Au cours d'analyses pluriannuelles, des chercheurs ont test\u00e9 si les cartes de zones de gestion bas\u00e9es sur les conditions du sol, la topographie ou d'autres caract\u00e9ristiques du paysage pouvaient pr\u00e9dire de mani\u00e8re fiable quelles parties d'un champ de ma\u00efs b\u00e9n\u00e9ficieraient le plus d'une augmentation des taux de semis ou de l'application d'azote.<\/p>\n
L'\u00e9tude a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que, contrairement aux id\u00e9es re\u00e7ues, la r\u00e9action des parcelles cultiv\u00e9es aux m\u00eames intrants varie consid\u00e9rablement d'une ann\u00e9e \u00e0 l'autre. Le facteur le plus impr\u00e9visible, les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, semble avoir l'impact le plus important sur la fa\u00e7on dont les cultures r\u00e9agissent \u00e0 ces intrants. Cependant, les agriculteurs peuvent prendre des mesures pour g\u00e9rer les effets des al\u00e9as climatiques sur leurs cultures.<\/p>\n
La cartographie des zones de gestion est apparue suite \u00e0 un int\u00e9r\u00eat croissant pour l'agriculture num\u00e9rique \u2013 l'utilisation de nouvelles technologies de collecte et d'analyse de donn\u00e9es pour mieux comprendre l'interaction des facteurs affectant les rendements des cultures, explique Nicolas Martin, professeur de sciences des cultures \u00e0 l'Universit\u00e9 de l'Illinois \u00e0 Urbana-Champaign, qui a men\u00e9 l'analyse avec l'ancien chercheur postdoctoral Carlos Agustin Alesso.<\/p>\n
Ces m\u00e9thodes consistent \u00e0 utiliser des capteurs de terrain, des donn\u00e9es satellitaires et d'autres outils num\u00e9riques pour suivre la r\u00e9action des cultures aux conditions locales, aux engrais, aux doses de semis et autres intrants. L'objectif est de minimiser les pratiques inutiles ou destructrices tout en maximisant les rendements, a ajout\u00e9 Martin.<\/p>\n
L'\u00e9tude r\u00e9cente a utilis\u00e9 une m\u00e9thode unique pour valider les pr\u00e9dictions des cartes de zones de gestion.<\/p>\n
\u201c Nous avons utilis\u00e9 nos machines agricoles comme une imprimante, g\u00e9n\u00e9rant un patchwork de donn\u00e9es, \u00e0 l'image d'une courtepointe aux couleurs vari\u00e9es \u201d, explique Martin. \u201c Nous avons men\u00e9 notre exp\u00e9rience sur plusieurs sites, selon un plan d'exp\u00e9rience totalement al\u00e9atoire. \u201d<\/p>\n
Les chercheurs ont men\u00e9 leur \u00e9tude sur sept sites typiques de production de ma\u00efs non irrigu\u00e9 dans l'Illinois. Chaque site a \u00e9t\u00e9 divis\u00e9 en plusieurs parcelles. Diff\u00e9rents taux de semis de ma\u00efs et d'application d'azote ont \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9s al\u00e9atoirement \u00e0 chaque parcelle.<\/p>\n
De plus, les chercheurs ont mesur\u00e9 la composition du sol, la topographie et d'autres caract\u00e9ristiques paysag\u00e8res propres \u00e0 chaque site. Ils ont standardis\u00e9 toutes les variables, \u00e0 l'exception des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, sur l'ensemble des parcelles. Cette \u00e9tude a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e de 2016 \u00e0 2021.<\/p>\n
Les chercheurs ont mesur\u00e9 le rendement de chaque parcelle \u00e0 la r\u00e9colte pendant plusieurs ann\u00e9es. Cela leur a permis d'identifier les parcelles qui r\u00e9agissaient le mieux aux diff\u00e9rents intrants chaque ann\u00e9e. Ils ont utilis\u00e9 un algorithme de for\u00eat al\u00e9atoire avanc\u00e9 pour d\u00e9terminer quels facteurs \u2013 comme les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, les caract\u00e9ristiques du sol ou la pente \u2013 permettaient de pr\u00e9dire avec le plus de pr\u00e9cision si une augmentation de l'apport d'azote ou une densit\u00e9 de semis plus \u00e9lev\u00e9e permettraient d'accro\u00eetre les rendements.<\/p>\n
Martin a expliqu\u00e9 que les variables m\u00e9t\u00e9orologiques sont les principaux facteurs influen\u00e7ant la r\u00e9partition spatiale des r\u00e9ponses aux doses d'azote ou de semences, les caract\u00e9ristiques du paysage et du sol intervenant de pr\u00e8s. Il a \u00e9galement not\u00e9 que ces r\u00e9ponses varient d'une ann\u00e9e \u00e0 l'autre en raison des al\u00e9as climatiques, ce qui entra\u00eene une certaine incoh\u00e9rence, du moins dans les parcelles \u00e9tudi\u00e9es.<\/p>\n
\u201c Cela signifie qu\u2019une parcelle qui r\u00e9agit bien \u00e0 une dose d\u2019azote plus \u00e9lev\u00e9e une ann\u00e9e pourrait ne pas r\u00e9agir aussi bien la fois suivante o\u00f9 elle sera cultiv\u00e9e en ma\u00efs \u201d, a-t-il expliqu\u00e9. \u201c De ce fait, le concept de cartographie des zones de gestion ne permet pas de pr\u00e9dire de mani\u00e8re fiable la r\u00e9action des cultures aux intrants. \u201d<\/p>\n
\u201c Nous pensons que ces r\u00e9sultats peuvent expliquer en partie pourquoi les technologies de l\u2019agriculture de pr\u00e9cision n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9es de mani\u00e8re uniforme par les agriculteurs \u201d, a d\u00e9clar\u00e9 Martin.<\/p>\n
Les chercheurs estiment que la collecte de davantage de donn\u00e9es sur plusieurs ann\u00e9es et l'utilisation de meilleurs outils d'analyse sur site pourraient am\u00e9liorer la pr\u00e9cision de la cartographie des zones de gestion.<\/p>\n
Ces travaux de recherche ont \u00e9t\u00e9 financ\u00e9s par le Service de conservation des ressources naturelles et l'Institut national de l'alimentation et de l'agriculture du d\u00e9partement am\u00e9ricain de l'Agriculture.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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