{"id":5363,"date":"2022-07-11T13:11:00","date_gmt":"2022-07-11T11:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=5363"},"modified":"2026-09-13T10:54:52","modified_gmt":"2026-09-13T08:54:52","slug":"miten-satelliittikuvat-auttavat-sadon-seurannassa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/","title":{"rendered":"Miten satelliittikuvat auttavat sadon seurannassa"},"content":{"rendered":"<p>Satelliittikuvat ovat yksi monipuolisimmista toiminnoista, joita voidaan toteuttaa maataloustuotannossa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoprosessin parantamiseksi. Suureen tietom\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4n perustuva p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteko voi auttaa viljelij\u00f6it\u00e4, agronomeja tai neuvojia ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n tilannetta ja prosesseja, joita tapahtuu seurattavilla maatalousalueilla.<\/p>\n<h2>Mit\u00e4 on satelliittikuvaus?<\/h2>\n<p>Satelliittikuvantaminen, joka tunnetaan my\u00f6s satelliittikaukokartoituksena, on prosessi, jossa satelliittikuvien avulla ker\u00e4t\u00e4\u00e4n tietoa Maan pinnasta, ilmakeh\u00e4st\u00e4 ja valtamerist\u00e4. T\u00e4m\u00e4 teknologia sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 <a href=\"https:\/\/www.nasa.gov\/audience\/forstudents\/5-8\/features\/nasa-knows\/what-is-a-satellite-58.html\">satelliitit<\/a> varustettu erikoistuneilla sensoreilla ja kameroilla, jotka pystyv\u00e4t ottamaan Maasta korkearesoluutioisia kuvia avaruudesta.<\/p>\n<p>Satelliittien ottamia kuvia voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 moniin eri tarkoituksiin, kuten s\u00e4\u00e4mallien seurantaan, ymp\u00e4rist\u00f6n muutosten seuraamiseen, maank\u00e4yt\u00f6n ja kasvillisuuden kartoittamiseen sek\u00e4 luonnonkatastrofien vaikutusten arviointiin. Niit\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 my\u00f6s sotilas- ja tiedustelutarkoituksiin.<\/p>\n<p>Satelliittikuvantaminen hy\u00f6tyineen voi tuoda esiin tilanteita, joita ei voida havaita s\u00e4\u00e4nn\u00f6llisell\u00e4 havainnoinnilla. S\u00e4\u00e4nn\u00f6lliset havainnointimenetelm\u00e4t voivat olla eritt\u00e4in vaativia k\u00e4ytetyn ty\u00f6voiman, rahoituksen ja ajan suhteen.<\/p>\n<p>Vaikka kasvien kasvukauden aikana tehd\u00e4\u00e4n s\u00e4\u00e4nn\u00f6llisi\u00e4 havaintoja, on useita asioita, joita ei voida n\u00e4hd\u00e4 paljaalla silm\u00e4ll\u00e4, kuten esimerkiksi kasvun alkuvaiheen eteneminen. <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/kuinka-torjua-kasvitauteja-alykkaan-maatalouden-avulla\/\">sairaus<\/a> ja tuholaisten aiheuttamat vauriot, jotka lopulta johtavat klorofyllin hajoamiseen solutasolla.<\/p>\n<p>Ihmissilm\u00e4lle n\u00e4kym\u00e4tt\u00f6mien spektrikaistojen integroinnin ja laskemisen avulla viljelij\u00e4t ja neuvojat voivat helposti visualisoida klorofyllin hajoamista ennen n\u00e4kyvi\u00e4 tautien tai tuholaisten aiheuttamia oireita kasveissa.<\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"5376\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/73-2-min\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?fit=1920%2C1040&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1920,1040\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"Multispectral Satellite Imagery\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"alignnone wp-image-5376 size-large\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"Monispektriset satelliittikuvat\" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?resize=1536%2C832&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?resize=2048%2C1109&amp;ssl=1 2048w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?resize=1200%2C650&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?w=1920&amp;ssl=1 1920w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.2-min.jpg?w=1620&amp;ssl=1 1620w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/p>\n<p>N\u00e4m\u00e4 sadon seurannan edut ovat hy\u00f6dyllisi\u00e4 nykyaikaisten teknologioiden kanssa, sill\u00e4 ne mahdollistavat t\u00e4llaisten tietojen integroinnin paikkatietoj\u00e4rjestelmiin, mik\u00e4 johtaa nopeaan ja laadukkaaseen tietojoukkoon, jota voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 maatalouden tuotantoj\u00e4rjestelmi\u00e4 koskevissa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoprosesseissa.<\/p>\n<p>Tietoon perustuvien p\u00e4\u00e4t\u00f6sten lis\u00e4ksi satelliittikuvia voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 raportointiin, tietojen kirjaamiseen ja integrointiin eri tietojoukkojen (tauti- ja tuholaismallien, <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/satotiedot\/\">satokartat<\/a>, tuholaistorjunta, lannoituskartat jne.), jotta voidaan luoda entist\u00e4 toimivampi sadonseurantaj\u00e4rjestelm\u00e4 ja tapa, jolla viljelij\u00e4 tai muut ammattilaiset n\u00e4kev\u00e4t satojen edistymisen kasvukauden aikana.<\/p>\n<h2>Miten satelliittikuvia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n maataloudessa?<\/h2>\n<p>Kuvia voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 spektri-indekseiden mallintamiseen ja laskemiseen, jotka my\u00f6hemmin voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 visualisointiin v\u00e4risynteesin muodossa joko spektrin n\u00e4kyv\u00e4ss\u00e4 osassa tai ottamalla mukaan muita aallonpituuksia. Oikein valittu v\u00e4risynteesi voi paljastaa kasvien kasvun, stressin tai maaper\u00e4n. <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/miten-kasitella-vesieroosioita\/\">eroosio<\/a> n\u00e4ytet\u00e4\u00e4n eri v\u00e4reill\u00e4.<\/p>\n<p>Spektri-indeksit ovat kahden tai useamman aallonpituuden spektriheijastuksen yhdistelmi\u00e4, jotka osoittavat kiinnostavia ominaisuuksia. Satokasvinkkej\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n yleisimmin maataloudessa, mutta indeksej\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n my\u00f6s palaneitten alueiden, muiden keinotekoisten ominaisuuksien, veden ja muiden geologisten ominaisuuksien tunnistamiseen.<\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"5377\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/73-3-min\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?fit=1920%2C1040&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1920,1040\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"Hyperspectral Satellite Imagery\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"alignnone wp-image-5377 size-large\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"Hyperspektrisatelliittikuvat\" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?resize=1536%2C832&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?resize=2048%2C1109&amp;ssl=1 2048w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?resize=1200%2C650&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?w=1920&amp;ssl=1 1920w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.3-min.jpg?w=1620&amp;ssl=1 1620w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/p>\n<p><strong>Hy\u00f6dyllisi\u00e4 spektri-indeksej\u00e4 kasvintuotannossa ovat:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/kasvillisuusindeksi-miten-niita-kaytetaan-tasmaviljelyssa\/\">NDVI<\/a> (Normalisoitu kasvillisuusindeksin erotus).<\/li>\n<li>EVI (parannettu kasvillisuusindeksi).<\/li>\n<li>RENDVI tai NDRE (punareunan normalisoitu differentiaalinen kasvillisuusindeksi).<\/li>\n<li>GNDVI (vihre\u00e4n normalisoidun differenssin kasvillisuusindeksi).<\/li>\n<li>MSI tai NDWI (Moisture Stress Index).<\/li>\n<li>LAI (lehtipinta-alaindeksi).<\/li>\n<\/ul>\n<p>NDVI on yksi k\u00e4ytetyimmist\u00e4 indekseist\u00e4 ja sit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n usein viljelykasvin alkutilan tarkasteluun. Muut indeksit ty\u00f6skentelev\u00e4t tiettyjen ominaisuuksien perusteella, joten tulokset ovat spesifisi\u00e4 tietyille maatalouskohteille, joten on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 ty\u00f6skennell\u00e4 maan kasvillisuuden historian kanssa.<\/p>\n<h2>NDVI (Normalisoitu kasvillisuusindeksi)<\/h2>\n<p>T\u00e4m\u00e4 indeksi mittaa vihre\u00e4\u00e4 kasvillisuutta ja on yleens\u00e4 eniten k\u00e4ytetty indeksi. Lehdet heijastavat infrapunavaloa (NIR) ja k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t fotosynteesiin vain n\u00e4kyv\u00e4\u00e4 valoa. T\u00e4m\u00e4 tarkoittaa, ett\u00e4 tervett\u00e4 kasvia, jolla on hyv\u00e4 fotosynteesinopeus, voidaan analysoida vertaamalla NIR:\u00e4\u00e4 n\u00e4kyv\u00e4\u00e4n punaiseen valoon.<\/p>\n<p>Ep\u00e4terve kasvillisuus heijastaa enemm\u00e4n n\u00e4kyv\u00e4\u00e4 valoa ja heikent\u00e4\u00e4 NIR-arvoa. Terve kasvillisuus v\u00e4hent\u00e4\u00e4 osan siihen lankeavasta n\u00e4kyv\u00e4st\u00e4 valosta. NDVI-arvo on kuitenkin herkk\u00e4 maaper\u00e4n (valo ja v\u00e4ri), pilvipeitteen ja varjon vaikutuksille. NDVI-arvot voivat my\u00f6s olla virheellisi\u00e4 tihe\u00e4n kasvillisuuden tapauksessa.<\/p>\n<p><strong>EVI (parannettu kasvillisuusindeksi)<\/strong><\/p>\n<p>T\u00e4m\u00e4 indeksi on standardi kohtalaisen resoluution spektreille \u2013 instrumentti, jota k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n Terra- ja Aqua-satelliiteissa. EVI tarjoaa vaihtoehdon NDVI:lle, joka viittaa joihinkin sen puutteisiin, kuten maaper\u00e4n ja ilmakeh\u00e4n rajoituksiin, optimoimalla lehtikasvillisuuden heijastavuutta.<\/p>\n<p>Se k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 n\u00e4kyv\u00e4n spektrin sinist\u00e4 osaa signaalin korjaamiseen, mik\u00e4 v\u00e4hent\u00e4\u00e4 edell\u00e4 mainittujen rajoitusten, kuten aerosolien s\u00e4hk\u00f6magneettisen s\u00e4teilyn sironnan, vaikutuksia.<\/p>\n<p><strong>RENDVI tai NDRE (punareunan normalisoitu ero kasvillisuusindeksi)<\/strong><\/p>\n<p>T\u00e4m\u00e4 indeksi perustuu standardiin NDVI-indeksiin, mutta muutoksin. RENDVI on eritt\u00e4in hy\u00f6dyllinen t\u00e4sm\u00e4viljelyss\u00e4, metsien seurannassa ja satojen stressin havaitsemisessa.<\/p>\n<p>Sen tehokkuus johtuu punaiseen p\u00e4\u00e4tykaistaan osuvien aallonpituuksien sis\u00e4llytt\u00e4misest\u00e4 heijastuksen ja absorption arvoja vastaavien aallonpituuksien sijaan. Se on erityisen k\u00e4tev\u00e4 kasvillisuuden olosuhteiden pienten muutosten havaitsemiseen.<\/p>\n<p><strong>GNDVI (vihre\u00e4n normalisoidun kasvillisuuden erotusindeksi)<\/strong><\/p>\n<p>T\u00e4m\u00e4 indeksi on samankaltainen kuin NDVI-indeksi ja mittaa valon heijastumista spektrin vihre\u00e4ss\u00e4 osassa aallonpituusalueella 540\u2013570 nanometri\u00e4 spektrin punaisen osan sijaan. T\u00e4m\u00e4 tekee indeksist\u00e4 herkemm\u00e4n viljelykasvien vihreiden osien klorofyllipitoisuudelle.<\/p>\n<p><strong>MSI (kosteusj\u00e4nnitysindeksi)<\/strong><\/p>\n<p>T\u00e4m\u00e4 indeksi on herkk\u00e4 lehtien vesipitoisuuden kasvulle. MSI-indeksi\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n veden niukkuuden aiheuttaman stressin havaitsemiseen, ja se on hyv\u00e4 sato-olosuhteiden indikaattori, jota k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n usein satomallinnuksessa, tulipaloanalyysiss\u00e4 ja ekosysteemin fysiologiassa. Korkeat arvot osoittavat vesistressi\u00e4 ja alhaisempaa vesipitoisuutta.<\/p>\n<p><strong>LAI (lehtipinta-alaindeksi)<\/strong><\/p>\n<p>T\u00e4t\u00e4 indeksi\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n lehtipinta-alan arvioimiseen ja kasvien kasvun ja sadon ennustamiseen.<\/p>\n<h2>Satotyyppiset satelliittikuvat<\/h2>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><b>Satelliitit ja teknologiatoimittajat<\/b><\/td>\n<td><b>Satelliittikuvien tyyppi<\/b><\/td>\n<td><b>Toista sykli<\/b><\/td>\n<td><b>Spatiaalinen resoluutio<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Landsat4-9<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">RGB, MONIPEKTRAALI, PANKROMAATTINEN<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">8 p\u00e4iv\u00e4\u00e4<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">15, 30, 100 metri\u00e4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Sentinel-2,<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">RGB, MONIPEKTRAALI<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">5 p\u00e4iv\u00e4\u00e4<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">10 metri\u00e4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Planeetan laajuus<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">RGB, MONIPEKTRAALI<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">P\u00e4ivitt\u00e4in<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">3\u20134 metri\u00e4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Planeetta SkySat<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">PANKROMAATTINEN, MONIPEKTRAALI<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">P\u00e4ivitt\u00e4in<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">0,5, 0,71\u20130,82 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Airbus-plejadit<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">MONIPEKTRAALI<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">P\u00e4ivitt\u00e4in<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">0,5 metri\u00e4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Vetoaa NEO:hon<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">PANKROMAATTINEN, MONIPEKTRAALI<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">40 minuuttia pyynn\u00f6n j\u00e4lkeen<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">0,3 metri\u00e4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">ICEEYE<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Synteettisen aukon tutka<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">P\u00e4ivitt\u00e4in<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">0,25 metri\u00e4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperion<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">HYPERSPEKTRAALI<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ei saatavilla<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">30 metri\u00e4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Prisma<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">HYPERSPEKTRAALI<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ei saatavilla<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">0,3 metri\u00e4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><b>Satelliittikuvantamisen k\u00e4ytt\u00f6tapaukset<\/b><\/h2>\n<p>T\u00e4ss\u00e4 on joitakin t\u00e4rkeit\u00e4 satelliittikuvien k\u00e4ytt\u00f6tarkoituksia sadon seurannassa:<\/p>\n<p><b>L\u00e4mp\u00f6kuvaus<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maanpinnan tasolla olevien kohteiden l\u00e4hett\u00e4m\u00e4 l\u00e4mp\u00f6 n\u00e4kyy ilmasta otetuissa l\u00e4mp\u00f6kuvissa, jotka paljastavat my\u00f6s sadon stressi\u00e4 vastaavia l\u00e4mp\u00f6tilan vaihteluita. Tarpeettomien elementtien, kuten k\u00e4\u00e4nt\u00f6laitteiden, poistaminen kuvasta kalibroinnin ja kuvankorjauksen avulla est\u00e4\u00e4 datan v\u00e4\u00e4ristymisen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Viile\u00e4mm\u00e4t alueet n\u00e4kyv\u00e4t violetteina ja l\u00e4mpim\u00e4mm\u00e4t alueet keltaisina lopullisissa kuvissa. L\u00e4mp\u00f6kuvaus on hy\u00f6dyllinen vuotojen, tukosten ja muiden kasteluongelmien l\u00f6yt\u00e4misess\u00e4, koska vesi j\u00e4\u00e4hdytt\u00e4\u00e4 kasvillisuutta. L\u00e4mp\u00f6kuvaus auttaa viljelij\u00f6it\u00e4 tunnistamaan oireita edelt\u00e4vi\u00e4 tautien ja tuholaisten paineita ja reagoimaan oikea-aikaisemmin ja kohdennetummin paljastamalla pieni\u00e4 muutoksia lehtien pintal\u00e4mp\u00f6tilassa.<\/span><\/p>\n<p><b>Maaper\u00e4n kosteus<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maatalouden on otettava huomioon maaper\u00e4n kosteus. Tarkkuusviljelyn sovelluksissa (yksitt\u00e4isten peltojen mittakaavassa) ja odotettaessa satomallinnuksen paranemista, korkean resoluution maaper\u00e4n kosteuskarttojen saatavuus on erityisen t\u00e4rke\u00e4\u00e4. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Heikon spatiaalisen resoluution ja pienen havaintojen syvyyden vuoksi satelliittien tuottamia maaper\u00e4n kosteustuotteita on toistaiseksi k\u00e4ytetty harvoin maatila- tai peltotason maatalouden p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tueksi. Jos satelliittien avulla voidaan kuitenkin tuottaa olennaista tietoa hyv\u00e4ksytt\u00e4vill\u00e4 ajallisilla ja spatiaalisilla ulottuvuuksilla, satelliittien tuottaman maaper\u00e4n kosteustiedon odotetaan tarjoavan paljon potentiaalia.<\/span><\/p>\n<p><b>Resoluutio<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Matalan kiertoradan satelliittien avulla otetut tarkat satelliittikuvat ovat viime aikoina kehittyneet ja tulleet helpommin saataville, mik\u00e4 tarjoaa uusia mahdollisuuksia fenotyypityksen sovelluksille. T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa havainnollistetaan, miten satelliittivalokuvausta k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n viljelykasvien fenotyypityksess\u00e4 ja maataloustuotannossa, ja siin\u00e4 tunnistetaan kasvien ominaisuuksia, joita voidaan arvioida tarkkojen satelliittitietojen avulla. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Artikkelissa k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n satelliittipohjaisen fenotyypityksen k\u00e4yt\u00f6n etuja viljelykasvien jalostusohjelmissa sek\u00e4 haittoja, kuten pilvien tukkeutumista. Siin\u00e4 tutkitaan my\u00f6s korkean resoluution satelliittikuvantamisen mahdollisia k\u00e4ytt\u00f6tarkoituksia fenotyypitysty\u00f6kaluna tulevaisuudessa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jotta kasvinjalostajat voisivat valita satoisia ja stressi\u00e4 siet\u00e4vi\u00e4 lajikkeita, jotka auttavat vastaamaan maailmanlaajuiseen ruoan kysynt\u00e4\u00e4n ja samalla selviytym\u00e4\u00e4n ilmastonmuutoksesta, korkean resoluution satelliittikuvia voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 fenotyypitysty\u00f6kaluna viljelykasvilajikkeiden arvioinnissa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> <img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"5378\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/73-4-min\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?fit=2400%2C1300&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"2400,1300\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"Satellite monitoring of crops\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"alignnone wp-image-5378 size-large\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"Satelliittiseuranta\" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?resize=1536%2C832&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?resize=2048%2C1109&amp;ssl=1 2048w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?resize=1200%2C650&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73.4-min.jpg?w=1620&amp;ssl=1 1620w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/span><\/p>\n<p><b>Satelliittikuvien sovellukset<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/\">GeoPard<\/a> kyvyt ja<a href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/miten-satelliittikuvat-auttavat-sadon-seurannassa\/\"> satelliittikuvaussovellukset tarjoavat<\/a> k\u00e4ytt\u00e4jien visualisoida, normalisoida, analysoida ja saada tietoa suoraan viljelylohkoista sadontuotannon parantamiseksi. T\u00e4m\u00e4 datan hy\u00f6dynt\u00e4minen voidaan tehd\u00e4 valmiiden GeoPard-algoritmien avulla tai luomalla omia algoritmeja, jotka ovat hy\u00f6dyllisi\u00e4 agronomian kannalta. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e4iden algoritmien avulla voidaan arvioida kasvien kasvua, stressi\u00e4 jne. (katso kuva) tai jopa luoda reseptikarttoja: esimerkiksi typpi-VR-levityskarttoja tai kasvinsuojeluruiskutuskarttoja.<\/span><\/p>\n<hr \/>\n<h2>Usein kysytyt kysymykset<\/h2>\n<hr \/>\n<p><strong>1. Miten saan satelliittikuvia maatilasta?<\/strong><\/p>\n<p>Saadaksesi sen maatilallesi, tutki palveluntarjoajia, rekister\u00f6idy ja k\u00e4yt\u00e4 heid\u00e4n tietokantaansa tai portaaliaan. M\u00e4\u00e4rit\u00e4 tilasi sijainti ja haluamasi parametrit hakeaksesi olennaisia kuvia maatalouden seurantaa varten.<\/p>\n<p><strong>2. Miksi satelliittikuvat ovat hy\u00f6dyllisi\u00e4 ravintoverkkojen ymm\u00e4rt\u00e4misess\u00e4?<\/strong><\/p>\n<p>Se on hy\u00f6dyllinen ravintoverkkojen ymm\u00e4rt\u00e4misess\u00e4, koska se pystyy tarjoamaan laajan ja kattavan kuvan ekosysteemeist\u00e4. Tallentamalla laajamittaisia kuvia maasta ja vesist\u00f6ist\u00e4 se antaa tutkijoille mahdollisuuden tarkkailla ja analysoida erilaisten elinymp\u00e4rist\u00f6jen ja luonnonvarojen alueellista jakautumista.<\/p>\n<p>T\u00e4m\u00e4 puolestaan auttaa tutkimaan eri lajien v\u00e4lisi\u00e4 vuorovaikutuksia, tunnistamaan keskeiset ruokailusuhteet ja ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n energian virtausta ravintoverkkojen kautta.<\/p>\n<p>Se auttaa selvitt\u00e4m\u00e4\u00e4n monimutkaisia ekologisia dynamiikkoja ja edist\u00e4\u00e4 siten ekosysteemien toiminnan ja suojelutoimien syvemp\u00e4\u00e4 ymm\u00e4rryst\u00e4.<\/p>\n<p><strong>3. Kuinka kalliita satelliittikuvat ovat?<\/strong><\/p>\n<p>Sen hinta vaihtelee useiden tekij\u00f6iden mukaan. N\u00e4it\u00e4 ovat palveluntarjoaja, resoluutio, hankintatiheys ja tarvittavan kattavuuden laajuus. Hinnat voivat vaihdella edullisista vaihtoehdoista matalan resoluution kuville kalliimpiin vaihtoehtoihin korkean resoluution ja reaaliaikaisen seurannan tarjoamiseksi.<\/p>\n<p>Lis\u00e4ksi erikoispalveluista tai r\u00e4\u00e4t\u00e4l\u00f6idyist\u00e4 tietopyynn\u00f6ist\u00e4 voi aiheutua lis\u00e4kustannuksia. On suositeltavaa tutustua eri palveluntarjoajiin ja heid\u00e4n hinnoittelumalleihinsa l\u00f6yt\u00e4\u00e4ksesi satelliittikuvantamisratkaisun, joka sopii juuri sinun tarpeisiisi ja budjettiisi.<\/p>\n<p><strong>4. Mit\u00e4 ovat infrapunasatelliittikuvat? Miten niit\u00e4 luetaan?<\/strong><\/p>\n<p>Se tallentaa maan pinnalla olevien esineiden ja pintojen l\u00e4hett\u00e4m\u00e4n infrapunas\u00e4teilyn. Se tarjoaa arvokasta tietoa l\u00e4mp\u00f6tilan vaihteluista ja l\u00e4mp\u00f6tilamalleista.<\/p>\n<p>Infrapunasatelliittikuvien lukemiseksi on ymm\u00e4rrett\u00e4v\u00e4, ett\u00e4 l\u00e4mpim\u00e4mm\u00e4t kohteet n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t kuvassa kirkkaammilta, kun taas viile\u00e4mm\u00e4t kohteet n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t tummemmilta. Analysoimalla n\u00e4it\u00e4 l\u00e4mp\u00f6tilavaihteluita voidaan arvioida pilvimuodostelmia, tunnistaa maan ja veden l\u00e4mp\u00f6tilaeroja, havaita mets\u00e4paloja ja jopa seurata merivirtoja.<\/p>\n<p>V\u00e4riskaalan ymm\u00e4rt\u00e4minen ja kuvien kirkkaustasojen tulkitseminen auttaa merkityksellisen tiedon poimimisessa infrapunasatelliittikuvista.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Satelliittikuvat ovat yksi monipuolisimmista toiminnoista, joita voidaan toteuttaa maataloustuotannossa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoprosessin parantamiseksi. P\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteko,\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":5375,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1661,1380],"tags":[1599],"class_list":["post-5363","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-satellite-imagery","category-whats","tag-remote-sensing"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Satellite Imagery for Crop Monitoring \ud83d\udccc<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Satellite imagery is one of most versatile functions that can be implemented in agricultural production to improve decision-making. \ud83c\udf3f\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/miten-satelliittikuvat-auttavat-sadon-seurannassa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Satellite Imagery for Crop Monitoring \ud83d\udccc\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Satellite imagery is one of most versatile functions that can be implemented in agricultural production to improve decision-making. \ud83c\udf3f\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/miten-satelliittikuvat-auttavat-sadon-seurannassa\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"GeoPard - Precision agriculture Mapping software\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-07-11T11:11:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-09-13T08:54:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"675\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minuuttia\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"dementievgeopard\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\"},\"headline\":\"How satellite imagery helps in crop monitoring\",\"datePublished\":\"2022-07-11T11:11:00+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-13T08:54:52+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/\"},\"wordCount\":1775,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/07\\\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"keywords\":[\"Remote Sensing\"],\"articleSection\":[\"Satellite Imagery\",\"Whats\"],\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/\",\"name\":\"Satellite Imagery for Crop Monitoring \ud83d\udccc\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/07\\\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"datePublished\":\"2022-07-11T11:11:00+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-13T08:54:52+00:00\",\"description\":\"Satellite imagery is one of most versatile functions that can be implemented in agricultural production to improve decision-making. \ud83c\udf3f\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/07\\\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/07\\\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"width\":1200,\"height\":675,\"caption\":\"How satellite imagery helps in crop monitoring\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"How satellite imagery helps in crop monitoring\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"name\":\"GeoPard - Precision agriculture software\",\"description\":\"Precision agriculture Mapping software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"GeoPard\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\",\"name\":\"GeoPard Agriculture\",\"alternateName\":\"GeoPard\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"width\":512,\"height\":68,\"caption\":\"GeoPard Agriculture\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/geopardAgriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/geopardagri\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/geopard-agriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/geopardagriculture\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\",\"name\":\"dementievgeopard\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"caption\":\"dementievgeopard\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Satelliittikuvat sadon seurantaan \ud83d\udccc","description":"Satelliittikuvat ovat yksi monipuolisimmista toiminnoista, joita voidaan ottaa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n maataloustuotannossa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon parantamiseksi. \ud83c\udf3f","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/miten-satelliittikuvat-auttavat-sadon-seurannassa\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Satellite Imagery for Crop Monitoring \ud83d\udccc","og_description":"Satellite imagery is one of most versatile functions that can be implemented in agricultural production to improve decision-making. \ud83c\udf3f","og_url":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/miten-satelliittikuvat-auttavat-sadon-seurannassa\/","og_site_name":"GeoPard - Precision agriculture Mapping software","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","article_published_time":"2022-07-11T11:11:00+00:00","article_modified_time":"2026-09-13T08:54:52+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":675,"url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","type":"image\/jpeg"}],"author":"dementievgeopard","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@geopardagri","twitter_site":"@geopardagri","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"dementievgeopard","Arvioitu lukuaika":"7 minuuttia"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/"},"author":{"name":"dementievgeopard","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a"},"headline":"How satellite imagery helps in crop monitoring","datePublished":"2022-07-11T11:11:00+00:00","dateModified":"2026-09-13T08:54:52+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/"},"wordCount":1775,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","keywords":["Remote Sensing"],"articleSection":["Satellite Imagery","Whats"],"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/","url":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/","name":"Satelliittikuvat sadon seurantaan \ud83d\udccc","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","datePublished":"2022-07-11T11:11:00+00:00","dateModified":"2026-09-13T08:54:52+00:00","description":"Satelliittikuvat ovat yksi monipuolisimmista toiminnoista, joita voidaan ottaa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n maataloustuotannossa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon parantamiseksi. \ud83c\udf3f","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/#primaryimage","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","width":1200,"height":675,"caption":"How satellite imagery helps in crop monitoring"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-satellite-imagery-help-in-crop-monitoring\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/geopard.tech\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"How satellite imagery helps in crop monitoring"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website","url":"https:\/\/geopard.tech\/","name":"GeoPard - T\u00e4sm\u00e4viljelyohjelmisto","description":"Tarkkuusviljelyn kartoitusohjelmisto","publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"alternateName":"GeoPard","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/geopard.tech\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization","name":"GeoPard Maatalous","alternateName":"GeoPard","url":"https:\/\/geopard.tech\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","width":512,"height":68,"caption":"GeoPard Agriculture"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","https:\/\/x.com\/geopardagri","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/geopard-agriculture\/","https:\/\/www.instagram.com\/geopardagriculture\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a","name":"dementiageopardi","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","caption":"dementievgeopard"}}]}},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pdiCPa-1ov","jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/73-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5363","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/users\/210157960"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5363"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5363\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5375"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5363"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5363"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5363"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}