{"id":5661,"date":"2022-10-11T19:50:54","date_gmt":"2022-10-11T17:50:54","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=5661"},"modified":"2026-09-13T10:54:35","modified_gmt":"2026-09-13T08:54:35","slug":"prazision-der-auf-gleichungen-basierenden-analytik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/de\/blog\/equation-based-analytics-precision\/","title":{"rendered":"Gleichungsbasierte Analytik in der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit der Ver\u00f6ffentlichung des Moduls \u201eGleichungsbasierte Analysen\u201c hat das GeoPard-Team einen gro\u00dfen Schritt nach vorne getan, um Landwirten, Agronomen und r\u00e4umlichen Datenanalysten umsetzbare Erkenntnisse f\u00fcr jeden Quadratmeter zu erm\u00f6glichen. Das Modul umfasst einen Katalog von \u00fcber 50 vordefinierten GeoPard-Pr\u00e4zisionsformeln, die eine breite Palette landwirtschaftlicher Analysen abdecken.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Pr\u00e4zisionsformeln wurden entwickelt auf Grundlage <strong>mehrj\u00e4hrige unabh\u00e4ngige agronomische universit\u00e4re und industrielle Forschung<\/strong> und wurden rigoros getestet, um deren Genauigkeit und N\u00fctzlichkeit sicherzustellen. Sie k\u00f6nnen einfach konfiguriert werden, um <strong>automatisch ausgef\u00fchrt<\/strong> f\u00fcr jedes Feld, dem Nutzer leistungsstarke und zuverl\u00e4ssige Erkenntnisse liefert, die ihnen helfen k\u00f6nnen, ihre Ernteertr\u00e4ge zu optimieren und die Kosten f\u00fcr Betriebsmittel zu senken.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Modul \u201eGleichungsbasierte Analysen\u201c ist ein Kernbestandteil der GeoPard-Plattform und bietet Anwendern ein leistungsstarkes Werkzeug, um ein tieferes Verst\u00e4ndnis ihrer Betriebsabl\u00e4ufe zu erlangen und datengesteuerte Entscheidungen \u00fcber ihre landwirtschaftlichen Praktiken zu treffen. Mit dem st\u00e4ndig wachsenden Katalog von Formeln und der M\u00f6glichkeit, Formeln f\u00fcr verschiedene Feldgegebenheiten anzupassen, kann GeoPard die spezifischen Bed\u00fcrfnisse jedes landwirtschaftlichen Betriebs erf\u00fcllen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ\" alt=\"Kaliumentfernung basierend auf Ertragsdaten\" width=\"900\" height=\"517\" \/><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\"><em>Kaliumentfernung basierend auf Ertragsdaten<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading has-luminous-vivid-orange-color has-text-color\">Anwendungsf\u00e4lle (siehe Beispiele unten):<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul class=\"wp-block-list\">\r\n<li><strong>Stickstoffaufnahme<\/strong> in absoluten Zahlen unter Verwendung von Ertrags- und Proteindaten<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><a style=\"font-weight: bold;\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/de\/blog\/was-ist-stickstoffmangel-und-wie-kann-man-ihn-bei-pflanzen-beheben\/\">Stickstoffnutzungseffizienz (NUE)<\/a> und \u00dcberschussberechnungen mit den Datenebenen Ertrag und Protein<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Kalkempfehlungen basierend auf pH-Daten aus Bodenuntersuchungen oder <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/de\/blog\/soiloptix-datenanalyse-in-der-prazisionslandwirtschaft\/\">Bodenscanner<\/a><\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Teilgebiet (Zonen oder Pixelebene) <strong>ROI-Karten<\/strong>)<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>D\u00fcngeempfehlungen f\u00fcr Mikro- und Makron\u00e4hrstoffe basierend auf Bodenproben, Feldpotenzial, Topografie und Ertragsdaten<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><a href=\"https:\/\/geopard.tech\/de\/kohlenstofflandwirtschaft\/\">Kohlenstoffmodellierung<\/a><\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>\u00c4nderungserkennung und Alarmierung (Berechnung der Differenz zwischen Sentinel-2, Landsat8-9 oder Planet-Bildmaterial)<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Boden- und Kornfeuchtemodellierung<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Berechnung des Trockenertrags aus Feuchtertragsdatens\u00e4tzen<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Ziel-Rx vs. angewendete Karten-Differenzberechnung<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/S9ASOYQ8p5Kl0ypoAYHi9SOSvHdQVEfobTDr5MzLda20LlhseQJ-yP6npZrKG9Z0bMheGSD51rVO4bWOe_dvwip0ABR0pyrletctTwR_sFG-a6Pe67EqT3V82dXmoRiwRb0kqrIsnqXxBEJ9IGt2yAC_wESVcn0yXQfr_Xmz0x1co8fplQgdR-F9cw\" alt=\"Kaliumempfehlungen basierend auf zwei Ertragszielen (Produktivit\u00e4tszonen)\" width=\"864\" height=\"499\" \/><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" style=\"text-align: center;\"><strong><em>Kaliumempfehlungen basierend auf zwei Ertragszielen (Produktivit\u00e4tszonen)<\/em><\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/CwtWL3lCUlFP3r2Df6xl7QHtu4WjwKOesvFvxApUUmXj_uhqxN51hdvmNnGq3dzhHywDVMnHoPr-xd4BIb7vEZRE04fL1IJyLcBRykIGW6hNMTgBu2VzmtHLuIUZ03SSIpq7bIquqBtNFCo-JtJaSzwKXmtazVS0gA8ZtBGzL7AbNpNE2i9bgDsmBw\" alt=\"D\u00fcngemittel: Empfehlungsleitfaden. Kalium \/ Mais. \" width=\"814\" height=\"437\" \/><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" style=\"text-align: center;\"><strong><em>D\u00fcngemittel: Empfehlungsleitfaden (South Dakota State University): Kalium \/ Mais. \u00dcberpr\u00fcfung und \u00dcberarbeitung: Jason Clark | Assistenzprofessor und SDSU Extension Bodenfruchtbarkeitsspezialist<\/em><\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/R35yIeirbkCDth8X4l3hgjIC441uWamnfMRXpG7XFDwk9B1gkUARx1QZDe8pe0DOQbl0BeOxxMJiYvT9eJ86mM537KukQSmMzR9ewxMg-8tq98zIh6T_v1IukYDTZH5EBm96CHHRsF9zGTEuHAE3f0qgKiNGppGQmEgkQwCFo125yFPM8o1RaJbXzw\" alt=\"Kaliumnutzungseffizienz in kg\/ha\" width=\"688\" height=\"397\" \/><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" style=\"text-align: center;\"><strong><em>Kaliumnutzungseffizienz in kg\/ha<\/em><\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/UGrJfn-X5MRt0GAE5Yql31Se8jD9Llyimy3spvq45WcUHQJovnQLCLt4UIonKTIs1aBZc4ezqxOuxod4Yq4rT9yJI26BfVVX_vZLi1MTwWYBc6bUl_bQ_MGGcEhxOdd8EwaHXV8v3acAWfVNhCzYzd_74EU6hg0jBuckTlo6VViTeTXQJoXbLwvePg\" alt=\"Stickstoffnutzungseffizienz in Prozent. Die Berechnung basiert auf den Daten Ebenen Ertrag, Protein und Kornfeuchte\" width=\"864\" height=\"496\" \/><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" style=\"text-align: center;\"><strong><em>Stickstoffnutzungseffizienz in Prozent. Die Berechnung basiert auf den Daten Ebenen Ertrag, Protein und Kornfeuchte<\/em><\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/ECaxW913XKaKjD4lWxRND4U6FZIPO7I0HpP7ZXYmbAqBQpSFCw2Zu0Fn-xha7MuuIjnlfqTw1ZX_Um5ZT45HznAHFzEfDmLcj5NY5kTaylTfm7QnI4Iky5_XRtowvbXfoP-GEIBppt4SKUEVi3yKg0vpuE74aIYY0GzTluQG1Xc7Vk-kuyrhJkATkQ\" alt=\"Stickstoff: Ziel-Rx vs. Aufgetragen\" width=\"793\" height=\"458\" \/><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" style=\"text-align: center;\"><strong><em>Stickstoff: Ziel-Rx vs. Aufgetragen<\/em><\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/TrWMeO6MbH5auZ80g-A9xeuyfD9OfphrbwplHvO0TMjbV8UfIipZVtpQHeVAo2mGRDZQ8sHZU9iVe7jRr5wWYVEDXXQRWkfwzwgmP1pzoH5AlY9kBZdXBnDrZEmaPW1gTFoiufg8S8DTlNIMqiwJOngZaGXcJp17BrEJ2UUNKqGSVqJ8WQMeSlTu9w\" alt=\"Unterschied in der Chlorophyllmenge zwischen zwei Satellitenbildern\" width=\"864\" height=\"499\" \/><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" style=\"text-align: center;\"><strong><em>Unterschied in der Chlorophyllmenge zwischen zwei Satellitenbildern<\/em><\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Nutzer von GeoPard kann bestehende Datens\u00e4tze bearbeiten und eigene erstellen <strong>private Formeln<\/strong> basierend auf Bilddaten, Boden, Ertrag, Topographie oder anderen von GeoPard unterst\u00fctzten Datenebenen.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/251VKzGe3zEjtsjuVTl3B3G-ViTC2tQo9fPWHBoQ-fshW1jAfifZcsXtZ2KJc5ImMLGWFL94V9ko-wy6aJQ7zSiqNiMkhl3Ab6BnGFDAiCLUFIAaKruVeEtmky_qLCptWjk8hY4Ogcx5QpO7Ph3VGfeMX4x0OCv4VFvMBGA8rkTiKNcVEOy983tu\" alt=\"Beispiele der Vorlage GeoPard Gleichungen\" width=\"329\" height=\"461\" \/><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" style=\"text-align: center;\"><strong><em>Beispiele der Vorlage GeoPard Gleichungen<\/em><\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Formelbasierte Analysen helfen Landwirten, Agronomen und Datenwissenschaftlern, ihre Arbeitsabl\u00e4ufe zu automatisieren und Entscheidungen auf der Grundlage mehrerer Daten und wissenschaftlicher Forschung zu treffen, um eine einfachere Umsetzung von nachhaltiger und Pr\u00e4zisionslandwirtschaft zu erm\u00f6glichen.<\/p>\r\n<h2>Was ist gleichungsbasierte Analytik in der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft? Die Nutzung von Pr\u00e4zisionsformeln<\/h2>\r\n<p>Gleichungsbasierte Analytik in der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft bezieht sich auf die Verwendung von mathematischen Modellen, Gleichungen, pr\u00e4zisen Formeln und Algorithmen zur Analyse von landwirtschaftlichen Daten und zur Gewinnung von Erkenntnissen, die Landwirte dabei unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, bessere Entscheidungen im Pflanzenmanagement zu treffen.<\/p>\r\n<p>Diese Analysemethoden ber\u00fccksichtigen verschiedene Faktoren wie Wetterbedingungen, Bodeneigenschaften, Pflanzenwachstum und N\u00e4hrstoffbedarf, um landwirtschaftliche Praktiken zu optimieren und die Ernteertr\u00e4ge zu verbessern, w\u00e4hrend gleichzeitig Ressourcenverschwendung und Umweltauswirkungen minimiert werden.<\/p>\r\n<p>Einige der wichtigsten Komponenten der gleichungsbasierten Analyse in der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft umfassen:<\/p>\r\n<ul>\r\n<li><strong>Pflanzenwachstumsmodelle<\/strong> Diese Modelle beschreiben die Beziehung zwischen verschiedenen Faktoren wie Wetter, Bodeneigenschaften und Anbaumethoden, um das Pflanzenwachstum und den Ertrag vorherzusagen. Beispiele f\u00fcr solche Modelle sind die CERES- (Crop Environment Resource Synthesis) und APSIM- (Agricultural Production Systems sIMulator) Modelle. Diese Modelle k\u00f6nnen Landwirten helfen, fundierte Entscheidungen \u00fcber Aussaatdaten, Sorten und Bew\u00e4sserungspl\u00e4ne zu treffen.<\/li>\r\n<li><strong>Bodenwassermodelle:<\/strong> Diese Modelle sch\u00e4tzen den Wassergehalt im Bodenprofil basierend auf Faktoren wie Niederschlag, Verdunstung und Wasserverbrauch von Nutzpflanzen. Sie k\u00f6nnen Landwirten helfen, Bew\u00e4sserungspraktiken zu optimieren und sicherzustellen, dass Wasser effizient und zur richtigen Zeit ausgebracht wird, um die Ernteertr\u00e4ge zu maximieren.<\/li>\r\n<li><strong>N\u00e4hrstoffmanagementmodelle:<\/strong> Diese Modelle sagen den N\u00e4hrstoffbedarf von Pflanzen voraus und helfen Landwirten, die optimale Menge und den optimalen Zeitpunkt f\u00fcr die D\u00fcngung zu bestimmen. Durch die Verwendung dieser Modelle k\u00f6nnen Landwirte sicherstellen, dass die Pflanzen die richtige Menge an N\u00e4hrstoffen erhalten, w\u00e4hrend gleichzeitig das Risiko von N\u00e4hrstoffaustr\u00e4gen und Umweltverschmutzung minimiert wird.<\/li>\r\n<li><strong>Seuchen- und Krankheitsmodelle<\/strong> Diese Modelle sagen die Wahrscheinlichkeit von Sch\u00e4dlings- und Krankheitsausbr\u00fcchen auf der Grundlage von Faktoren wie Wetterbedingungen, Wachstumsstadien der Feldfr\u00fcchte und Managementpraktiken voraus. Durch die Nutzung dieser Modelle k\u00f6nnen Landwirte proaktive Entscheidungen \u00fcber das Sch\u00e4dlings- und Krankheitsmanagement treffen, wie z.B. die Anpassung von Pflanzterminen oder die rechtzeitige Anwendung von Pestiziden.<\/li>\r\n<li><strong>Fernerkundungsbasierte Modelle:<\/strong> Diese Modelle nutzen Satellitenbilder und andere Fernerkundungsdaten, um den Gesundheitszustand von Pflanzen zu \u00fcberwachen, Stressfaktoren zu erkennen und Ertr\u00e4ge abzusch\u00e4tzen. Durch die Integration dieser Informationen mit anderen Datenquellen k\u00f6nnen Landwirte bessere Entscheidungen \u00fcber das Pflanzenmanagement treffen und die Ressourcennutzung optimieren.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p>Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass die gleichungsbasierte Analytik in der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft mathematische Modelle und Algorithmen verwendet, um komplexe Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Faktoren zu analysieren, die das Pflanzenwachstum und das Management beeinflussen. Durch die Nutzung dieser Analytik k\u00f6nnen Landwirte datengesteuerte Entscheidungen treffen, um landwirtschaftliche Praktiken zu optimieren, Ernteertr\u00e4ge zu verbessern und Umweltauswirkungen zu minimieren.<\/p>\r\n<hr \/>\r\n<h2>H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\r\n<hr \/>\r\n<p><strong>Wie kann Pr\u00e4zisionslandwirtschaft dazu beitragen, Probleme beim Ressourcenverbrauch und bei der Umweltverschmutzung in der Landwirtschaft zu l\u00f6sen?<\/strong><\/p>\r\n<p>Sie kann dazu beitragen, Probleme beim Ressourceneinsatz und der Umweltverschmutzung in der Landwirtschaft durch gezielten Ressourceneinsatz, effizientes Ressourcenmanagement, verbesserte \u00dcberwachung und die \u00dcbernahme von Schutzma\u00dfnahmen zu l\u00f6sen. Durch die Ausbringung von Betriebsmitteln wie D\u00fcngemitteln und Pestiziden nur dort, wo sie ben\u00f6tigt werden, k\u00f6nnen Landwirte Abfall reduzieren und die Umweltverschmutzung minimieren.<\/p>\r\n<p>Datengesteuerte Entscheidungsfindung erm\u00f6glicht ein optimales Ressourcenmanagement, w\u00e4hrend Echtzeit\u00fcberwachung rechtzeitige Eingriffe zur Verhinderung von Umweltverschmutzung erm\u00f6glicht. Dar\u00fcber hinaus f\u00f6rdert die Umsetzung von Naturschutzpraktiken eine nachhaltige Landwirtschaft und reduziert Umweltauswirkungen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit der Ver\u00f6ffentlichung des auf Gleichungen basierenden Analysemoduls hat das GeoPard-Team einen gro\u00dfen Schritt nach vorn gemacht, um Landwirte, Agronomen und Geodatenanalysten zu unterst\u00fctzen\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":5673,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1657,1586,1372,1376,1378,1379,1368,1369],"tags":[1598],"class_list":["post-5661","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-precision-farming","category-product-features","category-blog","category-management-zones","category-remote-sensing","category-soil-data","category-yield","category-vra","tag-precision-agriculture"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - 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