{"id":4849,"date":"2022-06-03T08:02:15","date_gmt":"2022-06-03T06:02:15","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=4849"},"modified":"2023-05-12T21:38:17","modified_gmt":"2023-05-12T19:38:17","slug":"pollumajandussaagi-saagikuse-andmete-jalgimine-ja-arvutamine-pollumajanduses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/est\/blog\/farm-crop-yield-data-monitoring-and-calculation-in-agriculture\/","title":{"rendered":"P\u00f5llumajandusettev\u00f5tte\/kultuuride saagikuse andmete j\u00e4lgimine ja arvutamine p\u00f5llumajanduses"},"content":{"rendered":"

P\u00f5llumajanduses on saagikaardistamine meetod, mis kasutab GPS-andmeid tegurite hindamiseks, sealhulgas talu\/p\u00f5llukultuuri saagikuse ja niiskustaseme hindamiseks konkreetsel p\u00f5llul. Seda v\u00f5ib nimetada ka saagikuse j\u00e4lgimiseks.<\/p>\r\n

See loodi 1990. aastatel ja kasutas GPS-i ja k\u00e4egakatsutavate andurite, n\u00e4iteks spidomeetrite, kombinatsiooni, et j\u00e4lgida samaaegselt p\u00f5llumajandussaagikust, viljaelevaatori j\u00f5udlust ja kombaini kiirust.<\/p>\r\n

Samal ajal on saagikuse monitorid paljude erinevate kohap\u00f5histe majandamisstrateegiate oluline komponent. Saagikuskaardid, tuntud ka kui saagikuse monitoride visuaalsed ja anal\u00fc\u00fctilised tulemused, inspireerivad uuenduslikke uuringuid ja v\u00f5ivad pakkuda usaldusv\u00e4\u00e4rseid vastuseid korralikult l\u00e4bi viidud talukatsete kohta.<\/p>\r\n

Saagikuse monitorid (tuntud ka kui saagikuse m\u00f5\u00f5tjad) m\u00f5\u00f5davad toodetud saagi hulka. Saagikaartide tagasiside v\u00f5imaldab m\u00e4\u00e4rata kontrollitud sisendite, n\u00e4iteks v\u00e4etise ja lubja, seemnete ja pestitsiidide ning kunstiliste v\u00f5tete, n\u00e4iteks mullaharimise, niisutamise ja kuivendamise m\u00f5ju.<\/p>\r\n

Saagikuse monitor on k\u00f5ige t\u00f5husam, kui seda kasutatakse koos kombainiga, mis on varustatud ka diferentsiaalkorrektsiooniga globaalse positsioneerimiss\u00fcsteemi (DGPS) vastuv\u00f5tjaga.<\/p>\r\n

Saagikuse j\u00e4lgimise andmes\u00fcsteem salvestab samaaegselt saagikuse, tera niiskuse ja asukoha andmeid. Need on saagikaartide koostamiseks vajalikud p\u00f5hilised saagikuse andmed.<\/p>\r\n

Saagikaart sisaldab mitmesuguseid v\u00e4rve ja toone ning iga\u00fcks neist peegeldab tootlikkuse v\u00f5i p\u00f5llukultuuride tootmise mitmekesist ulatust. Saagikaardid aitavad saada parema \u00fclevaate saagikuse varieeruvuse ulatusest ja asukohast p\u00f5llul.<\/p>\r\n

Mulla omaduste ja p\u00f5llu muude aspektide uurimine tuleks \u00e4ra teha, kuna esineb varieeruvuse mustreid. \u201cSaagikuskaardid kinnitavad m\u00e4lestusi, mis teil oleksid pidanud olema\u201d on fraas, mida on mitu korda korratud.<\/p>\r\n

Mis on saagikus p\u00f5llumajanduses?<\/h2>\r\n

Konkreetselt maa-alalt koristatavate seemnete v\u00f5i terade hulka nimetatakse saagikuseks. Selle k\u00f5ige levinumad m\u00f5\u00f5t\u00fchikud on kilod hektari kohta v\u00f5i bu\u0161\u0161elid aakri kohta.<\/p>\r\n

Sellise n\u00e4itaja nagu keskmine saagikus aakri kohta aitab uurida p\u00f5llumajandustootja p\u00f5llumajanduslikku tootmist konkreetsel p\u00f5llul teatud aja jooksul.<\/p>\r\n

Kuna see esindab kogu agraaride t\u00f6\u00f6 ja ressursside tulemust, mida nad oma p\u00f5ldudel taimede kasvatamisse panustavad, peetakse seda ehk iga p\u00f5llumehe p\u00e4devuse k\u00f5ige olulisemaks m\u00f5\u00f5dupuuks.<\/p>\r\n

Saagikaartide abil saab p\u00fcsiva ja n\u00e4htava \u00fclevaate koristatud saagist. Teisest k\u00fcljest ei anna \u00fche aasta saagikuse varieeruvus piisavalt teavet tootlikkuse pikaajaliste mustrite kindlakstegemiseks.<\/p>\r\n

Anal\u00fc\u00fcsi k\u00e4igus on vaja arvestada selliste muutujatega nagu mullaviljakus, sademete hulk ja umbrohu koormus.<\/p>\r\n

Veenduge, et salvestaksite kaartide loomiseks kasutatud toored saagikuse andmed v\u00e4hemalt kahte erinevasse turvalisse kohta.<\/p>\r\n

Kuigi olete kaardi varem loonud, v\u00f5ite algandmeid uuesti vajada kas uue haldus- ja otsustustarkvara juurutamisel v\u00f5i arvutis\u00fcsteemide uuendamisel.<\/p>\r\n

Mida rohkem aastaid andmeid k\u00e4ttesaadavaks muutub, seda kindlam on m\u00f5ista muutlikkust p\u00f5hjustavaid tegureid ja ajalooliste andmete v\u00e4\u00e4rtus kasvab h\u00fcppeliselt.<\/p>\r\n

Pikaajaliste tootmisandmete uurimine v\u00f5ib aidata hinnata mulla produktiivsust ja eluj\u00f5ulisust ning p\u00f5llukultuuri kasvatamiseks kasutatavate meetodite sobivust.<\/p>\r\n

Isegi kui mullat\u00fc\u00fcbi v\u00f5i mulla omaduste erinevused on sageli p\u00f5llu saagikuse varieeruvuse p\u00f5hjuseks, m\u00f5jutavad ilmastikumustrid varieeruvust tavaliselt oluliselt.<\/p>\r\n

Saagiandmete kogumise esimesi kolme kuni viit aastat tuleks pidada piiratud t\u00e4htsusega andmeteks, kuna siis ei ole kogutud piisavalt teavet, et arvestada ilmastikust tingitud saagikuse varieeruvusega.<\/p>\r\n

Kuidas arvutatakse p\u00f5llumajanduses talu\/kultuuride saagikust?<\/h2>\r\n

Tavaliselt loevad p\u00f5llumehed enne saagikuse hindamist kokku, kui palju konkreetsest saagist on konkreetselt alalt koristatud. Seej\u00e4rel antakse koristatud saagile kaal ja kogu talu saagikus prognoositakse selle valimi p\u00f5hjal.<\/p>\r\n

Oletame, et nisukasvataja registreeris 30 nisupead ruutjala kohta ja igas peas oli 24 seemet. Kui nad n\u00fc\u00fcd eeldaksid, et 1000 tera kaaluvad 35 grammi, siis lihtsa meetodi abil ligikaudne saagikus oleks 30 korda 24 korda 35 korda 0,04356, mis v\u00f5rdub 1097 kilogrammiga aakri kohta.<\/p>\r\n

J\u00e4llegi pidage meeles, et see hinnang p\u00f5hineb eeldusel, et 1000 tera kaal on 35 grammi. Lisaks, kuna \u00fcks bu\u0161\u0161el nisu kaalub 27,215 kilogrammi, arvutasime, et eeldatav saagikus oleks 40 bu\u0161\u0161eli aakri kohta (1097 jagatud 27,215-ga).<\/p>\r\n

M\u00f5iste \u201csaagikus\u201d v\u00f5ib viidata ka taime toodetud seemnete arvule. N\u00e4iteks kui \u00fchest nisuterast saaks kolm teist nisutera, oleks saagikus 1:3. M\u00f5istet \u201cp\u00f5llumajandustoodang\u201d kasutatakse m\u00f5nikord ka s\u00fcnon\u00fc\u00fcmidena m\u00f5istega \u201ctalu\/saagikus\u201d.\u201d<\/p>\r\n

M\u00e4rkus: Globaalses majanduses on need andmed olulised, et teha kindlaks, kas kasvatatavad p\u00f5llukultuurid pakuvad piisavalt toitu riigi toiduga varustamiseks, loomas\u00f6\u00f6daks ja energiaallikateks.<\/p>\r\n

P\u00f5llumajanduse\/kultuuride saagikuse andmete funktsioonid<\/h2>\r\n

Siin arutame m\u00f5ningaid olulisi p\u00f5llumajandussaagikuse andmete omadusi.<\/p>\r\n

P\u00f5hjalikumad anal\u00fc\u00fcsid<\/strong><\/p>\r\n

Mitmekihilise anal\u00fc\u00fcsi tegemiseks tuleb esmalt koondada arvukalt andmekihte \u00fcheks kaardiks ja seej\u00e4rel otsida seoseid erinevate andmekihtide vahel.<\/p>\r\n

Satelliidipiltidelt saadud taimestikuindekseid kasutades peaks olema v\u00f5imalik luua kombineeritud produktiivsustsoone., topograafia<\/a>, ja seadmetelt saadud andmed, sh saagikus, elektrilised omadused, niiskustase ja muud, samuti agrokeemilise anal\u00fc\u00fcsi tulemused ja 3D kaardid<\/a>.<\/p>\r\n

Automaatne visualiseerimine<\/strong><\/p>\r\n

Et paremini m\u00f5ista valdkonna varieeruvust ja arengut haldustsoonid<\/a>, toores saagikuse andmed<\/a> oleks pidanud muutuma \u00fchtlaselt jaotatud gradiendiga pildiks.<\/p>\r\n

K\u00f5iki saagikuse faili omadusi, sealhulgas niiskust, saagikuse massi, saagikuse mahtu (m\u00e4rg ja kuiv), suruj\u00f5udu, k\u00fctusekulu jne, saab vaadata graafilisel kujul.<\/p>\r\n

\"Kuidas<\/p>\r\n

Toorandmete parandamine<\/strong><\/p>\r\n

P\u00f5llul olev unikaalne punkt v\u00f5ib siluda (n\u00e4iteks kombineeritud heedri osa, mis on v\u00e4iksem kui selle kogu laius). Tsoonide p\u00f5hjal saagikuse andmete loomisel peaksite saama reguleerida isoleeritud tsoone ja pol\u00fcgoone.<\/p>\r\n

Retseptikaartide ehitus<\/strong><\/p>\r\n

Retseptikaardid annavad sisendkogused p\u00f5llu konkreetsete tsoonide kohta. Need kaardid on tuletatud mitmesuguste ruumiandmete, n\u00e4iteks mulla toitainete kontsentratsiooni ja varasema saagikuse p\u00f5hjal.<\/p>\r\n

L\u00f5pps\u00f5nad<\/strong><\/p>\r\n

Saagikuse varieeruvust on v\u00f5imalik illustreerida ainult saagikaartide abil. Nende t\u00e4psus on sama hea kui nende loomiseks kasutatud andmed. Usaldusv\u00e4\u00e4rsete andmete kogumiseks peavad monitoride s\u00e4tted olema \u00f5igesti konfigureeritud ja neid tuleb sageli \u00fcle vaadata.<\/p>\r\n

Muutlikkust m\u00f5jutavate tegurite m\u00f5istmiseks tuleks kaartidelt ja mullakatsetest saadud saagikuse andmeid kasutada., skautimine<\/a> Kasutada tuleks m\u00e4rkmeid ja muid t\u00e4helepanekuid.<\/p>\r\n

P\u00f5llumajandustootjad on varustatud vajaliku teabega, et teha paremaid majandamisvalikuid, millel on hea m\u00f5ju keskkonnale ning mille tulemuseks on suurem tootmine ja kasumlikkus. Neid teadmisi v\u00f5ib omandada kohaspetsiifilise p\u00f5llukultuuride majandamise kaudu.<\/p>\r\n