{"id":5470,"date":"2022-08-10T17:39:00","date_gmt":"2022-08-10T15:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=5470"},"modified":"2026-09-29T10:15:44","modified_gmt":"2026-09-29T08:15:44","slug":"mika-on-ndvin-normalisoitu-differentiaalinen-kasvillisuusindeksi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/what-is-ndvi-normalized-difference-vegetation-index\/","title":{"rendered":"Normalisoitu kasvillisuusindeksi (NDVI) helpottaa viljelij\u00f6iden el\u00e4m\u00e4\u00e4"},"content":{"rendered":"

Normalisoitu kasvillisuusindeksi (NDVI) on yleisesti k\u00e4ytetty mittari kasvillisuuden tiheyden ja kunnon kvantifioimiseen. Sen arvot vaihtelevat -1:st\u00e4 1:een, jossa negatiiviset arvot osoittavat vett\u00e4 tai paljasta maaper\u00e4\u00e4, nollan l\u00e4hell\u00e4 olevat arvot harvaa kasvillisuutta ja korkeammat arvot tihe\u00e4mp\u00e4\u00e4 ja terveemp\u00e4\u00e4 kasvillisuutta.<\/p>\n

Mik\u00e4 on normalisoitu kasvillisuusindeksi (NDVI)?<\/h2>\n

Se on menetelm\u00e4, joka laskee kasvillisuuden vastaanottaman punaisen valon ja kasvillisuuden voimakkaasti heijastaman l\u00e4hi-infrapunavalon v\u00e4lisen vaihtelun.<\/p>\n

Menetelm\u00e4n tavoitteena on kvantitatiivinen analyysi kasvillisuuden tilasta. Arvo ei koskaan putoa -1 ja +1 v\u00e4lisen spektrin ulkopuolelle. Kuitenkaan esimerkiksi monenlaisten maapeitteiden v\u00e4lill\u00e4 ei ole selke\u00e4\u00e4 erottelua.<\/p>\n

Jos lukujen summa on negatiivinen, on melko todenn\u00e4k\u00f6ist\u00e4, ett\u00e4 kyseess\u00e4 on vesi. Jos NDVI-pisteet ovat l\u00e4hell\u00e4 positiivista arvoa, on suuri todenn\u00e4k\u00f6isyys, ett\u00e4 kyseess\u00e4 on tiiviisti pakattuja vihreit\u00e4 lehti\u00e4. T\u00e4m\u00e4 pit\u00e4\u00e4 erityisesti paikkansa, jos lehdet ovat tiiviisti yhdess\u00e4.<\/p>\n

Vihreill\u00e4 lehdill\u00e4 on suurempi arvo kuin punaisilla lehdill\u00e4, ja siksi asia on n\u00e4in. Kuvittele hetki, ett\u00e4 se on hyvin l\u00e4hell\u00e4 nollaa.<\/p>\n

Tilanteessa ei ole juuri mink\u00e4\u00e4nlaista toivoa, ett\u00e4 siell\u00e4 olisi en\u00e4\u00e4 yht\u00e4\u00e4n lehti\u00e4, ja alue voi olla jo t\u00e4ss\u00e4 vaiheessa kaupunkialueeksi muuttunut. Normalisoitu ero kasvillisuusindeksi (NDVI) on indeksi, jota alueen analyytikot k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t kaukomittaus<\/a> useimmiten.<\/p>\n

Miksi normalisoitu ero kasvillisuusindeksi (NDVI) on hy\u00f6dyllinen?<\/h2>\n

On monia erilaisia \u200b\u200bkasvillisuusindeksej\u00e4, ja suurin osa niist\u00e4 on verrattavissa toisiinsa. Se on kuitenkin yleisimmin ja laajimmin k\u00e4ytetty, ja sill\u00e4 on my\u00f6s olennainen etu, nimitt\u00e4in korkea resoluutio kuvista, jotka on johdettu satelliittidata<\/a>.<\/p>\n

T\u00e4llaisissa olosuhteissa NDVI:n m\u00e4\u00e4ritt\u00e4miseen voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 kymmenen metrin resoluution kanavia. Muista, ett\u00e4 yksi pikseli on kymmenen kertaa kymmenen metri\u00e4. Toisaalta, lis\u00e4valo-kanavia, eli punaista ik\u00e4\u00e4, k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4n indeksin resoluutio voi olla kaksikymment\u00e4 metri\u00e4, jossa yksi pikseli on kaksikymment\u00e4 kertaa kaksikymment\u00e4 metri\u00e4.<\/p>\n

NDVI lasketaan kaavalla: (NIR - Red) \/ (NIR + Red), miss\u00e4 NIR on kasvillisuuden heijastama l\u00e4hi-infrapunas\u00e4teily ja Red on kasvillisuuden heijastama punainen valo.<\/h2>\n

Se voidaan m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 seuraavalla yksinkertaisella matemaattisella menettelyll\u00e4, joka muuntaa raa'an satelliittitiedon kasvillisuusindekseiksi.<\/p>\n

\"Normalisoidun<\/p>\n

Yht\u00e4l\u00f6 luo yhden luvun, joka on edustava ja integroi punaisella ja NIR-alueella (l\u00e4hi-infrapuna) saatavilla olevan tiedon.<\/p>\n

T\u00e4m\u00e4n vuoksi punaisen spektrialueen heijastavuus v\u00e4hennet\u00e4\u00e4n l\u00e4hi-infrapuna-alueen heijastavuudesta. T\u00e4m\u00e4n j\u00e4lkeen tulos jaetaan l\u00e4hi-infrapuna- ja punaisten aallonpituuksien kokona heijastavuudella.<\/p>\n

NDVI:n arviointi ei koskaan ole positiivisempi kuin positiivinen eik\u00e4 negatiivisempi kuin negatiivinen. Lis\u00e4ksi luku v\u00e4lill\u00e4 -1 ja 0 ilmaisee kuolleen kasvin sek\u00e4 ep\u00e4orgaanisia kohteita, kuten kivi\u00e4, teit\u00e4 ja rakennuksia.<\/p>\n

Samanaikaisesti sen arvot el\u00e4ville kasveille voivat vaihdella 0:sta 1:een, miss\u00e4 1 edustaa terveint\u00e4 kasvia ja 0 ep\u00e4terveint\u00e4 kasvia. On mahdollista m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 yksitt\u00e4inen arvo jokaiselle kuvan pikselille, riippumatta siit\u00e4, edustaako kyseinen pikseli yht\u00e4 lehte\u00e4 vai 500 eekkerin laajuista vehn\u00e4peltoa.<\/p>\n

Miten k\u00e4yt\u00e4mme normalisoitua erotusindeksi\u00e4 kasvillisuudelle?<\/h2>\n

Oikeutetusti sit\u00e4 hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n nyky\u00e4\u00e4n useilla eri tutkimusaloilla. Sit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n esimerkiksi maanviljelyss\u00e4 t\u00e4sm\u00e4viljelyn ja biomassam\u00e4\u00e4r\u00e4n arvioinnin tavoitteisiin. Sit\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t samoin mets\u00e4nhoitajat mets\u00e4varojen sek\u00e4 lehtialaindeksin (LAI) arviointiin.<\/p>\n

Lis\u00e4ksi NASA pit\u00e4\u00e4 sit\u00e4 luotettavana merkkin\u00e4 kuivuuden olemassaolosta. Suhteellinen NDVI ja kasvillisuuden tiheys ovat molemmat alhaisempia alueilla, joilla vesi est\u00e4\u00e4 kasvillisuuden vakiintumista.<\/p>\n

T\u00e4m\u00e4 johtuu siit\u00e4, ett\u00e4 vesi est\u00e4\u00e4 kasvien juuria kasvamasta syvemm\u00e4lle maaper\u00e4\u00e4n. Se, muiden muassa kaukomittaus<\/a>, voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 monin eri tavoin todellisuudessa.<\/p>\n

Mit\u00e4 NDVI voi kertoa meille kasveista?<\/h2>\n

On olennaista ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 syv\u00e4llisesti, ett\u00e4 Normalisoitu ero Kasvillisuusindeksi<\/a> on vain merkki kasvin terveydest\u00e4 eik\u00e4 anna tietoa tietyn tilan syist\u00e4.<\/p>\n

Kasvillisuusindeksi on enemm\u00e4nkin ilmaus kuin suora heijastus siit\u00e4, mit\u00e4 pellolla tapahtuu. Tarkastellaan kolmea NDVI:n k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 peltokykent\u00e4ss\u00e4:<\/p>\n

Kun uusi kausi alkaa<\/strong><\/p>\n

Se on hy\u00f6dyllist\u00e4 kasvin talvenkest\u00e4vyyden ja sen selviytymiskeinojen ymm\u00e4rt\u00e4misen kannalta.<\/p>\n