Murranguline uuring kasutab mehitamata \u00f5hus\u00f5idukite h\u00fcperspektraalset pildistamist ja masin\u00f5pet, et t\u00e4pselt hinnata nikotiini taset sigarilehtedes.<\/p>\n
Hiljutised edusammud \u00f5hust h\u00fcperspektraalse pildistamise valdkonnas koos masin\u00f5ppega on muutnud nikotiinisisalduse j\u00e4lgimist sigarilehtedes revolutsiooniliselt. See tipptasemel l\u00e4henemisviis suurendab hindamise t\u00e4psust, pakkudes samal ajal v\u00e4\u00e4rtuslikku teavet tubakat\u00f6\u00f6stusele, kus keemiline koostis on kvaliteedi seisukohalt kriitilise t\u00e4htsusega.<\/p>\n
Sichuani P\u00f5llumajandus\u00fclikooli Tiani jt juhtimisel p\u00fc\u00fcdsid teadlased \u00fcletada traditsiooniliste k\u00e4sitsi tehtavate kvaliteedikontrollide piiranguid, millel sageli puudub t\u00e4psus ja t\u00f5husus. Nende 2. veebruaril 2025 avaldatud uuring tuvastab tugevad seosed l\u00e4mmastikv\u00e4etiste kasutamise, niiskustaseme ja nikotiini kontsentratsiooni vahel, r\u00f5hutades \u00f5igeaegsete ja t\u00e4psete j\u00e4lgimistehnikate olulisust.<\/p>\n
Uuring viidi l\u00e4bi maist septembrini 2022 \u00fclikooli moodsa p\u00f5llumajanduse uurimisbaasis, kus teadlased kasutasid h\u00fcperspektraalkaameratega varustatud mehitamata \u00f5hus\u00f5idukeid (UAV-sid), et j\u00e4\u00e4dvustada 15 erineva sigarilehe sordi lehtede peegeldusspektreid erinevate l\u00e4mmastikut\u00f6\u00f6tluste all.<\/p>\n
Nende tulemused n\u00e4itasid otsest seost l\u00e4mmastikv\u00e4etise kasutamise ja sigarlehtede nikotiinisisalduse vahel. \u201cL\u00e4mmastikv\u00e4etise kasutamise m\u00e4\u00e4ra suurenemisega suurenes sigarilehtede nikotiinisisaldus,\u201d v\u00e4itsid autorid, r\u00f5hutades p\u00f5llumajandustavade m\u00f5ju toote kvaliteedile.<\/p>\n
Mehitamata \u00f5hus\u00f5idukite kogutud h\u00fcperspektraalsete kujutiste andmete kvaliteedi parandamiseks kasutati uuringus eelt\u00f6\u00f6tlustehnikaid, nagu mitmem\u00f5\u00f5tmeline hajumise korrektsioon, standardne normaalteisendus ja Savitzky-Golay konvolutsiooniline silumine. Seej\u00e4rel rakendati t\u00e4iustatud masin\u00f5ppe algoritme, sealhulgas osalise v\u00e4himruutude regressiooni (PLSR) ja tagasilevimise n\u00e4rviv\u00f5rke, et t\u00f6\u00f6tada v\u00e4lja nikotiinisisaldust t\u00e4pselt hindavad ennustusmudelid.<\/p>\n
K\u00f5ige efektiivsemaks tuvastatud mudeliks osutus MSC-SNV-SG-CARS-BP mudel, mille testimist\u00e4psus R\u00b2 v\u00e4\u00e4rtustega oli ligikaudu 0,797 ja RMSE 0,078. Autorid m\u00e4rkisid, et \u201cMSC-SNV-SG-CARS-BP mudelil on nikotiinisisalduse osas parim ennustust\u00e4psus,\u201d positsioneerides seda paljulubava vahendina tulevaste uuringute ja t\u00e4ppisp\u00f5llumajanduse rakenduste jaoks.<\/p>\n
Kasutades sigarilehtede spektraalsete omaduste anal\u00fc\u00fcsimiseks kaugseiret, saavad p\u00f5llumehed ja tootjad saagi kvaliteeti kiiresti ja mittepurustavalt hinnata, mis v\u00f5imaldab teha teadlikumaid otsuseid tootmise ja tarneahela kohta. See l\u00e4henemisviis pakub ulatuslikku katvust madalate tegevuskuludega, tagades samal ajal andmete j\u00e4rjepidevuse, v\u00e4hendades s\u00f5ltuvust inimteguritest.<\/p>\n
H\u00fcperspektraalse pildistamise ja masin\u00f5ppe integreerimisel on potentsiaal muuta traditsioonilist tubakakasvatust, parandades mitte ainult nikotiini kvaliteeti, vaid edendades ka s\u00e4\u00e4stvaid ja t\u00f5husaid p\u00f5llumajandustavasid. Teadlased r\u00f5hutavad vajadust pideva arengu j\u00e4rele, et neid tehnoloogiaid t\u00e4iustada ja kohandada erinevate tubakasortide ja muude p\u00f5llukultuuride jaoks.<\/p>\n
Edasised uuringud keskenduvad mehitamata \u00f5hus\u00f5idukite t\u00f6\u00f6tingimuste optimeerimisele, et j\u00e4\u00e4dvustada k\u00f5rgeima kvaliteediga spektraalandmeid, v\u00f5ttes arvesse selliseid muutujaid nagu lennuk\u00f5rgus, valgustustingimused ja m\u00fcra v\u00e4hendamine. Nende teguritega tegelemine on \u00fclioluline, kuna p\u00f5llumajandustavad arenevad turu n\u00f5udluse rahuldamiseks, seades samal ajal esikohale keskkonnas\u00e4\u00e4stlikkuse.<\/p>\n
See uuring toob esile tehnoloogia ja p\u00f5llumajandusteaduse s\u00fcnergia, r\u00f5hutades uuenduslike meetodite \u00fcha suurenevat kasutuselev\u00f5ttu tootekvaliteedi parandamiseks. Teadlased propageerivad h\u00fcperspektraalse sensori laiemat rakendamist kogu p\u00f5llumajanduses, tugevdades tehnoloogia rolli saagikuse, efektiivsuse ja keskkonnavastutuse suurendamisel.<\/p>\n