Mediante el estudio y an\u00e1lisis cuidadosos de estos hallazgos, un agricultor puede adaptar f\u00e1cilmente sus intervenciones para lograr una producci\u00f3n \u00f3ptima en el tiempo y el espacio. En cierto modo, la imagen hiperespectral permite a los agricultores comprender las necesidades del cultivo.<\/p>\n
El proceso de obtenci\u00f3n de im\u00e1genes en la agricultura se realiza desde tierra o desde el aire. A nivel terrestre, se emplean robots o veh\u00edculos equipados con sensores hiperespectrales. Para la obtenci\u00f3n de im\u00e1genes hiperespectrales a\u00e9reas, se utilizan drones (UAV) e im\u00e1genes satelitales.<\/p>\n
Dado que el mecanismo de funcionamiento de la imagen hiperespectral implica la medici\u00f3n precisa de la luz y sus bandas espectrales, incluso un peque\u00f1o movimiento o irregularidad en el sistema puede distorsionar considerablemente los resultados y causar m\u00e1s da\u00f1o que beneficio.<\/p>\n
Por lo tanto, es fundamental utilizar sistemas y servicios fiables y precisos para cualquier operaci\u00f3n agr\u00edcola que involucre im\u00e1genes hiperespectrales. Finalmente, la aplicaci\u00f3n de im\u00e1genes hiperespectrales en la agricultura se aprovecha mejor cuando se utiliza regularmente durante varios ciclos de cultivo, lo que permite una comprensi\u00f3n y un monitoreo m\u00e1s precisos de los cultivos.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo ayudan las im\u00e1genes espectrales satelitales a la agricultura de precisi\u00f3n?<\/h2>\n
Los sat\u00e9lites y las tecnolog\u00edas asociadas no solo ayudan a los agricultores a gestionar sus explotaciones de forma eficaz, sino que est\u00e1n cambiando la forma en que se practica la agricultura en todo el mundo.<\/p>\n
Los sat\u00e9lites brindan a los agricultores una visi\u00f3n y un conocimiento exhaustivos de sus tierras de cultivo desde una perspectiva que jam\u00e1s hubieran imaginado hace tan solo unas d\u00e9cadas. Las diferentes maneras en que los sat\u00e9lites ayudan a los agricultores a gestionar sus explotaciones de forma eficaz y sostenible son las siguientes:<\/p>\n
- \n
- Cartograf\u00eda:<\/strong> El primer paso en la agricultura de precisi\u00f3n mediante el uso de sat\u00e9lites consiste en un mapeo exhaustivo de toda la parcela. Esto resulta especialmente beneficioso en el caso de grandes extensiones de terreno agr\u00edcola, ya que permite a los agricultores identificar y priorizar sus tierras en funci\u00f3n de sus caracter\u00edsticas espaciales.<\/li>\n
- Medir y estudiar:<\/strong> Las c\u00e1maras y sensores multiespectrales instalados en los sat\u00e9lites proporcionan, directa o indirectamente, mediciones de una amplia gama de caracter\u00edsticas importantes de las tierras de cultivo, como la salud de los cultivos, la nutrici\u00f3n, el estr\u00e9s h\u00eddrico del suelo, la etapa de plantaci\u00f3n, los patrones clim\u00e1ticos, las enfermedades, etc.<\/li>\n
- Ejecuci\u00f3n y supervisi\u00f3n:<\/strong> A continuaci\u00f3n, los datos satelitales y sus funcionalidades son \u00fatiles para la automatizaci\u00f3n de maquinaria tecnol\u00f3gica y permiten ajustar con precisi\u00f3n las tasas de aplicaci\u00f3n de fertilizantes y los patrones de riego. Adem\u00e1s, a medida que las im\u00e1genes se acumulan con el tiempo, reflejan las caracter\u00edsticas de las tierras de cultivo y del entorno. Esto ayuda a predecir eventos futuros y a planificar y prepararse con anticipaci\u00f3n para minimizar las p\u00e9rdidas extremas causadas por factores como sequ\u00edas, cambio clim\u00e1tico, brotes de enfermedades, etc.<\/li>\n<\/ul>\n
Su uso en la agricultura, incluidas las im\u00e1genes hiperespectrales, se engloba dentro del concepto general de agricultura de precisi\u00f3n. Por lo tanto, las im\u00e1genes satelitales rara vez se utilizan de forma aislada, sino que son m\u00e1s bien uno de los elementos del Internet de las Cosas (IoT) empleados en la agricultura de precisi\u00f3n.<\/p>\n
Im\u00e1genes satelitales, combinadas con datos terrestres, inteligencia artificial, an\u00e1lisis de macrodatos y difusi\u00f3n de datos hasta el nivel de los agricultores mediante tel\u00e9fonos inteligentes y servicios de aplicaciones.<\/p>\n
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<\/p>\nM\u00e1s precisamente, las im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n espectral en la agricultura permiten lo siguiente:<\/p>\n
1. Detecci\u00f3n de la salud de los cultivos:<\/strong><\/p>\n
Se utilizan diferentes tipos de \u00edndices de vegetaci\u00f3n, calculados a partir de im\u00e1genes satelitales multiespectrales, para comprender, detectar y monitorear la salud de los cultivos. Como se mencion\u00f3 anteriormente, las distintas condiciones de salud o su vigor provocan la absorci\u00f3n o reflexi\u00f3n de diferentes longitudes de onda de luz.<\/p>\n
Los sensores capturan y calculan los \u00edndices, y el mejor se puede utilizar casi en tiempo real para generar estrategias de gesti\u00f3n adecuadas. Para comprender mejor los diferentes tipos de \u00edndices de vegetaci\u00f3n y cu\u00e1l elegir, lea esto. Blog GeoPard<\/a>.<\/p>\n
2. Estado y propiedades del suelo:<\/strong><\/p>\n
Del mismo modo que los cultivos y su follaje muestran firmas espectrales distintas en diferentes condiciones de salud, las variaciones en el suelo y sus propiedades tambi\u00e9n se traducen en un espectro de luz diferente reflejado por los sensores aerotransportados.<\/p>\n
Por ejemplo, el \u00cdndice de Brillo del Suelo es uno de los \u00edndices utilizados para medir y mapear las propiedades del suelo. Dado que propiedades como la humedad, los niveles de nutrientes, la textura, la erosionabilidad y el pH influyen enormemente en el \u00e9xito o el fracaso general de todo el sistema agr\u00edcola, es importante mapear, gestionar y monitorear el estado del suelo de forma precisa y regular.<\/p>\n
El muestreo sistem\u00e1tico del suelo puede proporcionar una descripci\u00f3n m\u00e1s precisa de sus propiedades, pero puede resultar costoso e ineficaz en grandes extensiones de terreno.<\/p>\n
En consecuencia, el mejor enfoque combina la obtenci\u00f3n de im\u00e1genes hiperespectrales con el muestreo sistem\u00e1tico en cuadr\u00edcula del suelo para obtener un mapa preciso y fiable de las diferentes propiedades del suelo.<\/p>\n
Esto se puede utilizar adem\u00e1s para aplicar la fertilizaci\u00f3n VRA. Este enfoque es el utilizado por el An\u00e1lisis de datos del suelo<\/a> soluci\u00f3n proporcionada por GeoPard Agricultura<\/a>.<\/p>\n
3. Crecimiento de los cultivos y detecci\u00f3n de tipos de cultivos\/variedades<\/strong><\/p>\n
La aplicaci\u00f3n de im\u00e1genes satelitales multiespectrales para comprender y monitorear el crecimiento de los cultivos, as\u00ed como su composici\u00f3n, es esencial en los sistemas de cultivos m\u00faltiples en grandes explotaciones agr\u00edcolas.<\/p>\n
En las grandes explotaciones agr\u00edcolas, diferentes parcelas de tierra pueden presentar factores ambientales localizados que provocan desviaciones del patr\u00f3n de crecimiento normal. Adem\u00e1s, plantas no deseadas, como las malas hierbas, pueden proliferar en zonas que perjudican el desarrollo de los cultivos principales.<\/p>\n
Para supervisar todos estos problemas y garantizar que toda la parcela de terreno produzca resultados \u00f3ptimos, las im\u00e1genes satelitales multiespectrales generan capas de datos que se pueden comparar para tomar decisiones informadas.<\/p>\n
Adem\u00e1s de estas aplicaciones comunes de las im\u00e1genes hiperespectrales, otras aplicaciones incluyen la detecci\u00f3n y alerta temprana de inundaciones, la detecci\u00f3n de incendios forestales, el monitoreo del ganado, etc.<\/p>\n
En resumen, las im\u00e1genes satelitales hiperespectrales tienen un enorme potencial y aplicaciones en la agricultura, y su transformaci\u00f3n en una pr\u00e1ctica avanzada permite afrontar los crecientes desaf\u00edos del siglo XXI.<\/p>\n
Existen numerosas maneras en que los agricultores pueden beneficiarse de esta poderosa herramienta y hacer que sus pr\u00e1cticas agron\u00f3micas sean m\u00e1s f\u00e1ciles, efectivas, sostenibles y, lo que es m\u00e1s importante, rentables.<\/p>\n
Sin embargo, tambi\u00e9n es evidente que su aplicaci\u00f3n requiere un alto nivel de precisi\u00f3n y conocimiento, y los agricultores deben asegurarse de utilizar una plataforma de proveedores de servicios agr\u00edcolas fiable, con alta eficiencia operativa y experiencia t\u00e9cnica.<\/p>\n
La divisi\u00f3n agr\u00edcola de GeoPard cuenta con una amplia gama de soluciones agr\u00edcolas que aprovechan al m\u00e1ximo el alcance de las im\u00e1genes satelitales multiespectrales como Landsat, Sentinel y Planet.<\/p>\n
Las tecnolog\u00edas utilizadas cuentan con una precisi\u00f3n muy alta, con una resoluci\u00f3n de 3 m y una base de datos de im\u00e1genes de varios a\u00f1os para establecer tendencias de vegetaci\u00f3n y zonas de gesti\u00f3n<\/a> para sus tierras de cultivo.<\/p>\n
Otras oportunidades del potente motor GeoPard incluyen la computaci\u00f3n en tiempo casi real. Monitoreo de cultivos<\/a> y Datos de rendimiento<\/a> Utilizando las im\u00e1genes m\u00e1s recientes, que puedes visualizar f\u00e1cilmente en plataformas web y en la nube para dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n
Utilizando toda esta informaci\u00f3n y capas de datos, GeoPard analiza las caracter\u00edsticas generales de productividad de las tierras agr\u00edcolas y prescribe tasas variables de insumos como abono<\/a>, riego<\/a>, o especies de cultivos para sus tierras de cultivo con el objetivo de mejorar sus pr\u00e1cticas agron\u00f3micas desde una perspectiva sostenible y financiera.<\/p>\n
\nPreguntas frecuentes<\/h2>\n
\n - Medir y estudiar:<\/strong> Las c\u00e1maras y sensores multiespectrales instalados en los sat\u00e9lites proporcionan, directa o indirectamente, mediciones de una amplia gama de caracter\u00edsticas importantes de las tierras de cultivo, como la salud de los cultivos, la nutrici\u00f3n, el estr\u00e9s h\u00eddrico del suelo, la etapa de plantaci\u00f3n, los patrones clim\u00e1ticos, las enfermedades, etc.<\/li>\n