{"id":4849,"date":"2022-06-03T08:02:15","date_gmt":"2022-06-03T06:02:15","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=4849"},"modified":"2023-05-12T21:38:17","modified_gmt":"2023-05-12T19:38:17","slug":"le-controle-et-le-calcul-des-donnees-de-rendement-des-cultures-agricoles-dans-lagriculture","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/fr\/blog\/farm-crop-yield-data-monitoring-and-calculation-in-agriculture\/","title":{"rendered":"Suivi et calcul des donn\u00e9es de rendement des exploitations agricoles"},"content":{"rendered":"

En agriculture, la cartographie des rendements est une m\u00e9thode qui utilise les donn\u00e9es GPS pour \u00e9valuer diff\u00e9rents facteurs, notamment le rendement des cultures et le taux d'humidit\u00e9 dans une parcelle donn\u00e9e. On parle \u00e9galement de suivi des rendements.<\/p>\r\n

Cr\u00e9\u00e9 dans les ann\u00e9es 1990, ce syst\u00e8me utilisait une combinaison de GPS et de capteurs tangibles tels que des compteurs de vitesse pour surveiller simultan\u00e9ment les rendements agricoles, les performances des silos \u00e0 grains et la vitesse des moissonneuses-batteuses.<\/p>\r\n

Parall\u00e8lement, le suivi des rendements est un \u00e9l\u00e9ment essentiel de nombreuses strat\u00e9gies de gestion adapt\u00e9es \u00e0 chaque site. Les cartes de rendement, qui fournissent des r\u00e9sultats visuels et analytiques, inspirent des recherches novatrices et peuvent apporter des r\u00e9ponses fiables aux exp\u00e9rimentations men\u00e9es en milieu agricole.<\/p>\r\n

Les capteurs de rendement (ou jauges de rendement) mesurent la quantit\u00e9 de r\u00e9colte produite. Les donn\u00e9es fournies par les cartes de rendement permettent d'\u00e9valuer l'impact des intrants contr\u00f4l\u00e9s comme les engrais et le chaulage, les semences et les pesticides, ainsi que des techniques culturales telles que le travail du sol, l'irrigation et le drainage.<\/p>\r\n

Lorsqu'il est utilis\u00e9 conjointement avec une moissonneuse-batteuse \u00e9galement \u00e9quip\u00e9e d'un r\u00e9cepteur DGPS (syst\u00e8me de positionnement global \u00e0 correction diff\u00e9rentielle), un moniteur de rendement est le plus efficace.<\/p>\r\n

Le syst\u00e8me de suivi des donn\u00e9es de rendement enregistre simultan\u00e9ment le rendement, l'humidit\u00e9 des grains et la position. Ce sont les donn\u00e9es fondamentales de rendement des cultures n\u00e9cessaires \u00e0 l'\u00e9tablissement des cartes de rendement.<\/p>\r\n

Une carte de rendement comprendra diverses couleurs et nuances, chacune refl\u00e9tant une gamme vari\u00e9e de productivit\u00e9 ou de production agricole. Les cartes de rendement permettent de mieux comprendre l'ampleur et la r\u00e9partition de la variabilit\u00e9 des rendements au sein d'une parcelle.<\/p>\r\n

Il convient d'\u00e9tudier les qualit\u00e9s du sol et les autres caract\u00e9ristiques du champ, car il existe des variations. \u201c Les cartes de rendement confirment ce que vous auriez d\u00fb savoir au pr\u00e9alable \u201d est une phrase qui a \u00e9t\u00e9 r\u00e9p\u00e9t\u00e9e \u00e0 maintes reprises.<\/p>\r\n

Qu'est-ce que le rendement en agriculture ?<\/h2>\r\n

La quantit\u00e9 de graines ou de c\u00e9r\u00e9ales pouvant \u00eatre r\u00e9colt\u00e9e sur une surface donn\u00e9e est appel\u00e9e rendement. Les unit\u00e9s de mesure les plus courantes sont le kilo par hectare ou le boisseau par acre.<\/p>\r\n

L'utilisation d'un indicateur tel que le rendement agricole moyen par hectare permet d'examiner la production agricole d'un agriculteur sur un champ sp\u00e9cifique pendant une p\u00e9riode donn\u00e9e.<\/p>\r\n

Parce qu'elle repr\u00e9sente le fruit de tout le travail et des ressources investis par les agriculteurs dans la culture des plantes dans leurs champs, elle est consid\u00e9r\u00e9e comme peut-\u00eatre la mesure la plus essentielle de la comp\u00e9tence de chaque agriculteur.<\/p>\r\n

Les cartes de rendement permettent de conserver un enregistrement permanent et visible des r\u00e9coltes. En revanche, la variabilit\u00e9 des rendements d'une seule ann\u00e9e ne fournit pas suffisamment d'informations pour identifier les tendances de productivit\u00e9 \u00e0 long terme.<\/p>\r\n

Lors du processus d'analyse, il est n\u00e9cessaire de prendre en compte des variables telles que la fertilit\u00e9 du sol, la quantit\u00e9 de pr\u00e9cipitations et la pression des mauvaises herbes.<\/p>\r\n

Veillez \u00e0 sauvegarder les donn\u00e9es brutes de rendement des cultures utilis\u00e9es pour cr\u00e9er les cartes dans au moins deux emplacements s\u00e9curis\u00e9s diff\u00e9rents.<\/p>\r\n

M\u00eame si vous avez d\u00e9j\u00e0 cr\u00e9\u00e9 une carte, vous pourriez avoir besoin des donn\u00e9es originales \u00e0 nouveau, que ce soit pour mettre en \u0153uvre un nouveau logiciel de gestion et de prise de d\u00e9cision ou pour mettre \u00e0 jour vos syst\u00e8mes informatiques.<\/p>\r\n

\u00c0 mesure que davantage d'ann\u00e9es de donn\u00e9es deviendront accessibles, la compr\u00e9hension des facteurs de variabilit\u00e9 gagnera en confiance et la valeur des donn\u00e9es historiques montera en fl\u00e8che.<\/p>\r\n

L'examen des donn\u00e9es de production \u00e0 long terme peut aider \u00e0 \u00e9valuer la productivit\u00e9 et la viabilit\u00e9 du sol ainsi que la pertinence des m\u00e9thodes culturales utilis\u00e9es pour cultiver une plante.<\/p>\r\n

M\u00eame si les variations de types ou de qualit\u00e9s de sol sont souvent la cause de la variation des rendements au sein d'un champ, les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques influencent g\u00e9n\u00e9ralement de mani\u00e8re significative cette variabilit\u00e9.<\/p>\r\n

Les trois \u00e0 cinq premi\u00e8res ann\u00e9es de collecte de donn\u00e9es sur les rendements doivent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme ayant une importance limit\u00e9e, car les informations recueillies seront insuffisantes pour tenir compte de la variabilit\u00e9 des rendements caus\u00e9e par les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques.<\/p>\r\n

Comment calcule-t-on le rendement des exploitations agricoles ?<\/h2>\r\n

En g\u00e9n\u00e9ral, les agriculteurs comptent la quantit\u00e9 d'une culture donn\u00e9e r\u00e9colt\u00e9e sur une parcelle avant d'estimer son rendement. Ensuite, ils p\u00e8sent la r\u00e9colte et estiment le rendement de l'ensemble de l'exploitation \u00e0 partir de cet \u00e9chantillon.<\/p>\r\n

Supposons qu'un agriculteur ait enregistr\u00e9 30 \u00e9pis de bl\u00e9 par pied carr\u00e9, chaque \u00e9pi contenant 24 grains. S'il suppose que 1\u00a0000 grains p\u00e8sent 35 grammes, le rendement approximatif par la m\u00e9thode simple serait de 30 \u00d7 24 \u00d7 35 \u00d7 0,04356, soit 1\u00a0097 kilogrammes par acre.<\/p>\r\n

Rappelons que cette estimation repose sur l'hypoth\u00e8se que 1\u00a0000 grains p\u00e8sent 35 grammes. De plus, sachant qu'un boisseau de bl\u00e9 p\u00e8se 27,215 kilogrammes, nous avons calcul\u00e9 que le rendement attendu serait de 40 boisseaux par acre (1\u00a0097 divis\u00e9 par 27,215).<\/p>\r\n

Le terme \u201c rendement d'une culture \u201d peut \u00e9galement d\u00e9signer le nombre de graines produites par la plante. Par exemple, si un grain de bl\u00e9 donne naissance \u00e0 trois autres grains de bl\u00e9, le rendement est de 1:3. Les expressions \u201c production agricole \u201d et \u201c rendement des cultures \u201d sont parfois utilis\u00e9es de mani\u00e8re interchangeable.\u201d<\/p>\r\n

Remarque : Dans une \u00e9conomie mondialis\u00e9e, ces donn\u00e9es sont essentielles pour d\u00e9terminer si les cultures produites permettront de couvrir en quantit\u00e9 suffisante les besoins alimentaires, l'alimentation animale et les besoins \u00e9nerg\u00e9tiques d'un \u00c9tat.<\/p>\r\n

Fonctionnalit\u00e9s des donn\u00e9es sur le rendement des exploitations agricoles\/cultures<\/h2>\r\n

Nous allons ici aborder certaines des caract\u00e9ristiques importantes des donn\u00e9es sur le rendement agricole.<\/p>\r\n

Des analyses plus compl\u00e8tes<\/strong><\/p>\r\n

Pour effectuer une analyse multicouche, il faut d'abord compiler de nombreuses couches de donn\u00e9es en une seule carte, puis rechercher les liens entre les diff\u00e9rentes couches de donn\u00e9es.<\/p>\r\n

Il devrait \u00eatre possible de d\u00e9finir des zones de productivit\u00e9 combin\u00e9es en utilisant des indices de v\u00e9g\u00e9tation d\u00e9riv\u00e9s d'images satellites., topographie<\/a>, et les donn\u00e9es provenant des \u00e9quipements, notamment le rendement, les propri\u00e9t\u00e9s \u00e9lectriques, les niveaux d'humidit\u00e9 et autres, ainsi que les r\u00e9sultats des analyses agrochimiques et Cartes 3D<\/a>.<\/p>\r\n

Visualisation automatique<\/strong><\/p>\r\n

Afin de mieux comprendre la variabilit\u00e9 du domaine et le d\u00e9veloppement de zones de gestion<\/a>, le brut donn\u00e9es sur le rendement des cultures<\/a> aurait d\u00fb \u00eatre transform\u00e9e en une image \u00e0 gradient uniform\u00e9ment r\u00e9parti.<\/p>\r\n

Chacune des caract\u00e9ristiques du fichier de rendement peut \u00eatre visualis\u00e9e sous forme graphique, notamment l'humidit\u00e9, la masse de rendement, le volume de rendement (humide et sec), la force d'appui, la consommation de carburant, etc.<\/p>\r\n

\"Comment<\/p>\r\n

Correction des donn\u00e9es brutes<\/strong><\/p>\r\n

Un point pr\u00e9cis du champ peut \u00eatre liss\u00e9 (par exemple, lors du traitement d'une portion de la t\u00eate de coupe combin\u00e9e dont la largeur est inf\u00e9rieure \u00e0 sa largeur totale). Vous devriez pouvoir ajuster les zones et polygones isol\u00e9s lors de la production de donn\u00e9es de rendement agricole bas\u00e9es sur ces zones.<\/p>\r\n

\u00c9laboration de cartes de prescription<\/strong><\/p>\r\n

Les cartes de prescription indiquent les doses d'intrants pour des zones sp\u00e9cifiques d'une parcelle. Ces cartes sont \u00e9labor\u00e9es \u00e0 partir de diverses donn\u00e9es spatiales, telles que les concentrations d'\u00e9l\u00e9ments nutritifs dans le sol et les rendements historiques.<\/p>\r\n

Remarques finales<\/strong><\/p>\r\n

Seules les cartes de rendement permettent d'illustrer la variabilit\u00e9 des rendements. Leur pr\u00e9cision d\u00e9pend de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour leur \u00e9laboration. Pour recueillir des donn\u00e9es fiables, les capteurs doivent \u00eatre correctement param\u00e9tr\u00e9s et faire l'objet de contr\u00f4les r\u00e9guliers.<\/p>\r\n

Pour comprendre les facteurs qui contribuent \u00e0 la variabilit\u00e9, les donn\u00e9es de rendement des cultures issues des cartes, ainsi que celles provenant des analyses de sol, scoutisme<\/a> Les notes et autres observations doivent \u00eatre utilis\u00e9es.<\/p>\r\n

Les agriculteurs disposent des informations n\u00e9cessaires pour faire de meilleurs choix de gestion, ce qui a un impact positif sur l'environnement et se traduit par une augmentation de la production et de la rentabilit\u00e9. Ces connaissances peuvent \u00eatre acquises gr\u00e2ce \u00e0 une gestion des cultures adapt\u00e9e aux sp\u00e9cificit\u00e9s de chaque parcelle.<\/p>\r\n