{"id":5470,"date":"2022-08-10T17:39:00","date_gmt":"2022-08-10T15:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=5470"},"modified":"2026-09-29T10:15:44","modified_gmt":"2026-09-29T08:15:44","slug":"sto-je-ndvi-indeks-razlike-vegetacije","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/hr\/blog\/what-is-ndvi-normalized-difference-vegetation-index\/","title":{"rendered":"Indeks vegetacije normalizirane razlike (NDVI) Olak\u0161ava \u017eivot poljoprivrednicima"},"content":{"rendered":"

Indeks vegetacije normalizirane razlike (NDVI) je \u010desto kori\u0161tena metrika za kvantificiranje gusto\u0107e i zdravlja vegetacije. Njegove vrijednosti kre\u0107u se od -1 do 1, pri \u010demu negativne vrijednosti ukazuju na vodu ili golo tlo, vrijednosti blizu nule ukazuju na rijetku vegetaciju, a vi\u0161e vrijednosti ukazuju na gu\u0161\u0107u i zdraviju vegetaciju.<\/p>\n

\u0160to je Indeks razlike normaliziranih vegetacija (NDVI)?<\/h2>\n

To je metoda koja izra\u010dunava varijaciju izme\u0111u koli\u010dine crvenog svjetla koju prima vegetacija i koli\u010dine infracrvenog svjetla u blizini koje sna\u017eno reflektira vegetacija.<\/p>\n

Cilj ove metode je pru\u017eiti kvantitativnu analizu stanja biljnog pokrova. Ne postoji situacija u kojoj njegova vrijednost izlazi izvan spektra od -1 do +1. Me\u0111utim, ne postoji jasna razgrani\u010denost izme\u0111u mnogih tipova zemlji\u0161nog pokrova koji se mogu prona\u0107i.<\/p>\n

Ako zbroj znamenki ispadne manji od nule, prili\u010dno je vjerojatno da je doti\u010dna tvar voda. Ako dobijete NDVI rezultat koji je prili\u010dno blizu pozitivnom, velika je vjerojatnost da je to samo hrpa gusto zbijenog zelenog li\u0161\u0107a. To je posebno istinito ako je li\u0161\u0107e gusto zbijeno jedno uz drugo.<\/p>\n

Zeleno li\u0161\u0107e ima ve\u0107u vrijednost od crvenog, zbog \u010dega je to tako. Zamislite na trenutak da je jednako nuli.<\/p>\n

U takvoj situaciji, male su \u0161anse da su listovi bilo koje vrste jo\u0161 uvijek tamo, a regija je mo\u017eda \u010dak i urbanizirana do tada. Indeks normalizirane razlike vegetacije je indeks koji koriste analiti\u010dari u podru\u010dju Daljinska istra\u017eivanja<\/a> ve\u0107inu vremena.<\/p>\n

Za\u0161to je Indeks normalizirane razlike vegetacije koristan?<\/h2>\n

Postoji mnogo razli\u010ditih vegetacijskih indeksa, a velika ve\u0107ina je usporediva jedna s drugom. Me\u0111utim, upravo je onaj koji se naj\u010de\u0161\u0107e i naj\u0161ire koristi, te tako\u0111er ima klju\u010dnu prednost, a to je visoka razlu\u010divost slika koje proizlaze iz satelitski podaci<\/a>.<\/p>\n

U okolnostima poput ovih, kanali s rezolucijom od deset metara mogu se koristiti za odre\u0111ivanje NDVI-a. Zapamtite da jedan piksel odgovara deset puta deset metara. S druge strane, rezolucija indeksa koja koristi dodatne svjetlosne kanale, naime crveno doba, mo\u017ee biti dvadeset metara, gdje jedan piksel odgovara dvadeset puta dvadeset metara.<\/p>\n

NDVI se ra\u010duna pomo\u0107u sljede\u0107e formule:\n\nNDVI = (NIR - Red) \/ (NIR + Red)\n\nGdje je:\n* NIR je vrijednost bliske infracrvene refleksije (near-infrared reflectance).\n* Red je vrijednost crvene refleksije (red reflectance).<\/h2>\n

To se mo\u017ee odrediti sljede\u0107im jednostavnim matemati\u010dkim postupkom, koji pretvara sirove satelitske podatke u indekse vegetacije.<\/p>\n

\"Formula<\/p>\n

Jednad\u017eba stvara jedinstveni broj koji je reprezentativan i integrira informacije dostupne u crvenom i NIR (blisko infracrvenom) pojasu.<\/p>\n

Za to se uzima refleksija kroz crveni spektralni pojas i oduzima se od refleksije kroz NIR pojas. Nakon toga, rezultat se dijeli s ukupnom refleksijom NIR i crvenih valnih duljina.<\/p>\n

Procjena NDVI-a nikada ne\u0107e biti pozitivnija od pozitivne i negativnija od negativne. Osim toga, broj izme\u0111u -1 i 0 ozna\u010dava uginulu biljku i anorganske predmete poput kamenja, cesta i zgrada.<\/p>\n

Istovremeno, njegove vrijednosti za \u017eive biljke mogu varirati od 0 do 1, pri \u010demu 1 predstavlja najzdraviju biljku, a 0 nezdravu biljku. Mogu\u0107e je dodijeliti jedinstvenu vrijednost svakom pikselu na slici, bez obzira predstavlja li taj piksel pojedina\u010dni list ili p\u0161eni\u010dno polje povr\u0161ine 500 jutara.<\/p>\n

Kako koristimo indeks normalizirane razlike vegetacije?<\/h2>\n

S opravdanjem se sada koristi u nizu razli\u010ditih istra\u017eiva\u010dkih podru\u010dja. Na primjer, primjenjuje se u poljoprivredi u svrhu precizne poljoprivrede i procjene biomase. Tako\u0111er je koriste \u0161umari u svrhu procjene \u0161umskih resursa, kao i indeksa lisne povr\u0161ine (LAI).<\/p>\n

Nadalje, NASA to smatra pouzdanim pokazateljem postojanja su\u0161nih uvjeta. Proporcionalni NDVI i koncentracija vegetacije ni\u017ei su u podru\u010djima gdje voda slu\u017ei kao prepreka za uspostavu vegetacije.<\/p>\n

Ovo je zato \u0161to voda sprje\u010dava korijenje biljaka da dublje uraste u tlo. Ona, kao i druge vrste Daljinska istra\u017eivanja<\/a>, ima mogu\u0107nost da se u stvarnosti koristi na \u0161irok spektar razli\u010ditih na\u010dina.<\/p>\n

\u0160to nam NDVI mo\u017ee re\u0107i o biljkama?<\/h2>\n

Neophodno je imati \u010dvrsto razumijevanje da normalizirana razlika Vegetacijski indeks<\/a> je samo pokazatelj zdravlja biljke i ne daje nikakve informacije o razlozima odre\u0111enog stanja.<\/p>\n

Indeks vegetacije vi\u0161e je izraz negoli izravan odraz onoga \u0161to se doga\u0111a na terenu. Pogledajmo tri primjene NDVI-a za analizu polja:<\/p>\n

Kada po\u010dne nova sezona<\/strong><\/p>\n

Korisno je za razumijevanje otpornosti biljke na zimu i na\u010dina na koji je uspjela pre\u017eivjeti.<\/p>\n