{"id":8672,"date":"2023-10-18T19:20:35","date_gmt":"2023-10-18T17:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=8672"},"modified":"2023-11-08T18:53:00","modified_gmt":"2023-11-08T17:53:00","slug":"stickstoff-effizienz-anwendungsfall-%d1%84%d0%be%d0%bd-%d0%bb%d0%b2%d0%b0-%d0%b4%d0%b6%d0%be%d0%bd-%d0%b4%d0%b8%d1%80-%d3%a9%d2%a3%d0%b4%d0%b5%d1%83%d1%88%d1%96%d1%81%d1%96-aus-deutschland","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/kz\/blog\/stickstoff-effizienz-anwendungsfall-von-lva-john-deere-handler-aus-deutschland\/","title":{"rendered":"Stickstoff-Effizienz. Anwendungsfall von LVA \u2013 John Deere H\u00e4ndler aus Deutschland"},"content":{"rendered":"

Der dynamischen Welt der modernen Landwirtschaft stehen Landwirte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter die Auswirkungen des Klimawandels, Steigende D\u00fcngemittelkosten \u0436\u04d9\u043d\u0435 die dringende Notwendigkeit umweltvertr\u00e4glicher Praktiken. \u041c\u0435\u043d Zentrum dieser Herausforderungen steht das Management \u0444\u043e\u043d Stickstoff, einem entscheidenden N\u00e4hrstoff, der bei falschem Umgang zu erheblichen Umweltfolgen f\u00fchren kann. <\/p>\n\n\n\n

Inmitten dieser Komplexit\u00e4t treten jedoch zwei Ma\u00dfst\u00e4be als L\u00f6sungen \u0436\u04d9\u043d\u0435 Spielver\u00e4nderer hervor: Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) \u0436\u04d9\u043d\u0435 Stickstoffaufnahme (NU). NUE \u0436\u04d9\u043d\u0435 NU bieten ein neues Paradigma in landwirtschaftlichen Praktiken \u0436\u04d9\u043d\u0435 wandeln Herausforderungen in Chancen f\u00fcr nachhaltige und effiziente Landwirtschaft um.<\/p>\n\n\n\n

\u0414\u0436\u043e\u043d \u0414\u0438\u0440, Hersteller von Landmaschinen, Rolle bei der Bew\u00e4ltigung dieser Herausforderungen \u0431\u043e\u043b\u0434\u044b. Durch das HarvestLab GrainSensing System Liefern entscheidende Daten \u00fcber Rohprotein, Pflanzen erm\u00f6glicht \u049b\u0430\u043b\u0430\u0441\u044b\u043d\u0434\u0430\u0493\u044b Verst\u00e4ndnis der Stickstoffdynamik nuancierteres \u0431\u043e\u043b\u0434\u044b. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt John Deere die Integration moderner Technologien, um die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten. <\/s><\/p>\n\n\n\n

John Deere-H\u00e4ndler \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0441\u044b\u043d\u044b\u04a3 LVA \u043d\u0435\u043c\u0435\u0441\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0456\u043a\u0442\u0435\u0441\u0456 \u0412\u0435\u0440\u0444\u044e\u0433\u0443\u043d\u0433\u043f\u0435\u043d \u0436\u04b1\u043c\u044b\u0441 \u0456\u0441\u0442\u0435\u0439\u0434\u0456. LVA, \u0413\u0435\u0440\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f\u0434\u0430\u0493\u044b \u0436\u0430\u04a3\u0430\u0448\u044b\u043b \u0414\u0436\u043e\u043d \u0414\u0438\u0440-\u0425\u0430\u043d\u0434\u043b\u0435\u0440. <\/p>\n\n\n\n

Ihre Rolle ist wesentlich, um Landwirte dabei zu unterst\u00fctzen, die Komplexit\u00e4t der modernen Landwirtschaft zu bew\u00e4ltigen \u0436\u04d9\u043d\u0435 sicherzustellen, dass sie die verf\u00fcgbaren Technologien nutzen, um zu optimierken.<\/p>\n\n\n\n

In den fruchtbaren B\u00f6den der Magdeburger B\u00f6rde liegt die Baumg\u00e4rtel GbR, ein Familienbetrieb mit 30 Jahren landwirtschaftlicher Tradition, wo Weizen eine der Hauptkulturen ist. Stickstoffmanagement pr\u00e4zise Optimierung des Ertrags hinaus: Landwirtschaft angesichts globaler Umweltprobleme \u04af\u0448\u0456\u043d \u0435\u04a3 \u0436\u0430\u049b\u0441\u044b \u049b\u0430\u0442\u044b\u043d\u0430\u0441.<\/s><\/p>\n\n\n\n

GeoPard, Als f\u00fchrender Anbieter von Pr\u00e4zisionslandwirtschaftssoftware, fungiert als Bindeglied, Das diese S\u00e4ulen \u2013 John Deere, LVA \u0436\u04d9\u043d\u0435 Landwirte, Wie die Baumg\u00e4rtel GbR \u2013 verbindet. GeoPard \u0434\u0435\u0440\u0435\u043a\u0442\u0435\u0440 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u043c\u0435\u043d\u0442\u0456 \u043c\u0435\u043d \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0442\u0430\u043d\u0434\u044b\u0440\u044b\u043b\u0493\u0430\u043d \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044b\u049b \u043f\u0440\u043e\u0437\u0435\u0441\u0442\u0435\u0440\u0434\u0456 \u0442\u0430\u04a3\u0434\u0430\u0443 \u043c\u04af\u043c\u043a\u0456\u043d\u0434\u0456\u0433\u0456\u043d \u0431\u0435\u0440\u0435\u0434\u0456. <\/p>\n\n\n\n

In diesem Fall bietet ihr Fokus auf Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Landwirten eine Perspektive, durch die sie ihre Praktiken betrachten \u0436\u04d9\u043d\u0435 verbessern k\u00f6nnen, und gew\u00e4hrleistet Nachhaltigkeit \u0436\u04d9\u043d\u0435 Effizienz jedem in gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n\n\n\n

Stickstoffmanagement auf dem Hof Baumg\u00e4rtel<\/h2>\n\n\n\n

Die Baumg\u00e4rtel GbR unter der Leitung \u0444\u043e\u043d Friedrich Baumg\u00e4rtel nutzt das Potenzial der dangesteuerten Landwirtschaft, um ihre D\u00fcngestrategien zu verfeinern \u0438 neue Techniken einzuf\u00fchren, alles mitiiih dem pratisyen, Ziel.<\/p>\n\n\n\n

Stickstoff \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u043c\u0435\u043d\u0442\u0456\u043d\u0456\u04a3 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043b\u044b\u049b \u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u044b\u0493\u044b. Das Jahr 2023 brachte einen nassen Fr\u00fchling \u0436\u04d9\u043d\u0435 einen trockenen Fr\u00fchsommer in die Magdeburger B\u00f6rde, was zu durchschnittlichen Ertr\u00e4gen f\u00fchrte. Um diese Bedingungen zu bew\u00e4ltigen, nutzte die Familie Baumg\u00e4rtel teilfl\u00e4chenspezifisch die Green Seeker-Technologie, um ihre Stickstoffanwendungen pr\u00e4zise anzupassen. <\/p>\n\n\n\n

HarvestLab GrainSensing System \u0436\u04af\u0439\u0435\u0441\u0456 Getreide zu \u043c\u0435\u0441\u0441\u0435\u043d\u0433\u0435 \u0430\u0440\u043d\u0430\u043b\u0493\u0430\u043d Rohproteingehalt \u0430\u0440\u049b\u044b\u043b\u044b \u043e\u0440\u043d\u0430\u0442\u044b\u043b\u0430\u0434\u044b. Anschlie\u00dfend wurde mit GeoPard der Stickstoffverbrauch der Pflanzen gesch\u00e4tzt \u0431\u043e\u043b\u0434\u044b, Berechnung der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) mit hoher Pr\u00e4zision erm\u00f6glichte \u0431\u043e\u043b\u0434\u044b.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Familie Baumg\u00e4rtel ist NUE zu einem wesentlichen Ma\u00dfstab geworden. \u0411\u04b1\u043b identifiziert Bereiche, Stickstoffanwendungsstrategie in ihrer in Anpassungen \u0436\u044b\u043b\u044b. Zonen, in denen die NUE unter 80 % liegt, planen sie, die Stickstoffanwendung in der folgenden Saison zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

Im Gegensatz dazu erfordern Bereiche, in denen die NUE 100 % \u00fcbersteigt, eine eingehende Analyse. Eine Herausforderung, von der sie erwarten, dass sie mehrere Saisons sorgf\u00e4ltiger Beobachtung \u0436\u04d9\u043d\u0435 Lernens erfordern wird.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Zusammenarbeit zwischen LVA & GeoPard \u0430\u0443\u044b\u043b \u0448\u0430\u0440\u0443\u0430\u0448\u044b\u043b\u044b\u0493\u044b<\/h2>\n\n\n\n

Im Jahr 2022 Allianz zwischen GeoPard \u0436\u04d9\u043d\u0435 Landmaschinenunternehmen LVA Altenweddingen GmbH \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043b\u044b\u049b \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043b\u0430\u0440\u044b, \u0413\u0435\u0440\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f\u0434\u0430\u0493\u044b \u0414\u0436\u043e\u043d \u0414\u0438\u0440-\u0425\u0430\u043d\u0434\u043b\u0435\u0440 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f\u0441\u044b. Diese Zusammenarbeit entstand aus einer gemeinsamen Vision heraus, umfangreichen Daten von John Deere in handlungsrelevante Felderkenntnisse umzusetzen \u04e9\u043b\u0435\u0434\u0456. <\/p>\n\n\n\n

Seitdem hat sich die Partnerschaft weiterentwickelt \u0436\u04d9\u043d\u0435 konzentriert sich auf \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f\u043b\u044b\u049b Wege, die landwirtschaftlichen Praktiken durch dangesteuerte Entscheidungen zu verbessern. \u0411\u04b1\u043b \u0436\u0435\u0440\u0434\u0435 Abschnitten werden wir hervorheben, wie Landwirte ihren Stickstoffeinsatz \u043e\u04a3\u0442\u0430\u0439\u043b\u044b nutzen.<\/p>\n\n\n\n

\u041c\u0430\u0439\u043a\u043b \u042d\u043a\u0445\u0430\u0440\u0434\u0442, Leiter des Precision Ag \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0442\u0435\u0440\u0456 LVA<\/a>, \u00e4u\u00dferte: \u201cDie Synergie zwischen GeoPard \u0438 LVA ist mehr als nur eine Gesch\u00e4ftspartnerschaft; es ist ein Engagement, angewandte agronomische Praktiken durch dangesteuerte Entscheidungen zu revolutionistsamirenerteuerte, Dieesesesteuerte Zurich. Landwirten verbesserte agronomische Einsichten zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n\n\n

LVA nutzt mit seinen erweiterten agronomischen Dienstleistungen die St\u00e4rke von John Deere-Ger\u00e4ten, Wie dem De HarvestLab GrainSensor System, um entscheidende Daten zu Sammeln. Auf der anderen Seite Verarbeitet GeoPards Analyse-Engine diese Daten \u0436\u04d9\u043d\u0435 Liefert handlungsrelevante Erkenntnisse.<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam bildet diese Partnerschaft eine Allianz, die darauf fokussiert ist, die darauf fokussiert ist, die Praktiken der Landwirte (wie etwa im Bereich des Stickstoffmanagements) zu verbessern, durch die Kombination des Besten aus Maschinen- \u0438 Softwarewelten\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Datenerfassung \u0436\u04d9\u043d\u0435 aufbereitung<\/h2>\n\n\n\n

Im Zentrum dieser datengetriebenen landwirtschaftlichen Entwicklung steht die nahtlose Integration zwischen GeoPard \u0436\u04d9\u043d\u0435 John Deere \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043b\u044b\u049b \u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u044b\u0493\u044b<\/a>. Diese Zusammenarbeit veranschaulicht die zentrale Rolle von John Deere bei der Bereitstellung \u0444\u043e\u043d Datenzugang \u00fcber ihre API, eine Ma\u00dfnahme, die den Datenfluss aus den landwirtschaftlichen Feldern erheblich bereichert. <\/p>\n\n\n\n

Integration John Deere \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043b\u044b\u049b \u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u044b\u0493\u044b\u043d\u044b\u04a3 \u049b\u04b1\u0436\u0430\u0442\u0442\u0430\u0440\u044b \u043c\u0435\u043d GeoPard \u0436\u04af\u0439\u0435\u0441\u0456\u043d\u0434\u0435 \u0436\u04b1\u043c\u044b\u0441 \u0456\u0441\u0442\u0435\u0443\u0433\u0435 \u043c\u04af\u043c\u043a\u0456\u043d\u0434\u0456\u043a \u0431\u0435\u0440\u0435\u0434\u0456. Dieser sofortige Datenabrufprozess umfasst Erntevorg\u00e4nge (mit Details wie Rohprotein- \u0438 Kraftstoffverbrauchsdaten) Spritzen, D\u00fcngen, S\u00e4en \u0438 Bodenbearbeitung \u0441\u0438\u044f\u049b\u0442\u044b Anwendungen \u0441\u043ewie.<\/p>\n\n\n\n

\u0414\u0436\u043e\u043d \u0414\u0438\u0440\u0433\u0435 \u043d\u0435\u043c\u0435\u0441\u0435 \u0414\u0436\u043e\u043d \u0414\u0438\u0440\u0433\u0435 \u0430\u0440\u043d\u0430\u043b\u0493\u0430\u043d nicht ausschlie\u00dflich Verbindung; Prinzip \u0434\u0435\u0440 GeoPard-Plattform \u0431\u0430\u0493\u0434\u0430\u0440\u043b\u0430\u043c\u0430\u0441\u044b \u0431\u043e\u0439\u044b\u043d\u0448\u0430 \u0436\u04b1\u043c\u044b\u0441 \u0456\u0441\u0442\u0435\u0443\u0433\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0430\u0434\u044b. <\/p>\n\n\n\n

Durch einem nahtlosen Datenfluss in GeoPards \u0436\u04af\u0439\u0435\u0441\u0456\u043d\u0434\u0435 Landwirte mit nahezu Echtzeitanalysen ausgestattet \u04e9\u043b\u0435\u0434\u0456. Analyse-Suiten Automatisierter Initiierung Automatisierter Diese Prompte Daten\u00fcbertragung ist der Eckpfeiler, wie der Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz, \u0436\u04d9\u043d\u0435 stellt sicher, dass die Landwirte zeitnahe \u0438 handlungsrelevante.<\/p>\n\n\n\n

\u0424\u0435\u043b\u044c\u0434<\/h2>\n\n\n\n

Im Jahr 2023 Stand Die Baumg\u00e4rtel GbR vor der Herausforderung, Das Wachstum auf dem Feld zu optimieren. Daf\u00fcr Wurde viermal Stickstoff ausgebracht, Fr\u00fchjahr \u0431\u043e\u0439\u044b\u043d\u0448\u0430 AHL \u0444\u043e\u043d Drei Anwendungen \u0444\u043e\u043d Drei \u0444\u043e\u043d SSA \u0431\u0430\u0441\u044b\u043d\u0434\u0430. <\/p>\n\n\n\n

Um diese Anwendungen auf dem Feld teilfl\u00e4chenspezifisch fein abzustimmen, wurde die entsprechende Technologie eingesetzt. HarvestLab GrainSensing System \u0436\u04af\u0439\u0435\u0441\u0456 Rohprotein \u043c\u0435\u043d Rohprotein \u0438\u0433\u0435\u0440\u0456\u043b\u0433\u0435\u043d Rolle bei der Aufdeckung \u0434\u0435\u0440 Verteilung \u049b\u043e\u043b\u0434\u0430\u043d\u0431\u0430\u0441\u044b\u043d \u043f\u0430\u0439\u0434\u0430\u043b\u0430\u043d\u0430\u0434\u044b.<\/p>\n\n\n\n

\u042d\u0440\u043d\u0442\u0435<\/h2>\n\n\n\n

Entdecken Sie die Feinheiten der neuesten Ernte vom 2023-08-08 \u0436\u04d9\u043d\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0442\u0430\u0440. Dieser entscheidende Datensatz, \u0434\u0435\u0440 nahtlos and automatisiert vom John Deere Operations Center durch GeoPard abgerufen wurde, Zeigt Das Feine Gleichgewicht zwischen den Datenebenen Rohprotein \u0436\u04d9\u043d\u0435 Feuchter Masse, W\u00e4hrend der Ernteurdens \u04e9\u043b\u0435\u0434\u0456.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a>
Rohprotein-Daten: Ernte 2023-08-08                               <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/a>
Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Obwohl Erntedaten gelegentlich Variationen aufweisen k\u00f6nnen, erh\u00f6ht die Implementierung der \u0415\u0440\u0435\u043a\u0448\u0435\u043b\u0456\u043a\u0442\u0435\u0440\u0434\u0456 \u0431\u0430\u0493\u0430\u043b\u0430\u0443 <\/a>analytische Genauigkeit erheblich \u04e9\u043b\u0435\u0434\u0456. Dies gew\u00e4hrleistet zuverl\u00e4ssige Erkenntnisse, auch bei au\u00dfergew\u00f6hnlichen Werten wie 19 \u0442\/\u0433\u0430 f\u00fcr Weizen. Die kalibrierte feuchte Masse ist unten dargestellt.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a>
Kalibrierte Daten zur Feuchtmasse: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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D\u00fcngungsma\u00dfnahmen mit angewendeten Stickstoffprodukten<\/h2>\n\n\n\n

W\u00e4hrend der Saison 2023 Wurde der Weizenbestand mit einem sorgf\u00e4ltig geplanten Stickstoffapplikationsregime behandelt, das vier unterschiedliche Behandlungen umfasste. Dazu geh\u00f6rte eine Anwendung von SSA-Produkten am 2023-02-23, gefolgt von drei Stickstoffanwendungen im Fr\u00fchjahr mit AHL am 2023-03-18, 2023-04-06 \u0436\u04d9\u043d\u0435 2023-05-\u0436. Behandlung angewendeten Mengen sind in jeder in bereitgestellten \u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0442\u0430\u0440 \u049b\u04b1\u0436\u0430\u0442\u0442\u0430\u043c\u0430\u0441\u044b.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a>
Stickstoffanwendung: 2023-02-23 SSA<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/a>
Stickstoffanwendung: 2023-03-18 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/a>
Stickstoffanwendung: 2023-04-06 AHL                          <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/a>
Stickstoffanwendung: 2023-05-13 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

GeoPard Rolle Prozess \u043d\u0435\u043c\u0435\u0441\u0435 John Deere \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043b\u044b\u049b \u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u044b\u0493\u044b\u043d\u044b\u04a3 \u049b\u044b\u0441\u049b\u0430\u0448\u0430 \u043d\u04b1\u0441\u049b\u0430\u0441\u044b\u043d \u043f\u0430\u0439\u0434\u0430\u043b\u0430\u043d\u0430\u0434\u044b. Effiziente Datenbeschaffung bereitete den Weg f\u00fcr eine umfassende Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) \u0436\u04d9\u043d\u0435 \u0434\u0435\u0440 Stickstoffaufnahme (NU). Indem Wir uns in diese Daten vertiefen, verwandeln wir rohe Informationen in wertvolle Erkenntnisse \u0436\u04d9\u043d\u0435 ebnen den Weg f\u00fcr verbesserte agronomische Operationen and Strategien.<\/p>\n\n\n\n

Stickstoff \u0430\u0440\u049b\u044b\u043b\u044b \u0436\u04b1\u043c\u044b\u0441 \u0456\u0441\u0442\u0435\u0439\u0434\u0456<\/h2>\n\n\n\n

Der gesamte angewendete Stickstoff (TAN) quantifiziert die kumulative Menge and Stickstoff, die auf das Feld aufgebracht wurde, \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u0442\u0456 Zahlen \u0430\u043b\u0441 \u043a\u0433\/\u0433\u0430 \u0434\u0430\u0440\u0433\u0435\u0441\u0442\u0435\u043b\u043b\u0442. Dieser Wert ergibt sich aus der Summe der tats\u00e4chlich w\u00e4hrend der Anbausaison aufgebrachten Stickstoffprodukte. <\/p>\n\n\n\n

Um die h\u00f6chste Genauigkeit in der Bewertung zu gew\u00e4hrleisten, wurden nur tats\u00e4chlich angewendete Daten verwendet \u0436\u04d9\u043d\u0435 Ziel- und Planwerte ausgeschlossen. Ein solcher Ansatz ber\u00fccksichtigt auch Stellen mit \u00fcber- und unterdosiertem Stickstoff.<\/p>\n\n\n\n

Um tiefer einzusteigen, haben wir jeden Quadratmeter untersucht, um den Landwirten ein detailliertes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die pro Hektar aufgebrachten Stickstoffmengen zu bieten. Die Karte unten fast die Informationen aus allen vier Stickstoffanwendungen zusammen \u0436\u04d9\u043d\u0435 bietet einen einheitlichen \u00dcberblick \u00fcber die Verteilung des w\u00e4hrend der Saison aufgebrachten Stickstoffs. <\/p>\n\n\n\n

Alle pr\u00e4sentierten statisticschen Daten sind in absolent in Zahlen angegeben, gemessen in kg\/\u0433\u0430. Die farbkodierte Darstellung erleichtert die Interpretation: Rot kennzeichnet Bereiche mit dem geringsten aufgebrachten Stickstoff, w\u00e4hrend Gr\u00fcn Regionen mit dem h\u00f6chsten aufgebrachten Stickstoff anzeigt.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a>
Gesamtanwendung Stickstoff 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\u0421\u0442\u0438\u043a\u0441\u0442\u043e\u0444\u0444\u0430\u0443\u0444\u043d\u0430\u043c\u0435<\/h2>\n\n\n\n

Stickstoffaufnahme (NU) Gibt die Gesamtmenge \u0436\u04d9\u043d\u0435 Stickstoff \u0436\u04d9\u043d\u0435 Pflanzen W\u00e4hrend ihrer Wachstumsperiode aufnehmen \u04e9\u043b\u0435\u0434\u0456. Um NU Genau zu Berechnen, Weden Zwei Kritische Componenten Ber\u00fccksichtigt: (1) Rohproteinmessung, Wie Sie Vom John Deere GrainSensing System \u0436\u0435\u043b\u0456\u0441\u0456\u043d \u043f\u0430\u0439\u0434\u0430\u043b\u0430\u043d\u0443, \u0436\u04d9\u043d\u0435 (2) Ertragsmasse \u0430\u0440\u049b\u044b\u043b\u044b \u0436\u04b1\u043c\u044b\u0441 \u0456\u0441\u0442\u0435\u0443. <\/p>\n\n\n\n

Bei Weizen wird die NU-Verteilung \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u0442\u0456 Werten angegeben, gemessen \u043a\u0433\/\u0433\u0430. Eine detaillierte geografische und statistiche Darstellung der NU im gesamten Feld ist im beigef\u00fcgten \u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u044b \u0442\u0430\u04a3\u0434\u0430\u043b\u0493\u0430\u043d.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a>
2023 \u0436\u044b\u043b\u0493\u044b Stickstoffaufnahme<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/a>
Statische Verteilung des Stickstoffaufnahmens<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Stickstoffnutzungseffizienz<\/h2>\n\n\n\n

Die Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Quantifiziert das Verh\u00e4ltnis des verbrauchten Stickstoffs zum insgesamt aufgetragenen Stickstoff, Prozent-\u0442\u0435 ausgedr\u00fcckt. Stickstoff (NU) \u0436\u04d9\u043d\u0435 Stickstoff (TAN) \u0442\u0456\u0437\u0431\u0435\u0433\u0456\u043d\u0456\u04a3 \u0434\u04b1\u0440\u044b\u0441 \u043d\u04b1\u0441\u049b\u0430\u0441\u044b\u043d \u0442\u0430\u04a3\u0434\u0430\u0443 NUE-Wert nahe 100% \u0431\u043e\u043b\u044b\u043f \u0442\u0430\u0431\u044b\u043b\u0430\u0434\u044b. Dies zeigt, dass die Pflanzen fast den gesamten aufgetragenen Stickstoff verbraucht haben, den Ertrag optimiert \u0431\u043e\u043b\u0434\u044b.<\/p>\n\n\n\n

Jedoch deuten NUE-Werte um 50% auf eine \u00dcberanwendung mit \u00fcbrig gebliebenem Stickstoff im Boden hin, w\u00e4hrend Werte \u00fcber 100% eine Unteranwendung anzeigen, wobei die Pflanzen Jazz fr\u00fcckenhren. <\/p>\n\n\n\n

Beide Szenarien sind unerw\u00fcnscht: Ersteres birgt das Risiko einer \u00dcberdungung, w\u00e4hrend letzteres den Boden ersch\u00f6pft. Diese Balance wird in der Karte unten visuell dargestellt, wobei Bereiche nahe 50% NUE in Rot \u0436\u04d9\u043d\u0435 solche nahe 100% in Gr\u00fcn gef\u00e4rbt sind.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a>
Stickstoffnutzungseffizienz 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/a>
Clusterisierung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/a>
Verteilung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023 \u0436<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Stickstoff\u00fcberschuss<\/h2>\n\n\n\n

Der Stickstoff\u00fcberschuss (NS) misst die Differenz zwischen dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN) \u0436\u04d9\u043d\u0435 \u0434\u0435\u0440 Stickstoffaufnahme (NU), die Pflanzen w\u00e4hrend einer Saison verbrauchen, ausgedr\u00fcckt in absolent Wertens. \u041c\u0435\u043d Wesentlichen zeigt er die Menge an Stickstoff, die von den Pflanzen nicht genutzt wurde. <\/p>\n\n\n\n

Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung der Stickstoffanwendung f\u00fcr die nachfolgende Saison. Die geografische und statistiche Verteilung dieses ungenutzten Stickstoffs, verteilt \u00fcber das Feld, kann in der unten bereitgestellten Karte eingesehen werden.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a>
Stickstoff-Uberschuss 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Vergleich von Erntemasse \u0436\u04d9\u043d\u0435 Rohprotein<\/h2>\n\n\n\n

Das Verst\u00e4ndnis von Rohproteindaten ist wesentlich bei der Messung der Ernte, da es Einblicke in die ern\u00e4hrungsphysiologische Qualit\u00e4t \u0436\u04d9\u043d\u0435 den potenziellen Marktwert der Ernte bietet. HarvestLab GrainSensing System \u0436\u04af\u0439\u0435\u0441\u0456 Messung von Rohprotein \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u044b\u043d, \u0441\u043e\u043d\u0434\u0430\u0439-\u0430\u049b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0442\u044b \u0442\u0430\u04a3\u0434\u0430\u0443\u0493\u0430 \u043c\u04af\u043c\u043a\u0456\u043d\u0434\u0456\u043a \u0431\u0435\u0440\u0435\u0434\u0456.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a>
Rohprotein-Daten: Ernte 2023-08-08               <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/a>
Kalibrierte Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Um die Daten zu kategorisieren und zu verstehen, Haben Wir spezifische Schwellenwerte festgelegt: Einen Proteinschwellenwert \u0444\u043e\u043d 12,5% \u0436\u04d9\u043d\u0435 Einen Schwellenwert f\u00fcr die Nassmasse der Ernte \u0444\u043e\u043d 7,9 \u0442\/\u0433\u0430. Basierend auf diesen Schwellenwerten verwenden wir die Begriffe \u201ch\u00f6her\u201d \u0436\u04d9\u043d\u0435 \u201cniedriger\u201d, um zu beschreiben, wie beobachteten Daten in Bezug auf diese festgelegten Standards stehen. <\/p>\n\n\n\n

Durch den Vergleich \u0436\u04d9\u043d\u0435 die Gegen\u00fcberstellung dieser Kennzahlen k\u00f6nnen wir wertvolle Ideen gewinnen, um agronomische Ma\u00dfnahmen f\u00fcr die folgenden Saisons zu verfeinern \u0436\u04d9\u043d\u0435 zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Kombination der Kennzahlen auf einer einzigen Karte wird die Beziehung zwischen Rohprotein \u0436\u04d9\u043d\u0435 Nassmasse visualisiert. Diese umfassende Darstellung identifiziert vier unterschiedliche Szenarien:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Ertrag h\u00f6her als 7,9 \u0442\/\u0433\u0430 mit Protein h\u00f6her als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  2. Ertrag h\u00f6her als 7,9 \u0442\/\u0433\u0430 mit Protein niedriger als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  3. Ertrag niedriger als 7,9 \u0442\/\u0433\u0430 mit Protein h\u00f6her als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  4. Ertrag niedriger als 7,9 \u0442\/\u0433\u0430 mit Protein niedriger als 12,5%<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    \n
    <\/div>\n\n\n\n
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    \"\"<\/a>
    Ertrag vs. Proteinverteilung 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
    <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Schlussfolgerung<\/h2>\n\n\n\n
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    1. \u0414\u0430\u0442\u0435\u043d<\/strong>: Durch Integration John Deere Operations Center \u0430\u0440\u049b\u044b\u043b\u044b GeoPard eine Echtzeit- \u0436\u04d9\u043d\u0435 Genaue Datenerfassung stelt, Grundlage f\u00fcr alle nachfolgenden Analysen \u04e9\u043b\u0435\u0434\u0456. Die Einbeziehung von tats\u00e4chlich gemessenen Daten \u043d\u0435\u043c\u0435\u0441\u0435 HarvestLab GrainSensing System \u0436\u04d9\u043d\u0435 Anwendungsdaten von entscheidender Bedeutung. Zusammen gew\u00e4hrleisten sie eine beispiellose Genauigkeit bei den Berechnungen.<\/li>\n\n\n\n
    2. \u0421\u0442\u0438\u043a\u0441\u0442\u043e\u0444\u0444\u0430\u0443\u0444\u043d\u0430\u043c (NU)<\/strong> und gesamter angewendeter Stickstoff (TAN): Diese beiden beiden Kennzahlen sind f\u00fcr Landwirte von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung, die das Gleichgewicht \u0436\u04d9\u043d\u0435 Dynamik von Stickstoff in ihren Feldern verstehen m\u00f6chten. Gemeinsam bieten sie ein vollst\u00e4ndiges Bild des Stickstoffkreislaufs \u00fcber eine Saison hinweg.<\/li>\n\n\n\n
    3. Stickstoffnutzungseffizienz (NUE)<\/strong>: NUE dient als Schl\u00fcsselkennzahl zur Bewertung der Gesamteffizienz der Stickstoffnutzung auf einem Feld. Indem Bereiche mit unterschiedlichen NUE-Werten identifiziert werden, k\u00f6nnen Landwirte M\u00f6glichkeiten zur Verfeinerung ihrer Stickstoffanwendungsstrategien \u0435\u0440\u0442\u0435\u0434\u0435\u043d \u0436\u04d9\u043d\u0435 \u04e9\u043b\u0456 gesamten agronomischen Praktiken verbessern.<\/li>\n\n\n\n
    4. Stickstoff\u00fcberschuss (NS)<\/strong>: NS liefert entscheidende Erkenntnisse, die die Strategien f\u00fcr dievariable Rate Application (VRA) f\u00fcr die kommende Saison beeinflussen k\u00f6nnen. Durch die Ber\u00fccksichtigung des nicht genutzten Stickstoffs k\u00f6nnen Landwirte informierte Entscheidungen treffen, um ihre Anwendungspl\u00e4ne anzupassen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Aus der Perspektive eines Landwirts ist die Verkn\u00fcpfung von pr\u00e4ziser Datenerfassung mit aufschlussreichen Analysen ein Wendepunkt. Es geht nicht nur darum, ein Gleichgewicht bei der Stickstoffanwendung zu erreichen. <\/p>\n\n\n\n

      Es geht darum, Feinheiten zu verstehen, um Kulturen nachhaltig anzubauen, die bestm\u00f6glichen Ertr\u00e4ge sicherzustellen \u0436\u04d9\u043d\u0435 die Gesundheit des Bodens f\u00fcr zuk\u00fcnftige Generationen zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

      <\/a>\u04ae\u0431\u0435\u0440 die Unternehmen<\/h2>\n\n\n\n

      \u0413\u0435\u043e\u041f\u0430\u0440\u0434<\/a> Pr\u00e4zisionslandwirtschaft \u0431\u0430\u0493\u0434\u0430\u0440\u043b\u0430\u043c\u0430\u0441\u044b\u043d\u0430 \u0430\u0440\u043d\u0430\u043b\u0493\u0430\u043d Anbieter von f\u00fchrender. Das Unternehmen wurde 2019, K\u00f6ln, Deutschland, gegr\u00fcndet und ist weltweit vertreten. GeoPard bietet eine Reihe von L\u00f6sungen, die Landwirten helfen, ihre Betriebsabl\u00e4ufe zu optimieren \u0436\u04d9\u043d\u0435 die Ertr\u00e4ge zu steigern. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit \u0436\u04d9\u043d\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u0442\u0456 Wirtschaft strebt GeoPard \u0436\u04d9\u043d\u0435 Pr\u00e4zisionslandwirtschaftspraktiken weltweit zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n

      \u0414\u0436\u043e\u043d \u0414\u0438\u0440, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean \u0410\u0441\u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f\u0441\u044b \u0436\u04d9\u043d\u0435 \u0431\u0430\u0441\u049b\u0430\u043b\u0430\u0440\u044b \u0431\u0430\u0440.<\/p>\n\n\n\n

      LVA<\/a>, Landmaschinen Vertrieb Altenweddingen, ist ein langj\u00e4hriges mittelst\u00e4ndisches Unternehmen mit Niederlassungen in Sachsen-Anhalt, Brandenburg and Niedersachsen. Der Schwerpunkt liegt auf Verkauf, Export, Vermietung, H\u00e4ndlerwerkstatt- \u0436\u04d9\u043d\u0435 Ersatzteilservice f\u00fcr Landmaschinen sowie agronomischen Dienstleistungen. Seit \u00fcber 30 Jahren geh\u00f6rt LVA zu den erfolgreichsten John Deere-H\u00e4ndlern in Europe.<\/p>\n\n\n\n

      RTK-Netzwerk \u0436\u04d9\u043d\u0435 GPS-\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0441\u044b \u0430\u0440\u049b\u044b\u043b\u044b Beratung im Bereich Pr\u00e4zisionslandwirtschaft, Bodenscannen \u0436\u04d9\u043d\u0435 Datenanalyse \u0430\u0440\u049b\u044b\u043b\u044b LVA \u0431\u0438\u0435\u0442\u0456 \u0431\u043e\u0439\u044b\u043d\u0448\u0430 \u0430\u0433\u0440\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f\u043b\u044b\u049b Abteilung \u04e9\u043b\u0456\u04a3\u0456\u0437.<\/p>\n\n\n\n

      100 Mitarbeiter am Standort Altenweddingen \u0436\u04d9\u043d\u0435 Weitere 220 \u041a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0434\u0436 \u0436\u04d9\u043d\u0435 \u041d\u0438\u0434\u0435\u0440\u0441\u0430\u0445\u0441\u0435\u043d, \u0411\u0440\u0430\u043d\u0434\u0435\u043d\u0431\u0443\u0440\u0433 \u0436\u04d9\u043d\u0435 \u0417\u0430\u043a\u0441\u0435\u043d-\u0410\u043d\u0445\u0430\u043b\u044c\u0442\u0442\u0430\u0493\u044b \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u043e\u0440\u0442\u0435\u043d. Darunter befinden sich etwa 40 Auszubildende.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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