Taimestiku indeksid ja klorofülli sisaldus

GeoPard laiendab toetatud klorofülliga seotud taimestiku indeksite perekonda järgmisega:

• Võsa klorofülli sisalduse indeks (CCCI)
• Modifitseeritud klorofülli neeldumissuhte indeks (MCARI)
• Transformeeritud klorofülli neeldumise peegeldusindeks (TCARI)
• MCARI/OSAVI suhe
• TCARI/OSAVI suhe

Need aitavad mõista praegust põllukultuuri arenguetappi, sealhulgas

• toitainete nõudlusega piirkondade kindlakstegemine,
• lämmastiku eemaldamise hindamine,
• potentsiaalse saagikuse hindamine,

Ja neid teadmisi kasutatakse täpsete lämmastiku muutuva normiga pealekandmiskaartide loomiseks.

Loe edasiMilline indeks on parim kasutada täppismaal

Loe edasi: GeoPardi taimestiku indeksid

Võsa klorofülli sisalduse indeks (CCCI) vs modifitseeritud klorofülli neeldumise suhte indeks (MCARI) vs transformeeritud klorofülli neeldumise peegeldusindeks (TCARI) vs suhe MCARI/OSAVI

Mis on taimestiku indeksid?

Taimestiku indeksid on kaugseire abil saadud spektraalandmetest, näiteks satelliidi- või õhupiltidest, tuletatud numbrilised väärtused, et kvantifitseerida taimestiku tihedust, tervist ja jaotust Maa pinnal.

Neid kasutatakse tavaliselt kaugseire, põllumajanduse, keskkonnaseire ja maakorralduse rakendustes taimestiku kasvu, produktiivsuse ja tervise hindamiseks ja jälgimiseks.

Need indeksid arvutatakse valguse erinevate lainepikkuste peegeldusväärtuste abil, eriti punases, lähiinfrapuna (NIR) ja mõnikord ka muudes sagedusribades.

Taimestiku peegeldusomadused varieeruvad vastavalt valguse lainepikkustele, mis võimaldab eristada taimestikku ja teisi maakatte tüüpe.

Taimestikul on tavaliselt tugev neeldumine punases piirkonnas ja kõrge peegeldusvõime lähiinfrapunapiirkonnas klorofülli ja rakustruktuuri omaduste tõttu.

Mõned laialdaselt kasutatavad taimestikuindeksid on järgmised:

• Normaliseeritud taimestiku erinevusindeks (NDVI)See on kõige populaarsem ja laialdasemalt kasutatav taimestikuindeks, mis arvutatakse järgmiselt: (NIR – punane) / (NIR + punane). NDVI väärtused jäävad vahemikku -1 kuni 1, kusjuures kõrgemad väärtused näitavad tervemat ja tihedamat taimestikku.
• Täiustatud taimestiku indeks (EVI)See indeks parandab NDVI-d, vähendades atmosfääri- ja pinnasemüra ning korrigeerides võrade taustasignaale. See kasutab täiendavaid sagedusribasid, näiteks sinist, ja lisab koefitsiente nende mõjude minimeerimiseks.
• Mulla järgi korrigeeritud taimestikuindeks (SAVI): SAVI on loodud selleks, et minimeerida mulla heleduse mõju taimestiku indeksile. See võtab kasutusele mulla heleduse parandusteguri, mis võimaldab täpsemalt hinnata taimestikku hõreda või madala taimkattega aladel.
• Rohelise-punase taimestiku indeks (GRVI)GRVI on veel üks lihtne suhtarvuindeks, mis kasutab taimestiku tervise hindamiseks rohelist ja punast riba. See arvutatakse järgmiselt: (roheline – punane) / (roheline + punane).

Neid indekseid kasutavad muuhulgas teadlased, maakorraldajad ja poliitikakujundajad teadlike otsuste tegemiseks maakasutuse, põllumajanduse, metsanduse, loodusvarade majandamise ja keskkonnaseire osas.