{"id":2798,"date":"2021-12-28T10:48:19","date_gmt":"2021-12-28T09:48:19","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=2798"},"modified":"2026-09-29T10:19:01","modified_gmt":"2026-09-29T08:19:01","slug":"kaukokartoituksen-tyypit-maataloudessa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/","title":{"rendered":"Kaukokartoituksen tyypit maataloudessa"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Edistyksellisen teknologian kaltaisten j\u00e4rjestelmien, kuten kaukokartoituksen, k\u00e4ytt\u00f6 maataloudessa on viime aikoina lis\u00e4\u00e4ntynyt. Nyky\u00e4\u00e4n maatalousk\u00e4yt\u00e4nn\u00f6t ovat huomattavasti tehokkaampia, johdonmukaisempia ja virtaviivaisempia verrattuna perinteisiin maatalousk\u00e4yt\u00e4nt\u00f6ihin.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Edistyneiden menetelmien, kuten sadon arvioinnin, k\u00e4ytt\u00f6 kaikissa viljelyprosessin vaiheissa voi tuottaa ihanteellisen sadon ja paremman sadon.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Korkeamman sadon takaamiseksi viljelij\u00f6iden on varmistettava satojensa paras mahdollinen terveys. Vaikka perinteisten j\u00e4rjestelmien k\u00e4ytt\u00f6 rajoitti<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">suurempien alueiden tarkkailu, koska maanviljelij\u00f6iden oli pakko k\u00e4yd\u00e4 fyysisesti kaikissa maan osissa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Viimeisin innovaatio on tarjonnut useita tapoja, joilla viljelij\u00e4t voivat helposti seuloa satojen laatua suuremmilla alueilla.<\/span><\/p>\n<h2><b>Mit\u00e4 on kaukokartoitus?<\/b><\/h2>\n<p><strong>M\u00e4\u00e4ritell\u00e4<\/strong>Kaukokartoitus on tutkimus- ja teknologia-ala, johon liittyy tiedon ker\u00e4\u00e4minen maapallon pinnasta tai muista kohteista et\u00e4\u00e4lt\u00e4. Siin\u00e4 hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n erilaisia laitteita ja antureita, kuten satelliitteja, lentokoneita ja drooneja, tiedon ker\u00e4\u00e4miseen ilman fyysist\u00e4 kosketusta kohteeseen.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Yksinkertaisesti sanottuna se tarkoittaa maan tarkistamista kaukaa edistyneill\u00e4 laitteilla. Tarkastukseen kuuluvat maa-alueen fyysiset ominaisuudet. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prosessi toimii arvioimalla maasta tuotettua ja heijastunutta s\u00e4teily\u00e4, mik\u00e4 auttaa j\u00e4sent\u00e4m\u00e4\u00e4n kuvaa maasta ja avustaa asiantuntijoita tekem\u00e4\u00e4n arvioita maan tietyist\u00e4 osista.<\/span><\/p>\n<p>N\u00e4ihin s\u00e4hk\u00f6magneettisiin aaltoihin kuuluvat n\u00e4kyv\u00e4 valo, infrapuna ja mikroaaltos\u00e4teily. Analysoimalla s\u00e4teilyn ominaisuuksia tiedemiehet voivat saada arvokasta tietoa Maan ominaisuuksista ja prosesseista.<\/p>\n<p>Sill\u00e4 on laaja valikoima sovelluksia eri aloilla, kuten ymp\u00e4rist\u00f6n seurannassa, maataloudessa, kaupunkisuunnittelussa ja katastrofien hallinnassa. Se tarjoaa keinon havainnoida ja tutkia laajoja maapallon pinta-aloja, joihin olisi haastavaa tai mahdotonta p\u00e4\u00e4st\u00e4 suoraan k\u00e4siksi.<\/p>\n<h2><b>Mihin kaukokartoitusta k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lis\u00e4t\u00e4 <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/hallintavyohykkeiden-vra-kartat\/\">sadon kehitys<\/a> ja lis\u00e4t\u00e4kseen satoa vaikeilla markkinoilla tuottajat pyrkiv\u00e4t hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n uusinta saatavilla olevaa teknologiaa. Parhaan sadon takaamiseksi viljelij\u00f6iden on varmistettava, ett\u00e4 sadot pysyv\u00e4t parhaassa mahdollisessa kunnossa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Satojen vahvuuden havainnointi laajalla alueella helpottuu huomattavasti kaukokartoituksen hy\u00f6dynt\u00e4misen my\u00f6t\u00e4 maataloudessa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prosessista ker\u00e4tty data tukee t\u00e4sm\u00e4viljely\u00e4, mik\u00e4 antaa viljelij\u00f6ille mahdollisuuden saavuttaa suurempia satoja sadoistaan. <\/span>Joitakin yleisi\u00e4 kaukokartoitussovelluksia ovat:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Maanpeite- ja maank\u00e4ytt\u00f6kartoitus:<\/strong> Se voi tunnistaa ja luokitella erilaisia maapeitetyyppej\u00e4, kuten metsi\u00e4, viljelykasveja, vesist\u00f6j\u00e4 ja kaupunkialueita. N\u00e4m\u00e4 tiedot auttavat maank\u00e4yt\u00f6n muutosten seurannassa, mets\u00e4kadon arvioinnissa, luonnonvarojen hallinnassa ja kaupunkikehityksen suunnittelussa.<\/li>\n<li><strong>Ymp\u00e4rist\u00f6n seuranta:<\/strong> Sen avulla voidaan tarkkailla ja analysoida ymp\u00e4rist\u00f6parametreja, kuten kasvillisuuden terveytt\u00e4, vedenlaatua, ilmansaasteita ja ilmastonmuutosta. Se auttaa seuraamaan ja ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n luonnonilmi\u00f6it\u00e4, kuten mets\u00e4paloja, kuivuutta ja napaj\u00e4\u00e4tik\u00f6iden sulamista.<\/li>\n<li><strong>Maatalous ja viljely:<\/strong> Maatalouden kaukokartoitus voi arvioida satojen terveytt\u00e4, arvioida satoja ja tunnistaa tuholaisten tai tautien vaivaamia alueita. N\u00e4m\u00e4 tiedot auttavat viljelij\u00f6it\u00e4 tekem\u00e4\u00e4n tietoon perustuvia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 kastelusta, lannoituksesta ja tuholaistorjunnasta, mik\u00e4 johtaa parempaan sadon tuottavuuteen ja resurssien hallintaan.<\/li>\n<li><strong>Katastrofien hallinta:<\/strong> Sill\u00e4 on ratkaiseva rooli katastrofiavun ja sen j\u00e4lkeisten toimien toteuttamisessa. Se auttaa kartoittamaan luonnonkatastrofien, kuten hurrikaanien, tulvien ja maanj\u00e4ristysten, laajuutta, mik\u00e4 mahdollistaa resurssien tehokkaan kohdentamisen ja avun jakamisen. Se auttaa my\u00f6s arvioimaan katastrofin j\u00e4lkeisi\u00e4 vahinkoja ja suunnittelemaan j\u00e4lleenrakennustoimia.<\/li>\n<li><strong>Geologia ja malminetsint\u00e4:<\/strong> Sen tekniikat, kuten hyperspektrikuvaus ja tutka, voivat havaita ja karakterisoida geologisia piirteit\u00e4 ja malmiesiintymi\u00e4. N\u00e4m\u00e4 tiedot tukevat geologista kartoitusta, malminetsint\u00e4\u00e4 ja luonnonvarojen arviointia.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Kaukokartoitustekniikat kehittyv\u00e4t jatkuvasti anturitekniikan, kuvank\u00e4sittelyalgoritmien ja data-analyysimenetelmien kehityksen my\u00f6t\u00e4.<\/p>\n<p>Korkean resoluution satelliittikuvien saatavuuden lis\u00e4\u00e4ntyess\u00e4 ja kaukokartoitusdatan integroidessa paikkatietoj\u00e4rjestelmiin (GIS), niiden sovellukset ja potentiaali laajenevat, mik\u00e4 edist\u00e4\u00e4 planeettamme parempaa ymm\u00e4rt\u00e4mist\u00e4 ja helpottaa tietoon perustuvia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoprosesseja.<\/p>\n<h2><b>Miten kaukokartoitus toimii?<\/b><\/h2>\n<p>Se toimii tallentamalla ja analysoimalla Maan esineiden tai pintojen l\u00e4hett\u00e4m\u00e4\u00e4 tai heijastamaa s\u00e4hk\u00f6magneettista s\u00e4teily\u00e4 et\u00e4isyydelt\u00e4. T\u00e4ss\u00e4 on yksinkertaistettu selitys kaukokartoituksen toiminnasta:<\/p>\n<p><b><img data-recalc-dims=\"1\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3036\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/types-of-remote-sensing-in-agriculture-3-min-1\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?fit=1200%2C650&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1200,650\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"How does Remote Sensing Work?\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"alignnone wp-image-3036 size-large\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"Miten kaukokartoitus toimii?\" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?w=1200&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/b><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Energianl\u00e4hde:<\/strong> Se alkaa energial\u00e4hteest\u00e4, joka voi olla luonnollinen (esim. auringonvalo) tai keinotekoinen (esim. aktiiviset anturit, kuten tutka). Energial\u00e4hde l\u00e4hett\u00e4\u00e4 s\u00e4hk\u00f6magneettista s\u00e4teily\u00e4 kohti maan pintaa.<\/li>\n<li><strong>Vuorovaikutus kohteen kanssa:<\/strong> S\u00e4teilev\u00e4 energia on vuorovaikutuksessa kohdeobjektien tai -pintojen kanssa. Osa energiasta absorboituu, osa heijastuu ja osa voi l\u00e4p\u00e4ist\u00e4 kohteen. Vuorovaikutus riippuu kohteen ominaisuuksista, kuten sen koostumuksesta, rakenteesta ja kosteuspitoisuudesta.<\/li>\n<li><strong>Anturin tunnistus<\/strong>Anturit, jotka tyypillisesti sijaitsevat satelliiteissa, lentokoneissa tai droneissa, havaitsevat kohteen heijastaman tai l\u00e4hett\u00e4m\u00e4n energian. N\u00e4m\u00e4 anturit voivat tallentaa laajan aallonpituusalueen, mukaan lukien n\u00e4kyv\u00e4n valon, infrapunavalon ja mikroaaltovalon.<\/li>\n<li><strong>Tiedonkeruu:<\/strong> Anturit ker\u00e4\u00e4v\u00e4t dataa digitaalisten kuvien tai mittausten muodossa. Hankittu data voi sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 heijastuneen tai emittoituneen energian intensiteetin eri aallonpituuksilla.<\/li>\n<li><strong>Tiedonsiirto ja tallennus:<\/strong> Ker\u00e4tty data l\u00e4hetet\u00e4\u00e4n maa-asemille tai tallennetaan anturialustaan. Sen j\u00e4lkeen se k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n ja asetetaan saataville jatkoanalyysi\u00e4 varten.<\/li>\n<li><strong>Tiedonk\u00e4sittely ja -analyysi:<\/strong> Kaukokartoitusdataa k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n erikoistuneiden algoritmien ja tekniikoiden avulla. T\u00e4m\u00e4 sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 ilmakeh\u00e4n h\u00e4iri\u00f6iden ja geometristen v\u00e4\u00e4ristymien korjaukset sek\u00e4 radiometrisen kalibroinnin. K\u00e4sitelty\u00e4 dataa analysoidaan sitten, jotta saadaan merkityksellist\u00e4 tietoa Maan pinnasta.<\/li>\n<li><strong>Tulkinta ja soveltaminen:<\/strong> Asiantuntijat, kuten tiedemiehet, maantieteilij\u00e4t tai agronomit, tulkitsevat analysoitua dataa. He tunnistavat ja luokittelevat kohteita, kartoittavat maapeitetyyppej\u00e4, seuraavat muutoksia ja poimivat siit\u00e4 olennaista tietoa erilaisiin sovelluksiin.<\/li>\n<li><strong>Visualisointi ja viestint\u00e4:<\/strong> Lopputulokset visualisoidaan usein karttojen, kuvien tai muiden graafisten esitysten avulla. N\u00e4m\u00e4 visuaaliset tuotokset helpottavat p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekij\u00f6iden, tutkijoiden ja suuren yleis\u00f6n ymm\u00e4rt\u00e4mist\u00e4 ja tulkintaa.<\/li>\n<\/ul>\n<p>On t\u00e4rke\u00e4\u00e4 huomata, ett\u00e4 se voi hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 sek\u00e4 passiivisia ett\u00e4 aktiivisia tunnistustekniikoita. Passiiviset anturit havaitsevat luonnossa esiintyv\u00e4n energian (esim. auringonvalon), jota maan pinta heijastaa tai l\u00e4hett\u00e4\u00e4. Aktiiviset anturit puolestaan l\u00e4hett\u00e4v\u00e4t omaa energiaansa (esim. tutkapulsseja) ja mittaavat takaisin heijastuneen energian.<\/p>\n<h3><strong>Miten se toimii maataloudessa?<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kaukokartoitus maataloudessa perustuu eri laitteiden tietyn ajanjakson aikana ker\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n tietoon. Ker\u00e4tty\u00e4 dataa voidaan sitten k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 sadon ja sadon eri osa-alueiden analysointiin. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">T\u00e4t\u00e4 analyysia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n viljelykasvien muutosten tekemiseen maksimaalisen sadon varmistamiseksi. Prosessia voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 erilaisten analyysien suorittamiseen ja vastaavien toimenpiteiden toteuttamiseen. Yleisi\u00e4 maanviljelij\u00f6iden kohtaamia uhkia ovat tuholaisten ja rikkaruohojen esiintyminen viljelykasveissa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maataloudessa se voi auttaa havaitsemaan ne varhaisessa vaiheessa ja varoittaa viljelij\u00f6it\u00e4 ryhtym\u00e4\u00e4n tarvittaviin vastatoimiin satojen terveyden varmistamiseksi. Prosessin toteuttamiseksi eri maa-alueilla, joiden satojen koko ja laatu vaihtelevat, k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n erilaisia laitteita ja antureita.<\/span><\/p>\n<h2><b>Kaukokartoituksen tyypit maataloudessa<\/b><\/h2>\n<p>Maataloudessa kaukokartoitustekniikat kattavat erilaisia menetelmi\u00e4 viljelykasveja ja maatalousmaisemia koskevan tiedon ker\u00e4\u00e4miseksi ja analysoimiseksi. T\u00e4ss\u00e4 on joitakin yleisi\u00e4 maataloudessa k\u00e4ytettyj\u00e4 kaukokartoitustyyppej\u00e4:<\/p>\n<p><strong>1. Optinen tunnistus:<\/strong> Optiset anturit tallentavat s\u00e4hk\u00f6magneettista s\u00e4teily\u00e4 s\u00e4hk\u00f6magneettisen spektrin n\u00e4kyv\u00e4n, l\u00e4hi-infrapuna- (NIR) ja l\u00e4mp\u00f6infrapuna- (TIR) alueilla. Ne tarjoavat arvokasta tietoa satojen terveydest\u00e4, kasvillisuuden indekseist\u00e4 ja maanpeitteest\u00e4. Optisia tunnistustietoja hankitaan yleens\u00e4 satelliittikuvien tai ilmakuvien avulla.<\/p>\n<p><strong>2. Monispektrinen tunnistus:<\/strong> Monispektriset anturit ker\u00e4\u00e4v\u00e4t dataa useilla erillisill\u00e4 kaistoilla s\u00e4hk\u00f6magneettisen spektrin sis\u00e4ll\u00e4. Ne mahdollistavat tiettyjen aallonpituuksien analysoinnin, jotka ovat olennaisia kasvillisuuden terveyden ja sadon seurannan kannalta. Monispektrist\u00e4 dataa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n yleisesti kasvillisuusindeksien, kuten NDVI:n (Normalized Difference Vegetation Index) ja EVI:n (Enhanced Vegetation Index), laskemiseen sadon olosuhteiden arvioimiseksi.<\/p>\n<p><strong>3. Hyperspektrianturi:<\/strong> Hyperspektrianturit tallentavat dataa sadoilla kapeilla ja yhten\u00e4isill\u00e4 spektrikaistoilla s\u00e4hk\u00f6magneettisella spektrill\u00e4. T\u00e4m\u00e4 korkea spektrinen resoluutio mahdollistaa tiettyjen materiaalien ja kasvillisuuden ominaisuuksien yksityiskohtaisen analysoinnin ja tunnistamisen. Hyperspektridata on arvokasta tautien havaitsemisessa, ravinteiden arvioinnissa ja yksityiskohtaisessa viljelykasvien luokittelussa.<\/p>\n<p><strong>4. L\u00e4mp\u00f6tilan mittaus:<\/strong> L\u00e4mp\u00f6anturit ker\u00e4\u00e4v\u00e4t dataa s\u00e4hk\u00f6magneettisen spektrin TIR-alueella. Ne mittaavat esineiden, kuten viljelykasvien ja maaper\u00e4n, l\u00e4hett\u00e4m\u00e4\u00e4 s\u00e4teily\u00e4, joka liittyy niiden l\u00e4mp\u00f6tilaan. L\u00e4mp\u00f6tilan mittaus on hy\u00f6dyllinen vesistressin arvioinnissa, kastelun tehokkuuden havaitsemisessa ja viljelykasvien terveyden seurannassa l\u00e4mp\u00f6tilan vaihteluiden perusteella.<\/p>\n<p><strong>5. Tutka-anturit:<\/strong> Tutka-anturit hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t mikroaaltos\u00e4teily\u00e4 tunkeutuakseen pilvipeitteeseen, kasvillisuuteen ja maaper\u00e4\u00e4n, mik\u00e4 mahdollistaa tiedonkeruun s\u00e4\u00e4olosuhteista riippumatta. Tutka-anturit mittaavat takaisin sironnutta signaalia, joka antaa tietoa viljelykasvien ja maaston rakenteesta ja kosteuspitoisuudesta. Tutka-tiedot ovat arvokkaita topografian kartoittamisessa, maaper\u00e4n kosteuden seurannassa ja viljelykasvien kasvuvaiheiden arvioinnissa.<\/p>\n<p><strong>6. LiDAR-tunnistus<\/strong>LiDAR (Light Detection and Ranging) -anturit l\u00e4hett\u00e4v\u00e4t laserpulsseja ja mittaavat heijastuneen valon paluuajan. LiDAR-data tarjoaa eritt\u00e4in tarkkaa kolmiulotteista tietoa sadon korkeudesta, latvuston rakenteesta ja maaston korkeudesta. Se on hy\u00f6dyllinen tarkkuusviljelysovelluksissa, kuten sadon korkeuden arvioinnissa, maaston mallintamisessa ja latvuston karakterisoinnissa.<\/p>\n<p><strong>7. Miehitt\u00e4m\u00e4tt\u00f6m\u00e4t ilma-alukset (UAV)<\/strong>Miehitt\u00e4m\u00e4tt\u00f6m\u00e4t ilma-alukset, jotka on varustettu erilaisilla antureilla, kuten RGB-kameroilla, monispektriantureilla tai l\u00e4mp\u00f6antureilla, mahdollistavat korkean resoluution ja joustavan tiedonkeruun paikallisesti. Miehitt\u00e4m\u00e4tt\u00f6m\u00e4t ilma-alukset tarjoavat yksityiskohtaista ja ajantasaista tietoa satojen seurantaan, tautien havaitsemiseen ja t\u00e4sm\u00e4viljelyk\u00e4yt\u00e4nt\u00f6ihin.<\/p>\n<p>N\u00e4m\u00e4 erityyppiset kaukokartoitustekniikat tarjoavat toisiaan t\u00e4ydent\u00e4vi\u00e4 tietol\u00e4hteit\u00e4 ja ominaisuuksia, mik\u00e4 mahdollistaa maatalousj\u00e4rjestelmien kattavan ymm\u00e4rt\u00e4misen.<\/p>\n<p>Yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 ja analysoimalla useista l\u00e4hteist\u00e4 saatua dataa viljelij\u00e4t, agronomit ja tutkijat voivat saada tietoa sadon terveydest\u00e4, kasvusta, ravinnetilasta, vedenk\u00e4yt\u00f6st\u00e4 ja muista olennaisista tekij\u00f6ist\u00e4, jotka edist\u00e4v\u00e4t tehokasta maatalouden hallintaa.<\/p>\n<h2><b>Anturityypit<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Erilaisia antureita k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n yhdess\u00e4 ker\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n erilaisia tietoja vaihtelevien kokoisten alueiden alueilta. Anturit luokitellaan periaatteessa logistisiin tyyppeihins\u00e4. On olemassa satelliittiantureita, ilma-antureita ja maanp\u00e4\u00e4llisi\u00e4 antureita.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e4m\u00e4 anturit voidaan luokitella edelleen, kuten maa-anturit, ja niit\u00e4 on saatavilla useissa eri kokoonpanoissa. On olemassa k\u00e4dess\u00e4 pidett\u00e4vi\u00e4 maa-antureita, ajoneuvoon asennettavia maa-antureita, kuten traktoreihin asennettavia, ja vapaasti seisovia maa-antureita, jotka tyypillisesti asennetaan pylv\u00e4isiin ja suurempiin puihin. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Maanp\u00e4\u00e4lliset anturit<\/strong> k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n yleisesti ravinnetasojen, maaper\u00e4n kosteuspitoisuuden ja s\u00e4\u00e4n tarkistamiseen. N\u00e4iden avulla voidaan tehd\u00e4 monia muutoksia lannoitteiden ja kastelun k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n pit\u00e4\u00e4kseen sadon korkeana.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seuraava anturiluokka on ilmassa toimivat anturit. Droonien ansiosta ilmassa toimivista anturityypeist\u00e4 on tullut melko edullisia ja helposti saatavilla olevia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> N\u00e4m\u00e4 <strong>ilma-anturit<\/strong> voi ottaa tarkkoja kuvia maasta sek\u00e4 ker\u00e4t\u00e4 muita anturitietoja liikkumalla matalilla korkeuksilla pidempi\u00e4 aikoja viljelykasvien yll\u00e4. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e4iden antureiden avulla ker\u00e4tty data voi auttaa rikkaruohojen havaitsemisessa, sadon arvioinnissa ja muissa yksityiskohtaisissa analyyseiss\u00e4, kuten maaper\u00e4n suolapitoisuuden ja klorofyllipitoisuuden mittaamisessa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vaikka niist\u00e4 on tullut helposti saatavilla olevia ja kohtuuhintaisia, ne ovat edelleen k\u00e4ytt\u00f6kelvottomia voimakkaassa tuulessa ja pilvisell\u00e4 s\u00e4\u00e4ll\u00e4, mik\u00e4 on niiden k\u00e4yt\u00f6n haittapuoli.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kaikista kuvantamisen anturialustoista kaukaisin on <strong>satelliittianturi<\/strong>. Satelliittien k\u00e4ytt\u00f6 kaikenlaiseen kuvantamiseen oli perinteisesti hallitusten ja armeijan k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4. Satelliittikuvien k\u00e4ytt\u00f6 maataloudessa auttaa kattamaan laajan maa-alueen ja voi auttaa sadon tilan tarkistamisessa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Luonnonkatastrofin j\u00e4lkeen se voi auttaa laskemaan tappiot ja arvioimaan sadon. Vaikka satelliittianturidatan k\u00e4yt\u00f6ll\u00e4 on monia etuja, siihen liittyy monia varotoimia. Ensinn\u00e4kin se on kallista, ja vaikka kustannukset j\u00e4tett\u00e4isiinkin huomiotta, kuvantaminen on pyydett\u00e4v\u00e4 tiettyyn aikaan, tyypillisesti kuukausia etuk\u00e4teen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mik\u00e4 kaikki voi olla turhaa, jos pyydetyll\u00e4 alueella on pilvipeite pyydettyn\u00e4 aikana. Hallitukset ymp\u00e4ri maailmaa ovat alkaneet avata satelliittikuvia yleis\u00f6lle, mik\u00e4 voisi helpottaa prosessia paljon tulevaisuudessa.<\/span><\/p>\n<p><b>Anturin toiminta<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tunnistamalla pellon v\u00e4rit anturit v\u00e4litt\u00e4v\u00e4t tietoa, joka voi olla hy\u00f6dyllist\u00e4 kasvin terveydentilan p\u00e4\u00e4ttelyss\u00e4. Tarkastelemalla kasvin v\u00e4ri\u00e4 antureiden toimittamien tarkkojen tietojen avulla voidaan mitata kasvin klorofyllitasoja, joiden avulla viljelij\u00e4 voi havaita mahdolliset ravinnon puutteet tai kasvin terveysongelmat. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Yksinkertaiset tiedot voidaan saada tavallisilla v\u00e4riantureilla, mutta monimutkaisten tietojen saamiseksi k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n infrapuna- ja lyhytaaltoantureita.<\/span><\/p>\n<p><b><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"2800\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/types-of-remote-sensing-in-agriculture-2-min\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?fit=1200%2C650&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1200,650\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"Working of the Sensors in agriculture\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"alignnone wp-image-2800 size-large\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"Antureiden toiminta maataloudessa \" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?w=1200&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lehtien valon heijastuminen infrapunaspektriss\u00e4 muuttuu, jos lehti on vaurioitunut sis\u00e4isesti. T\u00e4m\u00e4 voi my\u00f6s osoittaa, jos kosteuspitoisuus ei ole riitt\u00e4v\u00e4. Yksi luotettavimmista maatalouden kaukokartoituksen malleista tunnetaan normalisoituna differentiaalisena kasvillisuusindeksin\u00e4 eli NDVI:n\u00e4.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Infrapuna- ja Red-Edge-antureiden avulla NDVI-malli pystyy helposti tunnistamaan vaurioituneet sadot, mik\u00e4 antaa viljelij\u00f6ille enemm\u00e4n reaktioaikaa ryhty\u00e4 tehokkaisiin vastatoimiin satojen pelastamiseksi.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e4it\u00e4 antureita voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 my\u00f6s maaper\u00e4n terveyden tarkistamiseen ja suolapitoisuuden mittaamiseen. Tarpeettomia suola-aineita sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4 maaper\u00e4 on yleens\u00e4 kirkkaampaa infrapuna-alueella, mik\u00e4 voi auttaa tunnistamaan maaper\u00e4n, joka tarvitsee lis\u00e4\u00e4 kastelua ja k\u00e4sittely\u00e4.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u00e4mp\u00f6anturien k\u00e4ytt\u00f6 voi auttaa kasteluj\u00e4rjestelm\u00e4n optimoinnissa. L\u00e4hteest\u00e4 l\u00e4htev\u00e4 l\u00e4mp\u00f6 n\u00e4kyy vaaleampana infrapunas\u00e4vyn\u00e4. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kastelun j\u00e4lkeen maanviljelij\u00e4 voi l\u00e4hett\u00e4\u00e4 peltojensa ylle pitk\u00e4taajuisen infrapuna-anturin eli LWIR:n tarkistaakseen, mitk\u00e4 alueet s\u00e4teilev\u00e4t l\u00e4mp\u00f6\u00e4 huonojen vesij\u00e4rjestelmien vuoksi, jotta kasteluj\u00e4rjestelm\u00e4n ongelmat voidaan korjata.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Satelliittianturit voivat kattaa laajan kirjon toimintoja. Koska ne pystyv\u00e4t ohittamaan ilmasto-olosuhteet, ne sopivat erinomaisesti puutarhan havainnointiin. Tutka- ja mikroaaltoantureiden lis\u00e4ksi satelliittien GPS-signaalit antavat tarkkoja sijaintitietoja, jotka ovat olennaisia uusissa maatalousinnovaatioissa, kuten itseohjautuvissa maatalouskoneissa ja -laitteissa.<\/span><\/p>\n<h2><b>Kaukokartoituksen ja paikkatietoj\u00e4rjestelmien rooli ja edut maataloudessa<\/b><\/h2>\n<p>Sill\u00e4 on keskeinen rooli maataloudessa, sill\u00e4 se tarjoaa arvokasta tietoa ja n\u00e4kemyksi\u00e4, jotka edist\u00e4v\u00e4t parempaa sadonhoitoa, tuottavuuden kasvua ja kest\u00e4vi\u00e4 viljelyk\u00e4yt\u00e4nt\u00f6j\u00e4. T\u00e4ss\u00e4 on joitakin keskeisi\u00e4 tapoja, joilla kaukokartoitus on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 maataloudessa:<\/p>\n<p><b>Kylv\u00f6alan arviointi<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Yksi kaukokartoituksen kriittisist\u00e4 k\u00e4ytt\u00f6tarkoituksista puutarhataloudessa on kylv\u00f6alueen arviointi. Ilma- ja satelliittiantureista saatu data antaa tarkan analyysin kylv\u00f6alueista ja auttaa riskienarvioinnissa, jos katastrofi tai katastrofi tapahtuu.<\/span><\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6785\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/role-and-advantages-of-remote-sensing-and-gis-in-agriculture\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?fit=1355%2C754&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1355,754\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"Role and Advantages of Remote Sensing and GIS in Agriculture\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?fit=1024%2C570&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6785 size-full\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=810%2C451&#038;ssl=1\" alt=\"Kaukokartoituksen ja paikkatietoj\u00e4rjestelmien rooli ja edut maataloudessa\" width=\"810\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?w=1355&amp;ssl=1 1355w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=300%2C167&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=1024%2C570&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=768%2C427&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=1200%2C668&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/p>\n<p><strong>Sadon terveydentilan arviointi<\/strong><\/p>\n<p>Sen avulla maanviljelij\u00e4t ja agronomit voivat seurata satojen terveytt\u00e4 ja elinvoimaa laajoilla alueilla. Analysoimalla satelliitti- tai ilmakuvia he voivat havaita stressin, ravinnepuutosten, tautiepidemioiden tai tuholaisten varhaisia merkkej\u00e4. T\u00e4m\u00e4 varhaisvaroitusj\u00e4rjestelm\u00e4 mahdollistaa oikea-aikaiset toimenpiteet ja kohdennetut torjunnat, mik\u00e4 v\u00e4hent\u00e4\u00e4 satotappioita ja optimoi resurssien kohdentamisen.<\/p>\n<p><strong>Tuottoarviointi ja -ennustaminen<\/strong><\/p>\n<p>Data yhdistettyn\u00e4 tilastollisiin malleihin voi auttaa arvioimaan ja ennustamaan satoja. Analysoimalla kasvillisuusindeksej\u00e4 ja seuraamalla tekij\u00f6it\u00e4, kuten latvuston peitt\u00e4vyytt\u00e4 ja biomassaa, viljelij\u00e4t voivat ennakoida mahdollisia satovaihteluita ja tehd\u00e4 tietoon perustuvia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 tuotteidensa sadonkorjuusta, varastoinnista ja markkinoinnista.<\/p>\n<p><b>Kasvitautien tunnistaminen<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gis-kaukokartoitus maataloudessa helpottaa saasteiden ja tuholaisten hy\u00f6kk\u00e4ysten tunnistamista laajoilla alueilla viljelykasveissa alkuvaiheessa. T\u00e4m\u00e4 antaa tuottajille riitt\u00e4v\u00e4n mahdollisuuden ryhty\u00e4 kaikkiin torjuntatoimiin sadon suojaamiseksi suurilta tappioilta. T\u00e4m\u00e4 on mahdollista satelliittikuvantamisen ja -tutkimusten avulla.<\/span><\/p>\n<p><b>Maaper\u00e4n ominaisuudet<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ehk\u00e4 t\u00e4rkein tekij\u00e4 hyv\u00e4n sadon varmistamisessa on maaper\u00e4n asianmukainen tuki. Se vaikuttaa suoraan satoon. Kaikki edistysaskeleet <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/hallintavyohykkeiden-vra-kartat\/\">tilanhoito<\/a> tai viljelyj\u00e4rjestelm\u00e4 aiheuttavat maaper\u00e4n muutoksia, jotka puolestaan vaikuttavat maaper\u00e4n tuotantokykyyn. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ominaisuudet, kuten maaper\u00e4n suolapitoisuus, maaper\u00e4n pH, orgaanisen aineksen m\u00e4\u00e4r\u00e4 ja maaper\u00e4n rakenne, voidaan tunnistaa kaukohavainnoinnin avulla, ja n\u00e4it\u00e4 tietoja voidaan analysoida merkitt\u00e4vien maaper\u00e4n k\u00e4sittelytoimenpiteiden suorittamiseksi. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maaper\u00e4n kosteuskartoitus antaa tarkan arvion maaper\u00e4n vesipitoisuudesta, mik\u00e4 voi auttaa kasteluj\u00e4rjestelm\u00e4n rakenteen parannuksissa.<\/span><\/p>\n<p><strong>kastelun hallinta<\/strong><\/p>\n<p>Vesi on kriittinen resurssi maataloudessa, ja sill\u00e4 on ratkaiseva rooli sen k\u00e4yt\u00f6n optimoinnissa. Arvioimalla kasvillisuuden kosteustasoja ja haihtumisnopeuksia se auttaa viljelij\u00f6it\u00e4 m\u00e4\u00e4ritt\u00e4m\u00e4\u00e4n satojensa tarkat vedentarpeet.<\/p>\n<p>N\u00e4iden tietojen avulla he voivat toteuttaa tehokkaita kastelustrategioita, v\u00e4hent\u00e4\u00e4 veden hukkaa ja varmistaa, ett\u00e4 viljelykasvit saavat riitt\u00e4v\u00e4sti kosteutta optimaalisen kasvun saavuttamiseksi.<\/p>\n<p><b>Tulvien vaikutus<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Satelliittipohjaisten antureiden ja maassa olevien antureiden ker\u00e4\u00e4m\u00e4n datan avulla se voi auttaa antamaan paljon varmaa tietoa tarkan vahinkoarvion tekemiseksi. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Liiallisen sateen aiheuttamien tulvien sattuessa huonosti kuivatetut maa-alueet ovat vaarassa vedenpaisumiselle, mik\u00e4 aiheuttaa sadon ja tuoton menetyksi\u00e4. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vahinkoarviointi voi auttaa vahinkojen hallinnan ja vastatoimien suunnittelussa tappioiden minimoimiseksi.<\/span><b>.<\/b><\/p>\n<p><b>NATCAT-mallinnus<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kaukokartoitus maataloudessa voi auttaa arvioimaan nykyisi\u00e4 ja ennustamaan luonnonkatastrofien vaaroja. Se hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 antureiden v\u00e4litt\u00e4mi\u00e4 tietoja ja tavallisten riskien k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">T<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">T\u00e4m\u00e4 edellytt\u00e4\u00e4 riskikartoitusta ja vaarojen laskemista arvioimalla vaaroja, jotka viimeistell\u00e4\u00e4n tietokoneella simuloiduilla katastrofimalleilla. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kaukokartoituskartat, jotka on laadittu historiallisten tietojen ja eri antureista ker\u00e4ttyjen nykyisten tietojen avulla, auttavat m\u00e4\u00e4ritt\u00e4m\u00e4\u00e4n korkean tulvariskialueen korkean vaaran luokituksella.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">T\u00e4m\u00e4 auttaa maanviljelyss\u00e4, koska korkeamman riskin alueille ei istuteta kasveja ja niit\u00e4 k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n paremman tulvasuojan takaamiseksi seuraavaa kautta varten.<\/span><\/p>\n<p><b>Droonien kuva-analyysi satovahinkojen arviointia varten<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Droonikuvien analysointia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n sadon arvioinnissa raekuurien, puiden laskennan ja tuhoel\u00e4inten aiheuttamien vahinkojen varalta. Droonikuvat ovat yht\u00e4 tarkkoja kuin sy\u00f6tetyn datan spatiaalinen resoluutio, jota voidaan lis\u00e4t\u00e4 tarpeen mukaan.<\/span><\/p>\n<p><strong>Ravinteiden hallinta<\/strong><\/p>\n<p>Se voi auttaa arvioimaan ravinnepuutteita ja hallitsemaan lannoitusk\u00e4yt\u00e4nt\u00f6j\u00e4. Analysoimalla spektrisi\u00e4 heijastuskuvioita viljelij\u00e4t voivat tunnistaa pellon alueita, joilla ravinnetasot vaihtelevat.<\/p>\n<p>T\u00e4m\u00e4 mahdollistaa lannoitteiden kohdennetun levityksen, minimoi liikak\u00e4yt\u00f6n ja mahdollisen ymp\u00e4rist\u00f6n saastumisen samalla kun se maksimoi sadon ravinteiden oton ja tuottavuuden.<\/p>\n<p><strong>Ymp\u00e4rist\u00f6vaikutusten arviointi<\/strong><\/p>\n<p>Se tarjoaa keinon arvioida maatalousk\u00e4yt\u00e4nt\u00f6jen ymp\u00e4rist\u00f6vaikutuksia. Se auttaa maaper\u00e4n eroosion seurannassa, suojelutoimenpiteiden tehokkuuden arvioinnissa ja mahdollisten saasteiden, kuten liiallisen lannoitteiden valunnan tai torjunta-aineiden kulkeutumisen, tunnistamisessa.<\/p>\n<p>N\u00e4m\u00e4 tiedot tukevat kest\u00e4vien viljelyk\u00e4yt\u00e4nt\u00f6jen toteuttamista, minimoivat kielteisi\u00e4 ymp\u00e4rist\u00f6vaikutuksia ja edist\u00e4v\u00e4t pitk\u00e4n aikav\u00e4lin maatalouden kest\u00e4vyytt\u00e4.<\/p>\n<p>Hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 kaukokartoitusteknologioiden tehoa maanviljelij\u00e4t ja maatalouden ammattilaiset voivat tehd\u00e4 tietoisempia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4, optimoida resurssien kohdentamista ja ottaa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n kest\u00e4vi\u00e4 k\u00e4yt\u00e4nt\u00f6j\u00e4. T\u00e4m\u00e4 johtaa tuottavuuden kasvuun, ymp\u00e4rist\u00f6vaikutusten pienenemiseen ja parempaan ruokaturvaan, mik\u00e4 hy\u00f6dytt\u00e4\u00e4 lopulta sek\u00e4 maanviljelij\u00f6it\u00e4 ett\u00e4 kuluttajia.<\/p>\n\n\n<div class=\"gp-lead\">\n<section class=\"gpx-aiband\">\n  <style>\n    .gp-lead .gpx-aiband{display:flex;align-items:center;gap:24px;flex-wrap:wrap;background:#f2f7ee;border:1px solid #d6e2c5;border-radius:14px;padding:22px 26px;margin:26px 0}\n    .gp-lead .gpx-aiband-txt{flex:1 1 380px}\n    .gp-lead .gpx-aiband-new{display:inline-block;font-size:11px;font-weight:700;letter-spacing:.05em;color:#ffffff;background:#f76a0c;border-radius:999px;padding:3px 9px;vertical-align:3px;margin-left:10px}\n    .gp-lead .gpx-aiband h2{margin:0;font-size:1.3rem}\n    .gp-lead .gpx-aiband p{margin:8px 0 0;color:#4c6066;font-size:.98rem;line-height:1.55}\n    .gp-lead .gpx-aiband-btn{flex:0 0 auto;display:inline-flex;align-items:center;min-height:46px;background:#15701e;color:#ffffff;font-weight:600;padding:0 22px;border-radius:999px;text-decoration:none}\n    .gp-lead .gpx-aiband-btn:hover{background:#145328;color:#ffffff}\n    @media (max-width:640px){ .gp-lead .gpx-aiband{padding:18px} .gp-lead .gpx-aiband-btn{width:100%;justify-content:center} }\n  <\/style>\n  <div class=\"gpx-aiband-txt\">\n    <h2>Tapaa GeoPardin teko\u00e4lyavustaja<span class=\"gpx-aiband-new\">UUSI<\/span><\/h2>\n    <p>Teko\u00e4lyn perustelu t\u00e4sm\u00e4viljelyyn: se kysyy oikeat agronomiset kysymykset, n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 laskutoimitukset ja rakentaa testivalidoituja l\u00e4\u00e4kem\u00e4\u00e4r\u00e4yksi\u00e4 datastasi. Hyv\u00e4ksyt jokaisen vaiheen.<\/p>\n  <\/div>\n  <a class=\"gpx-aiband-btn\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/tekoaly\/\">Katso, miten teko\u00e4ly ajattelee \u2192<\/a>\n<\/section>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Edistyneen teknologian kaltaisten j\u00e4rjestelmien, kuten kaukokartoituksen, k\u00e4ytt\u00f6 maataloudessa on viime aikoina lis\u00e4\u00e4ntynyt. Nykyp\u00e4iv\u00e4n maatalousk\u00e4yt\u00e4nn\u00f6t ovat huomattavasti\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":2802,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_hide_featured_image":false,"_jetpack_featured_image_duplicate_dismissed":0,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1380,1378],"tags":[1599],"class_list":["post-2798","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-whats","category-remote-sensing","tag-remote-sensing"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/kaukokartoituksen-tyypit-maataloudessa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/kaukokartoituksen-tyypit-maataloudessa\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"GeoPard - Precision agriculture Mapping software\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-12-28T09:48:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-09-29T08:19:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"650\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minuuttia\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"dementievgeopard\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\"},\"headline\":\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\",\"datePublished\":\"2021-12-28T09:48:19+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-29T08:19:01+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\"},\"wordCount\":3100,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"keywords\":[\"Remote Sensing\"],\"articleSection\":[\"Whats\",\"Remote Sensing\"],\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\",\"name\":\"Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"datePublished\":\"2021-12-28T09:48:19+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-29T08:19:01+00:00\",\"description\":\"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"width\":1200,\"height\":650,\"caption\":\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"name\":\"GeoPard - Precision agriculture software\",\"description\":\"Precision agriculture Mapping software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"GeoPard\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\",\"name\":\"GeoPard Agriculture\",\"alternateName\":\"GeoPard\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1\",\"width\":512,\"height\":68,\"caption\":\"GeoPard Agriculture\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/geopardAgriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/geopardagri\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/geopard-agriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/geopardagriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/channel\\\/UCiaPGLAhRPNh-s85dXdC-Sw\",\"https:\\\/\\\/www.g2.com\\\/products\\\/geopard-agriculture-precision-farming-software\\\/reviews\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\",\"name\":\"dementievgeopard\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"caption\":\"dementievgeopard\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kaukokartoitus maataloudessa\ud83d\udd2d","description":"Maataloudessa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n erilaisia kaukokartoitusmenetelmi\u00e4, jotka hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t eri laitteiden tietyn ajanjakson aikana ker\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4 tietoa. \ud83c\udf3f","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/kaukokartoituksen-tyypit-maataloudessa\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d","og_description":"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f","og_url":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/blogi\/kaukokartoituksen-tyypit-maataloudessa\/","og_site_name":"GeoPard - Precision agriculture Mapping software","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","article_published_time":"2021-12-28T09:48:19+00:00","article_modified_time":"2026-09-29T08:19:01+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":650,"url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","type":"image\/jpeg"}],"author":"dementievgeopard","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@geopardagri","twitter_site":"@geopardagri","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"dementievgeopard","Arvioitu lukuaika":"8 minuuttia"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/"},"author":{"name":"dementievgeopard","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a"},"headline":"Types Of Remote Sensing in Agriculture","datePublished":"2021-12-28T09:48:19+00:00","dateModified":"2026-09-29T08:19:01+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/"},"wordCount":3100,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","keywords":["Remote Sensing"],"articleSection":["Whats","Remote Sensing"],"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/","url":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/","name":"Kaukokartoitus maataloudessa\ud83d\udd2d","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","datePublished":"2021-12-28T09:48:19+00:00","dateModified":"2026-09-29T08:19:01+00:00","description":"Maataloudessa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n erilaisia kaukokartoitusmenetelmi\u00e4, jotka hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t eri laitteiden tietyn ajanjakson aikana ker\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4 tietoa. \ud83c\udf3f","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","width":1200,"height":650,"caption":"Types Of Remote Sensing in Agriculture"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/geopard.tech\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Types Of Remote Sensing in Agriculture"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website","url":"https:\/\/geopard.tech\/","name":"GeoPard - T\u00e4sm\u00e4viljelyohjelmisto","description":"Tarkkuusviljelyn kartoitusohjelmisto","publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"alternateName":"GeoPard","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/geopard.tech\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization","name":"GeoPard Maatalous","alternateName":"GeoPard","url":"https:\/\/geopard.tech\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/geopard_logo_transparentbackground.png?fit=512%2C68&ssl=1","width":512,"height":68,"caption":"GeoPard Agriculture"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","https:\/\/x.com\/geopardagri","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/geopard-agriculture\/","https:\/\/www.instagram.com\/geopardagriculture\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCiaPGLAhRPNh-s85dXdC-Sw","https:\/\/www.g2.com\/products\/geopard-agriculture-precision-farming-software\/reviews"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a","name":"dementiageopardi","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","caption":"dementievgeopard"}}]}},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pdiCPa-J8","jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2798","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/users\/210157960"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2798"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2798\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2802"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2798"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2798"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/fin\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2798"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}