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Mit dieser Methode k\u00f6nnen Wissenschaftler und andere neugierige Personen fotoszentrierte Verhaltensweisen effizient beobachten und Unterschiede im Kronendach erkennen. Bei Bedarf k\u00f6nnen sie mit diesen Informationen auch zuverl\u00e4ssige Vergleiche anstellen. Es werden verschiedene Variablen bewertet, wie z. B. die Entwicklung der Kulturpflanze, ihre Vitalit\u00e4t, ihre Biomasse und ihr Chlorophyllgehalt. Hier ist die Liste der Vegetationsindizes<\/a>:<\/p>\r\n
- \r\n
- NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)<\/li>\r\n
- VARI (Visible Atmospherically Resistant Index)<\/li>\r\n
- ReCl (Rotkante-Chlorophyll-Vegetationsindizes)<\/li>\r\n
- EVI2 (Zwei-Band-verbesserter Vegetationsindex)<\/li>\r\n
- LAI (Blattfl\u00e4chenindex)<\/li>\r\n
- WDRVI (Wide Dynamic Range Vegetation Index)<\/li>\r\n
- GNDVI (Gr\u00fcner normalisierter Differenzindex f\u00fcr Vegetation)<\/li>\r\n
- Gr\u00fcner Chlorophyll-Vegetationsindex<\/li>\r\n
- RCI (Red Chlorophyll-Vegetationsindex)<\/li>\r\n
- NDWI (Normalized Difference Water Index)<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
Wof\u00fcr kann der Vegetationsindex verwendet werden?<\/h2>\r\n
Bei der Untersuchung von Mustern in der Pflanzengesundheit k\u00f6nnen Fachleute aus der Landwirtschaft, wie Landwirte, Agronomen, Ernteversicherer, Forscher und andere, von der Verwendung eines Vegetationsindexes wie NDVI oder VARI profitieren.<\/p>\r\n
Nutzer des Werkzeugs f\u00fcr landwirtschaftliche Kartierung und Analyse k\u00f6nnen den Index per Mausklick implementieren, wodurch je nach Ergebnis des Index ein gr\u00fcner oder roter Fleck auf ihren Luftbildern erscheint. Die gr\u00fcn gef\u00e4rbten Gebiete zeigen Pflanzen in gutem Zustand. Farben wie Orange, Gelb und Rot deuten auf einen Verlust von Energie und Vitalit\u00e4t hin.<\/p>\r\n
Beispielsweise k\u00f6nnte ein Maisbauer das Programm nutzen, um zwischen dem Erscheinen der Pflanzen und der Ernte des Bestandes Multispektralaufnahmen seiner Maisfelder einzureichen. Die Anwendung w\u00fcrde dann den bevorzugten Vegetationsindex anwenden.<\/p>\r\n
Die farbige Ausgabe kann sie darauf aufmerksam machen, dass ein Teil des Feldes an einigen Stellen eine orange-rote F\u00e4rbung angenommen hat. Dies ist ein Hinweis darauf, dass die Pflanzen braun oder gelb werden oder fleckig sind. Die Pflanzen in dieser Region leiden m\u00f6glicherweise unter den Folgen einer l\u00e4ngeren D\u00fcrreperiode, \u00dcberschwemmungen, unzureichender oder \u00fcberm\u00e4\u00dfiger D\u00fcngung oder sind mit einer Krankheit infiziert.<\/p>\r\n
Wie schon zuvor war die Vor-Ort-Kontrolle die effektivste Methode zur Diagnose eines spezifischen Problems. Dennoch liefern die Vegetationsindizes dem Landwirt einen Hinweis darauf, dass er seine Anstrengungen auf einen bestimmten Teil seines Landes konzentrieren sollte. An diesem Punkt kann er frei untersuchen, was das Problem verursacht hat und m\u00f6gliche L\u00f6sungen in Betracht ziehen.<\/p>\r\n
Warum sind hyperspektrale Vegetationsindizes so wichtig?<\/h2>\r\n
Die Integration eines Reflexionsspektrums in einen einzigen numerischen Wert, bekannt als Vegetationsindex, ist eine Standardmethode zur Bestimmung der Eigenschaften von Vegetation. Hyperspektrale Vegetationsindizes<\/a>, auch bekannt als Schmalband-Vegetationsindizes, enthalten Merkmale oder Wellenl\u00e4ngen, die hyperspektrale Ger\u00e4te aufgrund ihrer k\u00fcrzeren Bandbreiten nur erfassen k\u00f6nnen.<\/p>\r\n
Struktur, Biochemie und Pflanzenphysiologie oder Stress sind die drei Hauptkategorien, die zur Klassifizierung der Vegetationseigenschaften verwendet werden k\u00f6nnen, die mit HVIs bewertet werden k\u00f6nnen.<\/p>\r\n
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- Der proportionale Bedeckungsgrad, der Blattfl\u00e4chenindex (LAI), die gr\u00fcne Blattbiomasse, die gealterte Biomasse und der Anteil der absorbierten photosynthetisch aktiven Strahlung sind alles Beispiele f\u00fcr strukturelle Merkmale, die gemessen werden k\u00f6nnen. Die meisten Indizes f\u00fcr die Strukturanalyse wurden f\u00fcr vollst\u00e4ndige Bandbreiten entwickelt und hatten schmalbandige und hyperspektrale Gegenst\u00fccke.<\/li>\r\n
- Beispiele f\u00fcr biochemische Merkmale sind Wasser, Pigmente (wie Chlorophyll, Anthocyane und Carotinoide) sowie andere stickstoffreiche Produkte (wie Proteine). Pflanzliche Strukturkomponenten fallen ebenfalls in diese Kategorie (Lignin und Zellulose).<\/li>\r\n
- Eine stressinduzierte Ver\u00e4nderung des Zustands von Xanthophyllen, Schwankungen im Chlorophyllgehalt, Ver\u00e4nderungen der Blattn\u00e4sse und Fluoreszenz sind einige untersch\u00e4tzte Ver\u00e4nderungen, die mit physiologischen und Stressindizes gemessen werden k\u00f6nnen.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
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Im Allgemeinen wurden biochemische und physiologische oder Stressindikatoren mit Hilfe von Labor- oder Feldger\u00e4ten (spektrale Abtastung von weniger als 10 nm) entwickelt. Sie zielen auf sehr feine spektrale Merkmale ab. Als direkte Folge davon sind sie ausschlie\u00dflich hyperspektral. Entwickelte Indizes f\u00fcr Wasser sind die einzige Ausnahme von dieser Regel.<\/p>\r\nVegetationsindex und Fernerkundungstechnologie<\/h2>\r\n
Erdbeobachtungssatelliten versorgen Fernerkundungswissenschaftler mit neuen Daten, die sie f\u00fcr ihre Studien verwenden und um die bereits durchgef\u00fchrten Analysen zu verbessern, w\u00e4hrend sich die Sensoren weiterentwickeln.<\/p>\r\n
Unternehmen, die bereits \u00fcber ihre indexbasierte Technologie verf\u00fcgen, und solche, die sich auf die Einf\u00fchrung einer neuen vorbereiten, k\u00f6nnen einen Markt f\u00fcr ihre landwirtschaftlichen Produkte erheblich schaffen, indem sie die neuesten Innovationen bei spektralen Vegetationsindex-Anwendungen nutzen. Dies gilt f\u00fcr Unternehmen, die bereits \u00fcber ihre indexbasierte Software verf\u00fcgen, und f\u00fcr diejenigen, die eine neue auf den Markt bringen wollen.<\/p>\r\n
Die Vorteile von Vegetationsindizes in der Fernerkundung verbessern die allgemeine Qualit\u00e4t des Kundenerlebnisses. Der Vergleich von Satellitenfotografie mit verschiedenen Arten von Luftbilddaten erm\u00f6glicht Folgendes:<\/p>\r\n
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- Reduzierte Kosten f\u00fcr Betrieb, Verarbeitung und Interpretation von Drohnendaten.<\/li>\r\n
- Im Vergleich zu Luftbildern kann die Satellitenbildgebung ein gr\u00f6\u00dferes Gebiet abdecken.<\/li>\r\n
- Die Kosten f\u00fcr Feldinspektionen senken: Zus\u00e4tzliche Beobachtungen per UAV (unbemannter Flugk\u00f6rper) sind teurer als Standard-Satellitenwiederholungen.<\/li>\r\n
- Datenanalysen in einem geeigneten Format in k\u00fcrzerer Zeit erhalten.<\/li>\r\n
- Die Felder beobachten, egal wie stark der Wind ist.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
Die Nutzung von Satellitenbildern erm\u00f6glicht es Agrarsoftwareunternehmen, die Menge der ihnen bereits zur Verf\u00fcgung stehenden Luftbilddaten erheblich zu erh\u00f6hen, w\u00e4hrend sie gleichzeitig Zeit und Geld sparen und es den Endnutzern erm\u00f6glicht, in k\u00fcrzerer Zeit mehr Daten zu erhalten.<\/p>\r\n
Daher Vegetationsindex in Fernerkundung und Ernte\u00fcberwachung<\/a> hilft bei einer \u00fcbergeordneten, Fernuntersuchung des Pflanzenzustands. Bei Problemen k\u00f6nnen Landwirte entscheiden, die aufgefallenen Bereiche anstelle des gesamten Feldes zu untersuchen.<\/p>\r\n
Wenden Sie sich f\u00fcr eine L\u00f6sung in Ihrer Nische an GeoPard<\/strong><\/p>\r\n
Die \u00fcberwiegende Mehrheit der kritischsten Vegetationsindizes, die Hunderte umfassen, muss in Agrarsoftware als lange Liste integriert werden, auf die an einem einzigen Ort zugegriffen und die dort genutzt werden kann. GeoPard<\/a> bietet die wesentlichen Analysen, die in die bereits vorhandene Agrarsoftware und die geplante Software integriert werden k\u00f6nnen.<\/p>\r\n
Wir werden Sie bei der optimalen Wahl unterst\u00fctzen, die Ihren oder den Anforderungen Ihrer Kunden gerecht wird. Ganz gleich, wie Sie unser Produkt nutzen m\u00f6chten \u2013 \u00fcber die API, als White-Label-L\u00f6sung oder mit ma\u00dfgeschneiderten L\u00f6sungen \u2013 Sie k\u00f6nnen sich darauf verlassen, dass die von Ihnen erhaltenen Daten korrekt und vertrauensw\u00fcrdig sind, da sie mithilfe von Fernerkundung und modernster Satellitentechnologie gesammelt wurden.<\/p>\r\n
GeoPard kann weltweit genaue datengesteuerte Analysen liefern. Daher hat das Unternehmen die Zufriedenheit vieler zufriedener Kunden gewonnen. Bitte kontaktieren Sie uns, um die spezifischen Anforderungen und M\u00f6glichkeiten der Nutzung zu besprechen Fernerkundung<\/a> in Ihrer Nische oder Branche.<\/p>\r\n
\n \nDie Anbau\u00fcberwachung ist ein wichtiges Instrument, mit dem Landwirte Problembereiche erkennen und das Risiko von Ertragsverlusten mindern k\u00f6nnen. <\/h2>\n \t
\u00dcberwachen Sie die Entwicklung Ihrer Kulturen ganz einfach mit den neuesten Satellitenbildern. F\u00fcgen Sie Ihre Feldgrenze in das System ein und greifen Sie auf dem gesamten Archiv der Satellitenbilder auf einem Bildschirm zu:<\/p> \t\t\t \t
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- Bewertung der Bedingungen f\u00fcr die Pflanzenentwicklung.<\/li>\n \t\t\t
- Erkennung von Vegetationsanomalien in nahezu Echtzeit.<\/li>\n \t\t\t
- Scoutsichtungen mit unterschiedlichen Stadien der Pflanzenentwicklung.<\/li>\n \t\t\t
- Blick durch die Wolken.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t\t
\u00dcbersetzen Sie die Erkenntnisse aus der Satellitenbildauswertung zur Anbaufl\u00e4chen\u00fcberwachung in Feldarbeiten und profitieren Sie von datengesteuerten Entscheidungen. <\/p> \t\t\t \t
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- Erkennen Sie den Unterschied in der Feldvegetation zwischen den neuesten Bildern und inspizieren Sie die Fokusbereiche f\u00fcr die Gewebeentnahme.<\/li>\n \t\t\t
- Erstellen Sie Applikationskarten f\u00fcr variable Ausbringung von Pflanzenschutzmitteln und In-Season-D\u00fcngung basierend auf feldnahen Echtzeitbewertungen und sammeln Sie den Ausf\u00fchrungsbericht.<\/li>\n \t\t\t
- Markieren Sie die besch\u00e4digten Feldfl\u00e4chen nach einer Wetterkatastrophe oder einem Krankheits- oder Sch\u00e4dlingsbefall und senden Sie Berichte an die Versicherung.<\/li>\n \t\t\t\t <\/ul> \t\t <\/div>\n\tMehr erfahren<\/a>\n <\/div>\n