{"id":4720,"date":"2022-05-18T14:43:44","date_gmt":"2022-05-18T12:43:44","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=4720"},"modified":"2023-05-27T08:22:53","modified_gmt":"2023-05-27T06:22:53","slug":"grundlagen-der-prazisionslandwirtschaft-funktionsweise-und-vorteile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/de\/blog\/precision-agriculture-basics-working-benefits\/","title":{"rendered":"Pr\u00e4zisionslandwirtschaft \u2013 Grundlagen, Funktionsweise, Vorteile"},"content":{"rendered":"<p>Wissen Sie, wie Pr\u00e4zisionslandwirtschaft Ihnen als Landwirt oder jemandem, der im Agrargesch\u00e4ft t\u00e4tig ist, helfen kann? Sie kann die wirtschaftliche Effizienz steigern ( um 15%) durch die optimale Verteilung der landwirtschaftlichen Betriebsmittel und gleichzeitig Ihre Betriebsmittelkosten in der Pflanzenproduktion um bis zu 40%senken.<\/p>\n<p>Gleichzeitig hilft es auch bei der Angabe von Anbauproduktivit\u00e4tszonen in Bezug auf den Ertrag. Es ist erw\u00e4hnenswert, dass ein durchschnittlicher Ertragsunterschied in Zonen mit hoher und niedriger Anbauproduktivit\u00e4t bis zu 400tragen kann.<\/p>\n<h2>Wie es funktioniert<\/h2>\n<p>GeoPard setzt sich f\u00fcr Nachhaltigkeit im Agrarsektor ein. Denken Sie daran, dass es heutzutage keine bessere Alternative zur Erreichung von Nachhaltigkeit und Pr\u00e4zisionslandwirtschaft gibt als Big-Data-Analysen.<\/p>\n<p>Unsere Pr\u00e4zisionslandwirtschaftsl\u00f6sung speichert Satellitendaten, Maschinendaten, hochdichte Scandaten, Topografiedaten, Drohnenbilder und Bodeneignungsdaten f\u00fcr die Anreicherung von Big-Analytics.<\/p>\n<p>Als Ergebnis generiert unsere L\u00f6sung Karten, automatisierte Empfehlungen, Benchmarking, ein vollst\u00e4ndiges Landprofil, Nachhaltigkeit wie CO2-Kompensationen und Biodiversit\u00e4t.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen es \u00fcber mobile Ger\u00e4te, das Web, Landmaschinen und -ger\u00e4te sowie andere Plattformen und L\u00f6sungen \u00fcberwachen.<\/p>\n<p>Wie wir wissen, bringt die Landwirtschaft das ganze Jahr \u00fcber verschiedene Jahreszeiten mit sich. In Bezug darauf hilft GeoPard bei der Automatisierung Ihrer agronomischen Arbeitsabl\u00e4ufe bei all diesen saisonalen Aktivit\u00e4ten.<\/p>\n<p>Dazu geh\u00f6ren Saisonplanung, Bodenprobenentnahme, Aussaat, D\u00fcngung, Spritzen, Austrocknung und Nachernteanalyse.<\/p>\n<h2>GeoPard Pr\u00e4zisionslandwirtschaftswerkzeuge und ihre Vorteile<\/h2>\n<p>Hier untersuchen wir die Werkzeuge und Vorteile, die GeoPard seinen Kunden als Dienstleistungen anbietet.<\/p>\n<p><strong>Mehrlagige Karten<\/strong><\/p>\n<p>GeoPard bietet ein <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/web\/analytics\/#multilayer\">Kombination von Datenebenen<\/a>. Abh\u00e4ngig von den verf\u00fcgbaren Schichten k\u00f6nnen Sie Managementzonen mit der Flexibilit\u00e4t definieren, jeder Schicht ein Gewicht zuzuweisen.<\/p>\n<p>Betrachten wir hier ein kurzes Beispiel. Sie k\u00f6nnen 8 Jahre historische Produktivit\u00e4t mit dem Gewicht 1 und die Steigung mit dem Gewicht -1 ausw\u00e4hlen.<\/p>\n<p>Verschiedene Schichten kombinieren sich und liefern wertvolle Daten f\u00fcr fundierte Entscheidungen in der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft. Zum Beispiel, <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/mobile\/viewing-satellite-images\/\">Satellitenbilder<\/a> kombiniert werden mit Boden-EC-Daten (elektrische Leitf\u00e4higkeit) und auch Bodenproben k\u00f6nnen mit der Topographie in Einklang gebracht werden. Ebenso k\u00f6nnte es eine Mischung aus mehreren geben <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/web\/satellitemonitor\/#indices\">Vegetationsindizes<\/a>.<\/p>\n<p><strong>2. Automatisierte Feldpotentialkarten und Heterogenit\u00e4t<\/strong><\/p>\n<p>W\u00e4hrend Sie von GeoPard profitieren, k\u00f6nnen Sie automatisieren <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/web\/analytics\/#multiyear\">mehrj\u00e4hrige Feldpotentialkarten<\/a> \u2013 f\u00fcr bis zu 30 Jahre und die letzten f\u00fcnf Jahre gestapelt \u2013 das ist sehr nah an der Realit\u00e4t <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/mobile\/viewing-yield-data\/\">Ertragsdaten<\/a>. Mit Hilfe der <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/web\/analytics\/#hf\">Heterogenit\u00e4tsindex<\/a>, Sie k\u00f6nnen landwirtschaftliche Aktivit\u00e4ten priorisieren und Felder vergleichen.<\/p>\n<p><strong>3. 3D-Karten<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/web\/3d-maps\/\">3D-Karten<\/a> Hilft bei der Verwaltung einzelner Landparzellen und erm\u00f6glicht ein Verst\u00e4ndnis davon, wie sich die Topographie auf Bodeneigenschaften, Vegetation und Ertr\u00e4ge auswirkt. Gleichzeitig k\u00f6nnen geospatiale Abh\u00e4ngigkeiten zwischen Datenebenen erlernt werden. Sie k\u00f6nnen auch eine Basisebene und eine Zonierungskarte kombinieren, um fundierte Entscheidungen \u00fcber Pr\u00e4zisionslandwirtschaft zu treffen.<\/p>\n<p>Zu Ihrer Information kann die Basisschicht topografische Gegebenheiten, Hangneigung, Reliefpositionen, Bodeneigenschaften oder Vegetationsverteilung umfassen.<\/p>\n<p>Andererseits kann die \u00dcberlagerungskarte Zonen aus Ertrags-, historischen Vegetations-, organischer Substanz-, elektrischer Leitf\u00e4higkeits- und pH-Verteilungen einbeziehen.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus ist das Spannende, dass man das 3D-Modell sofort im Browser visualisieren kann und keine zus\u00e4tzliche Software oder Plugins installieren muss.<\/p>\n<p><strong>4. H\u00f6henprofil<\/strong><\/p>\n<p>Hilfe von <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/web\/topography\/\">Topographie<\/a> Profil, Sie k\u00f6nnen ein vollst\u00e4ndiges Bild des topografischen Profils erhalten, das von H\u00f6he, Neigung, Ausrichtung und Neigungsschatten bis hin zu Reliefposition, Rauheit und Oberfl\u00e4chenrauheit reicht.<\/p>\n<p>Die Geschichte endet hier nicht, und Sie k\u00f6nnen das Profil auf Basis von Fernerkundungs- oder Maschinendaten erstellen. Sie erm\u00f6glicht es Ihnen auch, alle gegebenen Ableitungen auf Pixelebene in externen k\u00fcnstlichen Intelligenzmodellen zu nutzen. Beispiele hierf\u00fcr sind Hang- und lokale Reliefpositionszonen.<\/p>\n<p><strong>5. Automatisiertes Scouting<\/strong><\/p>\n<p>Wenn Sie das automatisierte Scouting-Tool von GeoPard nutzen, werden Standorte, die ein Scouting und Verst\u00e4ndnis von limitierenden Faktoren ben\u00f6tigen, automatisch erkannt. Wertvolle Gebiete werden auch f\u00fcr umfassende Analysen identifiziert.<\/p>\n<p>Da Sie die Ergebnisse \u00fcber die mobile Anwendung \u00fcberwachen k\u00f6nnen, sollten Sie auch die Funktionen verstehen, die sie bieten kann, und die Plattformen, die sie normalerweise verwendet. Die App kann gleicherma\u00dfen <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/mobile\/working-offline\/\">offline arbeiten<\/a> f\u00fcr Kommentare und Fotos und sowohl iOS als auch Android auf Smartphones und Tablets verwenden.<\/p>\n<p><strong>6. Bodenprobenentnahme<\/strong><\/p>\n<p>Die Bodenprobenentnahme in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden auf dem Feld ist unerl\u00e4sslich. Jedes Feld weist unterschiedliche B\u00f6den mit ausgepr\u00e4gten Feldeigenschaften und Bodeneigenschaften auf.<\/p>\n<p>Daher ist es entscheidend, die Landschaft des Feldes in verschiedene Managementzonen zu unterteilen. Der vollst\u00e4ndige Schritt der Bodenbeprobung reicht von der Planung der Bodenbeprobung (zonal und Gitter) bis zu VRA-Karten, die auf <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/mobile\/viewing-soil-data\/\">Bodendaten.<\/a><\/p>\n<p>Zur Protokollierung, <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/de\/managementzonen-vra-karten\/\">Variable Rate Application (VRA)<\/a> Karten werden erstellt, indem Raten zum Management hinzugef\u00fcgt werden <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/web\/zones-maps\/\">Zonenpl\u00e4ne<\/a>. Des Weiteren sind diese mit den meisten Landmaschinen und Pr\u00e4zisionsanwendungen kompatibel.<\/p>\n<p><strong>7. Zonenanpassungen<\/strong><\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen Zonen mit der GeoPard-L\u00f6sung aufteilen und zusammenf\u00fchren, um wesentliche Dinge zu tun. Sie k\u00f6nnen beispielsweise Polygone aufteilen, Polygone zusammenf\u00fchren und sogar ein Polygon oder eine ganze Zone einer anderen Klasse zuweisen.<\/p>\n<p><strong>8. Bodenhelligkeitsindex<\/strong><\/p>\n<p>Das Verst\u00e4ndnis von Bodenver\u00e4nderungen im Laufe der Zeit ist von Bedeutung. Sie k\u00f6nnen es durch die Bodenhelligkeit erreichen, da diese als Stellvertreter f\u00fcr Sand-, organische und Salzgehaltsbereiche dient. Dar\u00fcber hinaus hilft sie bei der Messung und \u00dcberwachung von Bodenerosionsmustern und Bodenverschlechterung.<\/p>\n<p><strong>9. Stabilit\u00e4tskarten \/ Ver\u00e4nderungsdetektion<\/strong><\/p>\n<p>M\u00f6chten Sie die Stabilit\u00e4t und Ver\u00e4nderung der Vegetation von Saison zu Saison verstehen? Durch die Nutzung der GeoPard-Plattform k\u00f6nnen Sie die stabilsten und sich am st\u00e4rksten ver\u00e4ndernden Bereiche auf dem Feld f\u00fcr jeden beliebigen Zeitraum identifizieren. Dies kann von den letzten Wochen \u00fcber einige Monate bis hin zu mehreren Jahren reichen.<\/p>\n<p><strong>10. Die Schnittmenge von Datenebenen<\/strong><\/p>\n<p>GeoPard hilft Ihnen, die wertvollsten Fl\u00e4chen f\u00fcr eine erweiterte Analyse zu identifizieren, wie z. B. Boden-, Scout- und Pflanzenprobenahme.<\/p>\n<p>Ebenso kann es auch dazu beitragen, Pr\u00e4zisionslandwirtschaftspraktiken zu verbessern. Dabei ist zu bedenken, dass dies durch \u00dcberlappung verschiedener Managementzonen auf Basis von unterschiedlichen Schichten m\u00f6glich ist, um Abh\u00e4ngigkeiten zwischen den Datenschichten zu definieren.<\/p>\n<p><strong>11. As-Applied- und As-Planted-Datenanalyse<\/strong><\/p>\n<p>Mit GeoPard k\u00f6nnen Sie die Ergebnisse der VRA-Massnahme (Variable Rate Application) \u00fcberwachen. Dies kann den Vergleich beinhalten <a href=\"https:\/\/help.geopard.tech\/web\/import\/#data-import\">geplante und angewandte Karten<\/a> wie z. B. VRA-Karten. Ansonsten ist sie auch hilfreich bei der Berechnung des ROI von VRT-Technologien.<\/p>\n<p><strong>12. Wolken- und Schattenerkennung<\/strong><\/p>\n<p>Mit Hilfe propriet\u00e4rer Algorithmen bietet GeoPard eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Wolken und Schatten. Sie werden \u00fcberrascht sein zu erfahren, dass die Genauigkeit des GeoPard-Algorithmus im Vergleich zu den von Wettbewerbern angebotenen etwa 80i etwa 95% liegt.<\/p>\n<p>Abgesehen von der h\u00f6heren Genauigkeit als die Konkurrenz erm\u00f6glichen wir eine h\u00f6here Qualit\u00e4t, indem wir mehr automatisieren als unsere Konkurrenz. Unsere L\u00f6sung erkennt teilweise bew\u00f6lkte und bew\u00f6lkte Bilder durch einen fortschrittlichen Bildfilter, um Entscheidungen zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n<p><strong>13. Statistiken f\u00fcr Zonen<\/strong><\/p>\n<p>Bei der Nutzung von GeoPard k\u00f6nnen Sie auf Zonenebene Statistiken auf Basis der Datenlayer, die zur Zonenerstellung verwendet werden, berechnen. Dies umfasst Ertrags-, Satelliten-, Bodensensor-, topografische, mehrschichtige Daten usw. Die abgedeckten Metriken sind Minimum, Maximum, Durchschnitt, Median, Summe und Standardabweichung.<\/p>\n<p><strong>14. Integrierte Datenquellen<\/strong><\/p>\n<p>GeoPard versteht die Formate, in denen sowohl Menschen als auch KI-Modelle Daten interpretieren k\u00f6nnen. W\u00e4hrend die Plattform Daten in relevanten Formen bereitstellt, liefert sie auch kalibrierte, korrigierte und standardisierte Daten. In diesem Zusammenhang entwickelt GeoPard eine automatisierte Radar-Datenverarbeitungspipeline.<\/p>\n<p>In diese Richtung arbeitet das Unternehmen auch an der Einf\u00fchrung von L\u00f6sungen im Bereich Kohlenstoff und Nachhaltigkeit. Diese L\u00f6sungen werden dabei helfen, die Vegetation an bew\u00f6lkten Tagen zu sch\u00e4tzen, landwirtschaftliche T\u00e4tigkeiten wie Bodenbearbeitung und Aussaat zu erkennen, Zwischenfr\u00fcchte zu analysieren und die Bodenfeuchtigkeit sowie physikalische Bedingungen zu sch\u00e4tzen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wissen Sie, wie Pr\u00e4zisionslandwirtschaft Ihnen als Landwirt oder in der Agrarwirtschaft t\u00e4tiger Mensch helfen kann? 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