![\"Donn\u00e9es](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/2021-02-03__181226.png?resize=810%2C465&ssl=1\")
\r\nDonn\u00e9es de rendement\u00a0<\/strong>vous permet de prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es et d'am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 de votre croissance. L'analyse des donn\u00e9es de rendement peut \u00eatre convertie en une carte d'application \u00e0 dose variable et utilis\u00e9e, par exemple, pour l'\u00e9pandage d'engrais. Son \u00e9talonnage est un autre point \u00e0 prendre en compte\u00a0; nous l'aborderons dans un article de blog s\u00e9par\u00e9.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Les analyses avanc\u00e9es de GeoPard\u00a0<\/strong>L'avantage est que vous pouvez effectuer une analyse multicouche en combinant plusieurs couches de donn\u00e9es en une seule carte et en recherchant les relations entre ces couches.\u00a0<\/p>\r\n Des zones de productivit\u00e9 combin\u00e9es peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir d'indices de v\u00e9g\u00e9tation issus d'images satellites, de la topographie, de donn\u00e9es provenant de machines telles que le rendement, la conductivit\u00e9 \u00e9lectrique, l'humidit\u00e9 du sol, etc., ainsi que des r\u00e9sultats d'analyses agrochimiques.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Visualisation des fichiers de rendement\u00a0<\/strong>Le traitement et le nettoyage du fichier sont effectu\u00e9s automatiquement apr\u00e8s son t\u00e9l\u00e9chargement. Deux versions des cartes sont pr\u00e9sent\u00e9es ci-dessous\u00a0: l\u2019image originale avec les donn\u00e9es brutes issues du moniteur de l\u2019\u00e9quipement, et la visualisation GeoPard.<\/p>\r\n Les donn\u00e9es brutes ont \u00e9t\u00e9 converties en une image de surface \u00e0 gradient continu, pour une meilleure compr\u00e9hension de l'h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 du champ et pour la cr\u00e9ation de zones de gestion.<\/p>\r\n Chacun des attributs du fichier de rendement est disponible pour la visualisation, tels que l'humidit\u00e9, la masse de rendement, le volume de rendement humide et sec, la force d'appui, la consommation de carburant, la vitesse de la machine, etc.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n correction des donn\u00e9es brutes\u00a0<\/strong>Cela signifie que si un point du champ pr\u00e9sente une anomalie, il sera liss\u00e9 (par exemple, en travaillant sur une largeur inf\u00e9rieure \u00e0 celle de la barre de coupe de la moissonneuse-batteuse). Lors de la cr\u00e9ation de donn\u00e9es de rendement par zones, vous pouvez corriger les zones et les polygones individuellement.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Examinons quelques exemples pratiques d'utilisation des cartes de rendement et d'autres couches de donn\u00e9es GeoPard.<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 1. Zones de gestion bas\u00e9es sur les donn\u00e9es de rendement.<\/strong>\u00a0Les zones de gestion peuvent \u00eatre d\u00e9finies \u00e0 partir des donn\u00e9es de rendement d'une seule ann\u00e9e ou de plusieurs ann\u00e9es. Il est important de noter qu'il est impossible de cumuler directement les rendements de diff\u00e9rentes ann\u00e9es, car cela biaiserait le r\u00e9sultat en faveur de l'une d'entre elles.<\/p>\r\n Pour att\u00e9nuer cet effet, GeoPard utilise plusieurs algorithmes afin d'homog\u00e9n\u00e9iser le poids de chaque ann\u00e9e. Vous pouvez d\u00e9finir l'importance de chaque ann\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 l'outil Pond\u00e9ration lors de la cr\u00e9ation d'une carte multicouche.<\/p>\r\n Ces zones de gestion des champs peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour construire des cartes d'application\/prescription\/Rx (VRA), en calculant le rendement potentiel dans chaque zone.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 2. Zones multicouches avec donn\u00e9es de rendement et autres sources de donn\u00e9es (topographie, sol, capteurs, satellite).\u00a0<\/strong>Il peut \u00eatre ajout\u00e9 \u00e0 analyse multicouche<\/a>\u00a0et d\u00e9terminer le poids qu'il aura sur les zones finales.<\/p>\r\n Dans cet exemple, trois couches de donn\u00e9es sont ajout\u00e9es \u00e0 la carte\u00a0: rendement, imagerie satellite et topographie. Vous pouvez combiner toutes les couches de donn\u00e9es que vous jugez pertinentes pour l\u2019analyse. La carte multicouche peut \u00eatre utilis\u00e9e pour des analyses de rendement plus pouss\u00e9es et pour la cr\u00e9ation de cartes VRA.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 3. Calcul du rendement au niveau de la zone et du champ.\u00a0<\/strong>Pour analyser diff\u00e9rents traitements, vari\u00e9t\u00e9s de semences et pratiques agronomiques, il est probablement utile de comparer le rendement moyen et total dans chaque zone, bande ou entre les champs.<\/p>\r\n GeoPard effectue ce calcul automatiquement pour vous afin de faciliter la comparaison des rendements en valeurs absolues.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 4. Zones de d\u00e9pendance bas\u00e9es sur<\/strong> Donn\u00e9es de rendement. Les zones bas\u00e9es sur les donn\u00e9es de rendement peuvent \u00eatre superpos\u00e9es \u00e0 d'autres zones de donn\u00e9es, et il est possible de rechercher des d\u00e9pendances entre les diff\u00e9rentes couches de donn\u00e9es. Cet exemple illustre la superposition de rendements \u00e9lev\u00e9s et de teneurs moyennes en prot\u00e9ines (1) et de rendements faibles et de teneurs \u00e9lev\u00e9es en prot\u00e9ines (2) pour diff\u00e9rentes vari\u00e9t\u00e9s de bl\u00e9 dans un m\u00eame champ.<\/p>\r\n D'autres exemples incluent la relation entre l'influence de la topographie sur le rendement, l'intersection entre les faibles rendements et le manque de macro- et micronutriments dans le sol, l'humidit\u00e9 du sol et les couches de conductivit\u00e9 \u00e9lectrique (CE).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n 5. Cartes d'application \u00e0 taux variable (VRA)\u00a0<\/strong>\u00c0 partir des donn\u00e9es de rendement, vous pouvez cr\u00e9er des cartes de prescription pour diff\u00e9rentes op\u00e9rations\u00a0: fertilisation, semis, pulv\u00e9risation, irrigation et planification des pr\u00e9l\u00e8vements de sol. Vous pouvez modifier le nombre et la forme des zones.<\/p>\r\n Vous pouvez \u00e9galement cr\u00e9er une carte de prescription pour une application \u00e0 taux variable en combinant les donn\u00e9es de rendement avec d'autres sources de donn\u00e9es (sol, CE, satellite, topographie).\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n M\u00eame si vous ne disposez pas de donn\u00e9es de rendement, vous pouvez utiliser GeoPard.\u00a0zones pluriannuelles (jusqu'\u00e0 33 ans)<\/a>\u00a0d'apr\u00e8s l'imagerie satellite ou\u00a0combiner avec d'autres couches de donn\u00e9es comme la topographie<\/a>\u00a0Pour entamer votre parcours en agriculture de pr\u00e9cision. Ces analyses sont souvent corr\u00e9l\u00e9es aux donn\u00e9es d'analyse des rendements, mais c'est une autre histoire.<\/p>\r\n 1. Comment r\u00e9aliser une analyse de rendement ?<\/strong><\/p>\r\n L'analyse du rendement est un processus utilis\u00e9 pour \u00e9valuer la productivit\u00e9 et la performance d'une culture ou d'un syst\u00e8me agricole. Voici les \u00e9tapes \u00e0 suivre pour r\u00e9aliser une analyse de rendement de base\u00a0:<\/p>\r\n L'analyse des rendements aide les agriculteurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es, \u00e0 surveiller la productivit\u00e9 des cultures et \u00e0 identifier les points \u00e0 am\u00e9liorer dans leurs pratiques agricoles.<\/p>\r\n 2. Que sont les donn\u00e9es de rendement ?<\/strong><\/p>\r\n Les donn\u00e9es de rendement d\u00e9signent les informations collect\u00e9es et enregistr\u00e9es concernant la quantit\u00e9 de r\u00e9coltes ou de produits agricoles obtenus sur une parcelle de terre donn\u00e9e. Elles comprennent des mesures ou des estimations de la quantit\u00e9 de rendement r\u00e9colt\u00e9, g\u00e9n\u00e9ralement exprim\u00e9e en poids ou en volume.<\/p>\r\n Il fournit des informations pr\u00e9cieuses sur la productivit\u00e9 et le rendement des cultures, aidant les agriculteurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es concernant leurs pratiques agricoles, \u00e0 \u00e9valuer l'efficacit\u00e9 des diff\u00e9rentes techniques ou intrants et \u00e0 suivre les tendances ou les variations des rendements des cultures au fil du temps.<\/p>\r\n 3. Quel est le potentiel de rendement ?<\/strong><\/p>\r\n Le potentiel de rendement d\u00e9signe le rendement ou le niveau de production maximal qu'une culture peut atteindre dans des conditions de croissance id\u00e9ales. Il repr\u00e9sente la limite sup\u00e9rieure de ce qu'une vari\u00e9t\u00e9 ou une esp\u00e8ce v\u00e9g\u00e9tale donn\u00e9e peut produire, en termes de quantit\u00e9 et de qualit\u00e9.<\/p>\r\n Le potentiel de rendement est influenc\u00e9 par divers facteurs tels que la g\u00e9n\u00e9tique, les conditions environnementales, la disponibilit\u00e9 des nutriments et les pratiques culturales. Il sert de point de r\u00e9f\u00e9rence aux agriculteurs et aux agronomes pour \u00e9valuer la performance et la productivit\u00e9 des diff\u00e9rentes vari\u00e9t\u00e9s de cultures et identifier les axes d'am\u00e9lioration permettant d'optimiser les rendements.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dans cet article\u00a0: Utilisation de l\u2019analyse des rendements en agriculture de pr\u00e9cision\u00a0; Analyse approfondie des donn\u00e9es de rendement dans GeoPard Agriculture\u00a0; Visualisation de chaque attribut dans les fichiers de rendement\u00a0; Correction de\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":1472,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_hide_featured_image":false,"_jetpack_featured_image_duplicate_dismissed":0,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1587,1368],"tags":[1617],"class_list":["post-322","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-partnership","category-yield","tag-geopard"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Les zones de gestion des parcelles, construites \u00e0 partir de donn\u00e9es de rendement sur plusieurs ann\u00e9es, conviennent \u00e0 une premi\u00e8re \u00e9valuation du potentiel de rendement et de la variabilit\u00e9 des nutriments du sol afin de prendre des d\u00e9cisions futures en mati\u00e8re de gestion des cultures.<\/p>\r\n![\"Carte](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/GeoPard_VR_seeding_m.png?resize=810%2C422&ssl=1\")
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\r\nQuestions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/h2>\r\n
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