategie ist das Stickstoffmanagement. Das Jahr 2023 brachte einen nassen Fr\u00fchling und einen trockenen Fr\u00fchsommer in die Magdeburger B\u00f6rde, was zu durchschnittlichen Ertr\u00e4gen f\u00fchrte. Um diese Bedingungen zu bew\u00e4ltigen, nutzte die Familie Baumg\u00e4rtel teilfl\u00e4chenspezifisch die Green Seeker-Technologie, um ihre Stickstoffanwendungen pr\u00e4zise anzupassen. <\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzlich setzten sie das HarvestLab GrainSensing System ein, um den Rohproteingehalt im geernteten Getreide zu messen. Anschlie\u00dfend wurde mit GeoPard der Stickstoffverbrauch der Pflanzen gesch\u00e4tzt, bija die Berechnung der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) mit hoher Pr\u00e4zision erm\u00f6glichte.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Familie Baumg\u00e4rtel ist NUE zu einem wesentlichen Ma\u00dfstab geworden. Es identifiziert Bereiche, in denen Anpassungen in ihrer Stickstoffanwendungsstrategie notwendig sind. In Zonen, in denen die NUE unter 80 % liegt, planen sie, die Stickstoffanwendung in der folgenden Saison zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

Im Gegensatz dazu erfordern Bereiche, in dennen die NUE 100 % \u00fcbersteigt, eine eingehende Analysis. Eine Herausforderung, von der sie erwarten, dass sie mehrere Saisons sorgf\u00e4ltiger Beobachtung und Lernens erfordern wird.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Zusammenarbeit zwischen LVA & GeoPard Agriculture<\/h2>\n\n\n\n

Im Jahr 2022 wurde eine strategische Allianz zwischen GeoPard und dem Landmaschinenunternehmen LVA Altenweddingen GmbH, novatoriskais John Deere-H\u00e4ndler V\u0101cij\u0101, geschmiedet. Diese Zusammenarbeit entstand aus einer gemeinsamen Vision heraus, die umfangreichen Daten von John Deere in handlungsrelevante Felderkenntnisse umzusetzen. <\/p>\n\n\n\n

Seitdem hat sich die Partnerschaft weiterentwickelt und konzentriert sich auf inovat\u012bvu Wege, die landwirtschaftlichen Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern. In den folgenden Abschnitten werden wir hervorheben, wie Landwirte ihren Stickstoffeinsatz optim\u0101ls nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Michael Eckhardt, Leiter des Precision Ag Departments bei LVA<\/a>, \u00e4u\u00dferte: \u201cDie Synergie zwischen GeoPard und LVA ist mehr als nur eine Gesch\u00e4ftspartnerschaft; es ist ein Engagement, angewandte agronomische Praktiken durch datengesteuerte dara Entscheidungen zu revolutionieren. Landwirten verbesserte agronomische Einsichten zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n\n\n

LVA nutzt mit seinen erweiterten agronomischen Dienstleistungen die St\u00e4rke von John Deere-Ger\u00e4ten, wie dem HarvestLab GrainSensor System, um entscheidende Daten zu sammeln. Auf der anderen Seite verarbeitet GeoPards Analyse-Engine diese Daten und liefert handlungsrelevante Erkenntnisse.<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam bildet diese Partnerschaft eine Allianz, die darauf fokussiert ist, die Praktiken der Landwirte (wie etwa im Bereich des Stickstoffmanagements) zu verbessern, durch die Kombination des Besten aus Maschinen- und Softwarewelten.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Datenerfassung und -aufbereitung<\/h2>\n\n\n\n

Im Zentrum dieser datengetriebenen landwirtschaftlichen Entwicklung steht die nahtlose Integration zwischen GeoPard und dem John Deere Operations Center<\/a>. Diese Zusammenarbeit veranschaulicht die zentrale Rolle von John Deere bei der Bereitstellung von Datenzugang \u00fcber ihre API, eine Ma\u00dfnahme, die den Datenfluss aus den landwirtschaftlichen Feldern erheblich bereichert. <\/p>\n\n\n\n

Integr\u0101cija ir prec\u012bza, oper\u0101ciju centr\u0101 ir John Deere oper\u0101ciju centra dokument\u0101cija, kas ir iek\u013cauta GeoPard viet\u0101. Dieser sofortige Datenabrufprozess umfasst Erntevorg\u00e4nge (mit Details wie Rohprotein- und Kraftstoffverbrauchsdaten) sowie Anwendungen wie Spritzen, D\u00fcngen, S\u00e4en und Bodenbearbeitung.<\/p>\n\n\n\n

Diese reibungslose Verbindung ist nicht ausschlie\u00dflich auf John Deere beschr\u00e4nkt; das grundlegende Prinzip der GeoPard-Plattform ist ihre Compatibilit\u00e4t mit verschiedenen Anbietern von Maschinendaten, die \u00fcber API-Anbindungen erm\u00f6glicht wird. <\/p>\n\n\n\n

Durch einem nahtlosen Datenfluss in GeoPards System sind die Landwirte mit nahezu Echtzeitanalysen ausgestattet. Diese prompte Daten\u00fcbertragung ist der Eckpfeiler f\u00fcr die Initiierung automatisierter Analyse-Suiten, wie der Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz, und stellt sicher, dass die Landwirte zeitnahe und handlungsrelevante zur Einblicke.<\/p>\n\n\n\n

Felds<\/h2>\n\n\n\n

Im Jahr 2023 stand die Baumg\u00e4rtel GbR vor der Herausforderung, das Wachstum auf dem Feld zu optimieren. Daf\u00fcr wurde viermal Stickstoff ausgebracht, beginnend mit SSA im Februar, gefolgt von drei Anwendungen von AHL im Fr\u00fchjahr. <\/p>\n\n\n\n

Um diese Anwendungen auf dem Feld teilfl\u00e4chenspezifisch fein abzustimmen, wurde die entsprechende Technologie eingesetzt. Zudem spielte das HarvestLab GrainSensing System eine entscheidende Rolle bei der Aufdeckung der Verteilung von Rohprotein im geernteten Getreide.<\/p>\n\n\n\n

Ernte<\/h2>\n\n\n\n

Entdecken Sie die Feinheiten der neuesten Ernte vom 2023-08-08 anhand der folgenden Ekr\u0101nuz\u0146\u0113mumi. Dieser entscheidende Datensatz, der nahtlos und automatisiert vom John Deere Operations Center durch GeoPard abgerufen wurde, zeigt das feine Gleichgewicht zwischen den Datenebenen Rohprotein und feuchter Masse, die w\u00e4hrend der Ernte wurdenfa.<\/p>\n\n\n\n

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Rohprotein-Daten: Ernte 2023-08-08                               <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Obwohl Erntedaten gelegentlich Variationen aufweisen k\u00f6nnen, erh\u00f6ht die Implementierung der Izpratnes kalibr\u0113\u0161ana <\/a>die analytische Genauigkeit erheblich. Dies gew\u00e4hrleistet zuverl\u00e4ssige Erkenntnisse, auch bei au\u00dfergew\u00f6hnlichen Werten wie 19 t\/ha f\u00fcr Weizen. Die kalibrierte feuchte Masse ist unten dargestellt.<\/p>\n\n\n\n

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Kalibrierte Daten zur Feuchtmasse: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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D\u00fcngungsma\u00dfnahmen mit angewendeten Stickstoffprodukten<\/h2>\n\n\n\n

W\u00e4hrend der Saison 2023 wurde der Weizenbestand mit einem sorgf\u00e4ltig geplanten Stickstoffapplikationsregime behandelt, das vier unterschiedliche Behandlungen umfasste. Dazu geh\u00f6rte eine Anwendung von SSA-Produkten am 2023-02-23, gefolgt von drei Stickstoffanwendungen im Fr\u00fchjahr mit AHL am 2023-03-18, 2023-04-06 un 2023-05-13. Die genauen in jeder Behandlung angewendeten Mengen sind in den bereitgestellten Screenshots dokumentiert.<\/p>\n\n\n\n

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Stickstoffanwendung: 2023-02-23 SSA<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffanwendung: 2023-03-18 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffanwendung: 2023-04-06 AHL                          <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffanwendung: 2023-05-13 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

GeoPard spielte in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, indem es nahtlos diese Datens\u00e4tze vom John Deere oper\u0101ciju centra \u012bsum\u0101. Diese effiziente Datenbeschaffung bereitete den Weg f\u00fcr eine umfassende Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und der Stickstoffaufnahme (NU). Indem wir uns in diese Daten vertiefen, verwandeln wir rohe Informationen in wertvolle Erkenntnisse und ebnen den Weg f\u00fcr verbesserte agronomische Operationen und Strategien.<\/p>\n\n\n\n

Gesamter angewendeter Stickstoff<\/h2>\n\n\n\n

Der gesamte angewendete Stickstoff (TAN) kvantitat\u012bvie die kumulative Menge an Stickstoff, die auf das Feld aufgebracht wurde, dargestellt in absol\u016bt\u0101 Zahlen als kg\/ha. Dieser Wert ergibt sich aus der Summe der tats\u00e4chlich w\u00e4hrend der Anbausaison aufgebrachten Stickstoffprodukte. <\/p>\n\n\n\n

Um die h\u00f6chste Genauigkeit in der Bewertung zu gew\u00e4hrleisten, wurden nur tats\u00e4chlich angewendete Daten verwendet und Ziel- und Planwerte ausgeschlossen. Ein solcher Ansatz ber\u00fccksichtigt auch Stellen mit \u00fcber- und unterdosiertem Stickstoff.<\/p>\n\n\n\n

Um tiefer einzusteigen, haben wir jeden Quadratmeter untersucht, um den Landwirten ein detailliertes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die pro Hektar aufgebrachten Stickstoffmengen zu bieten. Die Karte unten fast die Informationen aus allen vier Stickstoffanwendungen zusammen und bietet einen einheitlichen \u00dcberblick \u00fcber die Verteilung des w\u00e4hrend der Saison aufgebrachten Stickstoffs. <\/p>\n\n\n\n

Alle pr\u00e4sentierten statistischen Daten sind in absol\u016bt\u0101 Zahlen angegeben, gemessen kg\/ha. Die farbkodierte Darstellung erleichtert die Interpret\u0101cija: Rot kennzeichnet Bereiche mit dem geringsten aufgebrachten Stickstoff, w\u00e4hrend Gr\u00fcn Regionen mit dem h\u00f6chsten aufgebrachten Stickstoff anzeigt.<\/p>\n\n\n\n

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Gesamtanwendung Stickstoff\u00a02023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Uzmavas n\u016bji\u0146a<\/h2>\n\n\n\n

Stickstoffaufnahme (NU) gibt die Gesamtmenge un Stickstoff un, die Pflanzen w\u00e4hrend ihrer Wachstumsperiode aufnehmen. Um NU genau zu berechnen, werden zwei kritische Komponenten ber\u00fccksichtigt: (1) die Rohproteinmessung, wie sie vom John Deere GrainSensing System erfasst wird, und (2) die gesamte geerntete Ertragsmasse. <\/p>\n\n\n\n

Bei Weizen wird die NU-Verteilung in absol\u016bt\u0101 Werten angegeben, gemessen kg\/ha. Detaliz\u0113ti \u0123eogr\u0101fiski un statistikas dati ir NU im gesamten Feld ist im beigef\u00fcgten Ekr\u0101nuz\u0146\u0113mums zu sehen.<\/p>\n\n\n\n

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Uzl\u012bmju uzlik\u0161anas vieta 2023. gad\u0101<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Statistische Verteilung des Stickstoffaufnahmens<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

N\u016bji\u0146u uzgrie\u017e\u0146u t\u012br\u012b\u0161anas pakalpojumi<\/h2>\n\n\n\n

Die Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) quantifiziert das Verh\u00e4ltnis des verbrauchten Stickstoffs zum insgesamt aufgetragenen Stickstoff, ausgedr\u00fcckt in Prozent. Abgeleitet von der zuvor beschriebenen Stickstoffaufnahme (NU) un dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN), ir ide\u0101ls NUE-Wert nahe 100%. Dies zeigt, dass die Pflanzen fast den gesamten aufgetragenen Stickstoff verbraucht haben, was den Ertrag optimiert.<\/p>\n\n\n\n

Jedoch deuten NUE-Werte um 50% auf eine \u00dcberanwendung mit \u00fcbrig gebliebenem Stickstoff im Boden hin, w\u00e4hrend Werte \u00fcber 100% eine Unteranwendung anzeigen, wobei die Pflanzen Stickstofferserven Jahren Stickstofferserven a. <\/p>\n\n\n\n

Beide Szenarien sind unerw\u00fcnscht: Ersteres birgt das Risiko einer \u00dcberd\u00fcngung, w\u00e4hrend letzteres den Boden ersch\u00f6pft. Diese Balance wird in der Karte unten visuell dargestellt, wobei Bereiche nahe 50% NUE in Rot und solche nahe 100% in Gr\u00fcn gef\u00e4rbt sind.<\/p>\n\n\n\n

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Stickstoffnutzungseffizienz 2023.\u00a0gads<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Clusterisierung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Verteilung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023.\u00a0gads<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

N\u016bji\u0146u stiprin\u0101jums<\/h2>\n\n\n\n

Der Stickstoff\u00fcberschuss (NS) misst die Differenz zwischen dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN) und der Stickstoffaufnahme (NU), die Pflanzen w\u00e4hrend einer Saison verbrauchen, ausgedr\u00fcckt in absol\u016bt\u0101 Werten als kg\/ha. Im Wesentlichen zeigt er die Menge un Stickstoff un, die von den Pflanzen nicht genutzt wurde. <\/p>\n\n\n\n

Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung der Stickstoffanwendung f\u00fcr die nachfolgende Saison. Die geografische und statistische Verteilung dieses ungenutzten Stickstoffs, verteilt \u00fcber das Feld, kann in der unten bereitgestellten Karte eingesehen werden.<\/p>\n\n\n\n

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2023.\u00a0gada n\u016bji\u0146u p\u0101rbag\u0101t\u012bbas p\u0101rbaude<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Vergleich von Erntemasse und Rohprotein<\/h2>\n\n\n\n

Das Verst\u00e4ndnis von Rohproteidaten ist wesentlich bei der Messung der Ernte, da es Einblicke in die ern\u00e4hrungsphysiologische Qualit\u00e4t und den potenziellen Marktwert der Ernte bietet. Das HarvestLab GrainSensing System wird zur Messung von Rohprotein verwendet, und ein entsprechender Screenshot, der seine Verbindung zur Ernte zeigt, ist als Referenz angeh\u00e4ngt.<\/p>\n\n\n\n

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Rohprotein-Daten: Ernte 2023-08-08               <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Kalibrierte Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Um die Daten zu kategorisieren und zu verstehen, haben wir spezifische Schwellenwerte festgelegt: einen Proteinschwellenwert von 12,5% und einen Schwellenwert f\u00fcr die Nassmasse der Ernte von 7,9 t\/ha. Basierend auf diesen Schwellenwerten verwenden wir die Begriffe \u201ch\u00f6her\u201d und \u201cniedriger\u201d, um zu beschreiben, wie die beobachteten Daten in Bezug auf diese festgelegten Standarts stehen. <\/p>\n\n\n\n

Durch den Vergleich und die Gegen\u00fcberstellung dieser Kennzahlen k\u00f6nnen wir wertvolle Ideen gewinnen, um agronomische Ma\u00dfnahmen f\u00fcr die folgenden Saisons zu verfeinern und zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Kombination der Kennzahlen auf einer einzigen Karte wird die Beziehung zwischen Rohprotein und Nassmasse visualisiert. Diese umfassende Darstellung identifiziert vier unterschiedliche Szenarien:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Ertrag h\u00f6her als 7,9 t\/ha mit Protein h\u00f6her als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  2. Ertrag h\u00f6her als 7,9 t\/ha mit Protein niedriger als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  3. Ertrag niedriger als 7,9 t\/ha mit Protein h\u00f6her als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  4. Ertrag niedriger als 7,9 t\/ha mit Protein niedriger als 12,5%<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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    Ertrag vs. Proteinverteilung 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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    \u0160lussfolgerung<\/h2>\n\n\n\n
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    1. Daten<\/strong>: Durch die nahtlose Integration mit dem John Deere Operations Center stellt GeoPard eine Echtzeit- und genaue Datenerfassung sicher, die die die Grundlage f\u00fcr all nachfolgenden Analysen bildet. Die Einbeziehung von tats\u00e4chlich gemessenen Daten aus dem HarvestLab GrainSensing System un den tats\u00e4chlichen Anwendungsdaten ist von entscheidender Bedeutung. Zusammen gew\u00e4hrleisten sie eine beispiellose Genauigkeit bei den Berechnungen.<\/li>\n\n\n\n
    2. Uzmava (NU)<\/strong> und gesamter angewendeter Stickstoff (TAN): Diese beiden Kennzahlen sind f\u00fcr Landwirte von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung, die das Gleichgewicht un die Dynamik von Stickstoff in ihren Feldern verstehen m\u00f6chten. Gemeinsam bieten sie ein vollst\u00e4ndiges Bild des Stickstoffkreislaufs \u00fcber eine Saison hinweg.<\/li>\n\n\n\n
    3. Stickstoffnutzungseffizienz (NUE)<\/strong>: NUE dient als Schl\u00fcsselkennzahl zur Bewertung der Gesamteffizienz der Stickstoffnutzung auf einem Feld. Indem Bereiche mit unterschiedlichen NUE-Werten identifiziert werden, k\u00f6nnen Landwirte M\u00f6glichkeiten zur Verfeinerung ihrer Stickstoffanwendungsstrategien erkennen und die gesamten agronomischen Praktiken verbessern.<\/li>\n\n\n\n
    4. N\u016bji\u0146as (NS)<\/strong>: NS liefert entscheidende Erkenntnisse, die die Strategien f\u00fcr die variable Rate Application (VRA) f\u00fcr die kommende Saison beeinflussen k\u00f6nnen. Durch die Ber\u00fccksichtigung des nicht genutzten Stickstoffs k\u00f6nnen Landwirte informierte Entscheidungen treffen, um ihre Anwendungspl\u00e4ne anzupassen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Aus der Perspektive eines Landwirts ist die Verkn\u00fcpfung von pr\u00e4ziser Datenerfassung mit aufschlussreichen Analysen ein Wendepunkt. Es geht nicht nur darum, ein Gleichgewicht bei der Stickstoffanwendung zu erreichen. <\/p>\n\n\n\n

      Es geht darum, Feinheiten zu verstehen, um Kulturen nachhaltig anzubauen, die bestm\u00f6glichen Ertr\u00e4ge sicherzustellen und die Gesundheit des Bodens f\u00fcr zuk\u00fcnftige Generationen zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

      <\/a>Par zemi<\/h2>\n\n\n\n

      GeoPard<\/a> ist ein f\u00fchrender Anbieter von Software f\u00fcr die Pr\u00e4zisionslandwirtschaft. Das Unternehmen wurde 2019 in K\u00f6ln, Deutschland, gegr\u00fcndet und ist weltweit vertreten. GeoPard bietet eine Reihe von L\u00f6sungen, die Landwirten helfen, ihre Betriebsabl\u00e4ufe zu optimieren und die Ertr\u00e4ge zu steigern. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und regenerative Wirtschaft strebt GeoPard an, Pr\u00e4zisionslandwirtschaftspraktiken weltweit zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n

      Zu den Partnern des Unternehmens geh\u00f6ren bekannte Marken wie John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association und viele andere.<\/p>\n\n\n\n

      LVA<\/a>, Landmaschinen Vertrieb Altenweddingen, ist ein langj\u00e4hriges mittelst\u00e4ndisches Unternehmen mit Niederlassungen in Sachsen-Anhalt, Brandenburg und Niedersachsen. Der Schwerpunkt liegt auf Verkauf, Export, Vermietung, H\u00e4ndlerwerkstatt- und Ersatzteilservice f\u00fcr Landmaschinen sowie agronomischen Dienstleistungen. Seit \u00fcber 30 Jahren geh\u00f6rt LVA zu den erfolgreichsten John Deere-H\u00e4ndlern in Europe.<\/p>\n\n\n\n

      Die agronomische Abteilung von LVA bietet Dienstleistungen wie Beratung im Bereich Pr\u00e4zisionslandwirtschaft, Bodenscannen und Datenanalyse sowie ein RTK-Netzwerk f\u00fcr GPS-Korrekturen an.<\/p>\n\n\n\n

      Heute arbeiten 100 Mitarbeiter am Standort Altenweddingen und weitere 220 Kollegen an den anderen Standorten in Niedersachsen, Brandenburg und Sachsen-Anhalt. Darunter befinden sich etwa 40 Auszubildende.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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