{"id":8672,"date":"2023-10-18T19:20:35","date_gmt":"2023-10-18T17:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=8672"},"modified":"2023-11-08T18:53:00","modified_gmt":"2023-11-08T17:53:00","slug":"stickstoff-effizienz-anwendungsfall-von-lva-john-deere-handler-aus-deutschland","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/de\/blog\/stickstoff-effizienz-anwendungsfall-von-lva-john-deere-handler-aus-deutschland\/","title":{"rendered":"Stickstoffeffizienz. Anwendungsfall von LVA \u2013 John Deere H\u00e4ndler aus Deutschland"},"content":{"rendered":"

In der dynamischen Welt der modernen Landwirtschaft stehen Landwirte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter die Auswirkungen des Klimawandels, steigende D\u00fcngemittelkosten und die dringende Notwendigkeit umweltvertr\u00e4glicher Praktiken. Im Zentrum dieser Herausforderungen steht das Management von Stickstoff, einem entscheidenden N\u00e4hrstoff, der bei falschem Umgang zu erheblichen Umweltfolgen f\u00fchren kann. <\/p>\n\n\n\n

Inmitten dieser Komplexit\u00e4t treten jedoch zwei Ma\u00dfst\u00e4be als L\u00f6sungen und Spielver\u00e4nderer hervor: Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Stickstoffaufnahme (NU). NUE und NU bieten ein neues Paradigma in landwirtschaftlichen Praktiken und wandeln Herausforderungen in Chancen f\u00fcr eine nachhaltige und effiziente Landwirtschaft um.<\/p>\n\n\n\n

John Deere, ein f\u00fchrender Hersteller von Landmaschinen, spielt eine entscheidende Rolle bei der Bew\u00e4ltigung dieser Herausforderungen. Durch das HarvestLab GrainSensing System liefern sie entscheidende Daten \u00fcber Rohprotein, was ein nuancierteres Verst\u00e4ndnis der Stickstoffdynamik in Pflanzen erm\u00f6glicht. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt John Deere die Integration moderner Technologien, um die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten. <\/s><\/p>\n\n\n\n

In diesen Bestrebungen stehen John Deere-H\u00e4ndler wie LVA als entscheidender Partner zur Verf\u00fcgung. LVA, ein innovativer John Deere-H\u00e4ndler in Deutschland, arbeitet eng mit Landwirten zusammen, um neue Technologien zu integrieren und fortgeschrittene agronomische Strategien umzusetzen. <\/p>\n\n\n\n

Ihre Rolle ist wesentlich, um Landwirte dabei zu unterst\u00fctzen, die Komplexit\u00e4t der modernen Landwirtschaft zu bew\u00e4ltigen und sicherzustellen, dass sie die verf\u00fcgbaren Technologien optimal nutzen, um ihre Praktiken zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

In den fruchtbaren B\u00f6den der Magdeburger B\u00f6rde liegt die Baumg\u00e4rtel GbR, ein Familienbetrieb mit 30 Jahren landwirtschaftlicher Tradition, wo Weizen eine der Hauptkulturen ist. Auf diesem Hof geht das pr\u00e4zise Stickstoffmanagement \u00fcber die Optimierung des Ertrags hinaus: Es ist ein Engagement f\u00fcr nachhaltige Landwirtschaft angesichts globaler Umweltprobleme.<\/s><\/p>\n\n\n\n

GeoPard, als f\u00fchrender Anbieter von Pr\u00e4zisionslandwirtschaftssoftware, beginnt als Bindeglied, das diese S\u00e4ulen \u2013 John Deere, LVA und Landwirte, wie die Baumg\u00e4rtel GbR \u2013 verbindet. GeoPard vereinfacht das Datenmanagement und automatisierte analytische Prozesse, indem es Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse verwandelt. <\/p>\n\n\n\n

In diesem Fall bietet ihr Fokus auf Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Landwirten eine Perspektive, durch die sie ihre Praktiken ber\u00fccksichtigen und verbessern k\u00f6nnen, und gew\u00e4hrleistet Nachhaltigkeit und Effizienz in jedem Aspekt ihrer T\u00e4tigkeit.<\/p>\n\n\n\n

Stickstoffmanagement auf dem Hof Baumg\u00e4rtel<\/h2>\n\n\n\n

Die Baumg\u00e4rtel GbR unter der Leitung von Friedrich Baumg\u00e4rtel nutzt das Potenzial der datengesteuerten Landwirtschaft, um ihre D\u00fcngestrategien zu verfeinern und neue Techniken einzuf\u00fchren, alles mit dem Ziel, ihre agronomischen Praktiken zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Zentral f\u00fcr ihre Strategie ist das Stickstoffmanagement. Das Jahr 2023 brachte einen nassen Fr\u00fchling und einen trockenen Fr\u00fchsommer in die Magdeburger B\u00f6rde, was zu durchschnittlichen Ertr\u00e4gen f\u00fchrte. Um diese Bedingungen zu bew\u00e4ltigen, nutzt die Familie Baumg\u00e4rtel teilfl\u00e4chenspezifisch die Green Seeker-Technologie, um ihre Stickstoffanwendungen pr\u00e4zise anzupassen. <\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzlich setzt sie das HarvestLab GrainSensing System ein, um den Rohproteingehalt im geernteten Getreide zu messen. Anschlie\u00dfend wurde mit GeoPard der Stickstoffverbrauch der Pflanzen gesch\u00e4tzt, was die Berechnung der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) mit hoher Pr\u00e4zision erm\u00f6glichte.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Familie Baumg\u00e4rtel ist NUE zu einem wesentlichen Ma\u00dfstab geworden. Es wurden Bereiche identifiziert, in denen Anpassungen in ihrer Stickstoffanwendungsstrategie notwendig sind. In Zonen, in denen die NUE unter 80 % liegt, planen sie, die Stickstoffanwendung in der folgenden Saison zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

Im Gegensatz dazu erfordern Bereiche, in denen die NUE 100 % \u00fcbersteigt, eine eingehende Analyse. Eine Herausforderung, von der sie erwarten, dass sie mehrere Saisons sorgf\u00e4ltiger Beobachtung und Lernen erfordern wird.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Zusammenarbeit zwischen LVA und GeoPard Agriculture<\/h2>\n\n\n\n

Im Jahr 2022 wurde eine strategische Allianz zwischen GeoPard und dem Landmaschinenunternehmen LVA Altenweddingen GmbH, dem innovativen John Deere-H\u00e4ndler in Deutschland, geschmiedet. Diese Zusammenarbeit entstand aus einer gemeinsamen Vision heraus, die umfangreichen Daten von John Deere in handlungsrelevante Felderkenntnisse umzusetzen. <\/p>\n\n\n\n

Seitdem hat sich die Partnerschaft weiterentwickelt und konzentriert sich auf innovative Wege, die landwirtschaftlichen Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern. In den folgenden Abschnitten werden wir hervorheben, wie Landwirte ihren Stickstoffeinsatz optimal nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Michael Eckhardt, Leiter des Precision Ag Departments bei LVA<\/a>, Aussage: \u201cDie Synergie zwischen GeoPard und LVA ist mehr als nur eine Gesch\u00e4ftspartnerschaft; es ist ein Engagement, angewandte agronomische Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu revolutionieren. Diese Zusammenarbeit ist darauf ausgerichtet, Landwirten verbesserte agronomische Einsichten zu erm\u00f6glichen.\u201c. <\/p>\n\n\n\n

LVA nutzt mit seinen erweiterten agronomischen Dienstleistungen die St\u00e4rke von John Deere-Ger\u00e4ten, wie dem HarvestLab GrainSensor System, um entscheidende Daten zu sammeln. Auf der anderen Seite verarbeitet GeoPards Analyse-Engine diese Daten und liefert handlungsrelevante Erkenntnisse.<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam bildet diese Partnerschaft eine Allianz, die darauf konzentriert ist, die Praktiken der Landwirte (wie etwa im Bereich des Stickstoffmanagements) zu verbessern, durch die Kombination des Besten aus Maschinen- und Softwarewelten.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Datenerfassung und -aufbereitung<\/h2>\n\n\n\n

Im Zentrum dieser datengetriebenen landwirtschaftlichen Entwicklung steht die Nahtlose Integration zwischen GeoPard und dem John Deere Operations Center<\/a>. Diese Zusammenarbeit veranschaulicht die zentrale Rolle von John Deere bei der Bereitstellung von Datenzugang \u00fcber ihre API, eine erhebliche Ma\u00dfnahme, die den Datenfluss aus den landwirtschaftlichen Feldern bereichert. <\/p>\n\n\n\n

Die Integration stellt sicher, dass sobald Operationen im John Deere Operations Center dokumentiert werden, diese umgehend an GeoPard \u00fcbertragen werden. Dieser sofortige Datenabrufprozess umfasst Erntevorg\u00e4nge (mit Details wie Rohprotein- und Kraftstoffverbrauchsdaten) sowie Anwendungen wie Spritzen, D\u00fcngen, S\u00e4en und Bodenbearbeitung.<\/p>\n\n\n\n

Diese reibungslose Verbindung ist nicht ausschlie\u00dflich auf John Deere beschr\u00e4nkt; Das grundlegende Prinzip der GeoPard-Plattform ist ihre Kompatibilit\u00e4t mit verschiedenen Anbietern von Maschinendaten, die \u00fcber API-Anbindungen erm\u00f6glicht wird. <\/p>\n\n\n\n

Durch einen nahtlosen Datenfluss im GeoPards System sind die Landwirte mit nahezu Echtzeitanalysen ausgestattet. Diese prompte Daten\u00fcbertragung ist der Eckpfeiler f\u00fcr die Initiierung automatisierter Analyse-Suiten, wie der Analyse der Stickstoffnutzungseffizienz, und stellt sicher, dass die Landwirte zeitnahe und handlungsrelevante Einblicke zur Hand haben.<\/p>\n\n\n\n

Feld<\/h2>\n\n\n\n

Im Jahr 2023 steht die Baumg\u00e4rtel GbR vor der Herausforderung, das Wachstum auf dem Feld zu optimieren. Daf\u00fcr wurde viermal Stickstoff ausgebracht, beginnend mit SSA im Februar, gefolgt von drei Anwendungen von AHL im Fr\u00fchjahr. <\/p>\n\n\n\n

Um diese Anwendungen auf dem Feld teilfl\u00e4chenspezifisch fein abzustimmen, wurde die entsprechende Technologie eingesetzt. Dar\u00fcber hinaus spielte das HarvestLab GrainSensing System eine entscheidende Rolle bei der Aufdeckung der Verteilung von Rohprotein im geernteten Getreide.<\/p>\n\n\n\n

Ernte<\/h2>\n\n\n\n

Entdecken Sie die Feinheiten der neuesten Ernte vom 08.08.2023 anhand der folgenden Screenshots. Dieser entscheidende Datensatz, der nahtlos und automatisiert vom John Deere Operations Center durch GeoPard abgerufen wurde, zeigt feines Gleichgewicht zwischen den Datenebenen Rohprotein und feuchter Masse, die w\u00e4hrend der Ernte erfasst wurden.<\/p>\n\n\n\n

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Rohprotein-Daten: Ernte 08.08.2023                               <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Obwohl Erntedaten gelegentlich Variationen aufweisen k\u00f6nnen, erh\u00f6ht sich die Implementierung der Ertragskalibrierung <\/a>die analytische Genauigkeit erheblich. Dies gew\u00e4hrleistet sichere Erkenntnisse, auch bei au\u00dfergew\u00f6hnlichen Werten wie 19 t\/ha f\u00fcr Weizen. Die kalibrierte feuchte Masse ist unten dargestellt.<\/p>\n\n\n\n

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Kalibrierte Daten zur Feuchtmasse: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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D\u00fcngungsma\u00dfnahmen mit angewendeten Stickstoffprodukten<\/h2>\n\n\n\n

W\u00e4hrend der Saison 2023 wurde der Weizenbestand mit einem sorgf\u00e4ltig geplanten Stickstoffapplikationsregime behandelt, das vier verschiedene Behandlungen umfasste. Dazu geh\u00f6rte eine Anwendung von SSA-Produkten am 23.02.2023, gefolgt von drei Stickstoffanwendungen im Fr\u00fchjahr mit AHL am 18.03.2023, 06.04.2023 und 13.05.2023. Die genauen in jeder Behandlung angewendeten Mengen sind in den bereitgestellten Screenshots dokumentiert.<\/p>\n\n\n\n

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Stickstoffanwendung: 23.02.2023 SSA<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffanwendung: 2023-03-18 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffanwendung: 06.04.2023 AHL                          <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffanwendung: 2023-05-13 AHL<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

GeoPard spielte in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, indem es nahtlos diese Datens\u00e4tze vom John Deere Operations Center abrief. Diese effiziente Datenbeschaffung bereitete den Weg f\u00fcr eine umfassende Analyse der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und der Stickstoffaufnahme (NU). Indem wir uns in diesen Daten vertiefen, verwandeln wir rohe Informationen in wertvolle Erkenntnisse und ebnen den Weg f\u00fcr verbesserte agronomische Operationen und Strategien.<\/p>\n\n\n\n

Gesamter angewandter Stickstoff<\/h2>\n\n\n\n

Der gesamte angewendete Stickstoff (TAN) quantifiziert die kumulative Menge an Stickstoff, die auf das Feld aufgebracht wurde, dargestellt in absoluten Zahlen als kg\/ha. Dieser Wert ergibt sich aus der Summe der tats\u00e4chlich w\u00e4hrend der Anbausaison aufgebrachten Stickstoffprodukte. <\/p>\n\n\n\n

Um die h\u00f6chste Genauigkeit bei der Bewertung zu gew\u00e4hrleisten, wurden nur tats\u00e4chlich verwendete Daten und Ziel- und Planwerte ausgeschlossen. Ein solcher Ansatz ber\u00fccksichtigt auch Stellen mit \u00fcber- und unterdosiertem Stickstoff.<\/p>\n\n\n\n

Um tiefer einzusteigen, haben wir jeden Quadratmeter untersucht, um den Landwirten ein detailliertes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die pro Hektar aufgebrachten Stickstoffmengen zu bieten. Die Karte unten fasst die Informationen aus allen vier Stickstoffanwendungen zusammen und bietet einen einheitlichen \u00dcberblick \u00fcber die Verteilung des w\u00e4hrend der Saison aufgebrachten Stickstoffs. <\/p>\n\n\n\n

Alle pr\u00e4sentierten statistischen Daten sind in absoluten Zahlen angegeben, gemessen in kg\/ha. Die farbkodierte Darstellung erleichtert die Interpretation: Rot kennzeichnet Bereiche mit dem am wenigsten aufgebrachten Stickstoff, w\u00e4hrend Gr\u00fcn Regionen mit dem h\u00f6chsten aufgebrachten Stickstoff anzeigt.<\/p>\n\n\n\n

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Gesamtanwendung Stickstoff 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Stickstoffaufnahme<\/h2>\n\n\n\n

Stickstoffaufnahme (NU) gibt die Gesamtmenge an Stickstoff an, die Pflanzen w\u00e4hrend ihrer Wachstumsperiode aufnehmen. Um NU genau zu berechnen, werden zwei kritische Komponenten ber\u00fccksichtigt: (1) die Rohproteinmessung, wie sie vom John Deere GrainSensing System erfasst wird, und (2) die gesamte geerntete Ertragsmasse. <\/p>\n\n\n\n

Bei Weizen wird die NU-Verteilung in absoluten Werten angegeben, gemessen in kg\/ha. Eine detaillierte geografische und statistische Darstellung der NU im gesamten Feld ist im beigef\u00fcgten Screenshot zu sehen.<\/p>\n\n\n\n

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Stickstoffaufnahme 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Statistische Verteilung des Stickstoffaufnahmens<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Stickstoffnutzungseffizienz<\/h2>\n\n\n\n

Die Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) quantifiziert das Verh\u00e4ltnis des verbrauchten Stickstoffs zum insgesamt aufgetragenen Stickstoff, ausgedr\u00fcckt in Prozent. Abgeleitet von der zuvor beschriebenen Stickstoffaufnahme (NU) und dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN), ist ein NUE-Wert nahe 100% ideal. Dies zeigt, dass die Pflanzen schnell den gesamten aufgetragenen Stickstoff verbraucht haben, was den Ertrag optimiert.<\/p>\n\n\n\n

Allerdings deuten NUE-Werte um 50% auf eine \u00dcberanwendung mit verbleibendem Stickstoff im Boden hin, w\u00e4hrend Werte \u00fcber 100% eine Unteranwendung anzeigen, wobei die Pflanzen Stickstoffreserven aus fr\u00fcheren Jahren nutzen. <\/p>\n\n\n\n

Beide Szenarien sind unerw\u00fcnscht: Ersteres birgt das Risiko einer \u00dcberd\u00fcngung, w\u00e4hrend letztes den Boden ersch\u00f6pft. Diese Balance wird in der Karte unten visuell dargestellt, wobei Bereiche nahe 50% NUE in Rot und solche nahe 100% in Gr\u00fcn gef\u00e4rbt sind.<\/p>\n\n\n\n

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Stickstoffnutzungseffizienz 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Clusterisierung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Verteilung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Stickstoff\u00fcberschuss<\/h2>\n\n\n\n

Der Stickstoff\u00fcberschuss (NS) misst die Differenz zwischen dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN) und der Stickstoffaufnahme (NU), die die Pflanzen w\u00e4hrend einer Saison verbrauchen, ausgedr\u00fcckt in absoluten Werten als kg\/ha. Im Wesentlichen zeigt er die Menge an Stickstoff an, die von den Pflanzen nicht verwendet wurde. <\/p>\n\n\n\n

Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung der Stickstoffanwendung f\u00fcr die nachfolgende Saison. Die geografische und statistische Verteilung dieses ungenutzten Stickstoffs, verteilt \u00fcber das Feld, kann in der unten bereitgestellten Karte eingesehen werden.<\/p>\n\n\n\n

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Stickstoff-\u00dcberschuss 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Vergleich von Erntemasse und Rohprotein<\/h2>\n\n\n\n

Das Verst\u00e4ndnis von Rohproteindaten ist wesentlich bei der Messung der Ernte, da es Einblicke in die ern\u00e4hrungsphysiologische Qualit\u00e4t und den potenziellen Marktwert der Ernte bietet. Das HarvestLab GrainSensing System wird zur Messung von Rohprotein verwendet, und ein entsprechender Screenshot, der seine Verbindung zur Ernte zeigt, ist als Referenz angeh\u00e4ngt.<\/p>\n\n\n\n

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Rohprotein-Daten: Ernte 08.08.2023               <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Kalibrierte Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Um die Daten zu kategorisieren und zu verstehen, haben wir spezifische Schwellenwerte festgelegt: einen Proteinschwellenwert von 12,51 TP3T und einen Schwellenwert f\u00fcr die Nassmasse der Ernte von 7,9 t\/ha. Basierend auf diesen Schwellenwerten verwenden wir die Begriffe \u201ch\u00f6her\u201d und \u201cniedriger\u201d, um zu beschreiben, wie die beobachteten Daten in Bezug auf diese festgelegten Standards stehen. <\/p>\n\n\n\n

Durch den Vergleich und die Gegen\u00fcberstellung dieser Kennzahlen k\u00f6nnen wir wertvolle gewinnen, um agronomische Ma\u00dfnahmen f\u00fcr die folgenden Saisons zu verfeinern und zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Kombination der Kennzahlen auf einer einzigen Karte wird die Beziehung zwischen Rohprotein und Nassmasse visualisiert. Diese umfassende Darstellung identifiziert vier verschiedene Szenarien:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Ertrag h\u00f6her als 7,9 t\/ha mit Protein h\u00f6her als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  2. Ertrag h\u00f6her als 7,9 t\/ha mit Protein niedriger als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  3. Ertrag niedriger als 7,9 t\/ha mit Protein h\u00f6her als 12,5%<\/li>\n\n\n\n
  4. Ertrag niedriger als 7,9 t\/ha mit Protein niedriger als 12,5%<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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    Ertrag vs. Proteinverteilung 2023<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
    <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Schlussfolgerung<\/h2>\n\n\n\n
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    1. Daten<\/strong>: Durch die nahtlose Integration mit dem John Deere Operations Center stellt GeoPard eine Echtzeit- und genaue Datenerfassung sicher, die die Grundlage f\u00fcr alle nachfolgenden Analysen bildet. Die Einbeziehung der tats\u00e4chlich gemessenen Daten aus dem HarvestLab GrainSensing System und den tats\u00e4chlichen Anwendungsdaten ist von entscheidender Bedeutung. Zusammen stellen Sie eine beispiellose Genauigkeit bei den Berechnungen sicher.<\/li>\n\n\n\n
    2. Stickstoffaufnahme (NU)<\/strong> und gesamter Stickstoff (TAN): Diese beiden Kennzahlen sind f\u00fcr Landwirte von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung, die angewendet das Gleichgewicht und die Dynamik von Stickstoff in ihren Feldern verstehen m\u00f6chten. Gemeinsam bieten sie ein vollst\u00e4ndiges Bild des Stickstoffkreislaufs \u00fcber eine Saison hinweg.<\/li>\n\n\n\n
    3. Stickstoffnutzungseffizienz (NUE)<\/strong>: NUE dient als Schl\u00fcsselkennzahl zur Bewertung der Gesamteffizienz der Stickstoffnutzung auf einem Feld. Indem Bereiche mit unterschiedlichen NUE-Werten identifiziert werden, k\u00f6nnen Landwirte M\u00f6glichkeiten zur Verfeinerung ihrer Stickstoffanwendungsstrategien erkennen und die gesamten agronomischen Praktiken verbessern.<\/li>\n\n\n\n
    4. Stickstoff\u00fcberschuss (NS)<\/strong>: NS liefert entscheidende Erkenntnisse, die die Strategien f\u00fcr die Variable Rate Application (VRA) f\u00fcr die kommende Saison beeinflussen k\u00f6nnen. Durch die Ber\u00fccksichtigung des nicht genutzten Stickstoffs k\u00f6nnen Landwirte fundierte Entscheidungen treffen, um ihre Anwendungspl\u00e4ne anzupassen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Aus der Perspektive eines Landwirts ist die Verkn\u00fcpfung von pr\u00e4ziser Datenerfassung mit aufschlussreichen Analysen ein Wendepunkt. Es geht nicht nur darum, ein Gleichgewicht bei der Stickstoffanwendung zu erreichen. <\/p>\n\n\n\n

      Es geht darum, Feinheiten zu verstehen, um Kulturen nachhaltig aufzubauen, die bestm\u00f6glichen Ertr\u00e4ge sicherzustellen und die Gesundheit des Bodens f\u00fcr zuk\u00fcnftige Generationen zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

      <\/a>\u00dcber die Unternehmen<\/h2>\n\n\n\n

      GeoPard<\/a> ist ein f\u00fchrender Anbieter von Software f\u00fcr die Pr\u00e4zisionslandwirtschaft. Das Unternehmen wurde 2019 in K\u00f6ln, Deutschland, gegr\u00fcndet und ist weltweit vertreten. GeoPard bietet eine Reihe von L\u00f6sungen, die Landwirten helfen, ihre Betriebsabl\u00e4ufe zu optimieren und die Ertr\u00e4ge zu steigern. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und regenerative Wirtschaft strebt GeoPard an, Pr\u00e4zisionslandwirtschaftspraktiken weltweit zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n

      Zu den Partnern des Unternehmens geh\u00f6ren bekannte Marken wie John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association und viele andere.<\/p>\n\n\n\n

      LVA<\/a>, Landmaschinen Vertrieb Altenweddingen, ist ein langj\u00e4hriges mittelst\u00e4ndisches Unternehmen mit Niederlassungen in Sachsen-Anhalt, Brandenburg und Niedersachsen. Der Schwerpunkt liegt auf Verkauf, Export, Vermietung, H\u00e4ndlerwerkstatt- und Ersatzteilservice f\u00fcr Landmaschinen sowie agronomischen Dienstleistungen. Seit \u00fcber 30 Jahren geh\u00f6rt LVA zu den erfolgreichsten John Deere-H\u00e4ndlern in Europa.<\/p>\n\n\n\n

      Die agronomische Abteilung von LVA bietet Dienstleistungen wie Beratung im Pr\u00e4zisionsbereichslandwirtschaft, Bodenscannen und Datenanalyse sowie ein RTK-Netzwerk f\u00fcr GPS-Korrekturen an.<\/p>\n\n\n\n

      Heute arbeiten 100 Mitarbeiter am Standort Altenweddingen und weitere 220 Kollegen an den anderen Standorten in Niedersachsen, Brandenburg und Sachsen-Anhalt. Darunter befinden sich etwa 40 Auszubildende.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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