{"id":4849,"date":"2022-06-03T08:02:15","date_gmt":"2022-06-03T06:02:15","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=4849"},"modified":"2023-05-12T21:38:17","modified_gmt":"2023-05-12T19:38:17","slug":"pracenje-i-izracun-podataka-o-prinosu-usjeva-u-poljoprivredi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/hr\/blog\/farm-crop-yield-data-monitoring-and-calculation-in-agriculture\/","title":{"rendered":"Pra\u0107enje i izra\u010dun podataka o prinosu usjeva na farmi u poljoprivredi"},"content":{"rendered":"

U poljoprivredi, mapiranje prinosa je metoda koja koristi GPS podatke za procjenu \u010dimbenika, uklju\u010duju\u0107i koli\u010dinu prinosa na farmi\/usjevima i razinu vlage na odre\u0111enom polju. Tako\u0111er se mo\u017ee nazivati i pra\u0107enje prinosa.<\/p>\r\n

Izvorno je stvoreno 1990-ih i koristilo je kombinaciju GPS-a i opipljivih senzora, poput brzinomjera, za istovremeno pra\u0107enje prinosa na farmama, performansi silosa za \u017eito i brzine kombajna.<\/p>\r\n

U me\u0111uvremenu, monitori prinosa su klju\u010dna komponenta mnogih razli\u010ditih strategija upravljanja specifi\u010dnih za lokaciju. Mape prinosa, poznate i kao vizualni i analiti\u010dki rezultati monitora prinosa, poti\u010du inovativna istra\u017eivanja i mogu ponuditi pouzdane odgovore na pravilno izvedene pokuse na farmi.<\/p>\r\n

Mjernici prinosa (poznati i kao mjernici prinosa) mjere koli\u010dinu proizvedenog usjeva. Povratne informacije koje pru\u017eaju karte prinosa omogu\u0107uju utvr\u0111ivanje utjecaja kontroliranih unosa poput gnojiva i vapna, sjemenki i pesticida, te umjetni\u010dkih tehnika poput obrade tla, navodnjavanja i odvodnje.<\/p>\r\n

Kada se koristi u kombinaciji s kombajnom koji je tako\u0111er opremljen prijamnikom globalnog pozicionog sustava s diferencijalnom korekcijom (DGPS), mjera\u010d prinosa je naju\u010dinkovitiji.<\/p>\r\n

Sustav pokazatelja prinosa istovremeno bilje\u017ei prinos, vlagu zrna i podatke o polo\u017eaju. Ovo su temeljni podaci o prinosu usjeva koji su potrebni za izradu karata prinosa.<\/p>\r\n

Karta prinosa \u0107e uklju\u010divati \u200b\u200brazli\u010dite boje i nijanse, a svaka \u0107e odra\u017eavati raznolik raspon produktivnosti ili proizvodnje usjeva. Karte prinosa poma\u017eu ste\u0107i bolje znanje o veli\u010dini i polo\u017eaju varijabilnosti prinosa unutar polja.<\/p>\r\n

Istra\u017eivanje kakvo\u0107e tla i ostalih aspekata polja trebalo bi se provesti jer postoje obrasci promjenjivosti. \u201cMape prinosa potvr\u0111uju sje\u0107anja koja ste trebali imati\u201d, fraza je koja se vi\u0161e puta ponovila.<\/p>\r\n

\u0160to je prinos u poljoprivredi?<\/h2>\r\n

Koli\u010dina sjemenja ili \u017eitarica koja se mo\u017ee ubrati s odre\u0111enog podru\u010dja zemlje naziva se prinos. Naj\u010de\u0161\u0107e mjerne jedinice za to su kilogrami po hektaru ili bu\u0161eli po jutru.<\/p>\r\n

Upotreba pokazatelja poput prosje\u010dnog prinosa po hektaru poma\u017ee u ispitivanju poljoprivredne proizvodnje poljoprivrednika na odre\u0111enom polju tijekom odre\u0111enog vremenskog razdoblja.<\/p>\r\n

Budu\u0107i da predstavlja ishod cjelokupnog rada i resursa koje su poljoprivrednici ulo\u017eili u rast biljaka na svojim poljima, smatra se mo\u017eda najva\u017enijim pokazateljem sposobnosti svakog farmera.<\/p>\r\n

Trajan i vidljiv zapis o po\u017eetim prinosima mo\u017ee se osigurati putem mapa prinosa. S druge strane, varijabilnost prinosa iz jedne godine ne daje dovoljno informacija za identifikaciju dugoro\u010dnih obrazaca u produktivnosti.<\/p>\r\n

Tijekom procesa analize nu\u017eno je razmotriti varijable kao \u0161to su plodnost tla, koli\u010dina oborina i pritisak korova.<\/p>\r\n

Osigurajte da sirove podatke o prinosu usjeva kori\u0161tene za izradu zemljovida pohranite na najmanje dvije razli\u010dite sigurne lokacije.<\/p>\r\n

Iako ste prethodno izradili kartu, mo\u017eda \u0107e vam originalni podaci ponovno zatrebati prilikom implementacije novog softvera za upravljanje i odlu\u010divanje ili prilikom a\u017euriranja ra\u010dunalnih sustava.<\/p>\r\n

Kako vi\u0161e godina podataka postane dostupno, porast \u0107e povjerenje u razumijevanje \u010dimbenika koji uzrokuju varijabilnost, a vrijednost povijesnih podataka \u0107e sko\u010diti u nebo.<\/p>\r\n

Pregled dugogodi\u0161njih proizvodnih zapisa mo\u017ee pomo\u0107i u procjeni plodnosti i odr\u017eivosti tla te prikladnosti primijenjenih agrotehni\u010dkih metoda za uzgoj usjeva.<\/p>\r\n

\u010cak i dok su varijacije u tipovima tla ili kvalitetama tla \u010desto uzrok varijacije prinosa unutar polja, vremenski obrasci tipi\u010dno zna\u010dajno utje\u010du na varijabilnost.<\/p>\r\n

Prve tri do pet godina prikupljanja podataka o prinosu trebalo bi smatrati ograni\u010deno zna\u010dajnim jer ne\u0107e biti prikupljeno dovoljno informacija koje bi objasnile varijabilnost prinosa uzrokovanu vremenskim uvjetima.<\/p>\r\n

Kako se izra\u010dunava prinos usjeva u poljoprivredi?<\/h2>\r\n

Obi\u010dno bi poljoprivrednici brojali koliko je odre\u0111ene usjeve po\u017enjeveno s odre\u0111enog podru\u010dja prije procjene prinosa usjeva. Nakon toga, prikupljenom usjevu daje se te\u017eina, a iz tog uzorka projicira se prinos cijele farme.<\/p>\r\n

Pretpostavimo da je poljoprivrednik p\u0161enice zabilje\u017eio 30 klasova po kvadratnom metru, a svaki klas uklju\u010divao je 24 sjemenke. Sada, ako su pretpostavili da 1000 zrna te\u017ei 35 grama, tada bi prinos pribli\u017eno dobiven jednostavnom metodom bio 30 puta 24 puta 35 puta 0,04356, \u0161to iznosi 1097 kilograma po jutru.<\/p>\r\n

Opet, zapamtite da se ova procjena temelji na pretpostavci da te\u017eina od 1.000 zrna iznosi 35 grama. Dodatno, budu\u0107i da jedna vre\u0107a p\u0161enice te\u017ei 27.215 kilograma, izra\u010dunali smo da bi o\u010dekivani prinos bio 40 vre\u0107a po jutru (1097 podijeljeno s 27.215).<\/p>\r\n

Pojam \u201cprinos\u201d tako\u0111er se mo\u017ee odnositi na broj sjemenki koje proizvede biljka. Na primjer, ako bi jedno zrno p\u0161enice rezultiralo s tri druga zrna p\u0161enice, prinos bi bio 1:3. \u201cPoljoprivredna proizvodnja\u201d tako\u0111er se ponekad koristi zamjenjivo s \u201cprinosom imanja\/usjeva\u201d.\u201d<\/p>\r\n

U globalnom gospodarstvu, ovi su podaci klju\u010dni za utvr\u0111ivanje ho\u0107e li uzgojeni usjevi biti dovoljni za opskrbu hranom, sto\u010dnom hranom i izvorima energije za neku dr\u017eavu.<\/p>\r\n

Zna\u010dajke podataka o prinosu farme\/usjeva<\/h2>\r\n

Ovdje raspravljamo o nekim zna\u010dajkama podataka o prinosu usjeva.<\/p>\r\n

Sveobuhvatnije analize<\/strong><\/p>\r\n

Za provo\u0111enje vi\u0161eslojne analize, prvo morate prikupiti brojne slojeve podataka u jedinstvenu kartu, a zatim potra\u017eiti veze izme\u0111u razli\u010ditih slojeva podataka.<\/p>\r\n

Kombinirane zone produktivnosti trebalo bi biti mogu\u0107e proizvesti kori\u0161tenjem indeksa vegetacije dobivenih satelitskim snimkama, topografija<\/a>, kao i podaci s opreme, uklju\u010duju\u0107i prinos, elektri\u010dna svojstva, razine vlage i dr., kao i rezultate agrokemijske analize i 3D karte<\/a>.<\/p>\r\n

Automatsko vizualizacija<\/strong><\/p>\r\n

Kako bi se pru\u017eilo bolje razumijevanje varijabilnosti polja i razvoja upravlja\u010dke zone<\/a>, sirovi podaci o prinosu usjeva<\/a> trebala se pretvoriti u sliku jednoliko raspore\u0111enog gradijenta.<\/p>\r\n

Svaka od karakteristika prinosa usjeva mo\u017ee se vidjeti u grafi\u010dkom obliku, uklju\u010duju\u0107i vla\u017enost, masu prinosa, volumen prinosa (mokro i suho), silu prema dolje, potro\u0161nju goriva itd.<\/p>\r\n

\"Kako<\/p>\r\n

Ispravak sirovih podataka<\/strong><\/p>\r\n

Jedinstvena to\u010dka na polju mo\u017ee se izgladiti (na primjer, radom preko dijela kombiniranog zaglavlja koji je manji od njegove pune \u0161irine). Trebali biste mo\u0107i prilagoditi izolirane zone i poligone dok proizvodite podatke o prinosu usjeva na temelju zona.<\/p>\r\n

Izrada receptnih mapa<\/strong><\/p>\r\n

Karta prinosa daje ulazne stope za specifi\u010dne zone polja. Ove karte nastaju kori\u0161tenjem raznih prostornih podataka, poput koncentracija hranjiva u tlu i povijesnih prinosa.<\/p>\r\n

Zavr\u0161ne napomene<\/strong><\/p>\r\n

Varijabilnost prinosa mogu\u0107e je prikazati jedino putem karti prinosa. Njihova to\u010dnost jednaka je to\u010dnosti podataka kori\u0161tenih za njihovo kreiranje. Za prikupljanje pouzdanih podataka, nadzorne jedinice moraju imati ispravno konfigurirane postavke i moraju se \u010desto pregledavati.<\/p>\r\n

Da bi se razumjeli faktori koji doprinose varijabilnosti, podaci o prinosu usjeva s karti, uz one iz analiza tla, izvi\u0111a\u0161tvo<\/a> bilje\u0161ke i druga zapa\u017eanja, trebaju biti iskori\u0161teni.<\/p>\r\n

Poljoprivrednici su opremljeni informacijama potrebnim za dono\u0161enje boljih upravlja\u010dkih odluka, koje imaju dobar utjecaj na okoli\u0161 i rezultiraju pove\u0107anjem proizvodnje i profitabilnosti. Ovo se znanje mo\u017ee posti\u0107i upravljanjem usjevima specifi\u010dnim za lokaciju.<\/p>\r\n