{"id":5470,"date":"2022-08-10T17:39:00","date_gmt":"2022-08-10T15:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=5470"},"modified":"2023-05-27T20:18:57","modified_gmt":"2023-05-27T18:18:57","slug":"was-ist-ndvi-normalized-difference-vegetation-index","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/de\/blog\/what-is-ndvi-normalized-difference-vegetation-index\/","title":{"rendered":"Der Vegetationsindex (NDVI) erleichtert das Leben von Landwirten"},"content":{"rendered":"

Der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) ist eine h\u00e4ufig verwendete Metrik zur Quantifizierung der Dichte und Gesundheit von Vegetation. Seine Werte reichen von -1 bis 1, wobei negative Werte Wasser oder kahlen Boden anzeigen, Werte nahe Null eine sp\u00e4rliche Vegetation und h\u00f6here Werte eine dichtere und ges\u00fcndere Vegetation anzeigen.<\/p>\n

Was ist der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)?<\/h2>\n

Es ist eine Methode, die die Variation zwischen der Menge des von einer Vegetation empfangenen roten Lichts und der Menge des von einer Vegetation kr\u00e4ftig reflektierten Nahinfrarotlichts berechnet.<\/p>\n

Das Ziel dieser Methode ist die quantitative Analyse des Zustands des Pflanzenlebens. Es gibt keine Situation, in der sein Wert au\u00dferhalb des Spektrums von -1 bis +1 liegt. Es gibt jedoch keine klare Abgrenzung zwischen den vielen Arten von Landbedeckung, die gefunden werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Wenn die Summe der Ziffern kleiner als null ergibt, ist es sehr wahrscheinlich, dass die betreffende Substanz Wasser ist. Wenn Sie einen NDVI-Wert erhalten, der nahe an einem positiven Wert liegt, ist die Wahrscheinlichkeit gro\u00df, dass es sich um dicht gepackte gr\u00fcne Bl\u00e4tter handelt. Dies gilt insbesondere, wenn die Bl\u00e4tter dicht beieinander liegen.<\/p>\n

Gr\u00fcne Bl\u00e4tter haben einen gr\u00f6\u00dferen Wert als rote Bl\u00e4tter, weshalb das so ist. Stellen Sie sich f\u00fcr einen Moment vor, dass er sehr nahe bei 0 liegt.<\/p>\n

In einer solchen Situation ist die Chance, dass dort noch Bl\u00e4tter jeglicher Art vorhanden sind, verschwindend gering, und die Region kann zu diesem Zeitpunkt sogar verst\u00e4dtert sein. Der Normalized Difference Vegetation Index ist der Index, der von Analysten im Bereich verwendet wird Fernerkundung<\/a> die meiste Zeit.<\/p>\n

Der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) ist n\u00fctzlich, weil er ein einfaches Werkzeug ist, um die Gesundheit und Dichte von Vegetation \u00fcber gro\u00dfe Gebiete zu bewerten. Er nutzt die Art und Weise, wie Pflanzen Licht in unterschiedlichen Wellenl\u00e4ngen reflektieren und absorbieren.\n\nHier sind die Hauptgr\u00fcnde f\u00fcr seine N\u00fctzlichkeit:\n\n* **Erkennung von Pflanzenbedeckung:** NDVI hilft dabei, zwischen Vegetationsfl\u00e4chen und anderen Oberfl\u00e4chen wie Wasser, Boden oder Bebauung zu unterscheiden.\n* **Bewertung der Vegetationsgesundheit:** Gesunde Pflanzen mit viel Chlorophyll absorbieren rotes Licht stark und reflektieren nahinfrarotes (NIR) Licht. Kranke oder gestresste Pflanzen mit weniger Chlorophyll reflektieren mehr rotes Licht und weniger NIR-Licht. NDVI erfasst diese Unterschiede.\n* **\u00dcberwachung von Ver\u00e4nderungen \u00fcber die Zeit:** Durch regelm\u00e4\u00dfige NDVI-Messungen (z.B. \u00fcber Satellitenbilder) kann man Ver\u00e4nderungen in der Vegetation beobachten, wie z.B. Wachstum, Austrocknung, D\u00fcrreperioden oder nachfolgende Erholung.\n* **Landwirtschaftliche Anwendungen:** Landwirte k\u00f6nnen NDVI nutzen, um den Zustand ihrer Feldfr\u00fcchte zu beurteilen, Bew\u00e4sserungsbedarf zu erkennen, D\u00fcngung zu optimieren und Ernteertr\u00e4ge vorherzusagen.\n* **Umweltmonitoring:** NDVI wird eingesetzt, um Entwaldung, Bodendegradation, Waldbr\u00e4nde und die Ausbreitung invasiver Arten zu \u00fcberwachen.\n* **Klimaforschung:** NDVI-Daten helfen, die Auswirkungen des Klimawandels auf die Vegetation zu verstehen und zu quantifizieren.\n\nZusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass NDVI aufgrund seiner Einfachheit, seiner Sensitivit\u00e4t f\u00fcr biologische Prozesse und seiner Anwendbarkeit auf gro\u00dfe Gebiete ein wertvolles Werkzeug f\u00fcr eine Vielzahl von wissenschaftlichen und praktischen Anwendungen im Zusammenhang mit der Erdoberfl\u00e4che ist.<\/h2>\n

Es gibt viele verschiedene Vegetationsindizes, und die \u00fcberwiegende Mehrheit ist miteinander vergleichbar. Es ist jedoch derjenige, der am h\u00e4ufigsten und weitesten verbreitet ist, und er hat auch einen wesentlichen Vorteil, n\u00e4mlich eine hohe Aufl\u00f6sung der daraus abgeleiteten Bilder Satellitendaten<\/a>.<\/p>\n

Unter diesen Umst\u00e4nden k\u00f6nnen Kan\u00e4le mit einer Aufl\u00f6sung von zehn Metern zur Bestimmung des NDVI verwendet werden. Bedenken Sie, dass ein Pixel zehn mal zehn Metern entspricht. Auf der anderen Seite kann die Aufl\u00f6sung des Index, der zus\u00e4tzliche Lichtkan\u00e4le, n\u00e4mlich Rot, verwendet, zwanzig Meter betragen, wobei ein Pixel zwanzig mal zwanzig Metern entspricht.<\/p>\n

Wie wird der NDVI berechnet?<\/h2>\n

Es kann mit folgendem einfachen mathematischen Verfahren bestimmt werden, das Rohdaten von Satelliten in Vegetationsindizes umwandelt.<\/p>\n

\"Normalisierter<\/p>\n

Die Gleichung erzeugt eine einzige Zahl, die repr\u00e4sentativ ist und die in den Rot- und NIR-B\u00e4ndern (nahes Infrarot) zug\u00e4nglichen Informationen integriert.<\/p>\n

Um dies zu tun, nimmt es die Reflexion im roten Spektralband und subtrahiert sie von der Reflexion im Nahinfrarotband (NIR). Danach wird das Ergebnis durch die Gesamtreflexion der NIR- und roten Wellenl\u00e4ngen geteilt.<\/p>\n

Die Bewertung des NDVI wird nie mehr als positiv und weniger als negativ sein. Eine Zahl zwischen -1 und 0 bezeichnet au\u00dferdem eine abgestorbene Pflanze und anorganische Gegenst\u00e4nde wie Steine, Stra\u00dfen und Geb\u00e4ude.<\/p>\n

Gleichzeitig k\u00f6nnen seine Werte f\u00fcr lebende Pflanzen irgendwo zwischen 0 und 1 liegen, wobei 1 die ges\u00fcndeste Pflanze und 0 die unges\u00fcndeste Pflanze darstellt. Es ist m\u00f6glich, jedem Pixel in einem Bild einen einzigen Wert zuzuweisen, unabh\u00e4ngig davon, ob dieses Pixel ein einzelnes Blatt oder ein f\u00fcnfhundert Hektar gro\u00dfes Weizenfeld darstellt.<\/p>\n

Wie verwenden wir den Normalisierten Vegetationsindex (NDVI)?<\/h2>\n

Berechtigterweise kommt es nun in einer Reihe verschiedener Forschungsbereiche zum Einsatz. So wird es beispielsweise im Bereich der Landwirtschaft f\u00fcr die Ziele der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft und der Biomasseabsch\u00e4tzung genutzt. Ebenso wird es von Forstwirten eingesetzt, um Forstressourcen sowie den Blattfl\u00e4chenindex (LAI) zu bewerten.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus h\u00e4lt die NASA dies f\u00fcr einen zuverl\u00e4ssigen Hinweis auf das Vorhandensein von D\u00fcrrebedingungen. Sowohl der proportionale NDVI als auch die Vegetationsdichte sind in Gebieten geringer, in denen Wasser die Etablierung von Vegetation erschwert.<\/p>\n

Dies liegt daran, dass Wasser das tiefere Wachsen der Pflanzenwurzeln im Boden verhindert. Es, zusammen mit anderen Arten von Fernerkundung<\/a>, hat die F\u00e4higkeit, in der Realit\u00e4t auf vielf\u00e4ltige Weise genutzt zu werden.<\/p>\n

Was kann uns NDVI \u00fcber Pflanzen verraten?<\/h2>\n

Es ist wichtig, ein fundiertes Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr zu entwickeln, dass der Normalisierte Differenz- Vegetationsindex<\/a> ist nur ein Indikator f\u00fcr die Gesundheit der Pflanze und gibt keine Auskunft \u00fcber die Gr\u00fcnde f\u00fcr einen bestimmten Zustand.<\/p>\n

Der Vegetationsindex ist mehr ein Ausdruck als eine direkte Widerspiegelung dessen, was auf dem Feld vor sich geht. Betrachten wir drei Anwendungen von NDVI zur Feldanalyse:<\/p>\n

Wenn eine neue Saison beginnt<\/strong><\/p>\n

Es ist vorteilhaft f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis der Winterh\u00e4rte der Pflanze und wie sie \u00fcberlebt hat.<\/p>\n