En \u00e9tudiant et en analysant attentivement ces r\u00e9sultats, un agriculteur peut facilement adapter ses interventions pour une production optimale dans le temps et l'espace. D'une certaine mani\u00e8re, l'imagerie hyperspectrale permet aux agriculteurs de comprendre les besoins de la culture.<\/p>\n
L'imagerie en agriculture est r\u00e9alis\u00e9e soit au sol, soit par voie a\u00e9rienne. Au sol, elle est effectu\u00e9e \u00e0 l'aide de robots ou de v\u00e9hicules \u00e9quip\u00e9s de capteurs hyperspectraux. Pour l'imagerie hyperspectrale a\u00e9rienne, on utilise des drones (UAV) ou des images satellitaires.<\/p>\n
Le m\u00e9canisme de fonctionnement de l'imagerie hyperspectrale reposant sur une mesure pr\u00e9cise de la lumi\u00e8re et de ses bandes spectrales, m\u00eame un petit mouvement ou une irr\u00e9gularit\u00e9 dans le syst\u00e8me peut fortement fausser les r\u00e9sultats et faire plus de mal que de bien.<\/p>\n
Il est donc essentiel d'utiliser des syst\u00e8mes et des services fiables et pr\u00e9cis pour toute op\u00e9ration d'imagerie hyperspectrale en agriculture. Enfin, l'application de l'imagerie hyperspectrale en agriculture est optimale lorsqu'elle est utilis\u00e9e r\u00e9guli\u00e8rement sur plusieurs cycles de culture, permettant ainsi une compr\u00e9hension et un suivi plus pr\u00e9cis des cultures.<\/p>\n
Comment l'imagerie spectrale satellitaire aide-t-elle les agriculteurs de pr\u00e9cision\u00a0?<\/h2>\n
Les satellites et les technologies associ\u00e9es n'aident pas seulement les agriculteurs \u00e0 g\u00e9rer efficacement leurs exploitations ; ils transforment les pratiques agricoles \u00e0 travers le monde.<\/p>\n
Les satellites offrent aux agriculteurs une vision et une compr\u00e9hension globales de leurs terres agricoles, d'un point de vue qu'ils n'auraient jamais pu imaginer il y a encore quelques d\u00e9cennies. Voici les diff\u00e9rents moyens par lesquels les satellites aident les agriculteurs \u00e0 g\u00e9rer leurs exploitations de mani\u00e8re efficace et durable\u00a0:<\/p>\n
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- Cartographie :<\/strong> La premi\u00e8re \u00e9tape de l'agriculture de pr\u00e9cision par satellite consiste en une cartographie compl\u00e8te de la parcelle. Cette \u00e9tape est particuli\u00e8rement avantageuse pour les grandes exploitations, car elle permet aux agriculteurs d'identifier et de prioriser leurs terres en fonction de leurs caract\u00e9ristiques spatiales.<\/li>\n
- Mesurer et \u00e9tudier :<\/strong> Les cam\u00e9ras et capteurs multispectraux embarqu\u00e9s sur les satellites permettent de mesurer directement ou indirectement un large \u00e9ventail de caract\u00e9ristiques importantes des terres agricoles, telles que la sant\u00e9 des cultures, leur nutrition, le stress hydrique du sol, le stade de plantation, les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, les maladies, etc.<\/li>\n
- Ex\u00e9cution et surveillance\u00a0:<\/strong> Par ailleurs, les donn\u00e9es satellitaires et leurs fonctionnalit\u00e9s sont pr\u00e9cieuses pour le fonctionnement des machines agricoles automatis\u00e9es et permettent de moduler avec pr\u00e9cision les doses d'engrais et les sch\u00e9mas d'irrigation. De plus, l'accumulation d'images au fil du temps r\u00e9v\u00e8le les caract\u00e9ristiques des terres agricoles et de l'environnement. Ceci contribue \u00e0 anticiper les \u00e9v\u00e9nements futurs et \u00e0 planifier et pr\u00e9parer les interventions afin de minimiser les pertes extr\u00eames dues \u00e0 des facteurs tels que la s\u00e9cheresse, le changement climatique, les \u00e9pid\u00e9mies, etc.<\/li>\n<\/ul>\n
Son utilisation en agriculture, notamment des images hyperspectrales, rel\u00e8ve du concept plus large d'agriculture de pr\u00e9cision. Ainsi, les images satellitaires sont rarement utilis\u00e9es isol\u00e9ment et constituent plut\u00f4t un \u00e9l\u00e9ment de l'Internet des objets (IdO) mis en \u0153uvre dans ce domaine.<\/p>\n
L'imagerie satellitaire, combin\u00e9e aux donn\u00e9es au sol, \u00e0 l'intelligence artificielle, \u00e0 l'analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es et \u00e0 la diffusion des donn\u00e9es jusqu'au niveau des agriculteurs via les smartphones et les applications mobiles.<\/p>\n
![\"L'imagerie](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49.2-min.jpg?resize=810%2C439&ssl=1\")
<\/p>\nPlus pr\u00e9cis\u00e9ment, l'imagerie \u00e0 haute r\u00e9solution spectrale en agriculture permet notamment\u00a0:<\/p>\n
1. D\u00e9tection de la sant\u00e9 des cultures :<\/strong><\/p>\n
Diff\u00e9rents types d'indices de v\u00e9g\u00e9tation, calcul\u00e9s \u00e0 partir d'images satellitaires multispectrales, permettent de comprendre, de d\u00e9tecter et de surveiller l'\u00e9tat sanitaire des cultures. Comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, diff\u00e9rents \u00e9tats sanitaires ou degr\u00e9s de vigueur entra\u00eenent l'absorption ou la r\u00e9flexion de diff\u00e9rentes longueurs d'onde de la lumi\u00e8re.<\/p>\n
Les capteurs capturent et calculent les indices, et le meilleur d'entre eux peut \u00eatre utilis\u00e9 en temps quasi r\u00e9el pour \u00e9laborer des strat\u00e9gies de gestion adapt\u00e9es. Pour en savoir plus sur les diff\u00e9rents types d'indices de v\u00e9g\u00e9tation et comment choisir celui qui vous convient, consultez ce document. Blog GeoPard<\/a>.<\/p>\n
2. \u00c9tat et propri\u00e9t\u00e9s du sol :<\/strong><\/p>\n
De m\u00eame que les cultures et leur feuillage pr\u00e9sentent des signatures spectrales distinctes selon leur \u00e9tat sanitaire, les variations du sol et de ses propri\u00e9t\u00e9s se traduisent \u00e9galement par un spectre de lumi\u00e8re diff\u00e9rent r\u00e9fl\u00e9chi par les capteurs a\u00e9roport\u00e9s.<\/p>\n
Par exemple, l'indice de luminosit\u00e9 du sol est un indicateur utilis\u00e9 pour mesurer et cartographier les propri\u00e9t\u00e9s du sol. \u00c9tant donn\u00e9 que des propri\u00e9t\u00e9s telles que l'humidit\u00e9, la teneur en nutriments, la texture, l'\u00e9rodabilit\u00e9 et le pH du sol jouent un r\u00f4le d\u00e9terminant dans la r\u00e9ussite ou l'\u00e9chec de l'ensemble du syst\u00e8me agricole, il est essentiel de cartographier, de g\u00e9rer et de surveiller l'\u00e9tat du sol avec pr\u00e9cision et r\u00e9gularit\u00e9.<\/p>\n
L'\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique des sols permet une description plus pr\u00e9cise de leurs propri\u00e9t\u00e9s, mais il peut s'av\u00e9rer co\u00fbteux et inefficace sur de grandes surfaces.<\/p>\n
En cons\u00e9quence, la meilleure approche consiste \u00e0 combiner l'imagerie hyperspectrale avec un \u00e9chantillonnage syst\u00e9matique du sol par grille afin d'obtenir une carte pr\u00e9cise et fiable des diff\u00e9rentes propri\u00e9t\u00e9s du sol.<\/p>\n
Cette m\u00e9thode peut \u00e9galement servir \u00e0 appliquer la fertilisation VRA. C'est l'approche utilis\u00e9e par\u2026 Analyse des donn\u00e9es sur les sols<\/a> solution fournie par GeoPard Agriculture<\/a>.<\/p>\n
3. D\u00e9tection de la croissance des cultures et des types de cultures\/vari\u00e9t\u00e9s<\/strong><\/p>\n
L'utilisation d'images satellitaires multispectrales pour comprendre et surveiller la croissance des cultures ainsi que leur composition est essentielle dans le cas des syst\u00e8mes de cultures multiples sur les grandes exploitations agricoles.<\/p>\n
Dans les grandes exploitations agricoles, diff\u00e9rentes parcelles peuvent pr\u00e9senter des facteurs environnementaux localis\u00e9s, entra\u00eenant des \u00e9carts par rapport au cycle de croissance normal. De plus, des plantes ind\u00e9sirables, comme les mauvaises herbes, peuvent prolif\u00e9rer et nuire \u00e0 la croissance des principales cultures.<\/p>\n
Pour surveiller tous ces probl\u00e8mes et s'assurer que l'ensemble du terrain produira des r\u00e9sultats optimaux, l'imagerie satellitaire multispectrale produit des couches de donn\u00e9es que vous pouvez comparer et utiliser pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n
Outre ces applications courantes de l'imagerie HS, d'autres applications incluent la d\u00e9tection et l'alerte pr\u00e9coces aux inondations, la d\u00e9tection des feux de for\u00eat, la surveillance du b\u00e9tail, etc.<\/p>\n
En r\u00e9sum\u00e9, l'imagerie satellitaire hyperspectrale poss\u00e8de un potentiel et des applications consid\u00e9rables dans l'agriculture et sa transformation en une pratique avanc\u00e9e pour faire face aux d\u00e9fis croissants du 21e si\u00e8cle.<\/p>\n
Il existe de nombreuses fa\u00e7ons pour les agriculteurs de tirer profit de cet outil puissant et de rendre leurs pratiques agronomiques plus faciles, plus efficaces, plus durables et, surtout, plus rentables.<\/p>\n
Toutefois, il est \u00e9galement clair que son application exige un haut niveau de pr\u00e9cision et de connaissances, et que les agriculteurs doivent veiller \u00e0 utiliser une plateforme de prestataire de services agricoles fiable, dot\u00e9e d'une grande efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et d'une expertise technique pointue.<\/p>\n
GeoPard Agriculture propose une large gamme de solutions agricoles exploitant pleinement le potentiel des images satellitaires multispectrales telles que Landsat, Sentinel et Planet.<\/p>\n
Les technologies utilis\u00e9es affichent une tr\u00e8s grande pr\u00e9cision, avec une haute r\u00e9solution de 3 m et une base de donn\u00e9es d'images sur plusieurs ann\u00e9es permettant d'\u00e9tablir les tendances de la v\u00e9g\u00e9tation et zones de gestion<\/a> pour vos terres agricoles.<\/p>\n
Parmi les autres possibilit\u00e9s offertes par le puissant moteur GeoPard, on peut citer le quasi temps r\u00e9el Surveillance des cultures<\/a> et Donn\u00e9es de rendement<\/a> en utilisant les images les plus r\u00e9centes, que vous pouvez facilement visualiser sur les plateformes cloud web et mobiles.<\/p>\n
En utilisant toutes ces informations et couches de donn\u00e9es, GeoPard analyse les caract\u00e9ristiques globales de productivit\u00e9 des terres agricoles et prescrit des taux d'intrants variables, comme engrais<\/a>, irrigation<\/a>, ou des esp\u00e8ces cultiv\u00e9es pour vos terres agricoles dans le but d'am\u00e9liorer vos pratiques agronomiques d'un point de vue durable et financier.<\/p>\n
\nQuestions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/h2>\n
\n - Mesurer et \u00e9tudier :<\/strong> Les cam\u00e9ras et capteurs multispectraux embarqu\u00e9s sur les satellites permettent de mesurer directement ou indirectement un large \u00e9ventail de caract\u00e9ristiques importantes des terres agricoles, telles que la sant\u00e9 des cultures, leur nutrition, le stress hydrique du sol, le stade de plantation, les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, les maladies, etc.<\/li>\n