{"id":5470,"date":"2022-08-10T17:39:00","date_gmt":"2022-08-10T15:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=5470"},"modified":"2026-09-15T21:38:40","modified_gmt":"2026-09-15T19:38:40","slug":"quest-ce-que-lindice-de-vegetation-par-difference-normalisee-ndvi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/fr\/blog\/what-is-ndvi-normalized-difference-vegetation-index\/","title":{"rendered":"L'indice de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e (NDVI) facilite la vie des agriculteurs"},"content":{"rendered":"L'indice de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e (NDVI) est une mesure couramment utilis\u00e9e pour quantifier la densit\u00e9 et la sant\u00e9 de la v\u00e9g\u00e9tation. Ses valeurs vont de -1 \u00e0 1. Les valeurs n\u00e9gatives indiquent la pr\u00e9sence d'eau ou de sol nu, les valeurs proches de z\u00e9ro indiquent une v\u00e9g\u00e9tation clairsem\u00e9e, et les valeurs plus \u00e9lev\u00e9es indiquent une v\u00e9g\u00e9tation plus dense et plus saine.\r\n

Qu'est-ce que l'indice de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e (NDVI) ?<\/h2>\r\nIl s'agit d'une m\u00e9thode qui calcule la diff\u00e9rence entre la quantit\u00e9 de lumi\u00e8re rouge re\u00e7ue par la v\u00e9g\u00e9tation et la quantit\u00e9 de lumi\u00e8re proche infrarouge fortement r\u00e9fl\u00e9chie par celle-ci. L'objectif de cette m\u00e9thode est de fournir une analyse quantitative de l'\u00e9tat de la v\u00e9g\u00e9tation. Sa valeur se situe toujours entre -1 et +1. Cependant, il n'existe pas de distinction nette entre les diff\u00e9rents types de couverture terrestre. Si la somme des valeurs est inf\u00e9rieure \u00e0 z\u00e9ro, il est fort probable que la substance en question soit de l'eau. Si vous obtenez un score NDVI tr\u00e8s proche de 1, il y a de fortes chances qu'il s'agisse simplement d'un amas de feuilles vertes tr\u00e8s serr\u00e9es. Cela est particuli\u00e8rement vrai si les feuilles sont tr\u00e8s denses. Les feuilles vertes ont une valeur plus \u00e9lev\u00e9e que les feuilles rouges, ce qui explique ce r\u00e9sultat. Imaginez un instant que cet indice soit tr\u00e8s proche de z\u00e9ro. Dans une telle situation, il n'y a pratiquement aucune chance que des feuilles, quelles qu'elles soient, subsistent, et la r\u00e9gion pourrait m\u00eame \u00eatre urbanis\u00e9e. L'indicateur de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e (NDVI) est l'indice utilis\u00e9 par les analystes dans ce domaine. t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection<\/a> la plupart du temps.\r\n

Pourquoi l'indice de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e est-il utile ?<\/h2>\r\nIl existe un grand nombre d'indices de v\u00e9g\u00e9tation diff\u00e9rents, et la grande majorit\u00e9 d'entre eux sont comparables les uns aux autres. Cependant, c'est celui qui est utilis\u00e9 le plus souvent et le plus largement, et il pr\u00e9sente \u00e9galement un avantage essentiel, \u00e0 savoir une haute r\u00e9solution des images qui sont d\u00e9riv\u00e9es de l'indice de v\u00e9g\u00e9tation. donn\u00e9es satellitaires<\/a>.Dans ce genre de situation, on peut utiliser des canaux d'une r\u00e9solution de dix m\u00e8tres pour d\u00e9terminer l'indice NDVI. Il faut savoir qu'un pixel correspond \u00e0 une surface de dix m\u00e8tres sur dix. En revanche, la r\u00e9solution de l'indice utilisant des canaux de lumi\u00e8re suppl\u00e9mentaires, notamment le rouge, peut atteindre vingt m\u00e8tres, un pixel correspondant alors \u00e0 une surface de vingt m\u00e8tres sur vingt.\r\n

Comment le NDVI est-il calcul\u00e9 ?<\/h2>\r\nIl peut \u00eatre d\u00e9termin\u00e9 \u00e0 l'aide de la proc\u00e9dure math\u00e9matique simple suivante, qui convertit les informations satellitaires brutes en indices de v\u00e9g\u00e9tation.\r\n\r\n\"Formule\r\n\r\nL'\u00e9quation g\u00e9n\u00e8re un nombre unique repr\u00e9sentatif qui int\u00e8gre les informations accessibles dans les bandes rouge et proche infrarouge (NIR). Pour ce faire, elle soustrait la r\u00e9flectance dans la bande spectrale rouge de celle dans la bande NIR. Le r\u00e9sultat est ensuite divis\u00e9 par la r\u00e9flectance totale des longueurs d'onde rouge et NIR. L'indice NDVI est toujours positif ou n\u00e9gatif. De plus, une valeur comprise entre -1 et 0 indique une plante morte ou des \u00e9l\u00e9ments inorganiques comme des pierres, des routes ou des b\u00e2timents. En revanche, pour les plantes vivantes, sa valeur varie de 0 \u00e0 1, 1 repr\u00e9sentant la plante la plus saine et 0 la plus malade. Il est possible d'attribuer une valeur unique \u00e0 chaque pixel d'une image, qu'il repr\u00e9sente une simple feuille ou un champ de bl\u00e9 de 200 hectares.\r\n

Comment utiliser l'indice de v\u00e9g\u00e9tation diff\u00e9rentiel normalis\u00e9 ?<\/h2>\r\n\u00c0 juste titre, il est d\u00e9sormais utilis\u00e9 dans de nombreux domaines de recherche. Par exemple, il est mis \u00e0 profit en agriculture pour l'agriculture de pr\u00e9cision et l'\u00e9valuation de la biomasse. Il est \u00e9galement employ\u00e9 par les forestiers pour \u00e9valuer les ressources foresti\u00e8res et l'indice de surface foliaire (LAI). De plus, la NASA le consid\u00e8re comme un indicateur fiable de la pr\u00e9sence de s\u00e9cheresse. Le NDVI relatif et la densit\u00e9 de v\u00e9g\u00e9tation sont tous deux plus faibles dans les zones o\u00f9 l'eau fait obstacle \u00e0 l'implantation de la v\u00e9g\u00e9tation. En effet, l'eau emp\u00eache les racines des plantes de s'enfoncer profond\u00e9ment dans le sol. Il comprend, ainsi que d'autres types de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection<\/a>, En r\u00e9alit\u00e9, il est possible de l'utiliser de diff\u00e9rentes mani\u00e8res.\r\n

Que peut nous apprendre le NDVI sur les plantes ?<\/h2>\r\nIl est essentiel de bien comprendre que la diff\u00e9rence normalis\u00e9e Indice de v\u00e9g\u00e9tation<\/a> L'indice NDVI n'est qu'une indication de l'\u00e9tat de sant\u00e9 de la plante et ne fournit aucune information sur les causes d'un probl\u00e8me donn\u00e9. Il s'agit davantage d'une expression que d'un reflet direct de la r\u00e9alit\u00e9 sur le terrain. Examinons trois applications de l'indice NDVI pour l'analyse de terrain\u00a0:\r\n\r\nQuand une nouvelle saison commence<\/strong>\r\n\r\nElle permet de comprendre la r\u00e9sistance de la plante \u00e0 l'hiver et la fa\u00e7on dont elle a r\u00e9ussi \u00e0 survivre.\r\n