{"id":5470,"date":"2022-08-10T17:39:00","date_gmt":"2022-08-10T15:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=5470"},"modified":"2026-09-15T21:38:40","modified_gmt":"2026-09-15T19:38:40","slug":"mika-on-ndvin-normalisoitu-differentiaalinen-kasvillisuusindeksi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/what-is-ndvi-normalized-difference-vegetation-index\/","title":{"rendered":"Normalisoitu kasvillisuusindeksi (NDVI) helpottaa viljelij\u00f6iden el\u00e4m\u00e4\u00e4"},"content":{"rendered":"Normalisoitu kasvillisuusindeksi (NDVI) on yleisesti k\u00e4ytetty mittari kasvillisuuden tiheyden ja kunnon kvantifioimiseen. Sen arvot vaihtelevat -1:st\u00e4 1:een, jossa negatiiviset arvot osoittavat vett\u00e4 tai paljasta maaper\u00e4\u00e4, nollan l\u00e4hell\u00e4 olevat arvot harvaa kasvillisuutta ja korkeammat arvot tihe\u00e4mp\u00e4\u00e4 ja terveemp\u00e4\u00e4 kasvillisuutta.\r\n

Mik\u00e4 on normalisoitu kasvillisuusindeksi (NDVI)?<\/h2>\r\nSe on menetelm\u00e4, joka laskee kasvillisuuden vastaanottaman punaisen valon m\u00e4\u00e4r\u00e4n ja kasvillisuuden voimakkaasti heijastaman l\u00e4hi-infrapunavalon m\u00e4\u00e4r\u00e4n v\u00e4lisen vaihtelun. Menetelm\u00e4n tavoitteena on tarjota kvantitatiivinen analyysi kasvillisuuden tilasta. Miss\u00e4\u00e4n tilanteessa sen arvo ei j\u00e4\u00e4 -1:st\u00e4 +1:een ulottuvan spektrin ulkopuolelle. Maapeitetyyppien v\u00e4lill\u00e4 ei kuitenkaan ole selke\u00e4\u00e4 rajaa. Jos lukujen summa on pienempi kuin nolla, on melko todenn\u00e4k\u00f6ist\u00e4, ett\u00e4 kyseinen aine on vett\u00e4. Jos saat NDVI-pistem\u00e4\u00e4r\u00e4n, joka on melko l\u00e4hell\u00e4 positiivista, on hyv\u00e4t mahdollisuudet, ett\u00e4 kyseess\u00e4 on vain joukko tiiviisti pakattuja vihreit\u00e4 lehti\u00e4. T\u00e4m\u00e4 p\u00e4tee erityisesti, jos lehdet ovat tihe\u00e4sti pakattuja. Vihreiden lehtien arvo on suurempi kuin punaisten lehtien, mink\u00e4 vuoksi n\u00e4in on. Kuvittele hetkeksi, ett\u00e4 se on hyvin l\u00e4hell\u00e4 nollaa. T\u00e4llaisessa tilanteessa on tuskin mit\u00e4\u00e4n mahdollisuutta, ett\u00e4 mink\u00e4\u00e4nlaisia lehti\u00e4 olisi en\u00e4\u00e4 olemassa, ja alue saattaa olla jopa kaupungistunut t\u00e4h\u00e4n menness\u00e4. Normalized Difference Vegetation Indicator on indeksi, jota analyytikot k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t alueella kaukomittaus<\/a> useimmiten.\r\n

Miksi normalisoitu ero kasvillisuusindeksi (NDVI) on hy\u00f6dyllinen?<\/h2>\r\nOn monia erilaisia \u200b\u200bkasvillisuusindeksej\u00e4, ja suurin osa niist\u00e4 on verrattavissa toisiinsa. Se on kuitenkin yleisimmin ja laajimmin k\u00e4ytetty, ja sill\u00e4 on my\u00f6s olennainen etu, nimitt\u00e4in korkea resoluutio kuvista, jotka on johdettu satelliittidata<\/a>.T\u00e4llaisissa olosuhteissa NDVI:n m\u00e4\u00e4ritt\u00e4miseen voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 kymmenen metrin resoluution kanavia. Muista, ett\u00e4 yksi pikseli on kymmenen kertaa kymmenen metri\u00e4. Toisaalta indeksin resoluutio, joka k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 ylim\u00e4\u00e4r\u00e4isi\u00e4 valokanavia, nimitt\u00e4in punaista ik\u00e4\u00e4, voi olla kaksikymment\u00e4 metri\u00e4, jossa yksi pikseli on kaksikymment\u00e4 kertaa kaksikymment\u00e4 metri\u00e4.\r\n

NDVI lasketaan kaavalla: (NIR - Red) \/ (NIR + Red), miss\u00e4 NIR on kasvillisuuden heijastama l\u00e4hi-infrapunas\u00e4teily ja Red on kasvillisuuden heijastama punainen valo.<\/h2>\r\nSe voidaan m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 seuraavalla yksinkertaisella matemaattisella menettelyll\u00e4, joka muuntaa raa'an satelliittitiedon kasvillisuusindekseiksi.\r\n\r\n\"Normalisoidun\r\n\r\nYht\u00e4l\u00f6 luo yhden edustavan luvun ja yhdist\u00e4\u00e4 punaisella ja NIR-alueella (l\u00e4hi-infrapuna) saatavilla olevan tiedon. T\u00e4t\u00e4 varten se v\u00e4hent\u00e4\u00e4 punaisen spektrialueen heijastavuuden NIR-alueen heijastavuudesta. T\u00e4m\u00e4n j\u00e4lkeen tulos jaetaan NIR- ja punaisten aallonpituuksien kokonaisheijastuksella. NDVI-arvon arviointi ei ole koskaan positiivisempaa eik\u00e4 negatiivista. Lis\u00e4ksi luku v\u00e4lill\u00e4 -1 ja 0 tarkoittaa kuollutta kasvia ja ep\u00e4orgaanisia esineit\u00e4, kuten kivi\u00e4, teit\u00e4 ja rakennuksia. Samanaikaisesti sen arvot el\u00e4ville kasveille voivat vaihdella v\u00e4lill\u00e4 0\u20131, jossa 1 edustaa terveint\u00e4 kasvia ja 0 ep\u00e4terveint\u00e4 kasvia. Kuvan jokaiselle pikselille on mahdollista antaa yksi arvo, olipa kyseess\u00e4 sitten yksi lehti tai 500 eekkerin kokoinen vehn\u00e4pelto.\r\n

Miten k\u00e4yt\u00e4mme normalisoitua erotusindeksi\u00e4 kasvillisuudelle?<\/h2>\r\nSit\u00e4 hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n nyt perustellusti useilla eri tutkimusaloilla. Esimerkiksi maataloudessa sit\u00e4 hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n t\u00e4sm\u00e4viljelyn ja biomassan arvioinnin tarkoituksiin. Mets\u00e4nhoitajat k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t sit\u00e4 my\u00f6s mets\u00e4varojen sek\u00e4 lehtipinta-alan indeksin (LAI) arviointiin. Lis\u00e4ksi NASA uskoo sen olevan luotettava osoitus kuivuusolosuhteiden olemassaolosta. Sek\u00e4 suhteellinen NDVI ett\u00e4 kasvillisuuden pitoisuus ovat alhaisemmat alueilla, joilla vesi toimii esteen\u00e4 kasvillisuuden juurtumiselle. T\u00e4m\u00e4 johtuu siit\u00e4, ett\u00e4 vesi est\u00e4\u00e4 kasvien juurien kasvamisen syvemm\u00e4lle maaper\u00e4\u00e4n. Se, mukaan lukien muuntyyppiset kaukomittaus<\/a>, voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 monin eri tavoin todellisuudessa.\r\n

Mit\u00e4 NDVI voi kertoa meille kasveista?<\/h2>\r\nOn olennaista ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 syv\u00e4llisesti, ett\u00e4 Normalisoitu ero Kasvillisuusindeksi<\/a> on vain osoitus kasvin terveydest\u00e4 eik\u00e4 anna tietoa tietyn tilan taustalla olevista syist\u00e4. Kasvillisuusindeksi on pikemminkin ilmaus kuin suora heijastus pellolla tapahtuvasta. Tarkastellaan NDVI:n kolmea sovellusta kentt\u00e4analyysiss\u00e4:\r\n\r\nKun uusi kausi alkaa<\/strong>\r\n\r\nSe on hy\u00f6dyllist\u00e4 kasvin talvenkest\u00e4vyyden ja sen selviytymiskeinojen ymm\u00e4rt\u00e4misen kannalta.\r\n