- \r\n
- Normalisoitu differentiaalinen kasvillisuusindeksi eli NDVI arvioi kasvillisuuden vihre\u00e4ytt\u00e4 ja voi toimia korvikkeena arvioitaessa sadon terveytt\u00e4 koko pellolla.<\/li>\r\n
- NBR:\u00e4\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n sek\u00e4 palolaajuuden arviointiin ett\u00e4 k\u00e4ynniss\u00e4 olevien tulipalojen seurantaan.<\/li>\r\n
- ARVI seuraa hiukkasten pitoisuutta ja mahdollistaa k\u00e4ytt\u00e4jien paikantaa saasteiden tai jopa kaskiviljelyn kaltaisten toimintojen vaikutusalueet.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
Mobiilisovellusten avulla maanviljelij\u00e4t voivat saada maatilakartat<\/a> havainnollistaa sadon terveydentilan vaihtelua tilojen v\u00e4lill\u00e4 ja antaa tilakohtaista neuvontaa.<\/p>\r\n
Satelliittidatan integrointi useisiin muihin tietol\u00e4hteisiin, kuten s\u00e4\u00e4h\u00e4n, paikan p\u00e4\u00e4ll\u00e4 oleviin antureihin ja maataloustietoihin (lannoitteiden k\u00e4ytt\u00f6, istutusp\u00e4iv\u00e4t jne.), ja sit\u00e4 seuraava koneoppimisalgoritmien k\u00e4ytt\u00f6 tietojen k\u00e4sittelyss\u00e4 voi tarjota paikallisille viljelij\u00f6ille entist\u00e4 tarkempaa tietoa.<\/p>\r\n
Useat uudet yritykset tarjoavat t\u00e4sm\u00e4viljelyteknologioita. N\u00e4ihin kuuluvat ratkaisut lannoitteiden k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n sek\u00e4 satelliittikuviin perustuva satoennuste.<\/p>\r\n
Satelliitit voivat my\u00f6s tarjota geolokaatiotietoja. Satelliittipohjaiset navigointilaitteet, kuten GPS, auttavat georeferoitujen tietojen ker\u00e4\u00e4misess\u00e4 ja peltojen tarkkojen sijaintien tunnistamisessa.<\/p>\r\n
Se on v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4t\u00f6nt\u00e4 siementen, rikkakasvien ja torjunta-aineiden tarkalle j\u00e4rjestelylle sek\u00e4 veden kest\u00e4v\u00e4n k\u00e4yt\u00f6n hallinnalle ja yleisten maatalousk\u00e4yt\u00e4nt\u00f6jen tukemiselle.<\/p>\r\n
Satelliittien ja navigointij\u00e4rjestelmien yhteinen k\u00e4ytt\u00f6 auttaa kuvaamaan tilojen maaper\u00e4n ja viljelykasvien vaihtelevuutta, mik\u00e4 mahdollistaa sek\u00e4 intensiivisempien ett\u00e4 tehokkaampien viljelymenetelmien k\u00e4yt\u00f6n.<\/p>\r\n
3. Miehitt\u00e4m\u00e4tt\u00f6mien ilma-alusten (UAV) k\u00e4ytt\u00f6 t\u00e4sm\u00e4viljelyss\u00e4<\/h3>\r\n
Yhdess\u00e4 useiden muiden teknologiamuotojen (useiden anturien ja muuttuvanopeuksisen teknologian) kanssa droneja k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n viljelykasvien kasvusyklin per\u00e4kk\u00e4isiss\u00e4 vaiheissa. Se vaihtelee maaper\u00e4n arviointi<\/a> siementen kylv\u00f6st\u00e4 tai kasvien ruiskuttamisesta optimaalisen sadonkorjuuajankohdan m\u00e4\u00e4ritt\u00e4miseen.<\/p>\r\n
Niill\u00e4 on kaksi p\u00e4\u00e4asiallista sovellusta: ty\u00f6n m\u00e4\u00e4r\u00e4n havaitseminen ja v\u00e4hent\u00e4minen. Kameroilla ja muilla sensoreilla varustetut droonit mahdollistavat reaaliaikaisen ilmavalvonnan ja tarjoavat vertaansa vailla olevan n\u00e4k\u00f6kulman maatilaan.<\/p>\r\n
Drooneihin kiinnitett\u00e4v\u00e4t hy\u00f6tykuormat, kuten ruiskutusj\u00e4rjestelm\u00e4t, voivat v\u00e4hent\u00e4\u00e4 tiettyjen maatalousteht\u00e4vien, kuten partiotoiminta<\/a> ja levitt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 rikkakasvien torjunta-aineita, lannoitteita ja hy\u00f6nteismyrkkyj\u00e4.<\/p>\r\n
4. Antureiden ja esineiden internetin (IoT) k\u00e4ytt\u00f6\u00a0<\/h3>\r\n
Viljelij\u00e4t voivat tehd\u00e4 valintansa paikan p\u00e4\u00e4ll\u00e4 olevien antureiden ker\u00e4\u00e4m\u00e4n datan perusteella, jotka seuraavat peltojen ja satojen ominaisuuksia entist\u00e4 tarkemmin.<\/p>\r\n
T\u00e4sm\u00e4viljelyteknologioita, kuten sensoreita, hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n seuraavissa sovelluksissa: t\u00e4sm\u00e4kylv\u00f6ss\u00e4 ja -ruiskutuksessa, tuholaisten ja maaper\u00e4n seurannassa, \u00e4lykk\u00e4\u00e4ss\u00e4 kastelussa, satojen seurannassa, s\u00e4\u00e4n seurannassa ja ymp\u00e4rist\u00f6n seurannassa.<\/p>\r\n
Laitteiden v\u00e4list\u00e4 kommunikaatiota on s\u00e4\u00e4nnelt\u00e4v\u00e4 tietyill\u00e4 s\u00e4\u00e4nn\u00f6ill\u00e4, jotta paikalliset anturit voivat kommunikoida kesken\u00e4\u00e4n ja v\u00e4litt\u00e4\u00e4 dataa. Termi "verkkoprotokolla" viittaa t\u00e4h\u00e4n ennalta m\u00e4\u00e4r\u00e4ttyyn ohjeistoon.<\/p>\r\n
Koska eri langattomilla verkoilla on tyypillisesti vaihtelevat kantamat ja kapasiteetit tiedonsiirtoon, ne sopivat parhaiten useisiin sovelluksiin.<\/p>\r\n
Low-Power Wide-Area Networks (LPWAN) -teknologiana tunnettu teknologia on kasvattanut suosiotaan maatalouden esineiden internetin sovelluksissa.<\/p>\r\n
LPWAN on optimaalinen tilanteisiin, joissa \u00e4lykk\u00e4\u00e4t laitteet kommunikoivat huomattavan matkan p\u00e4\u00e4ss\u00e4, mutta niiden tarvitsee siirt\u00e4\u00e4 vain rajallinen m\u00e4\u00e4r\u00e4 dataa. LPWAN-verkkoteknologioita ovat esimerkiksi LoRaWAN ja NB-IoT.
![\"Tarkkuusviljelyn](\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/71.2-min.jpg?resize=810%2C439&ssl=1\")
<\/p>\r\nLaajan peittoalueen (jopa 20 kilometri\u00e4) lis\u00e4ksi n\u00e4ill\u00e4 antureilla on my\u00f6s korkea energiatehokkuus. T\u00e4m\u00e4n seurauksena antureiden virtal\u00e4hteen\u00e4 k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4t paristot voivat kest\u00e4\u00e4 jopa 15 vuotta.<\/p>\r\n
Koska LoRaWAN ei ole riippuvainen 4G:st\u00e4 tai GPS:st\u00e4, siit\u00e4 on tullut suositumpi t\u00e4sm\u00e4viljelytekniikoissa tai -sovelluksissa, sill\u00e4 se tarjoaa luotettavaa tiedonsiirtoa maantieteellisen paikannuksen lis\u00e4ksi. T\u00e4m\u00e4 osoittaa, ett\u00e4 se sopii paremmin k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4ksi syrj\u00e4isemmiss\u00e4 paikoissa, joissa 4G-peitto on heikompi.<\/p>\r\n
Lis\u00e4t\u00e4sm\u00e4viljelyteknologiat<\/h2>\r\n
T\u00e4sm\u00e4viljely\u00e4 auttavat teknologiset edistysaskeleet, kuten muuttuvanopeuksinen teknologia (VRT)<\/a>, maatalousrobotit ja automaatio.<\/p>\r\n
Pienviljelij\u00e4t eiv\u00e4t kuitenkaan n\u00e4yt\u00e4 pystyv\u00e4n toteuttamaan n\u00e4it\u00e4 k\u00e4yt\u00e4nt\u00f6j\u00e4 korkeiden kustannusten, hyv\u00e4ksytt\u00e4vien liiketoimintamallien puutteen ja tietyn teknisen asiantuntemuksen vaatimusten vuoksi.<\/p>\r\n
1. Robotiikka ja maatalouden automaatio<\/h3>\r\n
Maanviljelij\u00e4t kaikkialla maailmassa siirtyv\u00e4t robotiikan k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n monenlaisissa muodoissa, kuten rikkaruohojen kitkemiseen tarkoitetuissa roboteissa, autonomisissa traktoreissa, sadon seuranta<\/a> botteja ja sadonkorjuurobotteja, jotta voidaan v\u00e4hent\u00e4\u00e4 maatilan valvontaan tarvittavien matkojen m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4, minimoida satovahingot ja -h\u00e4vikit, lis\u00e4t\u00e4 maatilan satoa ja v\u00e4hent\u00e4\u00e4 polttoaineenkulutusta.<\/p>\r\n
Tarkkuusviljelyteknologioiden, kuten robottien, nousevat kustannukset ovat merkitt\u00e4vin este niiden laajalle levinneelle k\u00e4yt\u00f6lle alikehittyneiss\u00e4 maissa.<\/p>\r\n
Esimerkiksi vuonna 2017 robottiavusteisen maatalouden tiedustelun alkukustannuksiksi odotettiin yli 1 49 000 eekkeri\u00e4 ja vuosittaisiksi k\u00e4ytt\u00f6kustannuksiksi 1 418 eekkeri\u00e4 hehtaaria kohden. Muiden kevyisiin teht\u00e4viin, kuten kitkemiseen ja leikkaamiseen, suunniteltujen mobiilirobottien hinta saattaa nopeasti nousta 15 000 eekkeri\u00e4 43 000 eekkeriin.<\/p>\r\n
Jotta roboteista tulisi taloudellisesti kannattavampi vaihtoehto, tutkitaan kuitenkin erilaisia liiketoimintamalleja.<\/p>\r\n
Esimerkiksi yrityksen liiketoimintamalli voi sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 ARaaSin, joka viittaa "maatalousrobotit palveluna". Korvaamalla viljelij\u00f6it\u00e4 maatalousrobottien k\u00e4yt\u00f6st\u00e4 t\u00e4m\u00e4 konsepti tarjoaa pienviljelij\u00f6ille k\u00e4tev\u00e4n ja turvallisen taloudellisen vaihtoehdon.<\/p>\r\n
2. Muuttuvanopeuksinen teknologia (VRT)<\/h3>\r\n
Sadon m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4v\u00e4t tekij\u00e4t ovat harvoin yhdenmukaisia koko pellolla. Lis\u00e4ksi panosten johdonmukainen k\u00e4ytt\u00f6 ei takaa mahdollisimman suurta tuotantoa tai kannattavuutta.<\/p>\r\n
Muuttuvan annostelun teknologia (VRT) mahdollistaa panosten, kuten lannoitteiden, kemikaalien ja siemenkapseleiden, annosten r\u00e4\u00e4t\u00e4l\u00f6innin ja huomattavan vaihtelun pellon sopivissa paikoissa, jotta voidaan maksimoida panosten tehokkuus ja sit\u00e4 kautta yksitt\u00e4isten peltojen sato ja voitto. T\u00e4m\u00e4 tehd\u00e4\u00e4n koko alueen potentiaalin maksimoimiseksi.<\/p>\r\n
Toimitusta varten ajoneuvot, kuten droonit, traktorit ja muut maatalousrobotit, varustetaan laitteilla, jotka voivat toimia vaihtelevalla nopeudella (esim. ruiskut ja levittimet).<\/p>\r\n
Pienet tilat eiv\u00e4t usein pysty perustelemaan t\u00e4llaisten laitteiden hankintaa niiden kohtuuttoman korkeiden kustannusten (arviolta 150 000\u2013250 000 TP4T) ja niiden monimutkaisuuden vuoksi viljelij\u00f6iden ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 ja toteuttaa.<\/p>\r\n
GeoPard on yksi autonomisen t\u00e4sm\u00e4viljelyn teknologiayrityksist\u00e4, joka pystyy k\u00e4sittelem\u00e4\u00e4n mit\u00e4 tahansa georeferoidun maatilan dataa. Autamme kasvinviljelyyn osallistuvia yrityksi\u00e4 t\u00e4sm\u00e4viljelyratkaisuissa ja tehostamme toimintaansa.<\/p>\r\n
My\u00f6s viljelij\u00e4t ja satoneuvojat voivat saada t\u00e4sm\u00e4viljely<\/a> yrityksemme teknologioita. API, white label -ratkaisut ja widgetit ovat joitakin muita palveluita, joita tarjoamme suurille maatalousyrityksille. T\u00e4m\u00e4n ansiosta he voivat ottaa ratkaisunsa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n vain muutamassa viikossa.<\/p>\r\n
\r\nUsein kysytyt kysymykset<\/h2>\r\n
\r\n1. Mik\u00e4 seuraavista on todenn\u00e4k\u00f6isin syy siihen, miksi useimmat pienviljelij\u00e4t v\u00e4ltt\u00e4v\u00e4t t\u00e4sm\u00e4viljelyteknologiaa?<\/strong><\/p>\r\n
Todenn\u00e4k\u00f6isin syy siihen, miksi useimmat pienviljelij\u00e4t v\u00e4ltt\u00e4v\u00e4t t\u00e4sm\u00e4viljelyteknologiaa, on n\u00e4iden teknologioiden k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoon ja toteuttamiseen liittyv\u00e4t korkeat alkukustannukset. Pienviljelij\u00f6ill\u00e4 on usein rajalliset taloudelliset resurssit, ja he saattavat pit\u00e4\u00e4 t\u00e4sm\u00e4viljely\u00e4 liian kalliina ja saavuttamattomana.<\/p>\r\n
Lis\u00e4ksi rajallinen p\u00e4\u00e4sy tekniseen tiet\u00e4mykseen, infrastruktuurin puute sek\u00e4 riitt\u00e4m\u00e4tt\u00f6m\u00e4t koulutus- ja tukipalvelut voivat my\u00f6s est\u00e4\u00e4 pienviljelij\u00f6it\u00e4 ottamasta k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n t\u00e4sm\u00e4viljelyteknologiaa.<\/p>\r\n
2. Miten GPS-teknologian k\u00e4ytt\u00f6 t\u00e4ll\u00e4 tavalla hy\u00f6dytt\u00e4\u00e4 maanviljelij\u00e4\u00e4?<\/strong><\/p>\r\n
GPS-teknologian k\u00e4ytt\u00f6 t\u00e4sm\u00e4viljelyss\u00e4 hy\u00f6dytt\u00e4\u00e4 viljelij\u00f6it\u00e4 tarjoamalla tarkan peltokartoituksen, mahdollistamalla kohdennetun lannoituksen, virtaviivaistamalla maatilan toimintoja ja helpottamalla datal\u00e4ht\u00f6ist\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa.<\/p>\r\n
Tarkka peltokartoitus auttaa viljelij\u00f6it\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n peltojensa vaihteluita ja optimoimaan resurssien kohdentamista. Kohdennettu lannoite v\u00e4hent\u00e4\u00e4 j\u00e4tett\u00e4 ja alentaa kustannuksia. GPS-ohjatut koneet parantavat toiminnan tehokkuutta, s\u00e4\u00e4st\u00e4en aikaa ja ty\u00f6voimaa. Tiedonkeruu ja -analyysi mahdollistavat tietoon perustuvan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tuottavuuden ja kannattavuuden parantamiseksi.<\/p>\r\n
\n \nSadonvalvonta on olennainen ty\u00f6kalu, jonka avulla viljelij\u00e4t voivat havaita ongelma-alueet ja v\u00e4hent\u00e4\u00e4 satomenetysten riski\u00e4. <\/h2>\n \t
Valvo helposti satosi kehityst\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 uusimpia satelliittikuvia. Lis\u00e4\u00e4 pellon raja j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4n ja p\u00e4\u00e4set k\u00e4siksi t\u00e4ydelliseen satelliittikuva-arkistoon yhdell\u00e4 n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4:<\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- Viljelyn kehitysolosuhteiden arviointi.<\/li>\n \t\t\t
- Kasvillisuuden poikkeamien havaitseminen l\u00e4hes reaaliajassa.<\/li>\n \t\t\t
- Partiohavaintoja eri kehitysvaiheissa olevista viljelmist\u00e4.<\/li>\n \t\t\t
- N\u00e4kym\u00e4 pilvien l\u00e4pi.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t\t
Muunna satelliittikuvien viljelyseurannan oivallukset kentt\u00e4toimenpiteiksi ja hy\u00f6dynn\u00e4 datal\u00e4ht\u00f6ist\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa: <\/p> \t\t\t \t
- \n \t\t\t\t
- Tunnista ero viljelykasvillisuudessa viimeisimpien kuvien v\u00e4lill\u00e4 ja etsi kohdennetut alueet kudosn\u00e4ytteenottoa varten.<\/li>\n \t\t\t
- Luo kasvinsuojelua ja kauden aikaista lannoitusta koskevia vaihtelevan annostelun levityskarttoja l\u00e4hes reaaliaikaisen kentt\u00e4arvioinnin perusteella ja ker\u00e4\u00e4 suoritusraportti.<\/li>\n \t\t\t
- Merkitse vaurioituneet peltoalueet s\u00e4\u00e4ilmi\u00f6n, taudin tai tuholaistorjunnan j\u00e4lkeen ja l\u00e4het\u00e4 raportit vakuutusyhti\u00f6lle.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t <\/div>\n\tLis\u00e4tietoja<\/a>\n <\/div>\n