- \r\n
- L'indice de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e, ou NDVI, \u00e9value le degr\u00e9 de verdure de la v\u00e9g\u00e9tation et peut servir d'indicateur pour \u00e9valuer la sant\u00e9 des cultures dans l'ensemble du champ.<\/li>\r\n
- Le NBR est utilis\u00e9 \u00e0 la fois pour \u00e9valuer l'\u00e9tendue des br\u00fblures et pour surveiller les incendies en cours.<\/li>\r\n
- ARVI surveille la concentration de particules fines et permet aux utilisateurs de localiser les r\u00e9gions touch\u00e9es par la pollution ou m\u00eame par des activit\u00e9s telles que l'agriculture sur br\u00fblis.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
Gr\u00e2ce aux applications mobiles, les agriculteurs peuvent obtenir cartes de fermes<\/a> illustrant la variation intra-exploitation de la sant\u00e9 des cultures et fournissant des conseils sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque exploitation.<\/p>\r\n
L'int\u00e9gration des donn\u00e9es satellitaires avec plusieurs autres sources de donn\u00e9es, telles que les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, les capteurs sur site et les registres agricoles (utilisation d'engrais, dates de semis, etc.), suivie d'un traitement \u00e0 l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, peut fournir des informations encore plus pr\u00e9cises pour les agriculteurs locaux.<\/p>\r\n
Plusieurs nouvelles entreprises proposent des technologies d'agriculture de pr\u00e9cision. Celles-ci incluent des solutions pour l'utilisation des engrais ainsi que la pr\u00e9diction des rendements \u00e0 partir d'images satellites.<\/p>\r\n
Les satellites peuvent \u00e9galement fournir des informations de g\u00e9olocalisation. Les syst\u00e8mes de navigation par satellite, tels que le GPS, permettent de recueillir des donn\u00e9es g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9es et d'identifier avec pr\u00e9cision les emplacements sur le terrain.<\/p>\r\n
Elle est n\u00e9cessaire pour la disposition pr\u00e9cise des semences, des herbicides et des pesticides, ainsi que pour la gestion durable de l'eau et l'assistance aux pratiques agricoles g\u00e9n\u00e9rales.<\/p>\r\n
L'utilisation conjointe des satellites et des syst\u00e8mes de navigation permet de caract\u00e9riser la variabilit\u00e9 des sols et des cultures des exploitations agricoles, ce qui permet d'utiliser des m\u00e9thodes de culture \u00e0 la fois plus intensives et plus efficaces.<\/p>\r\n
3. Utilisation de drones (UAV) en agriculture de pr\u00e9cision<\/h3>\r\n
Associ\u00e9s \u00e0 plusieurs autres technologies (capteurs multiples et technologie \u00e0 d\u00e9bit variable), les drones sont utilis\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes du cycle de croissance des cultures. Leur utilisation s'\u00e9tend de\u2026 \u00e9valuation des sols<\/a> du semis ou de la pulv\u00e9risation des cultures \u00e0 la d\u00e9termination du moment optimal de la r\u00e9colte.<\/p>\r\n
Leurs deux principales applications sont la d\u00e9tection et la r\u00e9duction de la charge de travail. Les drones \u00e9quip\u00e9s de cam\u00e9ras et d'autres capteurs permettent une surveillance a\u00e9rienne en temps r\u00e9el et offrent une vision sans pr\u00e9c\u00e9dent de l'exploitation agricole.<\/p>\r\n
Les charges utiles pouvant \u00eatre fix\u00e9es aux drones, semblables aux syst\u00e8mes de pulv\u00e9risation, pourraient r\u00e9duire le travail manuel n\u00e9cessaire \u00e0 certaines t\u00e2ches agricoles, comme\u2026 scoutisme<\/a> et l'application d'herbicides, d'engrais et d'insecticides.<\/p>\r\n
4. Utilisation de capteurs et de l'Internet des objets (IoT)\u00a0<\/h3>\r\n
Les agriculteurs peuvent fonder leurs choix sur les donn\u00e9es collect\u00e9es par des capteurs install\u00e9s sur site, qui surveillent avec une pr\u00e9cision accrue les caract\u00e9ristiques de leurs champs et de leurs cultures.<\/p>\r\n
Les technologies d'agriculture de pr\u00e9cision, comme les capteurs, sont utilis\u00e9es dans les applications suivantes\u00a0: semis et pulv\u00e9risation de pr\u00e9cision, surveillance des ravageurs et des sols, irrigation intelligente, suivi des rendements, surveillance m\u00e9t\u00e9orologique et surveillance environnementale.<\/p>\r\n
Pour que les capteurs sur site puissent communiquer et \u00e9changer des donn\u00e9es, la communication entre les dispositifs doit \u00eatre r\u00e9gie par un ensemble de r\u00e8gles. Ce protocole r\u00e9seau est d\u00e9sign\u00e9 par le terme \u201c\u00a0protocole r\u00e9seau\u00a0\u201d.<\/p>\r\n
Du fait que les diff\u00e9rents r\u00e9seaux sans fil pr\u00e9sentent g\u00e9n\u00e9ralement des port\u00e9es et des capacit\u00e9s de transmission de donn\u00e9es variables, ils sont mieux adapt\u00e9s \u00e0 de multiples applications.<\/p>\r\n
La technologie connue sous le nom de r\u00e9seaux \u00e9tendus \u00e0 faible consommation (LPWAN) gagne en popularit\u00e9 pour les applications de l'Internet des objets agricoles.<\/p>\r\n
Le LPWAN est id\u00e9al lorsque des appareils intelligents communiquent sur une distance consid\u00e9rable tout en ne transf\u00e9rant qu'une quantit\u00e9 limit\u00e9e de donn\u00e9es. Parmi les technologies de r\u00e9seau LPWAN, on peut citer LoRaWAN et NB-IoT.
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<\/p>\r\nOutre leur large zone de couverture (jusqu'\u00e0 20 kilom\u00e8tres), ces capteurs pr\u00e9sentent \u00e9galement une haute efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. De ce fait, les batteries qui les alimentent peuvent avoir une dur\u00e9e de vie allant jusqu'\u00e0 15 ans.<\/p>\r\n
Comme elle ne d\u00e9pend ni de la 4G ni du GPS, la technologie LoRaWAN s'est impos\u00e9e dans les applications et technologies d'agriculture de pr\u00e9cision, offrant un transfert de donn\u00e9es fiable et une g\u00e9olocalisation pr\u00e9cise. Elle est ainsi particuli\u00e8rement adapt\u00e9e aux zones recul\u00e9es o\u00f9 la couverture 4G est limit\u00e9e.<\/p>\r\n
Technologies suppl\u00e9mentaires d'agriculture de pr\u00e9cision<\/h2>\r\n
L'agriculture de pr\u00e9cision b\u00e9n\u00e9ficie des d\u00e9veloppements technologiques tels que technologie \u00e0 taux variable (VRT)<\/a>, les robots agricoles et l'automatisation.<\/p>\r\n
Cependant, les petits exploitants agricoles semblent incapables de mettre en \u0153uvre ces pratiques en raison des co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s qu'elles impliquent, du manque de mod\u00e8les commerciaux acceptables et de la n\u00e9cessit\u00e9 de poss\u00e9der un certain niveau d'expertise technique.<\/p>\r\n
1. Robotique et automatisation agricole<\/h3>\r\n
Partout dans le monde, les agriculteurs se tournent vers la robotique sous de multiples formes, comme les robots de d\u00e9sherbage, les tracteurs autonomes, surveillance des cultures<\/a> des robots, et notamment des robots de r\u00e9colte, afin de r\u00e9duire le nombre de d\u00e9placements n\u00e9cessaires \u00e0 la surveillance des exploitations agricoles, de minimiser les dommages et les pertes de r\u00e9coltes, d'augmenter le rendement agricole et de diminuer leur consommation de carburant.<\/p>\r\n
Le co\u00fbt croissant des technologies d'agriculture de pr\u00e9cision, telles que les robots, constitue le principal obstacle \u00e0 leur utilisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e dans les pays en d\u00e9veloppement.<\/p>\r\n
Par exemple, en 2017, on pr\u00e9voyait que le co\u00fbt initial d'un syst\u00e8me robotis\u00e9 de prospection agricole d\u00e9passerait $9\u00a0000 et que son co\u00fbt d'exploitation annuel s'\u00e9l\u00e8verait \u00e0 $18 par hectare. Le prix d'autres robots mobiles con\u00e7us pour des t\u00e2ches l\u00e9g\u00e8res comme le d\u00e9sherbage et la taille pourrait rapidement passer de $15\u00a0000 \u00e0 $30\u00a0000.<\/p>\r\n
Pour rendre les robots plus rentables, diff\u00e9rents mod\u00e8les \u00e9conomiques sont toutefois \u00e0 l'\u00e9tude.<\/p>\r\n
Par exemple, le mod\u00e8le \u00e9conomique d'une entreprise peut inclure l'ARaaS, qui signifie \u201c\u00a0robots agricoles en tant que service\u00a0\u201d. En r\u00e9mun\u00e9rant les agriculteurs pour l'utilisation de robots agricoles, ce concept offre aux petits exploitants agricoles une option financi\u00e8re pratique et s\u00fbre.<\/p>\r\n
2. Technologie \u00e0 taux variable (VRT)<\/h3>\r\n
Les facteurs qui d\u00e9terminent le rendement des cultures varient rarement d'une parcelle \u00e0 l'autre. De plus, l'application uniforme des intrants ne garantit pas une production ni une rentabilit\u00e9 maximales.<\/p>\r\n
Afin d'optimiser l'efficacit\u00e9 des intrants et, par cons\u00e9quent, d'accro\u00eetre le rendement et la rentabilit\u00e9 de chaque parcelle, la technologie \u00e0 taux variable (VRT) consiste \u00e0 adapter et \u00e0 moduler consid\u00e9rablement les doses d'intrants, tels que les engrais, les produits phytosanitaires et les semences, aux endroits appropri\u00e9s de la parcelle. L'objectif est de maximiser le potentiel de l'ensemble de la zone.<\/p>\r\n
Pour la livraison, des v\u00e9hicules comme les drones, les tracteurs et autres robots agricoles sont \u00e9quip\u00e9s de mat\u00e9riel pouvant fonctionner \u00e0 des d\u00e9bits variables (par exemple, des pulv\u00e9risateurs et des \u00e9pandeurs).<\/p>\r\n
Les petites exploitations agricoles ne peuvent souvent pas justifier l'achat d'un tel \u00e9quipement en raison de son co\u00fbt prohibitif (estim\u00e9 entre $150 000 et $250 000), ainsi que de sa complexit\u00e9 \u00e0 comprendre et \u00e0 mettre en \u0153uvre pour les agriculteurs.<\/p>\r\n
GeoPard est une entreprise sp\u00e9cialis\u00e9e dans les technologies d'agriculture de pr\u00e9cision autonome, capable de traiter toutes les donn\u00e9es issues d'une exploitation g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9e. Nous accompagnons les entreprises agricoles dans la mise en place de solutions d'agriculture de pr\u00e9cision et les aidons \u00e0 optimiser leurs op\u00e9rations.<\/p>\r\n
De plus, les producteurs et les conseillers agricoles pourraient obtenir agriculture de pr\u00e9cision<\/a> Les technologies de notre entreprise, telles que les API, les solutions en marque blanche et les widgets, font partie des autres services que nous proposons aux grandes entreprises agroalimentaires. Gr\u00e2ce \u00e0 elles, elles peuvent d\u00e9ployer leurs solutions en quelques semaines seulement.<\/p>\r\n
\r\nQuestions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/h2>\r\n
\r\n1. Quelle est la raison la plus probable pour laquelle la plupart des petits exploitants \u00e9vitent les technologies agricoles de pr\u00e9cision ?<\/strong><\/p>\r\n
La raison la plus probable pour laquelle la plupart des petits exploitants agricoles \u00e9vitent les technologies d'agriculture de pr\u00e9cision est le co\u00fbt initial \u00e9lev\u00e9 li\u00e9 \u00e0 leur adoption et \u00e0 leur mise en \u0153uvre. Souvent dot\u00e9s de ressources financi\u00e8res limit\u00e9es, ils peuvent percevoir l'agriculture de pr\u00e9cision comme trop on\u00e9reuse et inaccessible.<\/p>\r\n
De plus, l'acc\u00e8s limit\u00e9 aux connaissances techniques, le manque d'infrastructures et l'insuffisance des services de formation et de soutien peuvent \u00e9galement dissuader les petits exploitants d'adopter les technologies agricoles de pr\u00e9cision.<\/p>\r\n
2. En quoi l'utilisation de la technologie GPS de cette mani\u00e8re profite-t-elle \u00e0 l'agriculteur\u00a0?<\/strong><\/p>\r\n
L'utilisation de la technologie GPS en agriculture de pr\u00e9cision profite aux agriculteurs en fournissant une cartographie pr\u00e9cise des champs, en permettant une application cibl\u00e9e des intrants, en rationalisant les op\u00e9rations agricoles et en facilitant la prise de d\u00e9cision fond\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/p>\r\n
La cartographie pr\u00e9cise des parcelles aide les agriculteurs \u00e0 comprendre les variations au sein de leurs champs, optimisant ainsi l'allocation des ressources. L'application cibl\u00e9e des intrants r\u00e9duit le gaspillage et les co\u00fbts. Les machines guid\u00e9es par GPS am\u00e9liorent l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, permettant des gains de temps et de main-d'\u0153uvre. La collecte et l'analyse des donn\u00e9es permettent une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e pour une productivit\u00e9 et une rentabilit\u00e9 accrues.<\/p>\r\n
\n \nLa surveillance des cultures est un outil essentiel qui permet aux agriculteurs de d\u00e9tecter les zones probl\u00e9matiques et d'att\u00e9nuer le risque de pertes de rendement. <\/h2>\n \t
Surveillez facilement le d\u00e9veloppement de vos cultures gr\u00e2ce aux images satellites les plus r\u00e9centes. Ajoutez les limites de votre parcelle au syst\u00e8me et acc\u00e9dez \u00e0 l'int\u00e9gralit\u00e9 des archives d'images satellites sur un seul \u00e9cran\u00a0:<\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- \u00c9valuation des conditions de d\u00e9veloppement des cultures.<\/li>\n \t\t\t
- D\u00e9tection des anomalies de v\u00e9g\u00e9tation en temps quasi r\u00e9el.<\/li>\n \t\t\t
- Rep\u00e9rez les zones pr\u00e9sentant diff\u00e9rents stades de d\u00e9veloppement des cultures.<\/li>\n \t\t\t
- Vue \u00e0 travers les nuages.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t\t
Traduisez les informations issues de la surveillance des cultures par imagerie satellitaire en actions concr\u00e8tes sur le terrain et tirez profit de d\u00e9cisions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es\u00a0: <\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- D\u00e9tecter les diff\u00e9rences de v\u00e9g\u00e9tation cultiv\u00e9e entre les images les plus r\u00e9centes et rep\u00e9rer les zones cibl\u00e9es pour le pr\u00e9l\u00e8vement d'\u00e9chantillons de tissus.<\/li>\n \t\t\t
- Cr\u00e9er des cartes d'application \u00e0 taux variable pour la protection des cultures et la fertilisation en cours de saison, bas\u00e9es sur une \u00e9valuation du terrain quasi en temps r\u00e9el, et collecter le rapport d'ex\u00e9cution.<\/li>\n \t\t\t
- Signalez les zones endommag\u00e9es apr\u00e8s une catastrophe naturelle, une maladie ou une infestation de ravageurs et transmettez les rapports \u00e0 votre compagnie d'assurance.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t <\/div>\n\tApprendre davantage<\/a>\n <\/div>\n