![\"Que](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/78.2-min.jpg?resize=810%2C439&ssl=1\")
Gr\u00e2ce \u00e0 cette m\u00e9thode, les scientifiques et autres personnes curieuses peuvent observer efficacement les comportements photocentriques et rep\u00e9rer les diff\u00e9rences au sein du couvert v\u00e9g\u00e9tal. Au besoin, ils peuvent \u00e9galement \u00e9tablir des comparaisons fiables \u00e0 partir de ces informations. Cette m\u00e9thode implique l'\u00e9valuation de diverses variables, telles que le d\u00e9veloppement de la culture, sa vigueur, sa biomasse et sa teneur en chlorophylle. Voici la liste des indices de v\u00e9g\u00e9tation<\/a>:<\/p>\r\n
- \r\n
- NDVI (Indice de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e)<\/li>\r\n
- VARI (Indice de r\u00e9sistance atmosph\u00e9rique visible)<\/li>\r\n
- ReCl (Indices de v\u00e9g\u00e9tation \u00e0 chlorophylle \u00e0 bordure rouge)<\/li>\r\n
- EVI2 (Indice de v\u00e9g\u00e9tation am\u00e9lior\u00e9 \u00e0 deux bandes)<\/li>\r\n
- LAI (Indice de v\u00e9g\u00e9tation de surface foliaire)<\/li>\r\n
- WDRVI (Indice de v\u00e9g\u00e9tation \u00e0 large plage dynamique)<\/li>\r\n
- GNDVI (Indices de v\u00e9g\u00e9tation par diff\u00e9rence normalis\u00e9e verte)<\/li>\r\n
- GCI (Indice de v\u00e9g\u00e9tation \u00e0 chlorophylle verte)<\/li>\r\n
- RCI (Indice de v\u00e9g\u00e9tation \u00e0 chlorophylle rouge)<\/li>\r\n
- NDWI (Indice de diff\u00e9rence normalis\u00e9e de l'eau)<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
\u00c0 quoi peut servir l'indice de v\u00e9g\u00e9tation ?<\/h2>\r\n
Lors de l'analyse des tendances en mati\u00e8re de sant\u00e9 des plantes, les professionnels de l'agriculture tels que les agriculteurs, les agronomes, les assureurs agricoles, les chercheurs et autres pourraient tirer profit de l'utilisation d'un indice de v\u00e9g\u00e9tation tel que le NDVI ou le VARI.<\/p>\r\n
Les utilisateurs de l'outil de cartographie et d'analyse agricole peuvent activer l'indice d'un simple clic, ce qui g\u00e9n\u00e8re une zone verte ou rouge sur leurs images a\u00e9riennes, selon les r\u00e9sultats de l'indice. Les zones vertes correspondent \u00e0 des plantes en bonne sant\u00e9. Les couleurs orange, jaune et rouge indiquent une perte d'\u00e9nergie et de vitalit\u00e9.<\/p>\r\n
Par exemple, un producteur de ma\u00efs peut utiliser le programme pour soumettre des photographies multispectrales de ses champs de ma\u00efs \u00e0 n'importe quel stade entre l'apparition des plants et la r\u00e9colte. L'application appliquera ensuite l'indice de v\u00e9g\u00e9tation appropri\u00e9.<\/p>\r\n
La coloration particuli\u00e8re des plantes peut attirer leur attention sur le fait qu'une partie du champ pr\u00e9sente des teintes orang\u00e9es et rouges par endroits. Cela indique que les plantes brunissent ou jaunissent, ou qu'elles sont tachet\u00e9es. Dans cette r\u00e9gion, les plantes peuvent souffrir des effets d'une s\u00e9cheresse prolong\u00e9e, d'inondations, d'une fertilisation insuffisante ou excessive, ou \u00eatre atteintes d'une maladie.<\/p>\r\n
Comme auparavant, la v\u00e9rification sur le terrain restait la m\u00e9thode la plus efficace pour diagnostiquer un probl\u00e8me pr\u00e9cis. N\u00e9anmoins, l'indice de v\u00e9g\u00e9tation indique \u00e0 l'agriculteur qu'il devrait concentrer ses efforts sur une zone particuli\u00e8re de ses terres. Il est alors libre d'enqu\u00eater sur les causes du probl\u00e8me et d'envisager des solutions possibles.<\/p>\r\n
Pourquoi les indices de v\u00e9g\u00e9tation hyperspectraux sont-ils si importants\u00a0?<\/h2>\r\n
L'int\u00e9gration d'un spectre de r\u00e9flectance en une seule valeur num\u00e9rique, appel\u00e9e indice de v\u00e9g\u00e9tation, est une m\u00e9thode standard pour d\u00e9terminer les qualit\u00e9s de la v\u00e9g\u00e9tation. Indices de v\u00e9g\u00e9tation hyperspectraux<\/a>, \u00e9galement connus sous le nom d'indices de v\u00e9g\u00e9tation \u00e0 bande \u00e9troite, contiennent des caract\u00e9ristiques ou des longueurs d'onde que les \u00e9quipements hyperspectraux ne peuvent capter qu'en raison de leurs bandes passantes plus courtes.<\/p>\r\n
La structure, la biochimie et la physiologie ou le stress des plantes sont les trois principales cat\u00e9gories qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour classer les attributs de la v\u00e9g\u00e9tation qui peuvent \u00eatre \u00e9valu\u00e9s \u00e0 l'aide des IHM.<\/p>\r\n
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- Le taux de couverture, l'indice de surface foliaire (LAI), la biomasse des feuilles vertes, la biomasse des feuilles s\u00e9nescentes et la proportion de rayonnement photosynth\u00e9tiquement actif absorb\u00e9 sont autant d'exemples de caract\u00e9ristiques structurales mesurables. La plupart des indices d'analyse structurale ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour des configurations spectrales compl\u00e8tes et poss\u00e8dent des \u00e9quivalents pour les spectres \u00e0 bande \u00e9troite et hyperspectraux.<\/li>\r\n
- Parmi les caract\u00e9ristiques biochimiques, on trouve l'eau, les pigments (comme la chlorophylle, les anthocyanes et les carot\u00e9no\u00efdes) et d'autres produits riches en azote (comme les prot\u00e9ines). Les composants structuraux des plantes (lignine et cellulose) appartiennent \u00e9galement \u00e0 cette cat\u00e9gorie.<\/li>\r\n
- Une modification de l'\u00e9tat des xanthophylles induite par le stress, des variations de la teneur en chlorophylle, des changements dans l'humidit\u00e9 des feuilles et la fluorescence sont quelques-unes des alt\u00e9rations sous-estim\u00e9es qui peuvent \u00eatre mesur\u00e9es \u00e0 l'aide d'indices physiologiques et de stress.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
![\"Pourquoi](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/78.3-min-1.jpg?resize=810%2C439&ssl=1\")
De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, les indicateurs biochimiques, physiologiques ou de stress ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s \u00e0 l'aide d'\u00e9quipements de laboratoire ou de terrain (\u00e9chantillonnage spectral inf\u00e9rieur \u00e0 10 nm). Ils ciblent des caract\u00e9ristiques spectrales tr\u00e8s fines et, de ce fait, sont exclusivement hyperspectraux. Les indices d\u00e9velopp\u00e9s pour l'eau constituent la seule exception \u00e0 cette r\u00e8gle.<\/p>\r\nIndice de v\u00e9g\u00e9tation et technologie de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection<\/h2>\r\n
Les satellites d'observation de la Terre fournissent aux scientifiques sp\u00e9cialistes de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection de nouvelles donn\u00e9es pour alimenter leurs \u00e9tudes et am\u00e9liorer les analyses d\u00e9j\u00e0 r\u00e9alis\u00e9es au fur et \u00e0 mesure des progr\u00e8s des capteurs.<\/p>\r\n
Les entreprises qui poss\u00e8dent d\u00e9j\u00e0 une technologie bas\u00e9e sur les indices et celles qui s'appr\u00eatent \u00e0 en lancer une nouvelle peuvent consid\u00e9rablement accro\u00eetre leur march\u00e9 pour leurs produits agricoles en int\u00e9grant les derni\u00e8res innovations en mati\u00e8re d'applications d'indices spectraux de v\u00e9g\u00e9tation. Cela vaut aussi bien pour les entreprises disposant d\u00e9j\u00e0 d'un logiciel bas\u00e9 sur les indices que pour celles qui envisagent d'en commercialiser un nouveau.<\/p>\r\n
Les avantages offerts par les indices de v\u00e9g\u00e9tation en t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection am\u00e9liorent la qualit\u00e9 globale de l'exp\u00e9rience client. La comparaison des photographies satellitaires avec diff\u00e9rents types de donn\u00e9es a\u00e9riennes permet ce qui suit\u00a0:<\/p>\r\n
- \r\n
- R\u00e9duction des co\u00fbts d'exploitation, de traitement et d'interpr\u00e9tation des donn\u00e9es collect\u00e9es par les drones.<\/li>\r\n
- Comparativement aux images a\u00e9riennes, l'imagerie satellite peut couvrir une zone plus \u00e9tendue.<\/li>\r\n
- R\u00e9duire les co\u00fbts des inspections sur le terrain : les observations suppl\u00e9mentaires par drone (v\u00e9hicule a\u00e9rien sans pilote) sont plus co\u00fbteuses que les revisites satellitaires standard.<\/li>\r\n
- Obtenir des analyses de donn\u00e9es dans un format appropri\u00e9 et dans un d\u00e9lai plus court.<\/li>\r\n
- Surveiller les champs quelle que soit la force des vents.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
L'utilisation d'images satellites permet aux \u00e9diteurs de logiciels agricoles d'accro\u00eetre consid\u00e9rablement la quantit\u00e9 de donn\u00e9es a\u00e9riennes auxquelles ils ont d\u00e9j\u00e0 acc\u00e8s, tout en leur faisant gagner du temps et de l'argent et en permettant aux utilisateurs finaux d'obtenir plus de donn\u00e9es en moins de temps.<\/p>\r\n
Par cons\u00e9quent, l'indice de v\u00e9g\u00e9tation dans t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection et surveillance des cultures<\/a> Cela permet d'effectuer un examen global et \u00e0 distance de l'\u00e9tat des cultures. En cas de probl\u00e8me, les agriculteurs peuvent choisir d'examiner les zones concern\u00e9es plut\u00f4t que l'ensemble du champ.<\/p>\r\n
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La grande majorit\u00e9 des indices de v\u00e9g\u00e9tation les plus importants, qui se comptent par centaines, doivent \u00eatre inclus dans les logiciels agricoles sous la forme d'une longue liste accessible et utilisable \u00e0 partir d'un seul endroit. GeoPard<\/a> propose les analyses essentielles qui peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es aux logiciels agricoles d\u00e9j\u00e0 disponibles et aux logiciels en d\u00e9veloppement.<\/p>\r\n
Nous vous guiderons vers la solution optimale r\u00e9pondant \u00e0 vos exigences ou \u00e0 celles de vos clients. Quel que soit votre mode d'utilisation de notre produit (API, marque blanche ou solutions sur mesure), vous avez la garantie de recevoir des donn\u00e9es pr\u00e9cises et fiables, collect\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection et \u00e0 une technologie satellitaire de pointe.<\/p>\r\n
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\n \nLa surveillance des cultures est un outil essentiel qui permet aux agriculteurs de d\u00e9tecter les zones probl\u00e9matiques et d'att\u00e9nuer le risque de pertes de rendement. <\/h2>\n \t
Surveillez facilement le d\u00e9veloppement de vos cultures gr\u00e2ce aux images satellites les plus r\u00e9centes. Ajoutez les limites de votre parcelle au syst\u00e8me et acc\u00e9dez \u00e0 l'int\u00e9gralit\u00e9 des archives d'images satellites sur un seul \u00e9cran\u00a0:<\/p> \t\t\t \t
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- \u00c9valuation des conditions de d\u00e9veloppement des cultures.<\/li>\n \t\t\t
- D\u00e9tection des anomalies de v\u00e9g\u00e9tation en temps quasi r\u00e9el.<\/li>\n \t\t\t
- Rep\u00e9rez les zones pr\u00e9sentant diff\u00e9rents stades de d\u00e9veloppement des cultures.<\/li>\n \t\t\t
- Vue \u00e0 travers les nuages.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t\t
Traduisez les informations issues de la surveillance des cultures par imagerie satellitaire en actions concr\u00e8tes sur le terrain et tirez profit de d\u00e9cisions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es\u00a0: <\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- D\u00e9tecter les diff\u00e9rences de v\u00e9g\u00e9tation cultiv\u00e9e entre les images les plus r\u00e9centes et rep\u00e9rer les zones cibl\u00e9es pour le pr\u00e9l\u00e8vement d'\u00e9chantillons de tissus.<\/li>\n \t\t\t
- Cr\u00e9er des cartes d'application \u00e0 taux variable pour la protection des cultures et la fertilisation en cours de saison, bas\u00e9es sur une \u00e9valuation du terrain quasi en temps r\u00e9el, et collecter le rapport d'ex\u00e9cution.<\/li>\n \t\t\t
- Signalez les zones endommag\u00e9es apr\u00e8s une catastrophe naturelle, une maladie ou une infestation de ravageurs et transmettez les rapports \u00e0 votre compagnie d'assurance.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t <\/div>\n\tApprendre davantage<\/a>\n <\/div>\n