{"id":2798,"date":"2021-12-28T10:48:19","date_gmt":"2021-12-28T09:48:19","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=2798"},"modified":"2023-05-18T20:50:12","modified_gmt":"2023-05-18T18:50:12","slug":"tipos-de-teledeteccion-en-la-agricultura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/es\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/","title":{"rendered":"Tipos de Teledetecci\u00f3n en Agricultura"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Recientemente se ha observado un aumento en la utilizaci\u00f3n de sistemas de tecnolog\u00eda avanzada, como la teledetecci\u00f3n, en la agricultura. Las pr\u00e1cticas agr\u00edcolas actuales son significativamente m\u00e1s eficaces, coherentes y optimizadas en comparaci\u00f3n con las pr\u00e1cticas agrarias convencionales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> El uso de m\u00e9todos avanzados, como por ejemplo la estimaci\u00f3n del rendimiento de los cultivos en todos los aspectos del proceso de cultivo, puede producir un rendimiento ideal y una mejor cosecha.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para garantizar un mayor rendimiento, los agricultores deben asegurar la mejor salud de sus cultivos. Si bien el uso de sistemas tradicionales restring\u00eda la<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">la observaci\u00f3n de regiones m\u00e1s extensas, ya que se contaba con que los agricultores visitaran f\u00edsicamente todas las partes del terreno. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La innovaci\u00f3n m\u00e1s reciente ha proporcionado diversas maneras en que los agricultores pueden, sin mucho esfuerzo, controlar la calidad de los cultivos en regiones m\u00e1s extensas.<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfQu\u00e9 es la teledetecci\u00f3n?<\/b><\/h2>\n<p><strong>Definir<\/strong>La teledetecci\u00f3n es un campo de estudio y tecnolog\u00eda que consiste en recopilar informaci\u00f3n sobre la superficie terrestre u otros objetos a distancia. Utiliza diversos dispositivos y sensores, como sat\u00e9lites, aviones y drones, para obtener datos sin contacto f\u00edsico con el objetivo.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En pocas palabras, consiste en inspeccionar un terreno con equipos avanzados desde grandes distancias. La inspecci\u00f3n incluye las caracter\u00edsticas f\u00edsicas del terreno. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El proceso funciona estimando la radiaci\u00f3n producida y reflejada por el terreno, lo que ayuda a obtener una imagen del mismo y facilita a los especialistas la evaluaci\u00f3n de partes espec\u00edficas del terreno.<\/span><\/p>\n<p>Estas ondas electromagn\u00e9ticas incluyen la luz visible, la radiaci\u00f3n infrarroja y la radiaci\u00f3n de microondas. Al analizar las caracter\u00edsticas de la radiaci\u00f3n, los cient\u00edficos pueden obtener informaci\u00f3n valiosa sobre las caracter\u00edsticas y los procesos de la Tierra.<\/p>\n<p>Tiene una amplia gama de aplicaciones en diversas disciplinas, como la monitorizaci\u00f3n ambiental, la agricultura, la planificaci\u00f3n urbana y la gesti\u00f3n de desastres. Permite observar y estudiar grandes \u00e1reas de la superficie terrestre, a las que ser\u00eda dif\u00edcil o imposible acceder directamente.<\/p>\n<h2><b>\u00bfPara qu\u00e9 se utiliza la teledetecci\u00f3n?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para aumentar <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/es\/mapas-de-zonas-de-gestion-vra\/\">desarrollo de cultivos<\/a> Para aumentar el rendimiento en un mercado dif\u00edcil, los productores tienden a aprovechar la tecnolog\u00eda m\u00e1s reciente disponible. Para garantizar el m\u00e1ximo rendimiento, los agricultores necesitan que las cosechas se mantengan en \u00f3ptimas condiciones. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Observar la abundancia de las cosechas en una vasta regi\u00f3n se simplifica considerablemente con la utilizaci\u00f3n de la teledetecci\u00f3n en la agricultura. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos recopilados durante el proceso respaldan la agricultura de precisi\u00f3n, lo que permite a los agricultores obtener mayores rendimientos de sus cosechas. <\/span>Algunas aplicaciones comunes de teledetecci\u00f3n incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cartograf\u00eda de la cobertura y el uso del suelo:<\/strong> Permite identificar y clasificar diferentes tipos de cobertura terrestre, como bosques, cultivos, cuerpos de agua y \u00e1reas urbanas. Esta informaci\u00f3n ayuda a monitorear los cambios en el uso del suelo, evaluar la deforestaci\u00f3n, gestionar los recursos naturales y planificar el desarrollo urbano.<\/li>\n<li><strong>Monitoreo ambiental:<\/strong> Permite la observaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de par\u00e1metros ambientales como la salud de la vegetaci\u00f3n, la calidad del agua, la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica y los indicadores del cambio clim\u00e1tico. Adem\u00e1s, facilita el seguimiento y la comprensi\u00f3n de fen\u00f3menos naturales como incendios forestales, sequ\u00edas y el deshielo de los casquetes polares.<\/li>\n<li><strong>Agricultura y gesti\u00f3n de cultivos:<\/strong> La teledetecci\u00f3n agr\u00edcola permite evaluar la salud de los cultivos, estimar sus rendimientos e identificar zonas afectadas por plagas o enfermedades. Esta informaci\u00f3n ayuda a los agricultores a tomar decisiones fundamentadas sobre riego, fertilizaci\u00f3n y control de plagas, lo que se traduce en una mayor productividad agr\u00edcola y una mejor gesti\u00f3n de los recursos.<\/li>\n<li><strong>Gesti\u00f3n de desastres:<\/strong> Desempe\u00f1a un papel crucial en las labores de respuesta y recuperaci\u00f3n ante desastres. Ayuda a determinar la extensi\u00f3n de desastres naturales como huracanes, inundaciones y terremotos, lo que permite una asignaci\u00f3n eficiente de recursos y la distribuci\u00f3n de ayuda. Tambi\u00e9n facilita la evaluaci\u00f3n de los da\u00f1os posteriores al desastre y la planificaci\u00f3n de las actividades de reconstrucci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Geolog\u00eda y exploraci\u00f3n minera:<\/strong> Sus t\u00e9cnicas, como la imagen hiperespectral y el radar, permiten detectar y caracterizar rasgos geol\u00f3gicos y dep\u00f3sitos minerales. Esta informaci\u00f3n sirve de base para la cartograf\u00eda geol\u00f3gica, la exploraci\u00f3n minera y la evaluaci\u00f3n de recursos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Las t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n siguen evolucionando gracias a los avances en la tecnolog\u00eda de sensores, los algoritmos de procesamiento de im\u00e1genes y los m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n<p>Gracias a la creciente disponibilidad de im\u00e1genes satelitales de alta resoluci\u00f3n y a la integraci\u00f3n de datos de teledetecci\u00f3n con sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica (SIG), sus aplicaciones y potencial se est\u00e1n expandiendo, contribuyendo a una mejor comprensi\u00f3n de nuestro planeta y facilitando procesos de toma de decisiones informados.<\/p>\n<h2><b>\u00bfC\u00f3mo funciona la teledetecci\u00f3n?<\/b><\/h2>\n<p>Funciona capturando y analizando la radiaci\u00f3n electromagn\u00e9tica emitida o reflejada por objetos o superficies terrestres a distancia. A continuaci\u00f3n, se ofrece una explicaci\u00f3n simplificada de c\u00f3mo funciona la teledetecci\u00f3n:<\/p>\n<p><b><img data-recalc-dims=\"1\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3036\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/es\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/types-of-remote-sensing-in-agriculture-3-min-1\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?fit=1200%2C650&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1200,650\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"How does Remote Sensing Work?\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"alignnone wp-image-3036 size-large\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"\u00bfC\u00f3mo funciona la teledetecci\u00f3n?\" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-3-min-1.jpg?w=1200&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/b><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Fuente de energ\u00eda:<\/strong> Comienza con una fuente de energ\u00eda, que puede ser natural (por ejemplo, la luz solar) o artificial (por ejemplo, sensores activos como el radar). Esta fuente de energ\u00eda emite radiaci\u00f3n electromagn\u00e9tica hacia la superficie terrestre.<\/li>\n<li><strong>Interacci\u00f3n con el objetivo:<\/strong> La energ\u00eda emitida interact\u00faa con los objetos o superficies objetivo. Parte de la energ\u00eda se absorbe, parte se refleja y parte puede transmitirse a trav\u00e9s del objetivo. La interacci\u00f3n depende de las propiedades del objetivo, como su composici\u00f3n, textura y contenido de humedad.<\/li>\n<li><strong>Detecci\u00f3n por sensor<\/strong>Los sensores, generalmente ubicados en sat\u00e9lites, aeronaves o drones, detectan la energ\u00eda reflejada o emitida por el objetivo. Estos sensores pueden captar una amplia gama de longitudes de onda, incluyendo la visible, la infrarroja y las microondas.<\/li>\n<li><strong>Adquisici\u00f3n de datos:<\/strong> Los sensores recogen datos en forma de im\u00e1genes digitales o mediciones. Los datos adquiridos pueden incluir la intensidad de la energ\u00eda reflejada o emitida en diferentes longitudes de onda.<\/li>\n<li><strong>Transmisi\u00f3n y almacenamiento de datos:<\/strong> Una vez recopilados, los datos se transmiten a estaciones terrestres o se almacenan a bordo de la plataforma de sensores. Posteriormente, se procesan y se ponen a disposici\u00f3n para su posterior an\u00e1lisis.<\/li>\n<li><strong>Procesamiento y an\u00e1lisis de datos:<\/strong> Los datos de teledetecci\u00f3n se procesan mediante algoritmos y t\u00e9cnicas especializadas. Esto incluye correcciones para la interferencia atmosf\u00e9rica, las distorsiones geom\u00e9tricas y la calibraci\u00f3n radiom\u00e9trica. Posteriormente, los datos procesados se analizan para extraer informaci\u00f3n relevante sobre la superficie terrestre.<\/li>\n<li><strong>Interpretaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n:<\/strong> Los datos analizados son interpretados por expertos, como cient\u00edficos, ge\u00f3grafos o agr\u00f3nomos. Estos identifican y clasifican objetos, elaboran mapas de los tipos de cobertura del suelo, monitorean los cambios y extraen informaci\u00f3n relevante para diversas aplicaciones.<\/li>\n<li><strong>Visualizaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n:<\/strong> Los resultados finales suelen visualizarse mediante mapas, im\u00e1genes u otras representaciones gr\u00e1ficas. Estas representaciones visuales facilitan la comprensi\u00f3n e interpretaci\u00f3n de la informaci\u00f3n por parte de los responsables de la toma de decisiones, los cient\u00edficos y el p\u00fablico en general.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Es importante destacar que puede utilizar t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n tanto pasivas como activas. Los sensores pasivos detectan la energ\u00eda natural (por ejemplo, la luz solar) que se refleja o emite desde la superficie terrestre. Los sensores activos, por otro lado, emiten su propia energ\u00eda (por ejemplo, pulsos de radar) y miden la energ\u00eda que se refleja.<\/p>\n<h3><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona en la agricultura?<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El proceso de teledetecci\u00f3n en la agricultura funciona mediante la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n por parte de diferentes dispositivos durante un per\u00edodo de tiempo. Los datos recopilados se pueden utilizar para analizar distintos aspectos del cultivo y su rendimiento. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este an\u00e1lisis se utiliza para realizar cambios en los cultivos y asegurar la m\u00e1xima producci\u00f3n. El proceso permite llevar a cabo diversos an\u00e1lisis e implementar las medidas necesarias. Las amenazas m\u00e1s comunes para los agricultores son las plagas y las malas hierbas en los cultivos. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En la agricultura, puede ayudar a detectar estos problemas precozmente y alertar a los agricultores para que tomen las medidas necesarias para garantizar la salud de los cultivos. Para llevar a cabo este proceso en diferentes \u00e1reas de terreno, que var\u00edan en tama\u00f1o y tipo de cosechas, se utilizan diversos dispositivos y sensores.<\/span><\/p>\n<h2><b>Tipos de Teledetecci\u00f3n en Agricultura<\/b><\/h2>\n<p>En agricultura, las t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n abarcan diversos m\u00e9todos para recopilar y analizar datos sobre cultivos y paisajes agr\u00edcolas. A continuaci\u00f3n, se presentan algunos tipos comunes de teledetecci\u00f3n utilizados en la agricultura:<\/p>\n<p><strong>1. Detecci\u00f3n \u00f3ptica:<\/strong> Los sensores \u00f3pticos capturan la radiaci\u00f3n electromagn\u00e9tica en las regiones visible, infrarroja cercana (NIR) e infrarroja t\u00e9rmica (TIR) del espectro electromagn\u00e9tico. Proporcionan informaci\u00f3n valiosa sobre la salud de los cultivos, los \u00edndices de vegetaci\u00f3n y la cobertura del suelo. Los datos de detecci\u00f3n \u00f3ptica se suelen obtener mediante im\u00e1genes satelitales o fotograf\u00eda a\u00e9rea.<\/p>\n<p><strong>2. Detecci\u00f3n multiespectral:<\/strong> Los sensores multiespectrales capturan datos en varias bandas discretas del espectro electromagn\u00e9tico. Permiten analizar longitudes de onda espec\u00edficas relevantes para la salud de la vegetaci\u00f3n y el monitoreo de cultivos. Los datos multiespectrales se utilizan com\u00fanmente para calcular \u00edndices de vegetaci\u00f3n como el NDVI (\u00cdndice de Vegetaci\u00f3n de Diferencia Normalizada) y el EVI (\u00cdndice de Vegetaci\u00f3n Mejorado) para evaluar el estado de los cultivos.<\/p>\n<p><strong>3. Detecci\u00f3n hiperespectral:<\/strong> Los sensores hiperespectrales capturan datos en cientos de bandas espectrales estrechas y contiguas a lo largo del espectro electromagn\u00e9tico. Esta alta resoluci\u00f3n espectral permite un an\u00e1lisis detallado y la identificaci\u00f3n de materiales y caracter\u00edsticas de la vegetaci\u00f3n espec\u00edficos. Los datos hiperespectrales son valiosos para la detecci\u00f3n de enfermedades, la evaluaci\u00f3n de nutrientes y la clasificaci\u00f3n detallada de cultivos.<\/p>\n<p><strong>4. Detecci\u00f3n t\u00e9rmica:<\/strong> Los sensores t\u00e9rmicos capturan datos en la regi\u00f3n infrarroja del espectro electromagn\u00e9tico. Miden la radiaci\u00f3n emitida por los objetos, incluidos los cultivos y el suelo, que est\u00e1 relacionada con su temperatura. La detecci\u00f3n t\u00e9rmica es \u00fatil para evaluar el estr\u00e9s h\u00eddrico, detectar la eficiencia del riego y monitorear la salud de los cultivos en funci\u00f3n de las variaciones de temperatura.<\/p>\n<p><strong>5. Detecci\u00f3n por radar:<\/strong> Los sensores de radar utilizan radiaci\u00f3n de microondas para penetrar la nubosidad, la vegetaci\u00f3n y el suelo, lo que permite la adquisici\u00f3n de datos independientemente de las condiciones meteorol\u00f3gicas. Estos sensores miden la se\u00f1al retrodispersada, que proporciona informaci\u00f3n sobre la estructura y el contenido de humedad de los cultivos y el terreno. Los datos de radar son valiosos para cartografiar la topograf\u00eda, controlar la humedad del suelo y evaluar las etapas de crecimiento de los cultivos.<\/p>\n<p><strong>6. Detecci\u00f3n LiDAR<\/strong>Los sensores LiDAR (detecci\u00f3n y medici\u00f3n de luz) emiten pulsos l\u00e1ser y miden el tiempo que tarda la luz reflejada en regresar. Los datos LiDAR proporcionan informaci\u00f3n tridimensional de alta precisi\u00f3n sobre la altura de los cultivos, la estructura del dosel y la elevaci\u00f3n del terreno. Son \u00fatiles para aplicaciones de agricultura de precisi\u00f3n, como la estimaci\u00f3n de la altura de los cultivos, el modelado del terreno y la caracterizaci\u00f3n del dosel.<\/p>\n<p><strong>7. Veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados (VANT)<\/strong>Los veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados (UAV) equipados con diversos sensores, como c\u00e1maras RGB, sensores multiespectrales o sensores t\u00e9rmicos, permiten la recopilaci\u00f3n de datos flexibles y de alta resoluci\u00f3n a escala local. Los UAV proporcionan informaci\u00f3n detallada y oportuna para el monitoreo de cultivos, la detecci\u00f3n de enfermedades y las pr\u00e1cticas de agricultura de precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>Estos diferentes tipos de t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n ofrecen fuentes de datos y capacidades complementarias, lo que permite una comprensi\u00f3n integral de los sistemas agr\u00edcolas.<\/p>\n<p>Al integrar y analizar datos de m\u00faltiples fuentes, los agricultores, agr\u00f3nomos e investigadores pueden obtener informaci\u00f3n valiosa sobre la salud de los cultivos, su crecimiento, el estado nutricional, la gesti\u00f3n del agua y otros factores esenciales que contribuyen a una gesti\u00f3n agr\u00edcola eficaz.<\/p>\n<h2><b>Tipos de sensores<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se utilizan sensores de diversos tipos de forma conjunta para recopilar distintos tipos de informaci\u00f3n en \u00e1reas de tama\u00f1o variable. Los sensores se clasifican fundamentalmente seg\u00fan su tipo log\u00edstico. Existen sensores satelitales, sensores a\u00e9reos y sensores terrestres.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos sensores se pueden clasificar en diferentes categor\u00edas, como los sensores de suelo, y existen diversas configuraciones. Hay sensores de suelo port\u00e1tiles, sensores de suelo montados en veh\u00edculos, como los que se instalan en tractores, y sensores de suelo independientes que suelen montarse en postes y \u00e1rboles grandes. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Sensores terrestres<\/strong> Se utilizan habitualmente para comprobar los niveles de nutrientes, la humedad del suelo y las condiciones clim\u00e1ticas. Gracias a estos datos, se pueden realizar numerosos ajustes en el uso de fertilizantes y riego para mantener un alto rendimiento.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La siguiente categor\u00eda de sensores son los sensores a\u00e9reos. Gracias a la disponibilidad de drones, los sensores a\u00e9reos se han vuelto bastante asequibles y accesibles.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Estos <strong>sensores a\u00e9reos<\/strong> Puede tomar fotograf\u00edas de alta resoluci\u00f3n del terreno, as\u00ed como recopilar otros datos de sensores mientras sobrevuela los cultivos a baja altitud durante per\u00edodos de tiempo m\u00e1s prolongados. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos recopilados a trav\u00e9s de estos sensores pueden ayudar a detectar malezas, estimar el rendimiento y realizar otros an\u00e1lisis detallados, como medir la salinidad del suelo y el contenido de clorofila. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si bien se han vuelto accesibles y asequibles, siguen siendo inoperables con vientos fuertes y tiempo nublado, lo cual es una desventaja de su uso.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La m\u00e1s lejana de todas las plataformas de sensores para im\u00e1genes es la <strong>sensor satelital<\/strong>. El uso de sat\u00e9lites para cualquier tipo de im\u00e1genes se ha reservado tradicionalmente para gobiernos y fuerzas armadas. En la agricultura, el uso de im\u00e1genes satelitales permite cubrir una vasta extensi\u00f3n de terreno y facilita el seguimiento del estado de los cultivos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Tras un desastre natural, puede ayudar a calcular las p\u00e9rdidas y estimar el rendimiento de los cultivos. Si bien el uso de datos de sensores satelitales tiene muchas ventajas, tambi\u00e9n presenta varias limitaciones. Para empezar, es costoso, e incluso sin considerar el costo, las im\u00e1genes deben solicitarse para un momento espec\u00edfico, generalmente con meses de anticipaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Todo esto podr\u00eda resultar en vano si hay nubosidad en la zona solicitada a la hora indicada. Gobiernos de todo el mundo han comenzado a poner las im\u00e1genes satelitales a disposici\u00f3n del p\u00fablico, lo que podr\u00eda simplificar mucho el proceso en el futuro.<\/span><\/p>\n<p><b>Funcionamiento del sensor<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al identificar los colores en un campo de cultivo, los sensores transmiten informaci\u00f3n \u00fatil para determinar el estado de salud de las plantas. Analizando el color de la planta mediante datos precisos proporcionados por los sensores, se pueden medir los niveles de clorofila, lo que permite al agricultor detectar cualquier deficiencia nutricional o problema de salud. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos simples se pueden extraer mediante sensores de color comunes, pero para obtener informaci\u00f3n compleja se utilizan sensores infrarrojos y de onda corta.<\/span><\/p>\n<p><b><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"2800\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/es\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/types-of-remote-sensing-in-agriculture-2-min\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?fit=1200%2C650&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1200,650\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"Working of the Sensors in agriculture\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"alignnone wp-image-2800 size-large\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"Funcionamiento de los sensores en la agricultura \" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-2-min.jpg?w=1200&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La reflexi\u00f3n de la luz en las hojas cambia en el espectro infrarrojo si la hoja est\u00e1 da\u00f1ada internamente; esto tambi\u00e9n puede indicar una deficiencia de agua. Uno de los modelos m\u00e1s fiables en la teledetecci\u00f3n agr\u00edcola es el \u00edndice de vegetaci\u00f3n de diferencia normalizada o NDVI.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mediante sensores infrarrojos y de borde rojo, el modelo NDVI puede identificar f\u00e1cilmente los cultivos da\u00f1ados, lo que proporciona a los agricultores m\u00e1s tiempo de reacci\u00f3n para tomar medidas efectivas y salvar las cosechas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos sensores tambi\u00e9n pueden utilizarse para comprobar la salud del suelo y medir su salinidad. Los suelos con exceso de sales tienden a brillar m\u00e1s en el rango infrarrojo, lo que puede ayudar a identificar los suelos que necesitan m\u00e1s riego y tratamiento.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El uso de sensores t\u00e9rmicos puede ayudar a optimizar el sistema de riego. El calor emitido por cualquier fuente se muestra como un tono m\u00e1s claro en el rango infrarrojo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tras el riego, un agricultor puede enviar un sensor infrarrojo de larga frecuencia (LWIR) a\u00e9reo sobre sus campos para comprobar qu\u00e9 zonas irradian calor debido a sistemas de agua deficientes, de modo que se puedan solucionar los problemas del sistema de riego.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores satelitales ofrecen una amplia gama de funciones. Gracias a su capacidad para sortear las inclemencias del tiempo, son ideales para la monitorizaci\u00f3n hort\u00edcola. Adem\u00e1s de los sensores de radar y microondas, el GPS de los sat\u00e9lites proporciona informaci\u00f3n de ubicaci\u00f3n precisa, fundamental para las nuevas innovaciones agr\u00edcolas, como la maquinaria agr\u00edcola aut\u00f3noma y los veh\u00edculos agr\u00edcolas sin conductor.<\/span><\/p>\n<h2><b>Funci\u00f3n y ventajas de la teledetecci\u00f3n y los SIG en la agricultura.<\/b><\/h2>\n<p>Desempe\u00f1a un papel fundamental en la agricultura al proporcionar informaci\u00f3n y perspectivas valiosas que contribuyen a mejorar la gesti\u00f3n de los cultivos, aumentar la productividad y fomentar pr\u00e1cticas agr\u00edcolas sostenibles. A continuaci\u00f3n, se presentan algunas de las principales maneras en que la teledetecci\u00f3n es importante en la agricultura:<\/p>\n<p><b>Estimaci\u00f3n de la superficie cultivada<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uno de los usos cruciales de la teledetecci\u00f3n en la horticultura es la evaluaci\u00f3n de la zona de cultivo. Los datos de sensores a\u00e9reos y satelitales proporcionan un an\u00e1lisis preciso de las \u00e1reas plantadas y ayudan a evaluar los riesgos en caso de desastre o cat\u00e1strofe.<\/span><\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6785\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/es\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/role-and-advantages-of-remote-sensing-and-gis-in-agriculture\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?fit=1355%2C754&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1355,754\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"Role and Advantages of Remote Sensing and GIS in Agriculture\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?fit=1024%2C570&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6785 size-full\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=810%2C451&#038;ssl=1\" alt=\"Funci\u00f3n y ventajas de la teledetecci\u00f3n y los SIG en la agricultura.\" width=\"810\" height=\"451\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?w=1355&amp;ssl=1 1355w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=300%2C167&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=1024%2C570&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=768%2C427&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Role-and-Advantages-of-Remote-Sensing-and-GIS-in-Agriculture.jpg?resize=1200%2C668&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/p>\n<p><strong>evaluaci\u00f3n de la salud de los cultivos<\/strong><\/p>\n<p>Permite a los agricultores y agr\u00f3nomos monitorear la salud y el vigor de los cultivos en grandes extensiones. Mediante el an\u00e1lisis de im\u00e1genes satelitales o a\u00e9reas, pueden detectar se\u00f1ales tempranas de estr\u00e9s, deficiencias de nutrientes, brotes de enfermedades o plagas. Este sistema de alerta temprana posibilita intervenciones oportunas y tratamientos espec\u00edficos, reduciendo las p\u00e9rdidas de cosechas y optimizando la asignaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n<p><strong>Estimaci\u00f3n y pron\u00f3stico del rendimiento<\/strong><\/p>\n<p>Los datos, combinados con modelos estad\u00edsticos, pueden ayudar a estimar y predecir el rendimiento de los cultivos. Al analizar los \u00edndices de vegetaci\u00f3n y monitorear factores como la cobertura vegetal y la biomasa, los agricultores pueden anticipar posibles variaciones en el rendimiento y tomar decisiones informadas sobre la cosecha, el almacenamiento y la comercializaci\u00f3n de sus productos.<\/p>\n<p><b>Identificaci\u00f3n de enfermedades de los cultivos<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La teledetecci\u00f3n SIG en la agricultura facilita la detecci\u00f3n de contaminaciones y plagas en cultivos de grandes extensiones, incluso en etapas tempranas. Esto brinda a los productores la oportunidad de implementar medidas preventivas para proteger las cosechas de grandes p\u00e9rdidas. Esto es posible gracias a las im\u00e1genes y el an\u00e1lisis satelitales.<\/span><\/p>\n<p><b>Propiedades del suelo<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quiz\u00e1s el elemento principal para asegurar una buena cosecha sea el soporte adecuado del suelo. Influye directamente en la cosecha. Cualquier progreso en <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/es\/mapas-de-zonas-de-gestion-vra\/\">gesti\u00f3n agr\u00edcola<\/a> o el sistema agr\u00edcola provocan cambios en el suelo, que a su vez influyen en la capacidad productiva del suelo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mediante la detecci\u00f3n remota se pueden identificar caracter\u00edsticas como la salinidad del suelo, el pH, el nivel de materia org\u00e1nica y la textura del suelo, y analizar esos datos para llevar a cabo cualquier tratamiento significativo del suelo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La elaboraci\u00f3n de mapas de humedad del suelo proporciona una evaluaci\u00f3n precisa del contenido de agua en el suelo, lo que puede ser \u00fatil para llevar a cabo cualquier mejora en la estructura del sistema de riego.<\/span><\/p>\n<p><strong>Gesti\u00f3n del riego<\/strong><\/p>\n<p>El agua es un recurso fundamental en la agricultura y desempe\u00f1a un papel crucial en la optimizaci\u00f3n de su uso. Al evaluar los niveles de humedad de la vegetaci\u00f3n y las tasas de evapotranspiraci\u00f3n, ayuda a los agricultores a determinar las necesidades h\u00eddricas precisas de sus cultivos.<\/p>\n<p>Esta informaci\u00f3n les permite implementar estrategias de riego eficientes, reduciendo el desperdicio de agua y asegurando que los cultivos reciban la humedad adecuada para un crecimiento \u00f3ptimo.<\/p>\n<p><b>Impacto de las inundaciones<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mediante sensores satelitales y los datos recopilados a trav\u00e9s de sensores terrestres, se puede obtener much\u00edsima informaci\u00f3n precisa para realizar una evaluaci\u00f3n exacta de las p\u00e9rdidas. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En caso de inundaciones provocadas por lluvias excesivas, las zonas con sistemas de drenaje deficientes corren el riesgo de encharcarse, lo que ocasiona p\u00e9rdidas importantes en las cosechas y el rendimiento de los cultivos. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La evaluaci\u00f3n de p\u00e9rdidas puede ayudar a planificar con mayor detalle el control de da\u00f1os y las contramedidas para mantener las p\u00e9rdidas al m\u00ednimo.<\/span><b>.<\/b><\/p>\n<p><b>Modelado NATCAT<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La teledetecci\u00f3n en la agricultura puede ayudar a evaluar los riesgos actuales y a pronosticar los riesgos de cat\u00e1strofes naturales. Esto se logra utilizando la informaci\u00f3n transmitida por los sensores y el comportamiento de los riesgos habituales. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">T<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Esto requiere la elaboraci\u00f3n de mapas de riesgos y el c\u00e1lculo de peligros mediante la estimaci\u00f3n de riesgos, lo cual se realiza mediante modelos de desastres simulados por PC. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los mapas de teledetecci\u00f3n, elaborados con la ayuda de informaci\u00f3n hist\u00f3rica y datos actuales recopilados por diversos sensores, ayudan a identificar \u00e1reas con alta probabilidad de inundaci\u00f3n y con altos \u00edndices de riesgo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esto facilita la agricultura, ya que en las regiones con mayores \u00edndices de riesgo no se siembra y se aplican tratamientos para una mejor protecci\u00f3n contra inundaciones durante la siguiente temporada.<\/span><\/p>\n<p><b>An\u00e1lisis de im\u00e1genes de drones para la evaluaci\u00f3n de da\u00f1os en cultivos<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de im\u00e1genes de drones se utiliza para evaluar los da\u00f1os en los cultivos causados por granizo, el conteo de \u00e1rboles y las invasiones de plagas. La precisi\u00f3n de las im\u00e1genes de drones depende de la resoluci\u00f3n espacial de entrada, la cual puede aumentarse seg\u00fan sea necesario.<\/span><\/p>\n<p><strong>Gesti\u00f3n de nutrientes<\/strong><\/p>\n<p>Puede ayudar a evaluar las deficiencias de nutrientes y a gestionar las pr\u00e1cticas de fertilizaci\u00f3n. Mediante el an\u00e1lisis de los patrones de reflectancia espectral, los agricultores pueden identificar zonas del campo con distintos niveles de nutrientes.<\/p>\n<p>Esto permite una aplicaci\u00f3n precisa de fertilizantes, minimizando el uso excesivo y la posible contaminaci\u00f3n ambiental, al tiempo que maximiza la absorci\u00f3n de nutrientes por parte de los cultivos y la productividad.<\/p>\n<p><strong>Evaluaci\u00f3n del impacto ambiental<\/strong><\/p>\n<p>Proporciona un medio para evaluar el impacto ambiental de las pr\u00e1cticas agr\u00edcolas. Ayuda a monitorear la erosi\u00f3n del suelo, evaluar la eficacia de las medidas de conservaci\u00f3n e identificar \u00e1reas de posible contaminaci\u00f3n, como la escorrent\u00eda excesiva de fertilizantes o la deriva de pesticidas.<\/p>\n<p>Esta informaci\u00f3n respalda la implementaci\u00f3n de pr\u00e1cticas agr\u00edcolas sostenibles, minimizando los efectos ambientales negativos y promoviendo la sostenibilidad agr\u00edcola a largo plazo.<\/p>\n<p>Gracias al poder de las tecnolog\u00edas de teledetecci\u00f3n, los agricultores y profesionales del sector agr\u00edcola pueden tomar decisiones m\u00e1s informadas, optimizar la asignaci\u00f3n de recursos e implementar pr\u00e1cticas sostenibles. Esto se traduce en una mayor productividad, una menor huella ambiental y una mayor seguridad alimentaria, beneficiando en \u00faltima instancia tanto a los agricultores como a los consumidores.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Recientemente se ha observado un aumento en la utilizaci\u00f3n de sistemas de tecnolog\u00eda avanzada, como la teledetecci\u00f3n, en la agricultura. Las pr\u00e1cticas agr\u00edcolas actuales son significativamente m\u00e1s\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":2802,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","_crdt_document":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1380,1378],"tags":[1599],"class_list":["post-2798","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-whats","category-remote-sensing","tag-remote-sensing"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.6 (Yoast SEO v27.5) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/es\/blog\/tipos-de-teledeteccion-en-la-agricultura\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/es\/blog\/tipos-de-teledeteccion-en-la-agricultura\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"GeoPard - Precision agriculture Mapping software\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-12-28T09:48:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-05-18T18:50:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"650\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"dementievgeopard\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\"},\"headline\":\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\",\"datePublished\":\"2021-12-28T09:48:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-05-18T18:50:12+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\"},\"wordCount\":3100,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"keywords\":[\"Remote Sensing\"],\"articleSection\":[\"Whats\",\"Remote Sensing\"],\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\",\"name\":\"Remote Sensing in Agriculture\ud83d\udd2d\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"datePublished\":\"2021-12-28T09:48:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-05-18T18:50:12+00:00\",\"description\":\"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/12\\\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1\",\"width\":1200,\"height\":650,\"caption\":\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Types Of Remote Sensing in Agriculture\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"name\":\"GeoPard - Precision agriculture software\",\"description\":\"Precision agriculture Mapping software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"GeoPard\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\",\"name\":\"GeoPard Agriculture\",\"alternateName\":\"GeoPard\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/03\\\/favicon.png?fit=200%2C200&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/03\\\/favicon.png?fit=200%2C200&ssl=1\",\"width\":200,\"height\":200,\"caption\":\"GeoPard Agriculture\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/geopardAgriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/geopardagri\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/geopard-agriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/geopardagriculture\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\",\"name\":\"dementievgeopard\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"caption\":\"dementievgeopard\"},\"url\":\"#\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Teledetecci\u00f3n en la agricultura\ud83d\udd2d","description":"Los distintos tipos de teledetecci\u00f3n en la agricultura funcionan mediante la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n por parte de diferentes dispositivos durante un per\u00edodo de tiempo. \ud83c\udf3f","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/geopard.tech\/es\/blog\/tipos-de-teledeteccion-en-la-agricultura\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Types Of Remote Sensing in Agriculture","og_description":"Different types of remote sensing in agriculture works through information gathered by different devices over a period. \ud83c\udf3f","og_url":"https:\/\/geopard.tech\/es\/blog\/tipos-de-teledeteccion-en-la-agricultura\/","og_site_name":"GeoPard - Precision agriculture Mapping software","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","article_published_time":"2021-12-28T09:48:19+00:00","article_modified_time":"2023-05-18T18:50:12+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":650,"url":"https:\/\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"dementievgeopard","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@geopardagri","twitter_site":"@geopardagri","twitter_misc":{"Escrito por":"dementievgeopard","Tiempo de lectura":"8 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/"},"author":{"name":"dementievgeopard","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a"},"headline":"Types Of Remote Sensing in Agriculture","datePublished":"2021-12-28T09:48:19+00:00","dateModified":"2023-05-18T18:50:12+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/"},"wordCount":3100,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","keywords":["Remote Sensing"],"articleSection":["Whats","Remote Sensing"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/","url":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/","name":"Teledetecci\u00f3n en la agricultura\ud83d\udd2d","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","datePublished":"2021-12-28T09:48:19+00:00","dateModified":"2023-05-18T18:50:12+00:00","description":"Los distintos tipos de teledetecci\u00f3n en la agricultura funcionan mediante la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n por parte de diferentes dispositivos durante un per\u00edodo de tiempo. \ud83c\udf3f","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#primaryimage","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","width":1200,"height":650,"caption":"Types Of Remote Sensing in Agriculture"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/types-of-remote-sensing-in-agriculture\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/geopard.tech\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Types Of Remote Sensing in Agriculture"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website","url":"https:\/\/geopard.tech\/","name":"GeoPard - Software para agricultura de precisi\u00f3n","description":"Software de mapeo para agricultura de precisi\u00f3n","publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"alternateName":"GeoPard","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/geopard.tech\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization","name":"GeoPard Agricultura","alternateName":"GeoPard","url":"https:\/\/geopard.tech\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/favicon.png?fit=200%2C200&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/favicon.png?fit=200%2C200&ssl=1","width":200,"height":200,"caption":"GeoPard Agriculture"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","https:\/\/x.com\/geopardagri","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/geopard-agriculture\/","https:\/\/www.instagram.com\/geopardagriculture\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a","name":"dementievgeopard","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","caption":"dementievgeopard"},"url":"#"}]}},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/Types-Of-Remote-Sensing-in-Agriculture-min.jpg?fit=1200%2C650&ssl=1","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pdiCPa-J8","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2798","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/210157960"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2798"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2798\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2802"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2798"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2798"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2798"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}