{"id":5470,"date":"2022-08-10T17:39:00","date_gmt":"2022-08-10T15:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=5470"},"modified":"2026-09-29T10:15:44","modified_gmt":"2026-09-29T08:15:44","slug":"kas-ir-ndvi-normalizetais-diferencialais-vegetacijas-indekss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/lv\/blog\/what-is-ndvi-normalized-difference-vegetation-index\/","title":{"rendered":"Normaliz\u0113ts diferenci\u0101lais ve\u0123et\u0101cijas indekss (NDVI) atvieglo lauksaimnieku dz\u012bvi"},"content":{"rendered":"

Normaliz\u0113tais diferenci\u0101lais ve\u0123et\u0101cijas indekss (NDVI) ir bie\u017ei izmantots r\u0101d\u012bt\u0101js, lai kvantitat\u012bvi noteiktu ve\u0123et\u0101cijas bl\u012bvumu un vesel\u012bbu. T\u0101 v\u0113rt\u012bbas sv\u0101rst\u0101s no -1 l\u012bdz 1, kur negat\u012bvas v\u0113rt\u012bbas nor\u0101da uz \u016bdeni vai kailu augsni, v\u0113rt\u012bbas, kas ir tuvu nullei, nor\u0101da uz retu ve\u0123et\u0101ciju, bet augst\u0101kas v\u0113rt\u012bbas nor\u0101da uz bl\u012bv\u0101ku un vesel\u012bg\u0101ku ve\u0123et\u0101ciju.<\/p>\n

Kas ir normaliz\u0113tais diferenci\u0101lais ve\u0123et\u0101cijas indekss (NDVI)?<\/h2>\n

T\u0101 ir metode, kas apr\u0113\u0137ina at\u0161\u0137ir\u012bbu starp ve\u0123et\u0101cijas uztvert\u0101s sarkan\u0101s gaismas daudzumu un ve\u0123et\u0101cijas sp\u0113c\u012bgi atstarot\u0101s tuv\u0101s infrasarkan\u0101s gaismas daudzumu.<\/p>\n

\u0160\u012bs metodes m\u0113r\u0137is ir sniegt kvantitat\u012bvu augu valsts st\u0101vok\u013ca anal\u012bzi. Nav t\u0101das situ\u0101cijas, kur\u0101 t\u0101s v\u0113rt\u012bba neietilpst diapazon\u0101 no -1 l\u012bdz +1. Tom\u0113r nav skaidras robe\u017eas starp daudzajiem zemes seguma veidiem, ko var atrast.<\/p>\n

Ja skait\u013cu summa ir maz\u0101ka par nulli, ir diezgan ticams, ka attiec\u012bg\u0101 viela ir \u016bdens. Ja ieg\u016btais NDVI r\u0101d\u012bt\u0101js ir diezgan tuvu pozit\u012bvam, past\u0101v liela iesp\u0113ja, ka t\u0101 ir tikai cie\u0161i sakrautu za\u013cu lapu kopa. Tas jo \u012bpa\u0161i attiecas uz gad\u012bjumiem, kad lapas ir bl\u012bvi sakrautas kop\u0101.<\/p>\n

Za\u013c\u0101m lap\u0101m ir liel\u0101ka v\u0113rt\u012bba nek\u0101 sarkan\u0101m lap\u0101m, t\u0101p\u0113c tas t\u0101 ir. Iedom\u0101jieties uz br\u012bdi, ka t\u0101 ir \u013coti tuvu nullei.<\/p>\n

\u0160\u0101d\u0101 situ\u0101cij\u0101 ir maza iesp\u0113ja, ka tur joproj\u0101m ir k\u0101das lapas, un re\u0123ions \u0161aj\u0101 br\u012bd\u012b var\u0113tu b\u016bt pat urbaniz\u0113ts. Normaliz\u0113tais ve\u0123et\u0101cijas diferenci\u0101cijas indikators ir indekss, ko anal\u012bti\u0137i izmanto \u0161\u0101d\u0101s jom\u0101s: att\u0101l\u0101 izp\u0113te<\/a> liel\u0101ko da\u013cu laika.<\/p>\n

K\u0101p\u0113c normaliz\u0113tais diferenci\u0101lais ve\u0123et\u0101cijas indekss ir noder\u012bgs?<\/h2>\n

Ir daudz da\u017e\u0101du ve\u0123et\u0101cijas indeksu, un liel\u0101k\u0101 da\u013ca no tiem ir sal\u012bdzin\u0101mi viens ar otru. Tom\u0113r tie\u0161i \u0161is indekss tiek izmantots visbie\u017e\u0101k un vispla\u0161\u0101k, un tam ir ar\u012b b\u016btiska priek\u0161roc\u012bba \u2013 augsta att\u0113lu iz\u0161\u0137irtsp\u0113ja, kas ieg\u016bti no satel\u012btu dati<\/a>.<\/p>\n

\u0160\u0101dos apst\u0101k\u013cos NDVI noteik\u0161anai var izmantot kan\u0101lus ar desmit metru iz\u0161\u0137irtsp\u0113ju. Atcerieties, ka viens pikselis ir vien\u0101ds ar desmit reiz desmit metriem. No otras puses, indeksa iz\u0161\u0137irtsp\u0113ja, kas izmanto papildu gaismas kan\u0101lus, proti, sarkano vecumu, var b\u016bt divdesmit metri, kur viens pikselis ir vien\u0101ds ar divdesmit reiz divdesmit metriem.<\/p>\n

K\u0101 tiek apr\u0113\u0137in\u0101ts NDVI?<\/h2>\n

To var noteikt, izmantojot \u0161\u0101du vienk\u0101r\u0161u matem\u0101tisku proced\u016bru, kas neapstr\u0101d\u0101tu satel\u012bta inform\u0101ciju p\u0101rveido ve\u0123et\u0101cijas indeksos.<\/p>\n

\"Normaliz\u0113t\u0101<\/p>\n

Vien\u0101dojums rada vienu reprezentat\u012bvu skaitli un integr\u0113 inform\u0101ciju, kas ir pieejama sarkanaj\u0101 un NIR (tuv\u0113j\u0101 infrasarkan\u0101 starojuma) josl\u0101s.<\/p>\n

Lai to izdar\u012btu, tiek \u0146emta atstaro\u0161anas v\u0113rt\u012bba vis\u0101 sarkanaj\u0101 spektra josl\u0101 un at\u0146emta no atstaro\u0161anas v\u0113rt\u012bbas vis\u0101 tuv\u0101 infrasarkan\u0101 (NIR) josl\u0101. P\u0113c tam rezult\u0101ts tiek dal\u012bts ar kop\u0113jo atstaro\u0161anas v\u0113rt\u012bbu tuv\u0101 infrasarkan\u0101 (NIR) un sarkan\u0101 vi\u013c\u0146u garuma diapazon\u0101.<\/p>\n

NDVI nov\u0113rt\u0113jums nekad neb\u016bs vair\u0101k k\u0101 pozit\u012bvs un maz\u0101ks par negat\u012bvu. Turkl\u0101t skaitlis no -1 l\u012bdz 0 apz\u012bm\u0113 miru\u0161u augu un neorganiskus objektus, piem\u0113ram, akme\u0146us, ce\u013cus un \u0113kas.<\/p>\n

Vienlaikus t\u0101 v\u0113rt\u012bbas dz\u012bviem augiem var main\u012bties no 0 l\u012bdz 1, kur 1 apz\u012bm\u0113 vesel\u012bg\u0101ko augu un 0 \u2014 nevesel\u012bg\u0101ko augu. Katram att\u0113la pikselim ir iesp\u0113jams pie\u0161\u0137irt vienu v\u0113rt\u012bbu neatkar\u012bgi no t\u0101, vai \u0161is pikselis apz\u012bm\u0113 vienu lapu vai kvie\u0161u lauku, kas aptver 500 akrus.<\/p>\n

K\u0101 m\u0113s izmantojam normaliz\u0113to diferenci\u0101lo ve\u0123et\u0101cijas indeksu?<\/h2>\n

Pamatoti, to tagad izmanto vair\u0101k\u0101s da\u017e\u0101d\u0101s p\u0113tniec\u012bbas jom\u0101s. Piem\u0113ram, lauksaimniec\u012bbas jom\u0101 to izmanto prec\u012bz\u0101s lauksaimniec\u012bbas un biomasas nov\u0113rt\u0113\u0161anas m\u0113r\u0137iem. To izmanto ar\u012b me\u017esaimnieki, lai nov\u0113rt\u0113tu me\u017ea resursus, k\u0101 ar\u012b lapu plat\u012bbas indeksu (LAI).<\/p>\n

Turkl\u0101t NASA uzskata, ka tas ir uzticams sausuma apst\u0101k\u013cu esam\u012bbas r\u0101d\u012bt\u0101js. Gan proporcion\u0101lais NDVI, gan ve\u0123et\u0101cijas koncentr\u0101cija ir zem\u0101ka apgabalos, kur \u016bdens kalpo k\u0101 \u0161\u0137\u0113rslis ve\u0123et\u0101cijas iedz\u012bvo\u0161anai.<\/p>\n

Tas ir t\u0101p\u0113c, ka \u016bdens ne\u013cauj augu sakn\u0113m augt dzi\u013c\u0101k augsn\u0113. Tas, ieskaitot cita veida att\u0101l\u0101 izp\u0113te<\/a>, realit\u0101t\u0113 var tikt izmantots \u013coti da\u017e\u0101dos veidos.<\/p>\n

Ko NDVI var past\u0101st\u012bt par augiem?<\/h2>\n

Ir svar\u012bgi labi izprast normaliz\u0113to starp\u012bbu. Ve\u0123et\u0101cijas indekss<\/a> ir tikai auga vesel\u012bbas st\u0101vok\u013ca nor\u0101de un nesniedz nek\u0101du inform\u0101ciju par noteikta st\u0101vok\u013ca c\u0113lo\u0146iem.<\/p>\n

Ve\u0123et\u0101cijas indekss dr\u012bz\u0101k ir izpausme, nevis tie\u0161s lauka apst\u0101k\u013cu atspogu\u013cojums. Apskat\u012bsim tr\u012bs NDVI pielietojumus lauka anal\u012bz\u0113:<\/p>\n

Kad s\u0101kas jauna sezona<\/strong><\/p>\n

Tas ir noder\u012bgi, lai izprastu auga ziemciet\u012bbu un to, k\u0101 tam izdev\u0101s izdz\u012bvot.<\/p>\n