![\"\u0160to](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/78.2-min.jpg?resize=810%2C439&ssl=1\")
Koriste\u0107i ovu metodu, znanstvenici i druge znati\u017eeljne osobe mogu u\u010dinkovito promatrati fotocentri\u010dna pona\u0161anja i uo\u010davati razlike u kro\u0161nji. Ako je potrebno, mogu i napraviti pouzdane usporedbe koriste\u0107i ove informacije. To uklju\u010duje procjenu razli\u010ditih varijabli, kao \u0161to su razvoj usjeva, njegova snaga, biomasa i sadr\u017eaj klorofila. Evo popis vegetacijskih indeksa<\/a>:<\/p>\r\n
- \r\n
- NDVI (Indeks Vegetacije Poja\u010danih Razlika)<\/li>\r\n
- VARI (indeks otpornosti na vidljive atmosferske uvjete)<\/li>\r\n
- ReCl (Indeksi vegetacije klorofila crvenog ruba)<\/li>\r\n
- EVI2 (Dvopojasni pobolj\u0161ani vegetacijski indeks)<\/li>\r\n
- LAI (Indeks vegetacije lisne povr\u0161ine)<\/li>\r\n
- WDRVI (Indeks vegetacije \u0161irokog dinami\u010dkog raspona)<\/li>\r\n
- GNDVI (Indeksi zelene normalizirane razlike u vegetaciji)<\/li>\r\n
- GCI (Indeks vegetacije zelenog klorofila)<\/li>\r\n
- RCI (Indeks vegetacije crvenog klorofila)<\/li>\r\n
- NDWI (Normalizirani indeks razlike vode)<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
Za \u0161to se mo\u017ee koristiti vegetacijski indeks?<\/h2>\r\n
Prilikom ispitivanja obrazaca u zdravlju biljaka, poljoprivredni stru\u010dnjaci poput poljoprivrednika, agronoma, osiguravatelja usjeva, istra\u017eiva\u010da i drugih mogli bi imati koristi od kori\u0161tenja vegetacijskog indeksa kao \u0161to su NDVI ili VARI.<\/p>\r\n
Korisnici alata za poljoprivredno mapiranje i analizu mogu implementirati indeks jednim klikom gumba, stvaraju\u0107i zelenu ili crvenu mrlju na svojim zra\u010dnim snimkama, ovisno o rezultatima indeksa. Regije ozna\u010dene zelenom bojom imaju biljke koje su u dobrom zdravlju. Boje poput naran\u010daste, \u017eute i crvene ozna\u010davaju gubitak energije i vitalnosti.<\/p>\r\n
Na primjer, uzgajiva\u010d kukuruza mo\u017ee koristiti program za slanje multispektralnih fotografija svojih kukuruzi\u0161ta u bilo kojem trenutku izme\u0111u pojave biljaka i \u017eetve usjeva. Aplikacija bi zatim primijenila preferirani vegetacijski indeks.<\/p>\r\n
\u0160areni prinos mo\u017ee im skrenuti pozornost na to da je dio polja na odre\u0111enim mjestima poprimio naran\u010dastu i crvenu nijansu. To je znak da biljke postaju sme\u0111e ili \u017eute ili da se na njima pojavljuju \u0161are. Biljke u ovoj regiji mogu patiti od posljedica duljeg razdoblja su\u0161e, poplava, nedovoljne ili prekomjerne gnojidbe ili su zara\u017eene bole\u0161\u0107u.<\/p>\r\n
Kao i prije, utvr\u0111ivanje stanja na terenu bilo je naju\u010dinkovitija metoda za dijagnosticiranje specifi\u010dnog problema. Ipak, vegetacijski indeks daje poljoprivredniku naslutiti da bi trebao usmjeriti svoje napore na odre\u0111eni dio svog zemlji\u0161ta. U tom trenutku mogu slobodno istra\u017eiti \u0161to je uzrokovalo problem i razmotriti mogu\u0107a rje\u0161enja.<\/p>\r\n
Za\u0161to su hiperspektralni vegetacijski indeksi toliko va\u017eni?<\/h2>\r\n
Integriranje spektra refleksije u jednu numeri\u010dku vrijednost, poznatu kao indeks vegetacije, standardna je metoda za odre\u0111ivanje kvaliteta vegetacije. Hiperspektralni vegetacijski indeksi<\/a>, tako\u0111er poznati kao uskopojasni vegetacijski indeksi, sadr\u017ee karakteristike ili valne duljine koje hiperspektralna oprema mo\u017ee uhvatiti samo zbog njihove kra\u0107e propusnosti.<\/p>\r\n
Struktura, biokemija i fiziologija biljaka ili stres su tri primarne kategorije koje se mogu koristiti za klasifikaciju atributa vegetacije koji se mogu procijeniti pomo\u0107u HVI-jeva.<\/p>\r\n
- \r\n
- Proporcionalni pokrov, indeks lisne povr\u0161ine (LAI), biomasa zelenog li\u0161\u0107a, ostarjela biomasa i udio apsorbiranog fotosintetski aktivnog zra\u010denja primjeri su strukturnih zna\u010dajki koje se mogu mjeriti. Ve\u0107ina indeksa za strukturnu analizu dizajnirana je za potpune postavke pojaseva i imala je uskopojasne i hiperspektralne ekvivalente.<\/li>\r\n
- Primjeri biokemijskih svojstava uklju\u010duju vodu, pigmente (poput klorofila, antocijanina i karotenoida) i druge proizvode bogate du\u0161ikom (poput proteina). Biljne strukturne komponente tako\u0111er spadaju u ovu kategoriju (lignin i celuloza).<\/li>\r\n
- Promjena statusa ksantofila uzrokovana stresom, varijacije u sadr\u017eaju klorofila, promjene u vla\u017enosti lista i fluorescenciji neke su podcijenjene promjene koje se mogu mjeriti fiziolo\u0161kim i stresnim indeksima.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
![\"Za\u0161to](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/78.3-min-1.jpg?resize=810%2C439&ssl=1\")
Op\u0107enito govore\u0107i, biokemijski i fiziolo\u0161ki ili stresni indikatori razvijeni su uz pomo\u0107 laboratorijske ili terenske opreme (spektralno uzorkovanje manje od 10 nm). Usmjereni su na vrlo sitne spektralne karakteristike. Kao izravna posljedica toga, isklju\u010divo su hiperspektralni. Razvijeni indeksi za vodu jedina su iznimka od ovog pravila.<\/p>\r\nVegetacijski indeks i tehnologija daljinskog istra\u017eivanja<\/h2>\r\n
Sateliti za promatranje Zemlje opskrbljuju znanstvenike daljinskog istra\u017eivanja novim podacima koji slu\u017ee kao osnova za njihova istra\u017eivanja i pobolj\u0161anje analiza koje su ve\u0107 provedene kako senzori napreduju.<\/p>\r\n
Tvrtke koje ve\u0107 imaju vlastitu tehnologiju temeljenu na indeksima i one koje se pripremaju uvesti novu mogu zna\u010dajno stvoriti tr\u017ei\u0161te za svoje poljoprivredne proizvode prihva\u0107anjem najnovijih inovacija u primjeni spektralnih vegetacijskih indeksa. To vrijedi za tvrtke koje ve\u0107 imaju softver temeljen na indeksima i one koje planiraju pokrenuti novi.<\/p>\r\n
Prednosti koje vegetacijski indeksi nude u daljinskom istra\u017eivanju pobolj\u0161avaju ukupnu kvalitetu korisni\u010dkog iskustva. Usporedba satelitske fotografije s razli\u010ditim vrstama zra\u010dnih podataka omogu\u0107uje sljede\u0107e:<\/p>\r\n
- \r\n
- Smanjeni tro\u0161kovi rada, obrade i interpretacije podataka prikupljenih dronovima.<\/li>\r\n
- U usporedbi sa zra\u010dnim snimkama, satelitske snimke mogu pokriti \u0161ire podru\u010dje.<\/li>\r\n
- Smanjenje tro\u0161kova terenskih inspekcija: dodatna promatranja bespilotnim letjelicama (UAV) skuplja su od standardnih satelitskih ponovnih posjeta.<\/li>\r\n
- Dobivanje analiza podataka u prikladnom formatu u kra\u0107em vremenskom roku.<\/li>\r\n
- Pra\u0107enje polja bez obzira na ja\u010dinu vjetra.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
Kori\u0161tenje satelitskih snimaka omogu\u0107uje tvrtkama za poljoprivredni softver da znatno pove\u0107aju koli\u010dinu zra\u010dnih podataka kojima ve\u0107 imaju pristup, a istovremeno im \u0161tedi vrijeme i novac te omogu\u0107uje krajnjim korisnicima da dobiju vi\u0161e podataka u kra\u0107em vremenu.<\/p>\r\n
Stoga, indeks vegetacije u daljinsko istra\u017eivanje i pra\u0107enje usjeva<\/a> pomo\u0107i u provo\u0111enju visokorazinskog, udaljenog pregleda stanja usjeva. Ako postoji problem, poljoprivrednici mogu odlu\u010diti pregledati uo\u010dena podru\u010dja umjesto cijelog polja.<\/p>\r\n
Za rje\u0161enje u va\u0161oj ni\u0161i obratite se GeoPardu<\/strong><\/p>\r\n
Velika ve\u0107ina najva\u017enijih vegetacijskih indeksa, kojih ima na stotine, mora biti uklju\u010dena u poljoprivredni softver u obliku dugog popisa kojem se mo\u017ee pristupiti i koristiti na jednom mjestu. GeoPard<\/a> nudi bitnu analitiku koja se mo\u017ee integrirati u ve\u0107 dostupan poljoprivredni softver i planirani softver.<\/p>\r\n
Vodit \u0107emo vas kroz optimalni izbor koji \u0107e ispuniti zahtjeve koje ste postavili vi ili va\u0161i klijenti. Bez obzira na to kako planirate koristiti na\u0161 proizvod - API, white-label ili rje\u0161enja po mjeri - mo\u017eete biti sigurni da \u0107e podaci koje primate biti to\u010dni i pouzdani jer su prikupljeni pomo\u0107u daljinskog istra\u017eivanja i najsuvremenije satelitske tehnologije.<\/p>\r\n
GeoPard mo\u017ee pru\u017eiti to\u010dnu analitiku temeljenu na podacima na svjetskoj razini. Kao rezultat toga, tvrtka je stekla zadovoljstvo mnogih zadovoljnih klijenata. Molimo kontaktirajte nas kako bismo razgovarali o specifi\u010dnostima i potencijalu kori\u0161tenja. Daljinska istra\u017eivanja<\/a> u va\u0161oj ni\u0161i ili industriji.<\/p>\r\n
\n \nPra\u0107enje usjeva je klju\u010dan alat koji poljoprivrednicima omogu\u0107uje otkrivanje problemati\u010dnih podru\u010dja i smanjenje rizika od gubitka prinosa. <\/h2>\n \t
Jednostavno pratite razvoj va\u0161eg usjeva oslanjaju\u0107i se na najnovije satelitske snimke. Dodajte granicu svog polja u sustav i pristupite potpunoj arhivi satelitskih snimaka na jednom zaslonu:<\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- Procjena uvjeta razvoja usjeva.<\/li>\n \t\t\t
- Detekcija anomalija vegetacije u gotovo realnom vremenu.<\/li>\n \t\t\t
- Skenirane lokacije s razli\u010ditim stupnjevima razvoja usjeva.<\/li>\n \t\t\t
- Pogled kroz oblake.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t\t
Pretvorite uvide iz satelitskog pra\u0107enja usjeva u radnje na terenu i iskoristite prednosti dono\u0161enja odluka temeljenih na podacima: <\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- Detektiraj razliku u usjevima izme\u0111u najnovijih slika i pregledaj fokusirana podru\u010dja radi uzorkovanja tkiva.<\/li>\n \t\t\t
- Stvorite karte promjenjive primjene za za\u0161titu usjeva i gnojidbu tijekom sezone na temelju procjene polja u gotovo stvarnom vremenu i prikupite izvje\u0161\u0107e o izvr\u0161enju.<\/li>\n \t\t\t
- Ozna\u010dite o\u0161te\u0107ena polja nakon vremenske nepogode ili napada bolesti ili \u0161tetnika te po\u0161aljite izvje\u0161\u0107a osiguranju.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t <\/div>\n\tSaznajte vi\u0161e<\/a>\n <\/div>\n